10 年最值得玩的 2023 大人工智能游戏
人工智能最近可能成为一个爆炸性话题，但人工智能游戏已经存在了好几年，远早于生成人工智能热潮。 这些游戏利用人工智能的力量来适应、挑战玩家并向玩家学习。
人工智能游戏有多种形式，迎合不同的喜好和兴趣。 从战略战争模拟和逼真的运动模拟到叙事驱动的冒险和解谜挑战，总有一款适合各类玩家的 AI 游戏。 一些 AI 游戏提供合作或竞争的多人游戏体验，允许玩家组队或对抗 AI 控制的对手。 AI 技术的多功能性使游戏开发人员能够不断创新，创造新的和令人兴奋的体验，突破游戏中可能的界限。
人工智能技术在游戏中的内部运作
人工智能游戏的核心是复杂的算法网络和机器学习技术。 通过对大量数据集的广泛训练，AI 模型获得了在游戏环境中感知、推理和反应的能力。 这使它们能够生成逼真的行为，适应玩家的动作，并提供引人入胜的游戏体验。 强化学习算法使 AI 代理能够通过反复试验学习，随着时间的推移改进其策略，确保玩家面对越来越具有挑战性的对手和动态游戏场景。
然而，许多游戏并没有利用传统意义上的人工智能。 相反，他们使用程序生成——一种使用算法在游戏中创建内容的方法——来创建动态的游戏环境和角色，而不需要人工或手动设计师。
程序生成和 AI 是两种不同的技术，但它们可以结合使用来创建更复杂和引人入胜的游戏。 例如，程序生成可用于创建广阔而多样的世界，而 AI 可用于在该世界中填充智能敌人和 NPC。
AI游戏的魅力
人工智能游戏具有独特的吸引力，使它们有别于传统游戏。 主要吸引力之一是与可以学习、适应和智胜玩家的智能对手竞争的快感——在游戏中通常不可能战胜 AI。 AI对手的不可预测性为游戏玩法增添了令人振奋的元素，促使玩家运筹帷幄、快速反应并不断提高技能。 此外，AI 游戏通常提供广阔且身临其境的虚拟世界，以及引人入胜的叙事和栩栩如生的角色。 在这篇文章中，我们探索了近年来吸引全球玩家的 10 款最流行的 AI 游戏。
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十大人工智能游戏
AI地牢
由杨百翰大学“感知、控制和认知”深度学习实验室的 Nick Walton 于 2019 年创建，灵感来自桌面游戏龙与地下城 (D&D)， AI地牢 是一款基于文本的互动小说冒险游戏， GPT-3 根据玩家的输入生成故事。 玩家可以选择多种场景和类型（例如奇幻、神秘、末日、赛博朋克、僵尸），人工智能将为他们创造一个独特的故事。
游戏会适应并响应玩家输入的大部分操作。 将输入留空可用作提示 AI 生成更多内容的一种方式。 该游戏允许玩家撤消、重做或修改最近发生的事件，以增强游戏的叙事性。 玩家还可以明确指示 AI 为以后的游戏部分“记住”某些元素，从而在后续游戏体验中保持连续性和参考。
截至2020年1.5月，AI Dungeon活跃用户已达2020万。 XNUMX 年 XNUMX 月，AI Dungeon 开发商 Latitude 发布了基于 GPT-3 可以融入到游戏中的达芬奇。 Dragon 模型拥有超过 175 亿个单词的海量词汇，它可以生成文本、翻译语言、编写不同类型的创意内容并以信息丰富的方式回答问题。 免费模型也升级为不太高级的版本 GPT-3 并被命名为格里芬。
优点：
- 允许玩家生成自己的故事和冒险。
- 免费播放，这使得更广泛的观众可以使用它。
- 易于使用，可在 Windows、Mac、Android 和 iOS 上播放。
缺点：
- Dragon 模型的使用成本很高。
- 由于训练 AI 模型以理解和生成连贯叙述的固有挑战，游戏可能偶尔会产生不一致或意外的响应。
- 开放式的游戏机制和进程系统可能会让那些喜欢更有条理的游戏体验的人感到松散。
深石银河
在2020发布， 深石银河 是由 Ghost Ship Games 开发的合作第一人称射击视频游戏。 在 Deep Rock Galactic 中，玩家扮演太空矮人的角色，为名为 Deep Rock Galactic 的矿业公司工作。 他们的任务是探索程序生成的洞穴，收集宝贵的资源，并击退居住在地球深处的敌对生物。
该游戏包括名为 Bosco 的 AI 控制矮人，他们可以作为队友在任务期间提供支持和后援。 它还具有敌方 AI 生物，这些生物利用 AI 算法对玩家的动作和动作做出反应。 敌人的 AI 增加了游戏的深度和不可预测性，让玩家保持警觉。
Deep Rock Galactic 利用 AI 算法进行程序生成，以创建洞穴布局、资源放置、环境危害和敌人生成。 AI 还通过任务控制集成到游戏中，任务控制是一个中央 AI 角色，可通过语音线路和基于文本的通信提供目标、指导和任务简报。 这个 AI 角色为游戏添加了背景和叙事，让玩家有一种目的感和方向感。
优点：
- 合作游戏，促进玩家之间的交流和友情。
- 程序生成的环境可增强可玩性并提供发现感和不可预测性。
缺点：
- 该游戏主要围绕在程序生成的洞穴中完成任务展开，随着时间的推移，这可能会导致重复体验。
- 该游戏的学习曲线陡峭，可能会带来挑战，尤其是对于新玩家而言。 掌握不同的矮人职业、理解任务目标、有效管理资源和遭遇敌人需要时间和练习。
- 虽然 AI 控制的队友可供单独玩的玩家使用，但寻求强大的单人游戏体验的玩家可能会发现 Deep Rock Galactic 的合作性质不太吸引人。
人类
人类 是一款由 Amplitude Studios 开发的回合制策略游戏。 它于 2021 年针对 Microsoft Windows 和 macOS 发布，让玩家有机会引导他们的文明从新石器时代走向现代，塑造其文化、技术和历史遗产。
该游戏以 AI 控制的对手为特色，通过采用先进的算法做出战略决策、管理城市和进行外交来提供具有挑战性的竞争。 在 Humankind 中，玩家可以选择不同的文化，提供独特的游戏特性、奖励和特殊能力来塑造他们文明的身份。 AI 会考虑不同文化的优势和劣势，调整其策略以利用各自的优势。
Humankind 还具有 AI 驱动的动态世界，该世界生成和管理随机地形、资源和事件，以创建多样化和不断发展的游戏环境。 最后，该游戏包含一个人工智能驱动的顾问系统，该系统分析当前游戏状态，为游戏玩法的各个方面提供建议，例如城市发展、技术研究、军事战略和外交决策。
优点：
- 高度灵活的游戏玩法，允许玩家定制他们文明的发展道路、文化影响和社会选择。
- 它的文化进化系统允许多样化的游戏风格和战略方法。
- 为合作和竞争游戏提供选项，促进朋友或其他在线玩家之间的社交互动和战略挑战。
缺点：
- 丰富的选择和错综复杂的游戏玩法可能需要投入大量时间和精力才能完全掌握。
- 一些玩家发现 AI 缺乏战略深度和一致性。
- 一些玩家遇到了崩溃、性能问题或游戏不平衡。
没有男人的天空
没有男人的天空 是一个程序生成的太空探索游戏，这意味着游戏世界在不断变化，没有两个星球是完全一样的。 它具有一个程序生成的宇宙，其中包含数十亿个独特的行星，每个行星都有自己的植物群、动物群和生态系统。
AI 使用复杂的数学模型来创建广阔多样的宇宙，生成行星地形、天气模式、野生动物行为和其他环境元素。 这种由 AI 驱动的程序生成确保每个星球及其居民都感觉与众不同，为玩家提供了几乎无限数量的独特世界供探索。 居住在不同星球上的游戏程序生成的生物具有自己的 AI 驱动行为，例如进食、交配以及与周围环境的互动。
No Man's Sky 包含 AI 驱动的非玩家角色 (NPC)，玩家可以与之互动，包括外星物种和太空商人。 这些 NPC 有自己独特的个性、语言和行为。 AI 算法使这些角色能够响应玩家的动作并参与对话、提供任务、交易资源或提供有用的信息。 人工智能算法也被用来在游戏中生成任务和使命。
优点：
- 提供了一个几乎无限的宇宙，有无数的行星可供探索。
- 允许玩家走自己的路，迎合广泛的游戏风格和偏好。
- 游戏的持续开发和更新解决了以前的问题，并增加了新的深度和游戏可能性。
缺点：
- 随着时间的推移，资源收集、库存管理和完成类似任务等核心活动可能会变得重复。
- 一些玩家遇到了影响他们整体体验的崩溃、错误和性能问题。
“星际争霸II”
由暴雪娱乐开发， “星际争霸II” 是一款发生在科幻宇宙中的即时战略游戏，围绕着三个独特的派系展开，每个派系都有自己的优势、劣势和策略。 人工智能控制的派系旨在模拟智能决策和战略游戏。 人工智能对手适应玩家战术，调整他们的策略，并提供动态和引人入胜的游戏体验。 他们的难度级别可以调整，让玩家找到挑战和乐趣的正确平衡。
在战役模式中，玩家会遇到 AI 控制的角色和派系，他们会进行对话、提供任务并参与任务，从而为游戏的故事情节增添深度和背景。 此外，该游戏利用 AI 算法生成随机冲突地图，以提供高水平的可重玩性。
星际争霸 II 的多人游戏模式为喜欢离线练习或游戏的玩家提供人工智能控制的对手。 多人比赛中的人工智能对手模仿人类行为，为不同技能水平的玩家提供具有挑战性的体验。
优点：
- 提供高水平的战略深度，要求玩家在资源管理、单位组成和战术定位方面做出关键决策。
- 不同派系的游戏玩法增加了游戏的深度和可玩性。
缺点：
- 游戏的复杂性、快节奏的游戏玩法和深奥的机制可能会让初学者不知所措。
- 需要投入大量时间来改进和保持竞争力。
- 主要寻求单人游戏体验的玩家可能会觉得游戏对多人游戏的重视限制了他们对正在进行的单人游戏内容的选择。
Dreamscaper
在2020发布， Dreamscaper 是一个地牢爬行角色扮演游戏，它使用人工智能来生成它的关卡和敌人。 游戏设定在主人公的潜意识中，玩家必须探索自己的梦想，找到噩梦的根源。 关卡不断变化，敌人总是在适应玩家的游戏风格。 这会产生一种紧迫感和兴奋感，让玩家保持参与。
Dreamscaper 利用 AI 驱动的程序生成来创建独特的梦幻世界供玩家探索。 它还使用 AI 生成其敌人，这些敌人都是独特且具有挑战性的，击败它们需要玩家的战略思维。 该游戏还包含自适应难度系统，可根据玩家表现调整挑战级别。
优点：
- 快节奏、动作丰富的游戏玩法，结合了砍杀和战略决策。
- 情感叙事和角色发展。
- 充满活力和超现实的环境，视觉上令人惊叹的梦境。
缺点：
- 进入梦境、与敌人战斗和收集资源的核心循环可以在多次通关后变得熟悉。
- 一些玩家可能会发现初始难度级别或需要反复试验令人沮丧，然后才能变得更加熟练。
- 有限的进度选项可能会让玩家感到不满意。
加密
由 Daniel Mullins Games 开发， 加密 是一款独立游戏，融合了基于纸牌的牌组构建、解谜和心理恐怖元素。 它于 2021 年 XNUMX 月针对 Microsoft Windows 和 macOS 发布。游戏设置在树林中的一间小屋中，玩家被一个名叫 Leshy 的神秘男子困住。 玩家必须与 Leshy 玩纸牌游戏才能逃脱。 游戏的卡片由动物、植物和物品组成，可以牺牲这些物品来制作更强大的卡片。
它主要是一款单人游戏，侧重于玩家与游戏机制、谜题和叙事元素的互动。 游戏的 AI 对手 Leshy 能够适应玩家的游戏风格，这意味着游戏会随着玩家的进步而变得更加困难。
优点：
- 创新和具有挑战性的游戏玩法需要战略思维和解决问题的能力。
- 具有引人入胜且神秘的故事情节，随着玩家在游戏中的进步而展开。
缺点：
- 可能需要仔细探索和实验才能进步，这不适合那些喜欢更明确的指导或更清晰的指示的人。
- 游戏的利基设计和非常规机制可能会限制其对特定受众的可访问性。
循环英雄
循环英雄由 Four Quarters 开发，是一款结合了策略、RPG 和牌组构建元素的独立 Roguelike 游戏。 在循环英雄中，玩家控制一个被困在时间循环中的英雄。 玩家必须通过放置各种地形图块（例如森林、山脉和道路）来构建一个循环，以在英雄周围创建一个独特的循环来击败敌人并在游戏中前进。
由 AI 控制，游戏中的敌人会自行移动并攻击英雄。 在 AI 生成的游戏环境中，玩家永远不会遇到相同的循环两次。 游戏的战利品系统也由人工智能驱动，这意味着玩家每次完成一个循环都会找到不同的战利品。
优点：
- 战略决策制定、资源管理和角色升级相结合，让玩家在每次游戏中都保持投入和投入。
- Loop Hero 中的程序生成确保每次运行都是独一无二的，具有不同的布局、敌人遭遇和资源。
缺点：
- 随着时间的推移，其核心游戏循环可能会变得重复。
- 有些人可能会发现 Loop Hero 游戏玩法的被动性质不太吸引人。
岐管花园
岐管花园 是由 William Chyr Studio 开发并由 Devolver Digital 发行的第一人称益智游戏。 它于 4 年 2019 月针对 Microsoft Windows、macOS、Linux、Nintendo Switch、PlayStation XNUMX 和 Xbox One 发布。
在游戏中，玩家在一个超现实且反重力的世界中航行，其中物理和几何定律不断变化。 游戏的世界是按程序生成的，这意味着每次游戏都会提供不同的结构、谜题和环境安排。 虽然《Manifold Garden》没有人工智能控制的对手或角色，但它利用了先进的物理学 模拟创建动态 和互动环境。
优点：
- 游戏的反重力谜题和非欧几里德几何挑战玩家跳出框框思考。
- 具有复杂建筑结构的视觉迷人设计。
- 提供发人深省的哲学概念，例如感知、无限和相互关联
缺点：
- 需要耐心、坚持和适应能力才能在游戏中充分理解和进步。
- 一旦玩家完成游戏，重玩它的动机可能会减少。
- 缺乏明确的方向可能会让一些玩家感到沮丧。
图灵测试
图灵测试是由 Bulkhead Interactive 开发并由 Square Enix 发行的第一人称益智游戏。 游戏设定在未来，人工智能已经变得如此先进，以至于它与人类智能无法区分。 玩家扮演 Ava，这是一家名为 Turing Test 的公司创建的人工智能。 Ava 正在接受测试，看她是否可以通过图灵测试，这是一种测试机器表现出与人类等同或无法区分的智能行为的能力的测试。
在 AI 整合方面，图灵测试探索了 AI 的哲学方面，并提出了有关意识本质的问题。 游戏的叙述深入探讨了创造智能机器的伦理含义，并探讨了人工智能获得类人品质的概念。 通过游戏的故事情节和与其他角色的互动，玩家被引导思考围绕 AI 的道德和伦理困境。
虽然图灵测试并没有在其游戏玩法中融入先进的人工智能机制，但它利用人工智能作为主题元素来推动故事发展，并让玩家参与关于智力和意识本质的发人深省的讨论。
优点：
- 提供各种具有挑战性和发人深省的谜题，需要玩家运用逻辑、观察和解决问题的技能来推进游戏。
- 游戏的叙述提出了关于意识本质和人工智能伦理的哲学问题。
- 具有视觉上令人印象深刻的环境，设置在木星卫星上的研究设施内。
缺点：
- 操纵能量球和激活开关的核心游戏循环可能会让人觉得单调。
- 缺乏替代路径或重要的分支叙述会降低重玩游戏的欲望。
- 严重依赖既定的解谜机制，而不会突破该类型的界限。
AI 游戏比较备忘单
| 游戏 | 人工智能功能 | 设备 | 优点 | 缺点 |
| AI地牢 | AI 生成的讲故事、自适应响应 | 个人电脑、网络浏览器、 移动设备 | 1. 讲故事的无限可能 2. 玩家输入的灵活性 3.不断更新和改进 | 1. 人工智能生成的内容可能缺乏连贯性 2. 有限的图形和视觉沉浸感 3. 重复游戏的可能性 |
| 深石银河 | AI控制的敌人，动态敌人行为，合作AI | PC、Xbox、PlayStation | 1.具有挑战性的合作玩法 2.动态敌人行为和AI 3.深度定制和进步 | 1.初学者陡峭的学习曲线 2. 单人体验有限 3.一些技术问题和BUG |
| 人类 | 人工智能控制的文明、动态人工智能外交、自适应人工智能 | PC，Mac | 1.战略深度和复杂的人工智能 2.动态人工智能外交与互动 3. 多条通向胜利的道路 | 1. 新手陡峭的学习曲线 2. 一些人工智能行为是可以预测的 3.后期游戏节奏可能会很慢 |
| 没有男人的天空 | 人工智能生成的行星、生物和生态系统 | 个人电脑、游戏机、Xbox | 1. 程序生成的广阔宇宙 2. 探索和发现的自由 3.定期更新和内容添加 | 1. 有些人觉得游戏玩法重复或乏味 2.多人游戏体验可能欠缺 |
| “星际争霸II” | AI控制的对手，先进的AI策略 | PC，Mac | 1.竞技策略玩法 2.强大的不同级别的AI对手 | 1.新玩家进入门槛高 2. 需要投入大量时间来提高和保持竞争力 3. 单人战役可能会让人感到乏味 |
| Dreamscaper | 人工智能驱动的角色关系，自适应游戏机制 | PC、Xbox、任天堂 Switch | 1. 动作与RPG的独特结合 2.动态人物关系 3.视觉上令人惊叹的梦境 | 1. 没有重大更新的可玩性有限 2. 有些人可能会觉得战斗机制重复 3. 有限的进展选择 |
| 加密 | AI 控制的对手，AI 生成的卡片机制 | PC, 任天堂 Switch, PS4&5, Xbox One | 1.创新且具有挑战性的游戏玩法 2.神秘的沉浸式叙事 | 1. 休闲玩家可能会感到不知所措 2. 可访问性仅限于特定受众 |
| 循环英雄 | 人工智能驱动的程序生成，自适应敌人难度 | PC、MacOS、任天堂 Switch、Xbox One | 1. 令人上瘾的战略游戏 2.程序生成 | 1.重复的游戏循环 2.缺乏直接的玩家控制 |
| 岐管花园 | 程序生成的游戏世界 | 个人电脑、游戏机、Xbox | 1. 脑洞大开的玩法 2.令人惊叹的视觉设计 3.富有哲理，发人深省 | 1. 需要耐心、坚持和适应能力 2. 重玩价值有限 3、缺乏明确的方向和引导 |
| 图灵测试 | 游戏的叙述探索了 AI 的哲学方面 | 任天堂开关、PlayStation 4、Xbox One、微软视窗 | 1. 引人入胜的解谜机制 2. 引人入胜的叙述 3.大气设置和视觉效果 | 1. 重复的玩法元素 2. 重玩价值有限 3、玩法创新不足 |
常见问题
程序生成和 AI 是不同的概念，但它们在游戏开发中可能是相关的。
程序生成是指通过算法生成关卡、景观或项目等内容的过程，而不是手动设计每个元素。 它涉及使用数学算法和预defi创建随机或变化的内容的规则。
另一方面，AI 用于在游戏中创建智能和自主实体，例如非玩家角色 (NPC) 或对手，它们可以表现出复杂的行为，适应玩家的行为，并根据他们的环境和目标做出决策. 虽然程序生成和 AI 是不同的概念，但它们可以在游戏开发中一起使用。 程序生成可以创建 AI 控制的实体与之交互的内容和环境
是的。 通过利用玩家数据和偏好，人工智能算法可以定制游戏元素，例如难度级别、挑战和内容，以适应玩家的技能水平和兴趣。 这种个性化增强了玩家的参与度，并提供了更加量身定制和身临其境的游戏体验。 人工智能技术还可以实时分析玩家行为，调整游戏环境和人工智能对手以匹配玩家的表现，确保平衡和愉快的体验。
AI 游戏中的道德考量主要围绕 AI 技术对玩家体验和社会影响的潜在影响。 AI 算法的公平性和透明度对于确保 AI 对手具有挑战性但又不会不公平地产生偏见很重要。 此外，玩家数据的收集和使用必须遵守隐私和数据保护法规。 AI 游戏开发者还需要考虑沉浸式体验对玩家幸福感的潜在影响，确保游戏体验愉快且具有包容性，并促进健康的习惯。 负责任的开发和道德考量对于为 AI 游戏培育积极和可持续的未来至关重要。
是的。 通过结合人工智能技术，教育游戏可以提供交互式和个性化的学习体验。 人工智能算法可以调整难度级别和内容以匹配学习者的能力，确保量身定制的学习体验。 它还可以促进智能辅导系统，根据学习者的进步提供反馈、指导和适应性挑战。 教育 AI 游戏可以涵盖广泛的主题，从语言学习和数学到历史和科学，使学习更具吸引力和有效性。
开发强大而复杂的 AI 算法可能既耗时又耗费资源。 平衡 AI 对手的难度级别以提供具有挑战性但公平的游戏体验可能是一项复杂的任务。 此外，确保 AI 模型能够很好地概括不同玩家的行为和偏好可能是一个挑战。 道德方面的考虑，例如解决 AI 算法中的偏见和保护玩家数据，也需要谨慎管理。 然而，人工智能技术的进步和正在进行的研究旨在克服这些挑战并释放人工智能游戏的全部潜力。
结论
随着 AI 技术的不断进步，开发人员不断探索将 AI 集成到游戏设计、关卡生成和程序化叙事中的方法。 人工智能驱动的角色伙伴和动态响应玩家动作的高级虚拟世界正变得越来越普遍。 此外，人工智能技术可以个性化游戏体验，根据个人喜好定制挑战和内容。 随着不断的进步，人工智能游戏有望提供更加身临其境的世界、智能对手和令人难忘的冒险，这些将在未来几年吸引玩家。
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辛迪是一名记者 Metaverse Post，涵盖相关主题 web3, NFT、元宇宙和人工智能，重点是采访 Web3 行业参与者。她曾与 30 多位 C 级高管进行过交谈，并将他们的宝贵见解带给读者。辛迪来自新加坡，现居住在格鲁吉亚第比利斯。她拥有南澳大利亚大学传播与媒体研究学士学位，并拥有十年的新闻和写作经验。通过以下方式与她联系 [电子邮件保护] 有新闻发布会、公告和采访机会。
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