人工智能在写作中的优势和劣势是什么？
基于人工智能的技术正在使生活变得越来越轻松。 最近，内容创建程序一直在积极开发，神经网络已经在为人们编写文本。 但是，当然，他们只能部分取代作家，因为 AI 旨在提供一种可以节省时间和资源的工具，以便您可以将他们解放出来从事其他任务。
但是作家应该为他们的未来担心吗？ 人工智能在写作方面的优缺点是什么？ 神经网络如何生成文本？ 因此，您可以在本文中找到这些问题和许多其他问题的答案。
人工智能如何生成文本
为了让基于 AI 的服务发挥作用，开发人员将所谓的训练样本加载到其中。 它是一组具有特定参数的文本，神经网络必须以此为基础。 然后，它会更改其内部配置，使最终文本与训练样本中的文本尽可能相似。 这就是神经网络学习的方式。
如果示例仅包含乔治拜伦的诗歌，则输出将是与诗歌非常接近的文本。 神经网络甚至会尝试重复诗歌的大小和韵律。 但是这样的工具无法生成关于如何撰写联盟营销的信息风格的专家文章。
这就是巨大的问题。 神经网络需要数十亿篇关于各种主题的高质量文本才能达到专业作者的水平。 但是那么多的好内容并不存在。 因此，在当前阶段，创造一个最终取代作家的人工智能工具是不可能的。
黑盒子
从本质上讲，人工智能是一个黑匣子，您将特定数据放入其中并以开发人员定制的格式获得结果。 在这种情况下，您永远无法猜测结果将如何与您的查询相对应。 因此，通过 defi众所周知，AI 无法给出 100% 准确度的解决方案。 相比之下，有一种算法可以产生可预测的结果。
例如，如果您添加 2+2，您将始终得到 4。神经网络的设计使其工作结果将与您的期望相符 30-50-80%。 如果添加数字遵循精确的规则，则文本可以以一百万种不同的方式书写。 即使同一个人也不会创造出相同的作品 博客文章 如果他们有两次尝试，就同一主题。
由于用户不知道神经网络保持了哪些连接，因此他们无法预测他们将收到什么结果。 任务越复杂，人工智能本身就越困难。 例如，用给定的关键字写一个句子是一项复杂度最低的任务； 有意义的段落——中等复杂度； 提供关于特定主题的示例和案例是一项复杂程度最高的任务。
因此，要学习如何处理后者，神经网络需要数十年的训练和数以百万计的练习内容。 也就是说，算法已经学会根据问题主题领域的词典和标准语法来构建答案。 然而，这些不是答案，而是对它们的模仿。
所以如果你想要高质量的纸张，使用 相信我的论文 写作服务要好得多。 当然，你不可能在几秒钟内完成工作，就像 ChatGPT，但这将是一篇专家论文，具有经过验证的信息和出色的语法，没有任何废话。
人工智能在写作中的优缺点
处理文本不仅仅是将字母放入单词中，将单词放入句子中。 文章要让读者和企业受益，就需要分析受众及其需求，思考文章的结构和逻辑，举出例子，符合语气。 不幸的是，神经网络还不能处理所有这些任务，这导致以下优点和缺点：
| ✔️ 在几秒钟内生成关于任何主题的文本。 | ❌文字质量低下，需要更正。 |
| ✔️ 分析大量数据。 | ❌ AI 需要不断训练，以提高结果的质量和相关性。 |
| ✔️ 帮助创建初稿：作者可以在此基础上构建文章或帖子。 | ❌ 会犯错误：事实错误、语法错误和标点符号错误。 |
| ✔️ 自动优化搜索引擎的内容。 | ❌ 不要做细微的调整。 例如，您不能总是设置所需数量的文本或关键字。 |
| ❌ 通常，生成的文本没有意义。 | |
| ❌ 整篇文章有很多重复。 | |
| ❌ AI 可用于生成包含错误信息和假新闻的文本。 | |
| ❌ 自动创建文本会增加剽窃和侵犯版权的倾向。 |
目前，神经网络弊大于利，其应用受到限制。 因此，人工智能的坚实一面是能够快速生成几乎任何体积的内容。 但缺点远不止此表中描述的那样。
首先，训练神经网络需要时间。 其次，人工智能写不出需要专家意见的文本。 因此，神经网络就像一个助手，可以快速探索整个互联网并提取所需主题的信息。 当然，会深一点，但是可以节省时间。
谁赢了：人工智能或作家
大多数专家认为，神经网络在未来几年不会取代作家，也许永远不会。 当您需要快速生成大量独特的文本时，可以使用 AI，但您可能会牺牲质量。 但如果我们谈论语境、情感、幽默和相关性——只有作家才能深刻理解任务、区分风格的深浅并在任何情况下产生相关的内容。
神经网络将逐渐取代那些创造低质量和同类型内容（产品卡片的描述）的人。 但只有作家才能借助文本解决业务任务，因为只有人类才有经验和幽默感，这有助于用实际案例、分析比较和适当的笑话填充文章。
您可以使用 最佳在线作家 写作服务评论网站利用专业作家。 然后，您可以将相同的测试任务分配给一些 AI 驱动的应用程序并进行比较。 当然，有了100%的准确率，作者的作品就会好很多。 毕竟，神经网络还不能思考和产生想法，因为它们只能从互联网上已经发布的内容中组装文本。
因此，熟练的作家应该更多地将人工智能视为一种工具。 ChatGPT 已经可以写出可以用作草稿的结构化文章。 在它的帮助下，您可以更快地找到材料，尤其是关于大量 SEO 文章。 此外，人工智能还适合编写紧急的短文本（社交网络上的公告或促销优惠）。
结论
因此，考虑到人工智能在写作方面的优势和劣势，未来几年作家和神经网络之间可能会有明显的区别。 如果作家根据经验制作独特的内容或创作有影响力的销售文本，他们不应该害怕神经网络，而应该有效地使用它们来改进内容。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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