100 найкращих впливових людей у ​​сфері штучного інтелекту в 2023 році

Американський підприємець, який був президентом акселератора стартапів Y Combinator з 2014 по 2019 роки та головним виконавчим директором (CEO) компанії штучного інтелекту (ШІ). OpenAI починаючи з 2019 року. Його порівнюють із технологічними провидцями, зокрема Стівом Джобсом і Біллом Гейтсом, і він відомий своєю вірою в те, що штучний загальний інтелект (AGI) зможе робити все, що можуть люди. Як керівник о OpenAIАльтман продовжує формувати майбутнє штучного інтелекту та його потенціал для покращення життя людей у ​​всьому світі.

Ілон Маск став ініціатором революційних проектів у сфері електромобілів разом із Tesla, дослідження космосу разом із SpaceX, інтерфейсів мозок-комп’ютер із Neuralink та соціальних мереж із X тощо. Будучи співзасновником і генеральним директором Tesla, Ілон керує дизайном, проектуванням і глобальним виробництвом електромобілів компанії, акумуляторів і сонячної енергії.

Грег Брокман є далекоглядним лідером і піонером у галузі штучного інтелекту. Він є співзасновником і колишнім технічним директором Stripe, одного з найдорожчих стартапів у світі. Він також є співзасновником OpenAI, некомерційна дослідницька компанія, яка займається забезпеченням того, щоб штучний загальний інтелект (AGI) приносив користь всьому людству. Брокман — блискучий технолог і пристрасний прихильник відповідального розвитку ШІ. Він був провідним голосом в обговоренні етичних наслідків штучного інтелекту, і він прагне забезпечити використання цієї технології на благо.

Ілля Суцкевер — фахівець з інформатики, який займається машинним навчанням. Він є співзасновником і головним науковим співробітником OpenAI. Він зробив кілька значних внесків у сферу глибокого навчання. У 2023 році Суцкевер і в OpenAI правління звільнило генерального директора Сема Альтмана, який повернувся через тиждень. Разом з Алексом Крижевським і Джеффрі Гінтоном він є винахідником AlexNet, згорткової нейронної мережі. Суцкевер також є одним із багатьох співавторів статті AlphaGo.

Марк Цукерберг став співзасновником соціальної мережі Facebook зі своєї кімнати в гуртожитку Гарвардського університету. Цукерберг залишив коледж після другого курсу, щоб зосередитися на сайті, база користувачів якого зросла до понад двох мільярдів людей, що зробило Цукерберга багаторазовим мільярдером. Народження Facebook було показано у фільмі «Соціальна мережа» 2010 року.

Білл Гейтс — технолог, бізнес-лідер і філантроп. Він виріс у Сіетлі, штат Вашингтон, у чудовій сім’ї, яка підтримувала його, і заохочувала його інтерес до комп’ютерів у ранньому віці. Він кинув коледж, щоб створити Microsoft разом зі своїм другом дитинства Полом Алленом. Сьогодні Білл разом із Меліндою Френч Гейтс очолює Фонд Білла та Мелінди Гейтс, де він працює, щоб повернути своє багатство суспільству.

Деміс Хассабіс є співзасновником і генеральним директором DeepMind, компанії зі штучного інтелекту, яка займається нейронауками, куплена компанією Google у січні 2014 року в рамках найбільшого європейського придбання на сьогодні. Зараз він є віце-президентом із розробки Google DeepMind і керує загальними зусиллями Google щодо штучного інтелекту, включаючи розробку AlphaGo, першої програми, яка коли-небудь перемогла професійного гравця в грі Go.

Хуан є лауреатом найвищої нагороди Асоціації напівпровідникової промисловості, премії Роберта Н. Нойса; Медаль засновника IEEE; Нагорода доктора Морріса Чанга за взірцеве лідерство; і почесні докторські ступені Тайванського національного університету Чао Дун, Національного тайванського університету та Університету штату Орегон. Журнал Harvard Business Review і Brand Finance назвав його найкращим генеральним директором світу, а також найкращим бізнесменом року за версією Fortune і одним із 100 найвпливовіших людей журналу TIME.

Кевін Скотт є виконавчим віце-президентом і головним технічним директором Microsoft, а також обіймав керівні та інженерні посади в LinkedIn і Google. Він створив і очолив технологічну команду новаторського мобільного рекламного стартапу AdMob, який був придбаний Google у 2010 році. Він отримав нагороду засновника Google, стипендію Intel PhD Fellowship і нагороду ACM Recognition of Service Award. Він є радником кількох стартапів Кремнієвої долини, активним інвестором-янголом, засновником некомерційної організації Behind the Tech, ведучим подкасту Behind the Tech і почесним довіреною особою Інституту Аніти Борг.

Омар Султан Аль Олама був призначений державним міністром штучного інтелекту в жовтні 2017 року, а потім був призначений державним міністром штучного інтелекту, цифрової економіки та програм віддаленої роботи в липні 2020 року. Його обов’язки включають підвищення рівня ефективності уряду шляхом інвестування в новітніх технологіях та інструментах штучного інтелекту та застосуванні їх у різних секторах.

Ян Лейке — науковий співробітник Google DeepMind і провідний голос у AI Alignment, який співпрацює з Інститутом майбутнього людства та Дослідницьким інститутом машинного інтелекту. на OpenAI, він очолює групу супервирівнювання, роблячи внесок у розвиток штучного інтелекту, наприклад InstructGPT та ChatGPT. Маючи ступінь доктора філософії в Австралійському національному університеті, робота Яна зосереджена на забезпеченні AI Alignment.

Одрі Танг — тайванський програміст вільного програмного забезпечення та міністр без портфеля Тайваню, який був описаний як одна з «десятки найбільших тайваньських комп’ютерних особистостей». У серпні 2016 року Тана запросили приєднатися до виконавчого юаня Тайваню як міністра без портфеля, що зробило його першим трансгендером і першим небінарним чиновником у вищому виконавчому кабінеті. Тан почав займатися політикою під час демонстрацій студентського руху «Соняшник» на Тайвані в 2014 році, під час яких Тан добровільно допомагав демонстрантам, які зайняли будівлю парламенту Тайваню, транслювати своє послання.

Ліла Ібрагім є головним операційним директором Google DeepMind, провідної світової дослідницької компанії зі штучного інтелекту, яка прагне розгадувати інтелект, щоб розвивати науку та приносити користь людству. Вона очолює широкий спектр функцій, включаючи операційну діяльність, управління та етику, політику, комунікації та людей і культуру. Вона відіграє ключову роль, очолюючи роботу компанії над критичними питаннями, що стосуються перетину штучного інтелекту та суспільства, що включає головування міжфункціональної відповідальності DeepMind та ініціативи AI for Good.

Ендрю Нґ є засновником і генеральним директором Landing AI, засновником deeplearning.ai, співголовою та співзасновником Coursera, а зараз є ад’юнкт-професором Стенфордського університету. Він також був головним науковим співробітником Baidu Inc., а також засновником і керівником проекту Google Brain. Мета Ng — надати всім у світі доступ до чудової освіти безкоштовно. Сьогодні Coursera співпрацює з деякими найкращими університетами світу, щоб пропонувати високоякісні онлайн-курси, і є найбільшою платформою MOOC у світі. Ng також працює над машинним навчанням з акцентом на глибоке навчання. Він заснував і керував проектом «Google Brain», який розробляв масштабні алгоритми глибокого навчання.

Дослідження Райберта присвячені вивченню систем, які рухаються динамічно, включаючи фізичних роботів і анімованих істот. Лабораторія Райберта в Массачусетському технологічному інституті, Leg Lab, добре відома своєю роботою над системами, які рухаються динамічно, зокрема роботами з ногами, симульованими механізмами та анімованими фігурами. Leg Lab створила серію лабораторних роботів, включаючи одноногих скакунів, двоногих бігунів, чотириногого та двох роботів, схожих на кенгуру. У сукупності ці роботи подорожують простими шляхами, активно балансують, піднімаються простими сходами, швидко бігають (13.1 миль/год), бігають декількома аллюрами та виконують елементарні гімнастичні маневри.

Крістобаль Валенсуела є генеральним директором і співзасновником Runway, повноцінної дослідницької компанії прикладного штучного інтелекту, яка навчає та створює генеративні моделі штучного інтелекту для створення контенту. Минулого року його команда розробила творчий набір із понад 30 інструментами AI Magic, які дозволяють користувачам створювати та редагувати вміст, обслуговуючи кожен аспект творчого процесу. Інновації та бачення Кріса в Runway дають змогу новому поколінню оповідачів створювати та розширювати межі можливого в різних середовищах.

Річард Сочер є головним науковим співробітником Salesforce, де він очолює групи, що працюють над фундаментальними дослідженнями (поглиблене навчання, обробка природної мови, комп’ютерне бачення, мовлення та рекомендації), прикладними дослідженнями, інкубацією продуктів і створенням міжпродуктової платформи ШІ. Раніше він був ад’юнкт-професором на факультеті комп’ютерних наук Стенфорда та засновником і генеральним директором/технічним директором компанії MetaMind, яку придбала Salesforce у 2016 році. У 2014 році він отримав ступінь доктора філософії на кафедрі інформаційних технологій у Стенфорді.

Олександр Вонг із Сан-Франциско, Каліфорнія, США, наразі є генеральним директором і засновником Scale AI, отримавши досвід з попередніх ролей у Quora, Hudson River Trading і Addepar. Олександр Ван має Массачусетський технологічний інститут. Маючи надійний набір навичок, який включає математику, фізику, R, розподілені системи, Git тощо, Александр Ванг вносить цінну інформацію в галузь.

Будучи студентом Університету Іллінойсу в Урбана-Шампейн, він працював в університетському Національному центрі суперкомп’ютерних застосувань (NCSA), де познайомився з відкритими стандартами Тіма Бернерса-Лі для Всесвітньої павутини. Він і його колега, Ерік Біна, створили зручний браузер із інтегрованою графікою, який працював би на багатьох комп’ютерах. Отриманим кодом став веб-браузер Mosaic, і Андріссен і Біна залишили NCSA, щоб заснувати Netscape.

Ерік Шмідт — досвідчений технолог, підприємець і філантроп. Він приєднався до Google у 2001 році та разом із засновниками Сергієм Бріном і Ларрі Пейджем допоміг розвинути компанію від стартапу в Кремнієвій долині до світового технологічного лідера. У 2001–2011 роках Ерік працював головним виконавчим директором і головою Google, а також виконавчим головою та технічним радником. Під його керівництвом Google різко розширив свою інфраструктуру та урізноманітнив пропозицію продуктів, зберігаючи сильну культуру інновацій.

Лекс Фрідман - російсько-американський комп'ютерник і подкастер. Він веде подкаст Лекса Фрідмана. Фрідман став відомим після того, як став співавтором дослідження, яке прийшло до висновку, що водії залишаються зосередженими під час використання напівавтономної системи Tesla, що отримало позитивну відповідь від Ілона Маска, але було розкритиковане експертами зі штучного інтелекту.

Досвідчений підприємець і керівник, він відіграв важливу роль у розбудові багатьох провідних сучасних компаній споживчих технологій, зокрема LinkedIn і PayPal. Як інвестор, він відіграв важливу роль в успіху таких культових компаній, як Facebook і Airbnb, і допоміг швидкозростаючим стартапам, таким як Aurora і Convoy, досягти масштабу. Рід часто виступає публічно, відомий своєю доступністю та вмінням зрозуміло пояснювати складні теми. Він є співавтором Blitzscaling і двох бестселерів New York Times: The Start-up of You і The Alliance and Masters of Scale. Він також веде подкаст Masters of Scale.

Широко відома своїми дослідженнями на перетині науки, технологій і політики, Алондра Нельсон займає кафедру Гарольда Ф. Ліндера в Школі соціальних наук. Колишній президент Дослідницької ради соціальних наук, вона була професором соціології в Колумбійському університеті, а також була першим деканом соціальних наук. Як декан, вона очолила перший процес стратегічного планування соціальних наук у Колумбійському університеті, працюючи з викладачами, щоб передбачити та встановити довгострокові пріоритети досліджень. Нельсон розпочала свою академічну кар’єру на факультеті Єльського університету, де вона отримала нагороду Пурву за міждисциплінарне викладання.

Кай-Фу Лі — американський інформатик, бізнесмен і письменник тайванського походження, який живе в Пекіні. Він працював у Китаї з Apple, SGI, Microsoft і, останнім часом, був президентом Google China. Зараз він курирує фонд венчурного капіталу Sinovation Ventures. У своїй нещодавно опублікованій книзі AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order Лі описує, як Китай швидко просувається вперед, щоб стати світовим лідером у галузі штучного інтелекту, і готовий перевершити Сполучені Штати в основному через величезну демографію та систему Китаю. контролю зверху вниз дозволяють накопичувати величезні набори даних. Кай-Фу Лі називають «оракулом ШІ».

Ракель Уртасун є засновником і генеральним директором Waabi. Вона також є професором кафедри комп’ютерних наук Університету Торонто та співзасновником Інституту ШІ Vector. З 2017 по 2021 рік вона була головним науковим співробітником і керівником відділу досліджень і розробок Uber ATG. З 2015 по 2017 рік вона була науковою кафедрою Канади з машинного навчання та комп’ютерного бачення (з якої вона звільнилася, щоб приєднатися до Uber). До цього вона була доцентом Технологічного інституту Тойоти в Чикаго (TTIC), академічного інституту інформатики, пов’язаного з Університетом Чикаго.

Він добре відомий своєю роботою з оптичного розпізнавання символів і комп’ютерного зору за допомогою згорткових нейронних мереж (CNN), а також є батьком-засновником згорткових мереж. Він також є одним із головних творців технології стиснення зображень DjVu (разом з Леоном Ботту та Патріком Хаффнером). Разом з Леоном Ботту він розробив мову програмування Lush. ЛеКун разом з Йошуа Бенгіо та Джеффрі Хінтоном отримав премію Тюрінга 2018 року (яку часто називають «Нобелівською премією з обчислювальної техніки») за їхню роботу з глибокого навчання.

Член Конгресу Анна Г. Ешоо представляє 18-й виборчий округ Каліфорнії. Зараз вона є головою підкомітету з питань охорони здоров’я та приєдналася до Комітету з питань енергетики та торгівлі під час свого другого терміну в 1995 році та працювала в підкомітеті з питань охорони здоров’я 14 із 24 років, які вона працювала в Комітеті з питань енергетики та торгівлі. Вона є високопоставленим членом підкомітету Палати представників із зв’язку та технологій і очолила завдання в Палаті представників створити першу в Америці загальнонаціональну сумісну мережу зв’язку громадської безпеки та виділити значне фінансування для технології наступного покоління 9-1-1.

Журнал Atlantic назвав Трістана Гарріса «найближчим, що є в Кремнієвій долині до совісті». До заснування нового Центру гуманних технологій він працював спеціалістом з етики дизайну Google, розробляючи структуру того, як технології мають «етично» керувати думками та діями мільярдів людей за екранами. Трістан провів десять років, щоб зрозуміти невидимі впливи, які захоплюють людське мислення та дії. Спираючись на літературу про залежність, перформативну магію, соціальну інженерію, переконливий дизайн і поведінкову економіку.

Джеффрі Хінтон розробляє алгоритми машинного навчання. Його мета полягає в тому, щоб відкрити процедуру навчання, яка є ефективною для пошуку складної структури у великих, багатовимірних наборах даних, і показати, що це те, як мозок вчиться бачити. Він був одним із дослідників, які запровадили алгоритм зворотного поширення, і першим, хто використав зворотне поширення для вивчення вбудованих слів. Інші його внески в дослідження нейронних мереж включають машини Больцмана, розподілені представлення, нейронні мережі із затримкою часу, суміші експертів, варіаційне навчання, продукти експертів і мережі глибоких переконань.

Ї Цзен є професором Інституту автоматизації Академії наук Китаю, заступником директора Дослідницького центру інтелекту, натхненного мозком, і співдиректором Китайсько-британського дослідницького центру етики та управління ШІ. Він є директором-засновником Дослідницького центру етики ШІ та сталого розвитку Пекінської академії штучного інтелекту. Він є професором Університету Китайської академії наук і головним науковим співробітником відділу етики та управління ШІ в Інституті міжнародного управління ШІ Університету Цінхуа. Він також є асоційованим науковим співробітником Leverhulme Center for the Future of Intelligence, Cambridge University.

Елісон Дарсі, доктор філософії, є засновником і президентом Woebot Health. Вона є психологом клінічних досліджень; її робота з дослідження цифрових методів лікування почалася понад 20 років тому, коли вона створила одну з перших онлайн-груп підтримки для людей з розладами харчування. Ця робота привела до навчання на рівні доктора філософії з психології в Університетському коледжі Дубліна та постдокторації в Стенфордській медичній школі та в Американській психіатричній асоціації.

Джеймі Тіван є головним науковим співробітником і технічним співробітником Microsoft, де вона відповідає за стимулювання інновацій, підкріплених дослідженнями, в основних продуктах компанії. Джеймі всесвітньо відома своїми дослідженнями в області продуктивності та персоналізованого пошуку, а журнал TIME визнав її однією зі 100 найкращих людей, які відіграють важливу роль у розвитку штучного інтелекту та розвитку суспільства. Вона очолила створення M365 Copilot шляхом інтеграції штучного інтелекту в продукти Microsoft, винайшла перший персоналізований алгоритм пошуку, який використовував Bing, і координувала дослідження гібридної роботи компанії під час пандемії.

Даніела Амодей, президент і співзасновник Anthropic, є надихаючою фігурою в галузі штучного інтелекту. Її відданість створенню надійних систем штучного інтелекту, які можна інтерпретувати та керувати, привела її на чудову подорож, відзначену численними досягненнями та нагородами.

Мустафа Сулейман — серійний технологічний підприємець. Він є співзасновником і генеральним директором Inflection AI, першої компанії зі штучного інтелектуdefiвстановлення стосунків між людьми та комп’ютерами. Раніше він працював у Google віце-президентом із продуктів штучного інтелекту та політики щодо штучного інтелекту. До цього він був співзасновником DeepMind, який був куплений Google у 2014 році. Як керівник відділу прикладного штучного інтелекту, він сприяв великим успіхам команди в дослідженнях і додатках штучного інтелекту протягом понад 10 років. Під час роботи в DeepMind він також зробив внесок у численні важливі дослідницькі публікації.

Сандра Л. Рівера є виконавчим віце-президентом і генеральним менеджером групи центрів обробки даних і штучного інтелекту корпорації Intel. Вона відповідає за бізнес-групу Intel, яка займається наданням інноваційних технологій і рішень для мережевої галузі. Вона також є виконавчим спонсором Intel 5G і відповідає за стратегію Intel, зобов’язання та результати для 5G.

Маргрете Вестагер є європейським комісаром у Комісії фон дер Ляєн, наразі вона є виконавчим віце-президентом Європейської комісії з питань «Європа, придатна для цифрової епохи» з грудня 2019 року та єврокомісаром з питань конкуренції з 2014 року. Вестагер є членом Danish Social Ліберальної партії та Партії Альянсу лібералів і демократів за Європу (ALDE) на європейському рівні.

Маргарет Мітчелл — дослідниця, яка працює над етичним штучним інтелектом, наразі зосереджена на тонкощах розробки штучного інтелекту в техніці з урахуванням етики. Вона опублікувала понад 50 робіт із створення природної мови, допоміжних технологій, комп’ютерного зору та етики штучного інтелекту, а також є власником кількох патентів у сферах створення розмови та класифікації настроїв. Раніше вона працювала в Google AI як штатний науковий співробітник, де вона заснувала та співочолила групу Google Ethical AI, зосереджену на фундаментальних дослідженнях етики штучного інтелекту та впровадженні етики штучного інтелекту всередині Google.

Чарлі Брукер працював у різних засобах масової інформації, як письменник, продюсер, журналіст, карикатурист, теле- та радіоведучий. У 2011/12 Чарлі створив дві серії «Чорного дзеркала» на каналі Channel 4, окремих драм, дія яких відбувається в зоні між задоволенням і дискомфортом, яка характеризує світ технологій.

Робін Лі є співзасновником, головою та головним виконавчим директором Baidu. Він відповідає за загальну бізнес-стратегію та діяльність компанії. За 11 років після заснування Baidu разом з Еріком Сю Робін перетворив компанію на найбільшу пошукову систему Китаю з часткою ринку понад 80%. Baidu також є другою за величиною незалежною пошуковою системою у світі. У серпні 2005 року Baidu була зареєстрована на фондовій біржі NASDAQ, а в грудні 2007 року стала першою китайською компанією, зареєстрованою в індексі NASDAQ-100.

Як старший віце-президент із досліджень, технологій і суспільства, Джеймс Маніка керує зусиллями, спрямованими на відповідальне формування та просування найамбітніших інновацій Google і Alphabet на користь людям і вплив на суспільство на краще. Він керує дослідженнями Google, які шукають виклики та прориви в інформатиці, включно з ШІ, машинним навчанням, алгоритмами, квантовими обчисленнями та відповідальним ШІ. Він є головою та почесним директором McKinsey Global Institute та почесним старшим партнером McKinsey.

Джесс раніше була старшим науковим співробітником і заступником Директор програми AI: Futures and Responsibility у Leverhulme Center for Future of Intelligence та Center for the Study of Existential Risk, обидва в Кембриджський університет. Вона має ступінь доктора філософії з поведінкових наук Університету Ворвіка та ступінь магістра математики та філософії в Оксфордському університеті.

Кейт Каллот — технолог світового класу, яка отримала всесвітнє визнання в галузі технологій за соціальний вплив, особливо за її роботу з просування доступу до технологій по всій Африці. Вона отримала численні нагороди за свою роботу, у тому числі названа TIME 100 найвпливовішими людьми в AI та VentureBeat Women у AI Rising Star. Кейт є засновником і генеральним директором Amini, стартапу зі штучним інтелектом, який вирішує проблему дефіциту екологічних даних в Африці для підтримки масштабного відновлення природного капіталу.

Доктор Фей-Фей Лі є першим професором Sequoia на факультеті комп’ютерних наук Стенфордського університету та співдиректором Стенфордського Інституту штучного інтелекту, орієнтованого на людину. З 2013 по 2018 рік вона працювала директором Стенфордської лабораторії штучного інтелекту. Під час відпустки в Стенфорді з січня 2017 року по вересень 2018 року доктор Лі була віце-президентом Google і працювала головним науковим співробітником AI/ML у Google Cloud. Відтоді вона працювала членом правління чи радником у різних державних чи приватних компаніях.

Ейдан Гомес є співзасновником і генеральним директором Cohere, компанії, яка розпочинає нову главу в машинному навчанні, надаючи розробникам і компаніям доступ до NLP, який генерує, класифікує та організовує текст у масштабі, який раніше було неможливо уявити. До Cohere Ейдан був співавтором статті «Увага — це все, що вам потрібно», у якій представлено новаторську архітектуру Transformer. Він також співпрацював з багатьма світилами штучного інтелекту, включаючи Джеффа Хінтона та Джеффа Діна, під час роботи в Google Brain, де команда зосередила свої зусилля на широкомасштабному машинному навчанні.

Анна Маканджу є OpenAIВіце-президент із глобальних питань, який керує політикою компанії та стратегією залучення. Раніше вона працювала над регулюванням технологій у Facebook і викладала в Прінстоні. Анна провела вісім років в адміністрації Обами/Бйдена, де вона працювала старшим політичним радником віце-президента та обіймала ряд посад у Білому домі, Державному департаменті та Пентагоні з питань національної безпеки та зовнішньої політики.

Джек Кларк є співзасновником Anthropic, політичним директором AI Index, членом експерта Global Partnership on Artificial Intelligence, співголовою робочої групи ОЕСР з класифікації та defiрозробляє системи штучного інтелекту та є науковим співробітником Центру безпеки та нових технологій (CSET). У вільний час Джек пише Import AI, інформаційний бюлетень про штучний інтелект та його політику, який читають понад 25,000 XNUMX людей у ​​всьому світі. Джек раніше був політичним директором OpenAI, дослідницька компанія ШІ.

Конгресмен Тед В. Лью був вперше обраний у 2014 році, щоб представляти 33-й виборчий округ Каліфорнії в Палаті представників Сполучених Штатів Америки, змінивши Генрі Ваксмана, який вийшов на пенсію і займав 40-річну пенсію. У 2016 і 2018 роках конгресмен Ліє був переобраний і наразі є членом юридичного комітету Палати представників і Комітету Палати представників у закордонних справах. Колеги з Демократичної партії також обрали його співголовою Комітету з демократичної політики та комунікацій. Тед — колишній чинний офіцер ВПС США, зараз служить полковником запасу на базі ВПС США в Лос-Анджелесі.

Сара керує стратегічною роботою EDRi щодо штучного інтелекту (ШІ), зокрема Регламенту ЄС щодо ШІ. Вона також працює над проблемами дискримінації в цифровому контексті, технологіями, пов’язаними з міграцією, і працює над процесом деколонізації сфери цифрових прав разом із Фондом цифрової свободи (DFF). Вона прагне встановити зв’язки між цифровими та іншими рухами за соціальну справедливість. Сара має досвід у сфері расової та соціальної справедливості, а раніше працювала в Європейській мережі проти расизму (ENAR) над широким колом тем.

Даріо Амодей є співзасновником і головним виконавчим директором Anthropic, дослідницької компанії в галузі безпеки та штучного інтелекту, яка працює над створенням надійних систем штучного інтелекту, які можна інтерпретувати та керувати ними. Раніше Даріо був віце-президентом з досліджень у OpenAI, під час якого він визначив загальний напрямок досліджень в організації, керував зусиллями з будівництва GPT-2 та GPT-3, і керував кількома командами, зосередженими на довгострокових дослідженнях безпеки, зокрема про те, як зробити системи штучного інтелекту більш доступними для інтерпретації та як впровадити людські переваги та цінності в майбутні потужні системи ШІ. Перед роботою в OpenAI, Даріо був старшим науковим співробітником Google і працював дослідником глибокого навчання в команді Google Brain, працюючи над розширенням можливостей нейронних мереж.

Карп розпочав свою кар’єру, заснувавши Caedmon Group, консультаційну групу зі стратегії та капіталу в Нью-Йорку на гроші зі спадщини свого діда. Він також заснував хедж-фонд під назвою Clarium Capital. Карп заснував Palantir у 2003 році разом із співзасновником, головою правління та колишнім однокурсником зі Стенфордського університету Пітером Тілем. Над програмуванням програмного забезпечення він працював із випускниками комп’ютерних наук Стенфордського університету Джо Лонсдейлом, Стівеном Коеном та інженером PayPal Натаном Геттінгсом. Першим і єдиним клієнтом компанії в 2005-2008 роках було ЦРУ, яке провело альфа-тестування та оцінку програмного забезпечення. Карп описав свою основну мотивацію для Palantir у липні 2013 року, сказавши, що його мета — «вбити або покалічити» конкурентів, включаючи IBM і Booz Allen.

Клара Ши є генеральним директором Salesforce AI. На цій посаді вона контролює зусилля зі штучного інтелекту в усій компанії, включаючи продукт, вихід на ринок, зростання, впровадження та екосистему для Einstein GPT, ШІ №1 у світі для CRM. Ейнштейн GPT надає понад 1 трильйон прогнозів і генеративних автоматизацій щотижня в Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud, Industry Clouds, Mulesoft, Tableau і Slack. Раніше Клара керувала Salesforce Service Cloud, найкращим у світі рішенням для обслуговування клієнтів, контакт-центру, цифрових послуг, ботів і виїзного обслуговування.

Стюарт Рассел — професор комп’ютерних наук Каліфорнійського університету в Берклі, завідувач кафедри інженерії Сміта-Заде та директор Центру штучного інтелекту, сумісного з людиною. Він є лауреатом нагороди IJCAI Computers and Thought Award і обіймав кафедру Блеза Паскаля в Парижі. У 2021 році він отримав орден OBE від Її Величності Королеви Єлизавети. Він є почесним членом Оксфордського коледжу Вадхем, стипендіатом Ендрю Карнегі та членом Американської асоціації штучного інтелекту, Асоціації обчислювальної техніки та Американської асоціації сприяння розвитку науки.

Зіад Обермейер працює на стику машинного навчання та здоров’я. Його дослідження зосереджено на тому, як машинне навчання може допомогти лікарям приймати кращі рішення (наприклад, кого перевіряти на серцевий напад), і допомагати дослідникам робити нові відкриття, «побачивши» світ так, як це роблять алгоритми (наприклад, знайти нові причини болю, які лікарі пропускають , або зв’язування окремих контрольних точок температури тіла з наслідками для здоров’я). Він також показав, як широко використовувані алгоритми, що впливають на мільйони пацієнтів, автоматизують і посилюють расові упередження. Ця робота вплинула на те, скільки організацій створюють і використовують алгоритми, а також на те, як законодавці та регулятори притягують ШІ до відповідальності.

Холлі Герндон (народилася 10 березня 1980 року в Джонсон-Сіті, штат Теннессі, США) — американський композитор, музикант і саунд-артист із Берліна, Німеччина. Її музика переважно комп’ютерна і часто використовує мову візуального програмування Max/MSP для створення власних інструментів і вокальних процесів. Вона випускала музику на лейблах RVNG Intl. і 4AD. Нещодавно Герндон було оголошено кандидатом на навчання в докторантурі з електронної музики в Стенфордському університеті та отримала ступінь магістра з електронної музики та засобів запису в коледжі Міллс під керівництвом Джона Бішоффа, Джеймса Фея, Меггі Пейн і Фреда Фріта.

Ян Гогарт є запрошеним професором практики в Інституті інновацій та громадських цілей UCL (IIPP), а також підприємцем, інвестором і письменником. Протягом усієї своєї кар’єри Ян займався програмним забезпеченням. Він вивчав інформаційну інженерію в Кембриджському університеті, спеціалізуючись на машинному навчанні під час отримання магістра. Його магістерським проектом була система комп’ютерного зору для класифікації зображень біопсії раку молочної залози.

Мередіт Віттакер є президентом Signal. Вона є нинішнім головним радником і колишнім директором факультету та співзасновником Інституту AI Now. Її дослідження та адвокація зосереджені на соціальних наслідках штучного інтелекту та технологічної індустрії, відповідальної за це, з особливим наголосом на владі та політичній економії, що спонукають до комерціалізації обчислювальних технологій.

Ноам Шазір є співзасновником і генеральним директором Character.AI, повноцінної обчислювальної платформи ШІ, яка надає людям доступ до власного гнучкого суперінтелекту. Відомий комп’ютерний науковець і дослідник, Шазір є одним із провідних експертів у галузі штучного інтелекту (ШІ) і обробки природної мови (НЛП). Він є ключовим автором Transformer, революційної моделі глибокого навчання, що забезпечує розуміння мови, машинний переклад і генерацію тексту, яка стала основою багатьох моделей НЛП. Колишній член команди Google Brain, Шазір очолював розробку можливостей коректора орфографії в Gmail, алгоритму, що лежить в основі AdSense.

Еліезер Юдковскі — теоретик прийняття рішень і комп’ютерний науковець з Дослідницького інституту машинного інтелекту в Берклі, штат Каліфорнія, відомий своєю роботою в галузі технологічного прогнозування. Його публікації включають розділ «Етика штучного інтелекту» у Кембриджському посібнику зі штучного інтелекту, написаний у співавторстві з Ніком Бостромом. Твори Юдковського допомогли розпалити низку поточних академічних і громадських дебатів про довгостроковий вплив штучного інтелекту, і він написав низку популярних вступів до тем когнітивної науки та формальної епістемології, таких як «Раціональність: від штучного інтелекту до зомбі». » і «Гаррі Поттер і методи раціональності».

Пушміт Колі є головою наукового відділу штучного інтелекту в DeepMind, очолює роботу, зокрема AlphaFold, найсучаснішу систему штучного інтелекту для прогнозування 3D-структури білків. До цього він був директором з досліджень у групі Cognition у Microsoft Research. Дослідження Pushmeet зосереджені на використанні штучного інтелекту для вирішення вражаючих реальних наукових проблем. Його особливо цікавить використання методів машинного навчання для забезпечення можливості та прискорення наукових досліджень у галузі життя, а також використання цих знань для розуміння та втручання в хвороби. Pushmeet також активно проводить дослідження нових методів, які гарантують безпечність, надійність і надійність систем ШІ.

Арвінд Нараянан — професор інформатики в Прінстоні та директор Центру політики інформаційних технологій. Він є співавтором підручника про справедливість і машинне навчання, а зараз є співавтором книги про штучний інтелект. Він очолював Прінстонський проект веб-прозорості та звітності, щоб виявити, як компанії збирають і використовують нашу особисту інформацію. Його робота була однією з перших, яка показала, як машинне навчання відображає культурні стереотипи, а його докторське дослідження показало фундаментальні межі деідентифікації. Нараянан є лауреатом Президентської нагороди за ранню кар’єру для вчених та інженерів (PECASE), а також двічі лауреатом Нагороди за технології підвищення конфіденційності.

Ману працює над подоланням крайньої бідності, надаючи сільським індійцям гідну цифрову роботу. Зараз він є співзасновником і генеральним директором Karya, трансформаційного колективу штучного інтелекту, який забезпечує гідне життя. За останні три роки завдяки його роботі понад 100,000 2017 сільських індійців вирвалися з крайньої бідності. Він закінчив Стенфордський університет у 30 році, де став співзасновником CS+Social Good, першої студентської групи Стенфорда, яка зосереджена на технологіях і впливі. Він також викладав кілька технічних курсів на факультеті комп’ютерних наук Стенфорда. Студенти на його курсах розробили проекти, які охопили понад 15 мільйонів людей у ​​XNUMX країнах світу.

Натаніель Меннінг є директором із розвитку бізнесу та стратегії Ushahidi, некомерційної технологічної компанії з Кенії, яка спеціалізується на розробці безкоштовного програмного забезпечення з відкритим кодом для збору інформації, візуалізації та інтерактивного картографування. Він також є головним операційним директором і співзасновником 9th Sense Robotics. Натаніель бере участь у групі персональних даних Всесвітнього економічного форуму, у групі Google Data Colloquium і в технічній консультативній раді The Rules, а також є випускником університету Singularity.

Ніна Янкович вивчає перетин демократії та технологій у Центральній та Східній Європі та США як науковий співробітник з питань дезінформації в Міжнародному науковому центрі Вудро Вільсона. Вона є автором книги «Як програти інформаційну війну: Росія, фейкові новини та майбутнє конфлікту» (Bloomsbury/IBTauris), книги року New Statesman 2020. Пані Янкович консультувала український уряд зі стратегічних комунікацій під егідою Fulbright-Clinton Public Policy Fellowship.

Кейт Кроуфорд є провідним дослідником соціальних і політичних наслідків штучного інтелекту. Протягом її 20-річної кар’єри її робота була зосереджена на розумінні великомасштабних систем даних, машинного навчання та штучного інтелекту в ширшому контексті історії, політики, праці та навколишнього середовища. Кейт є професором-дослідником в USC Annenberg, старшим головним науковим співробітником MSR-NYC і почесним професором Сіднейського університету.

Як співзасновник Google DeepMind, Шейн Легг керує однією з найбільших трансформацій в історії: розробкою штучного загального інтелекту (AGI). Він уявляє систему з інтелектом, подібним до людини, яка була б експоненціально розумнішою за сучасний ШІ, з безмежними можливостями та застосуваннями. У розмові з керівником TED Крісом Андерсоном Легг досліджує еволюцію AGI, як може виглядати світ, коли він з’явиться, і як переконатися, що він побудований безпечно та етично.

Снеха Реванур навчається у середній школі Evergreen Valley у Сан-Хосе, Каліфорнія. Як засновник і президент Encode Justice, міжнародної молодіжної організації, яка працює над просуванням расової, соціальної та економічної справедливості в епоху штучного інтелекту, вона має мобілізував сотні студентів у 30+ штатах США та 20+ країнах для боротьби за справедливе технологічне майбутнє. Завдяки місцевим організаціям перша ініціатива Encode Justice успішно виступила проти Каліфорнійської пропозиції 25, яка передбачала обов’язкове використання алгоритмів оцінки ризику за расовою ознакою.

Деніел Гросс, також відомий як Гросс, є засновником компанії Pioneer та ангелом-інвестором у технології. Гросс інвестував у такі компанії, як GitHub, Figma, Uber, Gusto, Notion, Opendoor, Cruise Automation і Coinbase. У 18 років його прийняли в інкубатор Y Combinator, який привів його з ізраїльського військового табору до Силіконової долини. Там він створив стартап соціального пошуку під назвою Cue, який у 2013 році придбала Apple за його можливості прогнозування пошуку.

Ден Хендрікс є директором-засновником Центру безпеки штучного інтелекту, організації, яка стала відомою після того, як підписана ними заява про екзистенціальні ризики призвела до того, що Генеральний секретар ООН закликав створити «міжнародний спостерігач за штучним інтелектом». Перш ніж зосередитися на безпеці штучного інтелекту, Хендрікс сам по собі був досвідченим дослідником штучного інтелекту; він зробив значний внесок у цю сферу, включаючи широко використовуваний алгоритм, який використовується в базових моделях, таких як GPT-3.

Ганський, американсько-канадський комп’ютерний науковець і цифровий активіст, працює в MIT Media Lab. Доктор Джой Буоламвіні є засновником Алгоритмічної ліги справедливості, відомим дослідником і поетом коду. Доктор Джой є автором книги «Демаскування штучного інтелекту: моя місія захистити людину у світі машин». Вона консультує світових лідерів, політиків і керівників щодо усунення шкоди алгоритмам. Її робота featured на глобальних виставках і документальний фільм Coded Bias, доступний на Netflix.

Сугвен Чунг — всесвітньо відомий міждисциплінарний художник, який використовує намальовані вручну та створені комп’ютером позначки, щоб пояснити близькість між спілкуванням «людина-людина» та «людина-машина». Вона колишній дослідник медіа-лабораторії Массачусетського технологічного інституту та нинішній художник-резидент Bell Labs і Нового музею сучасного мистецтва в Нью-Йорку. Її спекулятивна критична практика охоплює інсталяцію, скульптуру, нерухоме зображення, малюнок і перформанс.

Єджін Чой — доцент кафедри комп’ютерних наук та інженерії Вашингтонського університету. Її дослідження поєднують обробку природної мови з комп’ютерним зором, досліджуючи субтитри до зображень, мультимодальне навчання знанням і візуальне втілення. Вона також працювала над моделюванням конотації та стилю написання, щоб проаналізувати, чому текст написаний (намір) і ким (особистість). Чой отримав ступінь доктора філософії з інформатики в Корнельському університеті. Вона була співодержувачем премії Марра на ICCV 2013.

Пристрасть доктора Руммана Чоудхурі лежить на перетині штучного інтелекту та людства. Вона є піонером у галузі прикладної алгоритмічної етики, створюючи передові соціально-технічні рішення для етичного, зрозумілого та прозорого ШІ. Вона активно бере участь у дискусіях про відповідальні технології з авторами в The Atlantic, Forbes, Harvard Business Review і VentureBeat. Її нинішня ініціатива — некомерційна організація Humane Intelligence, яка надає широкій спільноті практичну освіту з питань критичних технологій за допомогою командних вправ і викликів упереджених винагород.

Пелономі пропрацював 8 років у галузі даних, очолюючи команди наукових співробітників у розробці та впровадженні рішень машинного навчання у фінансовій галузі. Вона отримала ступінь біомедичної та електротехнічної інженерії в Університеті Вітватерсранд і ступінь магістра в Університеті Тохоку, де вона досліджувала застосування глибокого навчання для нейрофізіології.

Елхам Табассі є старшим науковим співробітником Національного інституту стандартів і технологій (NIST) і заступником директора з нових технологій у Лабораторії інформаційних технологій (ITL). Як заступник директора ITL з нових технологій, Елхем допомагає керівництву NIST на всіх рівнях у визначенні майбутнього стратегічного напряму досліджень, розробки, стандартів, тестування та оцінки в сферах нових технологій, таких як штучний інтелект.

Веріті Хардінг є всесвітньо визнаним експертом у сфері ШІ, технологій і державної політики. Зараз вона є директором проекту ШІ та геополітики (AIxGEO) в Інституті публічної політики Беннетта. Кар’єра Веріті була зосереджена на перетині технологій і демократії. Десять років вона пропрацювала в Alphabet, останнім часом стала першим глобальним керівником відділу публічної політики DeepMind, де в 2017 році стала співзасновником відділу досліджень і етики компанії, а також незалежної багатосторонньої організації Partnership on AI.

Макс Теґмарк — професор Массачусетського технологічного інституту, який любить міркувати про важливі життєві питання та є автором 2 книг і понад 200 технічних робіт на теми від космології до штучного інтелекту. Він відомий як «Божевільний Макс» за свої неортодоксальні ідеї та пристрасть до пригод. Він також є президентом Інституту майбутнього життя, який має на меті забезпечити розвиток не лише технологій, але й мудрості, необхідної для їх ефективного використання.

Роботи Каліки Балі широко працюють у сфері мовних і мовних технологій, особливо у використанні лінгвістичних моделей для побудови технологій, які пропонують більш природну взаємодію між людиною та комп’ютером, і технології для мов із низьким ресурсом. Вона працює в галузі обробки мовлення та природної мови більше двох десятиліть і вірить, що технології локальної мови, особливо з мовними інтерфейсами, можуть допомогти мільйонам людей отримати доступ до світу, який досі для них майже недоступний.

Доктор Шакір Мохамед працює над технічними та соціально-технічними питаннями машинного навчання та досліджень штучного інтелекту, прагнучи зробити внесок у принципи машинного навчання, прикладні проблеми охорони здоров’я та навколишнього середовища, а також етику та різноманітність. Шакір є дослідником і керівником DeepMind у Лондоні, асоційованим науковим співробітником Leverhulme Center for the Future of Intelligence та почесним професором Університетського коледжу Лондона.

Тед Чіанг — американський письменник-фантаст. Його китайське ім'я Чан Фенг-нан. Він народився в Порт-Джефферсоні, Нью-Йорк, і закінчив Університет Брауна зі ступенем інформатики. Зараз він працює технічним автором у галузі програмного забезпечення та проживає в Белв’ю, поблизу Сіетла, штат Вашингтон. Він є випускником відомого Clarion Writers Workshop.

Суніл є засновником-донором фонду WISH Foundation, який керує понад 300 медичними клініками з технологіями в деяких з найбідніших районів Індії. Він був співзасновником і генеральним директором корпорації iGate, фірми, що надає послуги з ІТ, кількість співробітників якої зросла до 34,000 4.5 і була продана за 2015 мільярда доларів у XNUMX році. Він працював у радах кількох установ, зокрема Університету Карнегі-Меллона, Університету Джорджа Вашингтона та United Way Worldwide.

Абеба Бірхейн — вчений-когнітивіст, наразі старший радник із підзвітності ШІ у Mozilla Foundation і ад’юнкт-доцент у Школі комп’ютерних наук і статистики Дублінського Трініті-коледжу (працює з Trinity’s Complex Software Lab). Вона досліджує людську поведінку, соціальні системи, а також відповідальний і етичний штучний інтелект і нещодавно була призначена до Консультативного органу ООН з ШІ.

Досвід роботи Ненсі Сю включає заснування та роботу в якості генерального директора Moonhub, компанії, яка зосереджена на створенні LLM та пошуку персоналу. Ненсі також заснувала та виступала генеральним партнером Xu Ventures, де вони інвестували в засновників, які працювали над далекоглядними місіями, і інвестували разом із відомими організаціями та окремими особами. Ненсі раніше працювала в AKASA та Illumina в AI та офісі генерального директора відповідно.

Стартап Ніла Хосла Curai Health використовує штучний інтелект, щоб покращити масштаб і ефективність надання віртуальної допомоги. Мета полягає в тому, щоб зробити первинну медичну допомогу доступною для незастрахованих осіб, службовців і працівників з мінімальною заробітною платою за рахунок скорочення витрат як для компаній, які займаються медичною допомогою, що надає медичну допомогу, так і для дистанційного обслуговування.

Стефані Дінкінс — трансмедійна художниця з Нью-Йорка. Вона створює платформи для діалогу про штучний інтелект, оскільки він перетинає расу, стать, старіння та нашу історію майбутнього. Дінкінс особливо зосереджений на роботі з кольоровими спільнотами для спільного створення більш інклюзивних, справедливих і етичних екосистем штучного інтелекту.

Kashmir Hill пише про те, як технології змінюють наше життя несподівано, а часом і зловісно, ​​особливо коли йдеться про нашу конфіденційність. Вона працює технічним репортером у The New York Times. Її статті публікувалися в The New Yorker, Popular Science і The Washington Post.

Пол Шарре — відомий автор книг «Чотири поля битв» і «Жодна армія». Він є віце-президентом і керівником досліджень у Центрі нової американської безпеки. Шарре — колишній політичний аналітик Пентагону та колишній армійський рейнджер, який служив в Іраку та Афганістані.

Раніше він очолював групу з узгодження мовної моделі в OpenAI і став засновником і керівником некомерційного дослідницького центру вирівнювання (ARC), який працює над теоретичним вирівнюванням ШІ та оцінкою моделей машинного навчання. У 2023 році Крістіано був названий одним із TIME 100 найвпливовіших людей у ​​сфері ШІ (TIME100 AI).

Келлі МакКернан — професійна художниця та незалежний ілюстратор із Нешвілла, штат Теннессі. Вона найбільш відома своїми акварелями в рамках руху образного реалізму, використовуючи сюрреалістичні образи, графічні елементи та жіночі сюжети. Роботи Келлі часто відвідують такі галереї, як Gallery 1988, Arch Enemy Arts, Haven Gallery, Modern Eden Gallery та Spoke Art. Келлі також є інструктором The Fantastic Workshop, художником, який спонсорує Grumbacher, і членом міжнародно визнаного колективу PRISMA Artist Collective.

Ініолува Дебора Раджі є доктором філософії. студент Каліфорнійського університету в Берклі та співробітник Mozilla. Її цікавлять питання з алгоритмічного аудиту та оцінювання. У минулому вона тісно співпрацювала з ініціативою Algorithmic Justice League, щоб висвітлити упередженість у розгорнутих продуктах ШІ. Вона також працювала з командою Google з питань етики штучного інтелекту та була науковим співробітником Partnership on AI and AI Now Institute при Нью-Йоркському університеті, працюючи над різними проектами, спрямованими на практичну реалізацію етичних міркувань у інженерній практиці машинного навчання.

Емілі М. Бендер — американський лінгвіст, який працює над розробкою багатомовної граматики, технологією документування мов, що знаходяться під загрозою зникнення, обчислювальною семантикою та методологіями для підтримки врахування мовних технологій впливу в дослідженнях, розробці та освіті НЛП. Вона є професором лінгвістики Вашингтонського університету Говарда і Френсіс Ностранд. Її робота включає LinGO Grammar Matrix, початковий набір із відкритим кодом для розробки точних граматик HPSG із широким охопленням.

Кейт Дж. Драйєр, DO, PhD, FACR, FSIIM, є головним спеціалістом з обробки даних і віце-президентом із корпоративної медичної візуалізації для Partners Healthcare. Він також обіймає посади віце-президента з радіології Массачусетської загальної лікарні, головного фахівця з питань даних та інформації для відділень радіології Массачусетської загальної лікарні та жіночої лікарні Бригама, а також доцента радіології Гарвардської медичної школи.

Вчений зі штучним інтелектом, який очікує на патент, раніше працював над відкриттям ліків у Atomwise та сортував сміття. Бакалавр і магістр Карнегі-Меллона. Офіційно заснована в травні 2020 року Refiberd названа «рішенням, на яке чекав світ текстилю», і була обрана як «5 найкращих фіналістів соціальної та культурної сфери» на конкурсі SXSW 2021 цього березня.

Ендрю Хопкінс є засновником і виконавчим директором компанії Exscientia plc, де він став піонером у використанні штучного інтелекту та машинного навчання для розробки нових ліків. Гопкінс очолював команди, які виявили перші ліки для клінічних випробувань на людях, які були розроблені з широким використанням машинного навчання та генеративних методів ШІ. За свою наскрізну платформу прецизійної медицини, керовану штучним інтелектом, Exscientia виграла Prix Galien USA за цифрове здоров’я у 2022 році та Prix Galien UK у тій самій категорії у 2023 році.

Gebru, широко поважний лідер у дослідженні етики штучного інтелекту, відомий тим, що став співавтором революційної статті, яка показала, що розпізнавання облич менш точно ідентифікує жінок і кольорових людей, що означає, що його використання може призвести до дискримінації щодо них. Вона також стала співзасновником групи «Чорне в штучному інтелекті» та підтримує різноманітність у технологічній індустрії. Команда, яку вона допомогла створити в Google, є однією з найрізноманітніших у сфері штучного інтелекту та включає багатьох провідних експертів.

Капур є доктором філософії. кандидат у Центр політики інформаційних технологій Прінстонського університету. Його дослідження критично досліджує методи машинного навчання та їх використання в науці featured у WIRED, Los Angeles Times і Nature, серед інших ЗМІ. У Прінстоні Капур організував семінар «Криза відтворюваності в науці, заснованій на МЛ», на який зареєструвалося понад 1,700 осіб. Він працював над машинним навчанням у кількох установах і наукових колах, зокрема у Facebook, Колумбійському університеті та EPFL Швейцарії.

Лінда Дунія Ребейз — сенегальська трансдисциплінарна художниця. Завдяки своїй мистецькій практиці вона ставить під сумнів вплив владних структур і зцілює від них, досліджує досвід болю та уявляє можливе майбутнє. Її мистецька практика висвітлює структури влади, які впливають на особистість і тіла темношкірих жінок і визначають їхнє ставлення до свободи. Художник використовує кілька дисциплін, включаючи візуальне та цифрове мистецтво, поезію та експериментальне музичне виробництво.

Йошуа Бенгіо, визнаний у всьому світі як один із провідних експертів у галузі штучного інтелекту, найбільш відомий своєю піонерською роботою в галузі глибокого навчання, що принесло йому нагороду A.M. Премія Тюрінга, «Нобелівська премія з обчислювальної техніки», з Джеффрі Гінтоном і Янном Лекуном. Він є професором Університету Монреаля, а також засновником і науковим керівником Міла – Квебекського інституту штучного інтелекту. Він є одним із керівників програми CIFAR Learning in Machines & Brains як старший науковий співробітник і виконує обов’язки наукового директора IVADO.

Граймс, дівчина Ілона Маска на той час і одна з найбільш далекоглядних митців, мала шанси уникнути NFT божевілля. Крім того, Граймс не лише увійшов у світ мистецтва токенів, а й став одним із найуспішніших гравців ринку. Народившись і виріс у Ванкувері, вона вперше залучилася до андеграундної музичної сцени та почала записувати власну експериментальну музику під час навчання в Університеті Макгілла в Монреалі. Буше випустила студійні альбоми Geidi Primes і Halfaxa через Arbutus Records у 2010 році та підписала вторинний контракт на запис. з 4AD у 2011 році.

Річард Метендж був частиною команди підрядників у Найробі, Кенія, які проводили навчання OpenAI's GPT моделі. Він зробив це як керівник команди Sama, навчальної компанії ШІ, яка була партнером проекту. У цьому епізоді Big Technology Podcast Матендж розповідає історію свого досвіду. Під час тренінгу він регулярно піддавався відвертим сексуальним матеріалам, не пропонував достатньо консультацій, а членам його команди платили, у деяких випадках, лише 1 долар на годину.

Молодша половина команди сценаристів, режисерів і продюсерів, відомої як Вачовські, Ліллі Вачовскі разом зі старшою сестрою Ланою вийшла зі світу коміксів, щоб зняти «Матрицю» (1999), одну з найуспішніших і найвпливовіших кінофраншиз усіх часів. . До «Матриці» Вачовскі увійшов до Голлівуду, написавши сценарист для «Вбивць» (1995) для Річарда Доннера, а потім став співрежисером стрімкого нео-нуару «Зв’язані» (1995).