Можливі проблеми інтеграції штучного інтелекту в смарт-контракти при збалансуванні інновацій і безпеки
Коротко
Інтеграція ШІ та смарт-контрактів може суттєво змінити довіру та безпеку в децентралізованих системах. Рішення включають виявлення шахрайства в реальному часі, оракули ШІ та інструменти аудиту на основі ШІ.
Те, як ми думаємо про довіру та безпеку в децентралізованих системах, може повністю змінитися конвергенцією ШІ та смарт-контрактів. Контракти, що виконуються самостійно, або смарт-контракти, містять умови угоди, вбудовані прямо в код. Вони створені для автоматичного забезпечення виконання контрактів, усуваючи потребу в посередниках і знижуючи ймовірність індивідуальних помилок.
Еволюція смарт-контрактів
У блокчейн-мережах, таких як Ethereum, смарт-контракти, які часто записуються в Solidity, дозволяють автоматизувати транзакції майже без участі людини. Майбутнє такого роду інновацій полягає в його здатності зменшити потребу в посередниках і натомість прискорити корпоративні процедури, одночасно підвищуючи ясність. Однак ті самі автоматизація та відкритість також пов’язані з небезпекою, оскільки кібернапади, зловмисні введення та помилки коду можуть призвести до серйозної шкоди та збитків.
Однак інтеграція штучного інтелекту в смарт-контракти також створює нові проблеми. Однією з головних проблем є можливість використання зловмисниками смарт-контрактів на основі ШІ. Це особливо занепокоєння, враховуючи можливість використання ШІ для маніпулювання базовим кодом смарт-контракту.
За всю історію смарт-контрактів було кілька широко розголошених випадків крадіжки даних і фінансових втрат. Ці випадки, серед яких є знакові DAO-атака та Binance Smart Chain недоліки, звернули увагу на нагальну потребу в сильних заходах безпеки. В результаті слабкості смарт-контракту лише атака DAO спричинила втрату приблизно 50 мільйонів доларів США в ефірі, тоді як Злом KingDice приніс ефіру понад 300,000 XNUMX доларів США що було взято.
Щоб вирішити ці проблеми, важливо визначити пріоритети у розробці смарт-контрактів на основі штучного інтелекту, розроблених з урахуванням безпеки. Цього можна досягти за допомогою передових алгоритмів ШІ, які спеціально розроблені для виявлення та запобігання зловмисній діяльності.
Можливі рішення
Хоча виявлення слабких місць за допомогою штучного інтелекту є перспективною сферою, безпеку смарт-контрактів також можна підвищити за допомогою виявлення шахрайства в реальному часі та різноманітних представлень коду. Такі методи, як Multi-Agent Fuzz Testing, який поєднує багатоагентні стратегії з розширеним навчанням підкріплення, пропонують більш повне дослідження можливих загроз. Крім того, моделі з наголосом на локальній втраті інформації, такі як ICodeNet, забезпечують більшу точність визначення вразливостей.
Одним із можливих варіантів є використання оракулів штучного інтелекту для надання смарт-контрактів із даними та статистикою в реальному часі. Вони можуть використовуватися для підтвердження законності угод і дотримання умов контракту. Наприклад, оракул штучного інтелекту може використовуватися для підтвердження особи людини, коли вона намагається завершити операцію, переконавшись, що вона автентична, а не шахрайська.
Ще одним потенційним рішенням є використання інструментів аудиту на основі ШІ, які можуть виявляти та запобігати шахрайству. Такі рішення, як GVD-net і Eth2Vec, виявляють недоліки смарт-контрактів Ethereum, а модульні фреймворки, такі як DeeSCVHunter і SCscan, пропонують нові підходи до виявлення вразливостей.
Крім того, важливо враховувати потенційні ризики та проблеми, пов’язані з інтеграцією ШІ в смарт-контракти. Наприклад, існує ризик того, що смарт-контракти на основі штучного інтелекту можуть використовуватися для маніпулювання базовим кодом смарт-контракту, що потенційно може призвести до шахрайства.
Підводячи підсумок, можна сказати, що включення штучного інтелекту в розумні контракти здатне повністю змінити наше розуміння довіри та безпеки в децентралізованих системах. Укладання таких контрактів з урахуванням безпеки має, тим не менш, мати пріоритет. Для цього можна використовувати вдосконалені алгоритми ШІ, оракули на основі ШІ та інструменти аудиту на основі ШІ.
відмова
Відповідно до Правила проекту Trust, будь ласка, зверніть увагу, що інформація, надана на цій сторінці, не призначена і не повинна тлумачитися як юридична, податкова, інвестиційна, фінансова або будь-яка інша форма консультації. Важливо інвестувати лише те, що ви можете дозволити собі втратити, і звернутися за незалежною фінансовою порадою, якщо у вас виникнуть сумніви. Щоб отримати додаткову інформацію, ми пропонуємо звернутися до положень та умов, а також до сторінок довідки та підтримки, наданих емітентом або рекламодавцем. MetaversePost прагне до точного, неупередженого звітування, але ринкові умови можуть змінюватися без попередження.
про автора
Вікторія є письменницею на різноманітні технологічні теми, зокрема Web3.0, ШІ та криптовалюти. Її великий досвід дозволяє їй писати проникливі статті для широкої аудиторії.
інші статті
Вікторія є письменницею на різноманітні технологічні теми, зокрема Web3.0, ШІ та криптовалюти. Її великий досвід дозволяє їй писати проникливі статті для широкої аудиторії.
