30 年预期的 2023 多家 AI 初创公司
当我们到达 2023 年的中点时， 人工智能（AI） 在商业世界中仍然处于技术创新的最前沿。 人工智能领域充斥着旨在利用机器学习、深度学习和人工智能的其他子集来解决复杂的商业和社会挑战的初创公司。 这波创新浪潮提供了一个充满希望的未来愿景，充满了各个行业的潜在游戏规则改变者。
本文深入探讨了 30 年最受期待的 2023 家 AI 初创公司，考察了每家公司对这一激动人心领域的独特贡献。 选定的初创公司提供一系列人工智能驱动的服务和产品，从改进医疗保健诊断和治疗到增强业务运营、加强网络安全和彻底改变客户体验。 文章末尾的比较表提供了对这些前沿公司的易于理解的分析。
对比表
| 创业公司 | 总资金 | 著名投资者 |
|---|---|---|
| 娴熟 | 415 百万美元 | Greylock Partners、General Catalyst、Spark Capital、Addition、Root Ventures、Air Street Capital、10X Capital |
| 竞技场 | 32 百万美元 | Founders Fund、Initialized Capital Management、Goldcrest Capital |
| 装配AI | 64.8 百万美元 | Y Combinator、TechNexus Venture Collaborative、MAVA Ventures、Accel、Insight |
| 香蕉 | 3.2 百万美元 | Pioneer.app、Founders Inc、CapitalX、AVG Basecamp、Outset Capital、Spice Capital |
| BigHat生物科学 | 104 百万美元 | 8VC、MBC BioLabs、Amgen、Andreessen Horowitz，第 32 部分 |
| 角色.AI | 193 百万美元 | Andreessen Horowitz、SV Angel、A Capital、Nat Friedman、Elad Gil、Paul Buchheit |
| 浓度 | 20.3 百万美元 | Quiet Capital、AIX Ventures、Bloomberg Beta、AI Grant |
| 凝聚力 | 超过170万美元 | Radical Ventures、Section 32、Index Ventures、Tiger Global Management、Geoffrey Hinton、Fei-Fei Li、Pieter Abbeel、Raquel Urtasun |
| 达罗 | 24 百万美元 | Y Combinator、F2 Venture Capital、NFX、Entrée Capital |
| 深1 | 100 百万美元 | 不可用 |
| 深度抄写员 | 37.3 百万美元 | Index Ventures、The House Fund、Supernode、Wavemaker Three-Sixty Health、Plug and Play、1984.vc、Berkeley SkyDeck、Foothill Ventures、Bee Partners、Industry Ventures、Stage 2 Capital |
| 固定器 | 17 百万美元 | Redpoint Ventures、Madrona、Zetta Venture Partners、SignalFire、Bloomberg Beta 和 Kearny Jackson |
| 格莱特 | 68 百万美元 | Greylock，Moonshots Capital，第 32 节 |
| 哈维 | 5 百万美元 | OpenAI 启动基金，埃拉德·吉尔，莎拉·郭 |
| 炉石 | 3.75 百万美元 | 梨 |
| 希比亚 | 28.1 百万美元 | Index Ventures、Radical Ventures、Human Capital、Floodgate Fund |
| 十六进制魔法 | 73.5 百万美元 | Amplify Partners、Redpoint Ventures、Andreessen Horowitz |
| 一小时 | 26 百万美元 | Remagine Ventures、Intel Ignite、Kindred Ventures、Galaxy Interactive、Insight Partners |
| 屈折人工智能 | 225 百万美元 | Greylock，北极星合作伙伴 |
| 在世界上 | 70 百万美元 | Kleiner Perkins、CRV、Intel Capital、Section 32、Bitkraft Ventures |
| Jasper | 143 百万美元 | YCombinator、Insight Partners、Coatue Management、Bessemer Venture Partners、IVP、Foundation Capital、HubSpot Ventures、Hack VC、Liquid 2 Ventures、Essence Venture Capital |
| 纬度 | 4.05 百万美元 | NFX，专辑VC |
| 薰衣草 | 13.2 百万美元 | 西嘉创投、西北创投 |
| 形而上学 | 7.74 百万美元 | 第 32 节，To.org |
| 魔术 | 28 百万美元 | CapitalG、Amplify Partners、Elad Gil、Nat Friedman |
| 马赛克ML | 58.7万美元 | Lux Capital、DCVC、Future Ventures、Playground |
| 松球 | 38 百万美元 | Menlo Ventures、Wing Venture Capital、Tiger Global Management |
| 保利 | 3.9 百万美元 | Y Combinator、Bloomberg Beta、NextView Ventures、Index Ventures |
| 回归游戏 | 4.2 百万美元 | NEA、Andreessen Horowitz、BBQ Capital、Roosh Ventures |
| 复制 | 17.93 百万美元 | Andreessen Horowitz、红杉资本、AIX Ventures、Y Combinator、Activation Fund、Dylan Field、Guillermo Rauch |
| 寻求人工智能 | 7.5 百万美元 | Differential Ventures、Function Collective、ARC Angel Fund、Conviction、Battery Ventures |
| Stability AI | 101 百万美元 | Coatue Management、Lightspeed Venture Partners、O'Shaughnessy Ventures |
| Synthesia | 65.5 百万美元 | Radical Investments、LDV Capital、Mark Cuban、FirstMark Capital、凯鹏华盈 |
专业技巧
| 了解人工智能: 保持更新 人工智能趋势、技术和主要参与者，以有效地驾驭行业。 |
| 道德AI：从一开始就考虑人工智能使用的伦理影响，并努力争取 透明和公平. |
| 保持敏捷: 迅速适应技术和市场需求的变化， 保持你的创业相关性 和竞争力。 |
| 质量数据: 优先考虑高质量 用于训练 AI 模型的数据 以确保准确的结果。 |
最受期待的 AI 初创公司
娴熟
由来自一流公司的杰出团队创立，例如 OpenAI 和谷歌大脑， 娴熟 是一个机器学习研究和产品实验室。 这家初创公司在该领域引起了广泛关注，其大胆的使命是开发能够自动执行人类可以执行的任何任务的 AI 技术，从管理软件到浏览网页。 Greylock 的 Saam Motamedi、CapitalG 的 Jill Chase 和 Emergence Capital 的 Jake Saper 推荐了该公司。
Adept 将自己战略定位为一家“全栈”人工智能公司，这意味着它构建自己的基础模型，而不是依赖其他提供商，例如 OpenAI。 这种方法造成了巨大的竞争障碍，使其他公司更难模仿他们的产品。 此外，Adept 使用独特的私有数据集进行模型训练，从而进一步使其产品脱颖而出。 尽管实施过程中存在挑战，但如果限制得当并将风险降至最低，该公司的技术将具有令人难以置信的强大潜力。
竞技场
竞技场 是一家由 Engin Ural 和 Pratap Ranade 共同创立的初创公司，旨在革新消费品公司的销售流程和供应链。 使用 AI，Arena 创建了更加自主、自学的系统。
该公司已获得 32 万美元的总资金。 著名的投资者包括 Founders Fund、Initialized Capital Management 和 Goldcrest Capital。
与生成式人工智能主要针对人工智能生产等创造性工作的传统观点相反 艺术或内容，Arena 生成“人类行为的模拟”。 这些模拟使企业客户能够基于独特的模拟而不是仅仅依赖历史数据来开发定价模型和库存管理模型。 这种创新方法使 Arena 在人工智能行业中处于独特的地位。
装配AI
装配AI，由 CEO Dylan Fox 创立，提供一个 API，利用 AI 模型来解释和转录语音。 这家初创公司已获得总计 64.8 万美元的资金，主要投资者包括 Y Combinator、TechNexus Venture Collaborative、MAVA Ventures、Accel 和 Insight。
将人工智能产品集成到现有解决方案中的复杂挑战满足了对人工智能产品不断增长的需求。 AssemblyAI 通过其即用型模型为不同规模的组织解决了这个问题。 最近几个月，该公司的注册用户显着增长了 291%。 AssemblyAI 最初专注于用于转录、摘要、审核和合规性的大量音频和视频类别，旨在将其服务扩展到其他重要领域。
香蕉
香蕉 是一家由 Kyle Morris 和 Erik Dunteman 共同创立的初创公司。 它的主要功能是通过为机器学习模型提供托管服务来促进 AI 公司，从而允许客户使用 API 简化部署过程。 Banana 已累计融资 3.2 万美元，知名投资者包括 Pioneer.app、Founders Inc、CapitalX、AVG Basecamp、Outset Capital 和 Spice Capital。
尽管人们对生成人工智能的热情越来越高，但大型人工智能模型的利用和构建仍然是一个挑战。 Banana 试图通过使开发人员对实体模型的访问民主化来解决这个问题，本质上是在 21 世纪的重大技术革命中为技术人员提供“镐和铲子”。 Banana 基于使用的定价允许开发人员只为他们使用的计算付费，而其三步部署过程旨在为客户提供具有成本效益和高效的解决方案。
BigHat生物科学
BigHat生物科学，由 Peyton Greenside 和 Mark DePristo 共同创立，采用机器学习和合成生物学来创造更安全、更有效的抗体疗法。 这家初创公司已获得总计 104 亿美元的资金，知名投资者包括 8VC、MBC BioLabs、Amgen、Andreessen Horowitz 和 Section 32。
BigHat Biosciences 是第 32 条值得关注的投资，反映了该公司对计算生物学的兴趣。 这 启动 当人体无法产生必要的抗体时，它能够进行干预。 从头开始设计蛋白质的创新方法为开发治疗策略提供了新途径。
角色.AI
角色.AI由 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 创立，允许用户与一系列 AI 驱动的人物互动，从流行偶像 Billie Eilish 到文学巨匠 William Shakespeare。 尽管其产品仍处于 Beta 测试阶段，但 Character.AI 的估值达到了 1 亿美元，并在由 Andreessen Horowitz 领投的 A 轮融资中筹集了令人印象深刻的 150 亿美元。 其著名的投资者包括 SV Angel、A Capital、Nat Friedman、Elad Gil 和 Paul Buchheit。 建立自己的基础模型让 Character.AI 建立了强大的竞争壁垒，将其与依赖第三方模型的竞争对手区分开来。
浓度
由 Jeff Huber 和 Anton Troynikov 创立， 浓度 是一家人工智能驱动的初创公司，使企业能够将自己的数据、状态和内存集成到人工智能应用程序中。 该公司筹集了 20.3 万美元，投资方包括 Quiet Capital、AIX Ventures、Bloomberg Beta 和 AI Grant。 Chroma 独特的方法“向量嵌入”提供了多种数据形式的数字描述，包括文本、图像、视频和音频。 这使得向模型传递新信息成为可能，而无需昂贵的微调、人工反馈或幻觉。 Chroma 简单轻便的产品专为易于操作和快速原型设计而设计。
凝聚力
凝聚力由 Ivan Zhang、Nick Frosst 和 Aidan Gomez 共同创立，提供大型语言模型，可以对文本进行分类、生成和提取趋势和模式。 Cohere 的投资者包括 Radical Ventures、Section 170、Index Ventures、Tiger Global Management、Geoffrey Hinton、Fei-Fei Li、Pieter Abbeel 和 Raquel Urtasun，融资金额超过 32 亿美元。 作为一家在人工智能基础设施领域运营的公司，Cohere 使开发人员能够在该领域进行编程。 尽管与AI巨头竞争 OpenAI，Cohere 设法保持相对不显眼。 然而，有关新一轮融资的传言可能会让这家初创公司估值超过 6 亿美元，这可能很快就会使其成为人们关注的焦点。
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达罗
达罗，由 Gila Hayat、Evyatar Ben Artzi 和 Elad Spiegelman 共同创立，使用 AI 筛选公开数据，识别潜在索赔并自动为诉讼人生成案件。 Darrow 对生成式 AI 的使用使其能够分析大量数据，突出消费者问题并促成集体行动。 这家初创公司筹集了 24 万美元的资金，投资方包括 Y Combinator、F2 Venture Capital、NFX 和 Entrée Capital。
深1
深1，由首席执行官 Jarek Kutylowski 创立，提供各种欧洲和亚洲语言的免费翻译服务。 凭借 100 亿美元的资金，DeepL 正试图超越谷歌成为领先的翻译服务提供商，专注于企业的速度、准确性和可访问性。 此外，这家初创公司的著名投资者包括 btov Partners、TA Ventures、Niko Waesche、Cinco Capital、Tamiva Ventures、Benchmark、Blue Fund Consulting & Invest 和 IVP。
深度抄写员
深度抄写员，由 Akilesh Bapu 和 Matthew Ko 创立，提供人工智能医疗抄写员，记录和记录临床医生与患者的对话，直接将相关信息输入电子健康记录系统。 这家初创公司已获得 37.3 万美元的资金，其投资者包括 Index Ventures、The House Fund、Supernode、Wavemaker Three-Sixty Health 等。 DeepScribe 的 AI 系统有效过滤闲聊，突出医学相关信息，并为患者保密，让医生更专注于患者护理。
固定器
固定器，一家初创公司已从 Redpoint Ventures、Madrona、Zetta Venture Partners、SignalFire、Bloomberg Beta 和 Kearny Jackson 等著名投资者那里获得了 17 万美元的资金。 该公司使用户能够构建大型语言模型应用程序，专注于通过自动化大型语言模型来解决复杂问题来改造聊天框。 Fixie 因其与外部应用程序或公司现有应用程序集成的能力而脱颖而出。
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格莱特
格莱特，由 Alexander Watson、Ali Golshan 和 John Myers 共同创立，专门帮助工程师创建合成数据集以维护数据隐私。 这家初创公司已经筹集了 68 万美元，知名投资者包括 Greylock、Moonshots Capital 和 Section 32。Gretel 的主要目标是解决“小 n 问题”——缺乏足够的数据进行有意义的分析——通过对各种系统和行为进行建模，生成合成数据，并促进以前由于监管和同意系统而无法实现的数据分析过程。
哈维
哈维，一家初创公司已从著名投资者（如 OpenAI 创业基金，埃拉德·吉尔和莎拉·郭。 应用程序专门为大型律师事务所创建定制的语言学习模型，帮助律师研究和编辑法律文件。 这是人工智能初创公司为特定垂直领域提供专业服务的增长趋势的一部分。
炉石
炉石 已经筹集了 3.75 万美元，Pear 是著名的投资者。 这家初创公司使用人工智能来帮助个人管理他们的关系和网络。 Hearth 使用生成式 AI 来帮助用户了解他们关系的历史以及沟通背后的重要性。 该公司目前处于私人测试阶段，其目标不仅仅是建议对积极管理关系的回应。
希比亚
希比亚，由首席执行官 George Sivulka 创立。 Hebbia 拥有 28.1 万美元的资金，是一个人工智能驱动的企业搜索引擎，让知识工作者可以搜索他们公司的数据或可信来源。 与 You.com 等面向消费者的搜索初创公司或 Google 或微软的 Bing 等巨头不同，Hebbia 以企业为目标，为知识工作者节省时间和精力。
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十六进制魔法
十六进制魔法 已经筹集了 73.5 万美元。 这家初创公司使用 AI 来简化数据分析过程，包括编写和编辑 SQL 查询和 Python 代码。 通过理解数据模式，Hex 可以帮助解决从快速问题、自动完成连接到生成具有挑战性的数据过滤器的所有问题。
一小时
一小时，还从 Remagine Ventures、Intel Ignite、Kindred Ventures、Galaxy Interactive 和 Insight Partners 获得了 26 万美元的资金。 这家初创公司使用生成式 AI 将文本转换为具有虚拟人类主持人的视频，有效地创造了“虚拟双胞胎”。 该技术可应用于传统上由接待员、销售人员、人力资源代表和培训师完成的任务。 例如，该技术几乎可以立即将基于文本的新闻自动转换为超过 35 种语言的工作室级视频。
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在世界上
在世界上 从 Kleiner Perkins、CRV、Intel Capital 和 Bitkraft Ventures 等著名投资者那里获得 70 万美元的资金，使用 AI 来创建虚拟角色。 这家初创公司打算为创作者提供工具，即使在离线时也能生成内容。 它还看到了在游戏和元宇宙中的潜在应用。
Jasper
Jasper 已获得 143 亿美元的资金。 应用程序使用生成式人工智能来创建内容，包括营销文案和 博客文章 到图像。 这家初创公司在客户中出现了病毒式增长，并因其技术能力和用户效用而受到赞誉。 Gupta 认为，它是少数几个在构建工作流程方面走在正确轨道上的生成式人工智能应用程序之一。
纬度
纬度 筹集了 4.05 万美元的总资金，是一家创建 AI 生成的数字游戏场景和游戏故事情节的游戏公司。 这家初创公司通过其盈利能力和多人游戏用例在人工智能游戏领域脱颖而出，该领域尚未出现大量公司创建。 此外，Latitude 的 AI 功能通过自动创建不可玩的角色和加速游戏开发来增强游戏。
薰衣草
薰衣草 总资金为 13.2 万美元，使用 AI 改进销售电子邮件。 人工智能平台指导销售代表发送更好的电子邮件并使销售流程人性化。 Lavender 的优势不仅在于其生成式 AI，还在于其周到且全面的业务应用程序。 该初创公司旨在通过开发了解销售代表体验的技术，使销售代表的效率提高十倍。
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魔术
魔术，由来自 CapitalG 的 Jill Chase 提供 28 万美元资金支持，正在开发用于软件工程的 AI 队友。 该人工智能允许开发人员以自然语言进行交互，以加快代码完成速度。 与 GitHub 的 Copilot、Codeium 和 Grit 等公司竞争，Magic 的目标是在软件工程师供不应求的世界中提高开发人员的生产力。 Magic 通过构建自己的产品而脱颖而出 神经网络 架构能够读取比现有模型更多的代码行。
形而上学
形而上学，总资金为 7.74 万美元，以使用 AI 制作深度假货而闻名，其中包括著名的汤姆·克鲁斯 (Tom Cruise)。 这项技术允许像克里斯蒂亚诺罗纳尔多这样的人物拥有自己创造和拥有的完美表现。 主要人才经纪公司和艺术家正在探索获得与他们长得一模一样的化身许可并在网上代表他们的机会。
马赛克ML
马赛克ML总资金为 58.7 万美元，提供托管基础设施和软件工具，帮助客户使用自己的数据训练大规模机器学习模型。 CapitalG 的 Jill Chase 认为 MosaicML 是人工智能生态系统基础设施层的一个特别好的选择。 这家初创公司不仅降低了培训成本，而且还实现了大规模模型的民主化。 MosaicML 为各种知名客户提供服务，包括 Stability AI、Replit 和斯坦福大学。
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松球
松球，一个矢量数据库平台，融资总额为 38 万美元。 这家初创公司允许开发人员使用 API 将矢量搜索功能添加到他们的应用程序中。 矢量有助于对复杂的非结构化数据进行分类和组织。 它们非常适合处理快速增长的非结构化数据，例如视频和图像。 Pinecone 旨在让开发人员更容易访问和负担得起矢量数据库，其产品已被 Shopify、Gong 和 Cohere 等知名客户使用。
保利
保利 是一家创建设计资产的网络优先生成人工智能初创公司。 它已经筹集了 3.9 万美元的资金，并以其能够帮助设计师快速生成高清版本的设计资产（如徽标、字体和调色板）和单个文本提示而著称。 该公司基于网络的纹理生成工具已经吸引了数以千计的活跃用户，从财富 500 强公司的专业人士到个人自由职业者。
回归游戏
回归游戏，总资金为 4.2 万美元，使玩家能够创造 AI 并将其用于游戏和电子竞技。 这家初创公司不仅使用 AI 来控制背景角色，还让玩家能够使用编码和 AI 来个性化他们的游戏体验。 Regression Games 旨在让用户通过将低代码工具集成到游戏中来影响游戏的制作方式，允许用户根据自己的喜好更改故事情节和游戏的运行方式。
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复制
复制，一家筹集了 17.93 万美元资金的人工智能初创公司，旨在简化企业利用机器学习模型的过程。 这包括从运行模型到构建产品和扩展的任务。 Replicate 凭借开发人员经验及其针对各种应用程序的广泛开源模型脱颖而出。
寻求人工智能
寻求人工智能 是一个生成式人工智能平台，使非技术用户能够执行数据分析。 该平台筹集了 7.5 万美元，允许用户提出与数据相关的问题并快速获得答案，从而最大限度地减少对数据和技术团队的依赖。 这种创新解决方案非常适合机器学习的当前功能。
Stability AI
Stability AI 是生成人工智能模型的开源提供商。 它已获得 101 亿美元的融资，并提供以下产品： 文本到图像艺术生成器, Stable Diffusion。 该初创公司旨在实现先进人工智能技术的民主化，并通过开源来提高透明度。
Synthesia
Synthesia，生成人工智能领域的先驱，已获得 65.5 万美元的资金。 它利用生成式 AI 技术从纯文本创建视频。 这个生成式 AI 技术的早期参与者已经取得成功，现在正与公司合作创建用于培训和营销目的的合成视频。 该团队从头开始构建其产品的能力使其在竞争对手中脱颖而出。
结论
这些新兴初创公司的开创性努力越来越多地推动人工智能的未来之旅。 尽管这 30 家初创公司的多样性和潜力令人鼓舞，但它们只是 AI 驱动创新广阔海洋中的冰山一角。
随着人工智能技术的不断发展，这些初创公司将需要保持敏捷性，不断创新并适应市场和技术格局不断变化的需求。 此外，人工智能部署的伦理和社会影响仍将是这些初创公司在不断开辟新天地时的重要考虑因素。
随着 2023 年的到来，我们可以期待见证这些 AI 初创公司将带来的非凡变革，为 AI 下一阶段的发展奠定基础。 它们体现了创新和探索的精神，突破界限，引领我们走向人工智能无缝融入我们日常生活的未来。 我们应该密切关注他们的旅程，因为他们开辟了一条人工智能发展的新道路，并承诺让世界变得更美好。
常见问题
人工智能初创公司是一家利用机器学习、自然语言处理和计算机视觉等人工智能技术开发创新解决方案、产品或服务的新公司。 这些初创公司通常旨在解决医疗保健、网络安全、金融等各个领域的复杂问题。
虽然这两类初创公司都在科技领域运营，但人工智能初创公司特别专注于在其产品或服务中利用人工智能的力量。 这需要一套独特的技能和资源，包括 AI 专家和大量数据来训练他们的 AI 模型。
人工智能初创公司经常遇到一系列挑战。 这可能包括难以获得资金、获取高质量的培训数据、确保以合乎道德的方式使用人工智能、遵守数据隐私法规以及保持其人工智能模型的透明度。 他们还面临来自其他初创公司和投资 AI 的老牌科技巨头的竞争。
对人工智能初创公司的兴趣源于人工智能在各个行业的变革潜力。 AI 有能力自动执行任务，提供有洞察力的数据分析，增强决策制定，并创造与技术交互的新方式，使其成为一个有吸引力的创新和投资领域。
投资人工智能初创公司可以通过多种途径进行。 这可以包括直接股权投资、风险投资基金、众筹平台，甚至 购买上市公司的股票 大力投资人工智能。 然而， 投资创业公司 风险较高，建议专业理财建议。
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Nik 是一位出色的分析师和作家 Metaverse Post，专注于为快节奏的技术世界提供前沿见解，特别注重人工智能/机器学习、XR、VR、链上分析和区块链开发。 他的文章吸引了不同的受众并为他们提供信息，帮助他们保持技术领先地位。 Nik 拥有经济和管理硕士学位，对商业世界的细微差别及其与新兴技术的交叉点有着深入的了解。
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