Царнегие Меллон истраживачи представљају МЛЦ ЛЛМ за покретање језичких модела на било ком уређају
Укратко
МЛЦ ЛЛМ и Веб ЛЛМ омогућавају корисницима да се примењују језички модели на било ком уређају, омогућавајући нове апликације и употребе за разумевање природног језика.
Истраживачи са Универзитета Царнегие Меллон су представили МЛЦ ЛЛМ, скуп алата који би могли да револуционишу начин на који се језички модели покрећу на било ком уређају. Такви модели омогућавају корисницима да креирају низ апликација на природном језику, као што су виртуелни асистенти и паметни цхатботови. Кроз одвојене оптимизације перформанси, МЛЦ ЛЛМ сада може да се користи на различитим платформама и сценаријима.
Нови алат, познат као Веб ЛЛМ, такође је део ове иницијативе. Омогућава покретање језичких модела директно у претраживачу, што значи да корисници не морају ручно да преузимају систем, који може бити величине неколико гигабајта. На овај начин је створен модел Вицуна 7Б, који има 7 милијарди параметара. Ово може бити изузетно корисно када се дизајнирају виртуелни асистенти и цхат ботови који више одговарају јер захтевају велике количине параметара.
Користећи МЛЦ ЛЛМ и Веб ЛЛМ, сада је могуће применити било који језички модел избор на било ком уређају. Истраживачи из Царнегие Меллон-а су известили да би ово отворило низ апликација које раније нису биле могуће. Било који језички модел сада може да се примени на различитим рачунарским уређајима, као што су лаптопови и телефони, или чак процесори и видео акцелератори. Ово отвара свет могућности за обраду природног језика и Машина учење.
Нова иницијатива Карнеги Мелона отвара пут низу нових апликација и употреба за разумевање природног језика. Пошто ове језичке моделе можете да користите на било ком уређају, много је лакше применити такву технологију у много различитих сценарија. Било да се ради о виртуелним помоћницима или аутоматизованој служби за кориснике, овај нови алат би могао имати драстичан утицај на начин на који се ови задаци обављају.
Истраживачки тим Царнегие Меллон-а развио је МЛЦ ЛЛМ за покретање на било ком уређају, укључујући иПхоне и друге паметне кућне уређаје, са модерним процесором и 6 ГБ или више РАМ-а. Овај поједностављени приступ значи да уређаји сада могу да покрећу језичке моделе са брзином генерисања скоро у реалном времену, чак и када их оптимизују спољни програмери, а не Аппле инжењери.
Осим што омогућава природну интеракцију са производима, МЛЦ ЛЛМ се такође може користити за оптимизацију задатака управљања уређајем. Са само 4ГБ до 6ГБ РАМ-а који је потребан за рад, овај револуционарни језички модел ће бити одличан додатак будућим моделима иПхоне-а и потенцијално би могао бити пуштен у производњу без дуготрајног процес развоја.
Увођењем МЛЦ ЛЛМ језички модел, истраживачи Царнегие Меллон-а су створили ефикасан и робустан начин за покретање језичких модела на било ком уређају. МЛЦ ЛЛМ систем је напредак у обради природног језика и омогућиће корисницима да ефикасније комуницирају са својим уређајима. Такође има потенцијал да значајно убрза процес развоја будућих задатака управљања уређајима. Могућности су бескрајне са МЛЦ ЛЛМ, а рад Царнегие Меллон-а ће сигурно бити трансформише начин на који размишљамо о језичким моделима за боље.
Прочитајте више о АИ:
Одрицање од одговорности
У складу са Смернице пројекта Труст, имајте на уму да информације дате на овој страници нису намењене и не треба да се тумаче као правни, порески, инвестициони, финансијски или било који други облик савета. Важно је да инвестирате само оно што можете приуштити да изгубите и да тражите независан финансијски савет ако сумњате. За додатне информације, предлажемо да погледате одредбе и услове, као и странице помоћи и подршке које пружа издавач или оглашивач. MetaversePost је посвећен тачном, непристрасном извештавању, али тржишни услови су подложни променама без претходне најаве.
О аутору
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
više чланака
Дамир је вођа тима, менаџер производа и уредник у Metaverse Post, покривајући теме као што су АИ/МЛ, АГИ, ЛЛМ, Метаверсе и Web3-сродна поља. Његови чланци привлаче огромну публику од преко милион корисника сваког месеца. Чини се да је стручњак са 10 година искуства у СЕО и дигиталном маркетингу. Дамир се помиње у Масхабле, Виред, Cointelegraph, Тхе Нев Иоркер, Инсиде.цом, Ентрепренеур, БеИнЦрипто и друге публикације. Путује између УАЕ, Турске, Русије и ЗНД као дигитални номад. Дамир је стекао диплому физике, за коју верује да му је дало вештине критичког размишљања које су му потребне да буде успешан у свету интернета који се стално мења.
