Корисници Твиттер-а покрећу изазов од 3 милиона долара да виде да ли ChatGPT Може да победи хеџ фондове
Укратко
Изазов од 3 милиона долара је започео Твиттер корисници то без коштица ChatGPT против хеџ фондова у новој борби ботова је најновија лудница на финансијским тржиштима.
1500 људи се већ пријавило за изазов, и ChatGPT аутоматски додељује још милион долара.
Програмери су направили јаилбрејк ChatGPT како би скенирао берзанске новинске чланке и пронашао релевантне трендове како би то постигао.
Најновији тренд на финансијским тржиштима је изазов од 3 милиона долара који су покренули корисници Твитера, са ChatGPT против хеџ фондова у јединственој борби ботова. До сада се 1,500 људи придружило изазову, а сада се распоређује додатних милион долара са ChatGPT на аутопилоту. Како се узбуђење повећава, појавила су се многа питања о томе како ChatGPT може успешно да изазове хеџ фондове и надмаши тржишта.
Први изазов је био добити ChatGPT да делује у финансијском контексту. Да би то постигли, програмери дубоког учења заснованог алгоритам јаилбрејковао га да би могао да анализира чланке вести и идентификује релевантне трендове. Да бисте добили најновије податке и увиде, обезбедили су програмери ChatGPT са ажурираним макроекономским информацијама, као што су БДП, стопа незапослености, стопа инфлације, каматне стопе и индикатори тржишта некретнина. Да би анализирали појединачне акције, програмери су издвојили најновије новинске чланке за све наведене акције са тржишном капитализацијом већом од 300 милиона долара, затим анализирали наслове и извукли повољна или неповољна осећања уз помоћ ChatGPT АПИ.
Коначно, програмери су купили топ 20 акција, користећи недељне или месечне просеке, и спровели своју анализу како би их купили и држали отприлике три дана пре него што су поновили свој аутоматизовани процес.
Иницијатива је до сада била веома успешна, са прикупљених преко 3 милиона долара. Како узбуђење расте да се види ко ће изаћи испред, инвеститори и гледаоци жељно ишчекују исход ChatGPT изазов, надајући се да ће нова техника победити хеџ фондове и реdefiне будућност аутоматизованог трговања. У међувремену, људима је остављено да једноставно једу кокице и гледају ботове како се боре.
Недавно, студија јавних тржишта објављен Истраживачи са Универзитета Флорида открили су да модели трговања засновани на ChatGPT може да генерише приносе до 500% током периода од 20 година, што је велика супротност С&П 500 ЕТФ-у, који је вратио -12% у истом периоду. Истраживачки тим је користио анализу сентимента наслова вести да би изградио модел трговања, а резултати су показали да ChatGPT показао супериорне перформансе у поређењу са другим методама анализе осећања. Поред тога, перформансе GPT-4 резултат је био већи од оног код GPT-3, док GPT-3 утврђено је да има већи укупни принос.
Ови резултати показују да коришћење сложених језичких модела за доношење финансијских одлука може помоћи у предвиђању приноси на берзи прецизније и побољшати учинак квантитативних стратегија трговања. То је показало и истраживање предвиђање залиха тржишни приноси су посебно корисни за мале акције, што сугерише да може постојати тржишна неефикасност која пружа могућности арбитраже. У будућности ће вештачка интелигенција вероватно постати камен темељац предвиђања на берзи, а ова студија је поставила маркер који показује тачност и дисперзију приноса од таквих модела.
У априлу, Блумберг најавила стварање БлумбергаGPT, значајан модел вештачке интелигенције. Модел ће побољшати тренутне финансијске НЛП задатке као што су класификација вести, анализа осећања, препознавање ентитета и одговарање на питања. Обучава се о широком спектру финансијских података. Очекује се да ће се отворити нове опције за организовање података, као што је омогућавање корисницима да се крећу кроз запањујућу количину података у Блоомберг терминалу. Модел већ ради боље од отворених финансијских модела обраде природног језика упоредиве величине. Компанија жели да искористи БлоомбергGPT да побољшате тренутне НЛП процедуре, а да истовремено дођете до свежих идеја како да користите овај модел да одушевите купце.
Прочитајте више о АИ:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
