AI Wiki Новини Софтвер Технологія
Травень 02, 2024

Google Med-Gemini готовий дати перевагу GPT-4 Завдяки чудовій ефективності в охороні здоров’я

Коротко

У цій статті ми глибше зануримося в те, що може запропонувати Med-Gemini, і поглянемо на існуючі проекти з використанням ШІ в охороні здоров’я.

Google оголосив, що Med-Gemini розроблено спеціально для вирішення завдань охорони здоров’я та медицини. У цій статті ми глибше зануримося в те, що може запропонувати Med-Gemini, і поглянемо на існуючі проекти з використанням ШІ в охороні здоров’я.

Узагальнення результатів тесту Med-Gemini

Папір під назвою «Можливості моделей Gemini в медицині» окреслив деякі помітні досягнення групи Google дослідники. Одним з них є виняткові результати моделі в тесті MedQA-USMLE, досягнувши чудового результату 91.1%. Більше того, Med-Gemini перевершує навіть GPT-4 моделей із середнім запасом 44.5% у семи мультимодальних тестах. Його можливості поширюються на те, щоб перевершити експертів-людей у ​​таких завданнях, як медичне узагальнення, формування направлень до лікаря та спрощення медичної допомоги, що означає значний стрибок у ролі ШІ в охорона здоров'я інноваційність. Це революційне сімейство мультимодальних моделей у більшому масштабі підкреслює, як інтеграція штучного інтелекту в медичну сферу має потенціал для зміни системи охорони здоров’я та покращення результатів лікування пацієнтів.

Ближчий вигляд

Для початку автори ретельно оцінили ефективність і потенціал Med-Gemini за 14 медичними критеріями. Результати показали, що він постійно перевершує попередні моделі, встановлюючи нові стандарти продуктивності в десяти тестах. Порівняно безпосередньо з GPT-4, Med-Gemini перевершив усі тести, часто значно. Примітно, що він перевершив людей у ​​конспектуванні медичних текстів і створенні листів-направлень. Завдяки інтеграції довгоконтекстного обґрунтування він ефективно аналізував медичну документацію, пропонуючи стислі резюме та генеруючи точні листи-направлення. Цей прорив може полегшити навантаження на медичних працівників, спростивши адміністративні завдання та зосередивши більше уваги на догляді за пацієнтами.

Крім того, у документі показано, що Med-Gemini чудово справляється з обробкою різних типів медичних даних, таких як текст, зображення та відео. Його спеціалізовані кодери дозволяють йому розуміти та обробляти ці вхідні дані, покращуючи розуміння даних пацієнта. Документ демонструє вражаючу продуктивність Med-Gemini у таких завданнях, як отримання конкретної інформації з розширених історій хвороби та відповіді на відеозапити про здоров’я. Його здатність отримувати важливі дані спрощує аналіз, допомагаючи медичним працівникам ефективно приймати обґрунтовані рішення. Крім того, його майстерність у медичних відеовідповідях на питання пропонує цінну підтримку в точному тлумаченні візуальних медичних даних.

Наслідки Med-Gemini для охорони здоров'я є далекосяжними. Його здатність перевершувати людей у ​​різних завданнях демонструє його потенціал як надійного інструменту підтримки прийняття рішень. Покращене узагальнення медичних текстів може допомогти клініцистам швидко отримувати важливу інформацію зі складних записів пацієнтів, що призводить до точніших діагнозів і зменшення адміністративного тягаря. Генерацію рекомендаційного листа можна автоматизувати, що економить час і мінімізує помилки. Це покращує ефективність робочого процесу, дозволяючи медичним працівникам приділяти більше часу догляду за пацієнтами.

Крім того, мультимодальні можливості Med-Gemini закладають основу для покращеного аналізу медичних даних. Спрощення інтерпретації медичних зображень і відео дозволяє точніше діагностувати та персоналізувати плани лікування. Ця технологія також може сприяти розробці роботизованих хірургічних операцій за допомогою штучного інтелекту, забезпечуючи дистанційну співпрацю та розширюючи доступ до спеціалізованого досвіду в областях, які недостатньо обслуговуються.

Прориви, представлені в статті «Можливості моделей Gemini в медицині», підкреслюють величезний потенціал Med-Gemini у зміні системи охорони здоров’я. Завдяки своїй чудовій продуктивності в різних тестах і спеціалізації на вирішенні мультимодальних проблем Med-Gemini може розширити можливості медичних працівників і покращити аналіз медичних даних і процеси документування.

Більш широкий погляд: ШІ в охороні здоров’я?

Інтеграція ШІ в охорону здоров’я змінює те, як пацієнти отримують діагнози, лікування та моніторинг. Швидко аналізуючи великі клінічні дані, AI допомагає медичним експертам виявити ознаки захворювання, які можуть залишитися непоміченими. Його потенціал охоплює різні сфери, включаючи раннє виявлення за допомогою аналізу радіологічного зображення та прогнозування результатів за допомогою електронних медичних записів. Завдяки впровадженню штучного інтелекту в лікарнях і клініках системи охорони здоров’я можуть підвищити свій інтелект, швидкість і ефективність у обслуговуванні населення світу.

Приклади штучного інтелекту в охороні здоров’я

Pfizer

У 2022 році, використовуючи хмарні суперкомп’ютери та моделі машинного навчання штучного інтелекту, науковці Pfizer змогли швидко просіяти мільйони сполук, прискоривши процес визначення потенційних проривних терапій, таких як пероральне лікування COVID-19 PAXLOVIDTM. Лідія Фонсека, директор з цифрових технологій і технологій Pfizer, підкреслив значення цього підходу, підкреслюючи, що він дозволяє дослідникам зосередитися на сполуках з найвищою ймовірністю успіху, тим самим прискорюючи шлях від відкриття до догляду за пацієнтом. Скоротивши обчислювальний час на 80-90 відсотків, штучний інтелект і суперкомп’ютери зіграли ключову роль у прискоренні розробки ліків, кульмінацією чого стало видатне досягнення – створення препарату всього за чотири місяці.

Корті

Корті стає перевіреним супутником штучного інтелекту, змінюючи систему охорони здоров’я, покращуючи віртуальну та особисту взаємодію з пацієнтом за допомогою доповнення, автоматизації та аналізу. Він надає постачальникам медичних послуг надійний набір програмних інструментів, спрямованих на прискорення догляду за пацієнтами, автоматизацію документації та підвищення точності кодування. Завдяки моделям штучного інтелекту Corti, навченим на величезній кількості даних пацієнтів і аудіосистемі консультацій, професіонали можуть підвищити продуктивність, оптимізувати контроль якості та отримувати підтримку прийняття рішень у реальному часі. Це дає їм змогу зосередитися на наданні першокласного догляду, а Corti ефективно вирішує адміністративні завдання. Виконуючи роль другого пілота штучного інтелекту, Corti дозволяє постачальникам медичних послуг легко орієнтуватися в сучасній складності охорони здоров’я, що зрештою призводить до покращення результатів і задоволеності пацієнтів.

Ключові слова:

відмова

Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.

про автора

Жаугазин — копірайтер, соціолог. Зачарована складною динамікою науково-технічних досліджень, вона заглиблюється в сферу Web3 з палкою пристрастю до блокчейну.

інші статті
Жаугазин Шаден
Жаугазин Шаден

Жаугазин — копірайтер, соціолог. Зачарована складною динамікою науково-технічних досліджень, вона заглиблюється в сферу Web3 з палкою пристрастю до блокчейну.

Hot Stories
Приєднуйтеся до нашої розсилки.
Останні новини

Від Ripple до The Big Green DAO: як криптовалютні проекти сприяють благодійності

Давайте розглянемо ініціативи, які використовують потенціал цифрових валют для благодійних цілей.

Дізнайтеся більше

AlphaFold 3, Med-Gemini та інші: як AI трансформує охорону здоров’я у 2024 році

ШІ проявляється різними способами в охороні здоров’я, від виявлення нових генетичних кореляцій до розширення можливостей роботизованих хірургічних систем...

Дізнайтеся більше
Приєднуйтесь до нашої спільноти інноваційних технологій
Детальніше
Читати далі
Pendle забезпечує Arbitrum STIP Bridge Grant, планує виділити 1 млн винагород ARB постачальникам ліквідності Arbitrum
ринки Звіт про новини Технологія
Pendle забезпечує Arbitrum STIP Bridge Grant, планує виділити 1 млн винагород ARB постачальникам ліквідності Arbitrum
19 Червня, 2024.
Поєднання блокчейн-мереж: як ERC-7683 прагне трансформувати міжланцюгові свопи та транзакції
Думка ринки Софтвер Технологія
Поєднання блокчейн-мереж: як ERC-7683 прагне трансформувати міжланцюгові свопи та транзакції
19 Червня, 2024.
Lido запускає дострокове впровадження модуля спільного стейкингу для індивідуальних стейкерів перед його загальним випуском
Звіт про новини Технологія
Lido запускає дострокове впровадження модуля спільного стейкингу для індивідуальних стейкерів перед його загальним випуском
19 Червня, 2024.
Binance запускає HODLer Airdrops Для власників BNB, які розповсюджують токени з проектів, які незабаром будуть перераховані
ринки Звіт про новини Технологія
Binance запускає HODLer Airdrops Для власників BNB, які розповсюджують токени з проектів, які незабаром будуть перераховані
19 Червня, 2024.
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.