借助 AI 和 Power BI 分析转变业务绩效
毫无疑问，数字世界中数据的数量和类型正在以前所未有的速度增长。 企业产生的大量数据来自不同的来源，例如：
- 过去的数据
- 实时数据
- 市场调查数据
- 有关竞争对手的数据
- 其他数据源。
公司从许多不同的系统获取数据，包括 内部 LOB 系统 例如 ERP、CRM、HR 和强大的商业智能 (BI) 系统以及外部资源，例如市场研究、共享数据、社交源等。
所有这些数据都是原始且无组织的，因此需要对其进行处理和分析才能对企业有所帮助。 此类信息具有很大的能力，可以为组织提供有价值的见解，从而改变其公司的运营方式。
在这篇博文中，我们将研究企业如何利用 AI 的潜力和 BI 分析的潜在力量来提高绩效并在当今动态的市场环境中保持竞争力。
请继续关注我们揭开使用 AI 和 Power BI 分析实现业务成功的秘密！
什么是人工智能 (AI) 和商业智能 (BI)？
AI 代表“人工智能”。它教计算机 人类智慧 学习、处理问题和做出决定等技能。 人工智能驱动的机器学习 (ML) 技术使企业更容易使用人工智能应用程序，这些应用程序可用于执行以下操作：
- 阅读并理解书面文本，例如用户评论或想法。
- 查找图片和照片并将其分组。
- 识别人脸和物体的特征，让您推荐产品和识别人脸。
人工智能技术正在以多种方式改变企业。 最重要的方法之一是使流程自动化变得更容易。 自动化对企业来说是一件好事，因为它可以帮助他们：
- 专注于业务增长
- 削减间接费用
- 改善客户体验。
BI 中的 AI 是有益的，因为 BI 是对 AI 的极好补充。 商业智能（BI）是指自动收集、处理和分析大量数据的系统。 组织可以使用他们收集的大量数据改进他们的业务流程并做出更好的选择。
在现代，强烈推荐 微软 Power BI 培训 帮助您发现如何浏览界面以检查和可视化您的业务数据。 学习和理解如何使用 Microsoft 商业智能和分析对于您的业务增长和成功至关重要。
用于业务分析的 Microsoft Power BI 工具允许您查看业务数据并分享见解。 它更改来自不同来源的数据，以便仪表板和商业智能报告可以动态化。
当 AI 和 BI 结合在一起时会发生什么？
AI 程序使将各种数据源组合成运作良好且可靠的业务成为可能。 人工智能还使用户更容易找到必要的信息和想法。
如果用户参与并致力于这些想法，AI 中的 BI 会更好地工作。 当与强大的 BI 工具结合使用时，AI 可以告诉设计团队要削减什么以及要保留什么以防新的促销活动。 销售人员的电话将包含他们需要的所有详细信息。 这就是为什么参加 power bi 机器学习培训很重要。
人工智能对整个行业有哪些好处？
将人工智能 (AI) 引入商业领域，为成长型企业提供了多种通过自动化来节省时间和金钱的方法。 对于以下情况尤其如此 数据科学家，他们使用机器学习使详细的技术性业务研究更加准确和高效。
此外，人工智能的发展不仅仅对科技公司很重要。 它可以用于许多业务领域，例如人力资源、预算编制，甚至医疗保健，这些领域保存和使用了大量的客户和客户数据。
人工智能驱动的系统可以帮助医生更快、更准确地诊断和治疗患者。 这是因为它们可以比人类更快更好地处理大量数据。 在人力资源和会计领域，人工智能帮助自动化数据输入和报告任务，这些任务一遍又一遍地完成。 这提高了生产率和产量。
AI 如何将 BI 转化为商业智能？
AI 通过使用 高级算法 自动查找大型复杂数据集中的模式和见解。 这使组织可以根据数据驱动的见解做出更好的选择并采取更有效的行动。 以下是 AI 在商业智能中扮演的一些角色。
- 人工智能让数据发挥作用
通过使用 人工智能情报 和适当的机器学习，做出选择的人可以专注于从原始的、非结构化的数据中获得有价值的见解。 这有助于您避免浪费时间分析数据。 人工智能通过评估和研究每条数据来完成所有艰苦的工作，然后使用它为您提供将影响您的业务决策的见解。
您可以使用深刻的见解来：
- 对您的业务进行一些必要的更改
- 制定策略以提高绩效
- 想办法提高投资回报率 (ROI)。
所有这些都可以帮助您节省花费在手动（通常是不完整的）分析上的时间。 而且，您可以更快地获得结果。 AI 运行预测性和规范性分析，处理大量数据，并为决策者提供基于面部的建议和有效的定制见解。
- 人工智能使用未组织的数据
无论您的公司有多大或多小，人工智能每分钟都会帮助生成大量数据。 企业从各个地方获取数据，包括内部 LOB 系统、竞争对手、市场研究和数字媒体。 机器学习等 AI 技术使将这些原始数据转化为业务改进见解成为可能。
- 人工智能寻找数据中的差异和模式
尽管数据查找对于制作至关重要 重要的商业决策，效率不高。 决策者需要花费大量时间查看大量电子表格、仪表板、报告等，才能发现趋势并做出明智的选择。
机器学习和预测分析等 AI 系统完成了寻找数据异常值和趋势的所有艰苦工作。 然后，他们让决策者了解这些观察结果，以便做出更好的决策。
结论
借助市场上的 AI，小型企业可以使用久经考验的策略来实现更好的业务目标。 不管未来是好是坏，它正在迅速到来，人工智能将发挥作用。
随着这项技术的改进，世界将看到新的公司、消费者应用程序、工作岗位的流失以及新工作岗位的出现。 人工智能赋予企业竞争优势，大公司提供可用于构建创造性解决方案的技术。
AI 使制作更具创新性和灵活性的 BI 工具成为可能。 当企业同时使用 AI 和 BI 时，他们可以更多地了解客户并改进他们做事的方式。 他们利用协同作用获得比竞争对手更大的优势。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
