AI Wiki Technológia
Októbra 17, 2023

Úvod do autonómnych agentov AI (AGI)

Autonómni agenti AI alebo AGI, as defined Maesom v roku 1995, sú systémy aktívne participujúce v zložitých dynamických prostrediach. Títo agenti fungujú autonómne vo svojom prostredí a pracujú na dosiahnutí zamýšľaných cieľov alebo úloh.

Úvod do autonómnych AI agentov

Čo sú autonómni agenti AI (AGI)?

Pojem „agenti“ sa tradične vzťahuje na algoritmy používané v úlohách, ako je hranie hier v rámci scenárov posilňovacieho vzdelávania. S pokrokom technológie a vznikom veľkých jazykových modelov (LLM) však možno náš svet vnímať ako životné prostredie. Uvažujme o algoritme s prístupom na internet, ktorý je schopný vykonávať úlohy ekvivalentné úlohám človeka. V mnohých situáciách môžeme takýto algoritmus vnímať ako vnímajúcu bytosť, vzhľadom na jeho neobmedzený rozsah schopností.

Kľúčové vlastnosti autonómneho agenta AI zahŕňajú:

  1. Schopnosť plánovania, zahŕňajúca rozklad komplexných cieľov na jednoduchšie stredné úlohy.
  2. Dlhodobá pamäť.
  3. Využívanie environmentálnych nástrojov, ako je interakcia s internetom.
  4. Reflexné schopnosti a schopnosť učiť sa z chýb a skúseností.

Týmto agentom môžu byť pridelené úlohy na vysokej úrovni, napríklad plánovanie výletu do Barcelony. Takáto úloha zahŕňa viacero etáp vrátane výberu hotelov, rezervácie vhodných vstupeniek, dokončenia procesu nákupu a zabezpečenia potvrdenia rezervácie hotela. Je to veľmi zložitá úloha, ktorú nie každý môže vykonať bez chýb.

V súčasnosti je hlavnou výzvou týchto systémov plánovanie a dlhodobá vízia. napr. GPT-4 snaží sa rozdeliť úlohu na početné menšie čiastkové úlohy, z ktorých každú zvládne samostatne. Aj keď dokáže nájsť tlačidlo „kúpiť lístok“ na webovej stránke pomocou obrázka, čelí ťažkostiam pri prechode z pôvodnej požiadavky na túto konkrétnu akciu. v dôsledku toho modely ako GPT-4 sa často ukážu ako nedostatočné aj pre tie najvšednejšie úlohy.

Podrobnejšie a technické vysvetlenie nájdete na blogový príspevok an OpenAI zamestnanec.

príbuzný: 5 najlepších agentov AGI a AI v roku 2023

Benchmarky AI agentov

Napríklad, výskumníci skúmajúci skoré iterácie GPT-4 pred jeho vypustením bolo cieľom zistiť jeho schopnosť sebareplikácie, podobne ako skutočný vírus. Teda prenajať si server s GPU, nainštalovať naň potrebný softvér, stiahnuť váhy cez internet, spustiť skript.

Bola tiež navrhnutá ďalšia referenčná hodnota pre hodnotiacu agentúru. Po úspešnom splnení tohto kritéria sa stáva nevyhnutnosťou seriózna úvaha o úlohe agentov v našom svete. Samotný benchmark je jednoduchý: vygenerujte 1,000,000 100,000 XNUMX $ online, počnúc počiatočným rozpočtom XNUMX XNUMX $. Teoreticky by to mohlo zahŕňať aktivity ako napr obchodovanie na akciovom trhu (alebo manipulácia s trhom), alebo ešte viac týkajúce sa zapájania sa do podvodných aktivít. Napríklad jedna úloha načrtnutá v prepojenom článku na začiatku tohto príspevku zahŕňa vytvorenie falošnej webovej stránky Stanfordskej univerzity, po ktorej nasleduje útok na študenta s cieľom nezákonne získať jeho heslo. Takéto aktivity ponúkajú dostatok príležitostí na neplechu v rôznych snahách súvisiacich s e-mailom.

Agenti AI v realistických scenároch

Nedávna správy ponorí sa do schopností agentov založených na jazykovom modeli získavať zdroje, replikovať sa a prispôsobovať sa novým výzvam v reálnom svete. Tieto kombinované schopnosti, označované ako „autonómna replikácia a adaptácia“ alebo ARA, zapuzdrujú scenár pripomínajúci sci-fi – superinteligentný, nekontrolovateľný vírus prenikajúci do sietí a autonómne sa šíriaci pri ovládaní nových zariadení.

Agenti AI v realistických scenároch

Potenciálne dôsledky systémov vybavených schopnosťami ARA sú hlboké a náročné na predvídanie. V dôsledku toho by hodnotenie a predpovedanie odbornosti ARA v modeloch mohlo hrať kľúčovú úlohu pri formovaní základných bezpečnostných protokolov, postupov dohľadu a regulačných rámcov.

Týmto úsilím sa dosahujú predovšetkým dva ciele. Po prvé, zostavuje katalóg 12 úloh, s ktorými sa modely ARA pravdepodobne stretnú. Po druhé, overuje štyri odlišné modely: GPT-4 testovaný pod tromi rôznymi výzvami a v rôznych fázach tréningu spolu s Claudom z Anthropic.

Ilustrácia nižšie prezrádza, že výkon modelky nevyniká ani v tých najzložitejších úlohách.

príbuzný: Google Research Veterans vyzbierali 7 miliónov dolárov pre platformu AI agentov „Luda“

Vylúčenie zodpovednosti

V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.

O autorovi

Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu. 

Ďalšie články
Damir Yalalov
Damir Yalalov

Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu. 

Hot Stories
Pridajte sa k nášmu newsletteru.
Novinky

Inštitucionálny apetít rastie smerom k bitcoinovým ETF uprostred volatility

Zverejnenia prostredníctvom podaní 13F odhaľujú pozoruhodných inštitucionálnych investorov, ktorí sa venujú bitcoinovým ETF, čo podčiarkuje rastúcu akceptáciu ...

vedieť viac

Prichádza deň odsúdenia: Osud CZ visí v rovnováhe, pretože americký súd zvažuje žalobu ministerstva spravodlivosti

Changpeng Zhao dnes čaká na americkom súde v Seattli odsúdenie.

vedieť viac
Pripojte sa k našej komunite inovatívnych technológií
Čítaj viac
Čítaj viac
Posun Donalda Trumpa ku kryptomenám: od oponenta k advokátovi a čo to znamená pre americký trh s kryptomenami
firmy trhy Príbehy a recenzie Technológia
Posun Donalda Trumpa ku kryptomenám: od oponenta k advokátovi a čo to znamená pre americký trh s kryptomenami
Môže 10, 2024
Layer3 na spustenie tokenu L3 toto leto, pričom komunite pridelí 51 % celkovej ponuky
trhy Novinová správa Technológia
Layer3 na spustenie tokenu L3 toto leto, pričom komunite pridelí 51 % celkovej ponuky
Môže 10, 2024
Posledné varovanie Edwarda Snowdena pre vývojárov bitcoínov: „Urobte zo súkromia prioritu na úrovni protokolu alebo riskujte jeho stratu
trhy zabezpečenia Wiki Softvér Príbehy a recenzie Technológia
Posledné varovanie Edwarda Snowdena pre vývojárov bitcoínov: „Urobte zo súkromia prioritu na úrovni protokolu alebo riskujte jeho stratu
Môže 10, 2024
Optimizmom poháňaná sieť Ethereum Layer 2 Mint spustí svoju hlavnú sieť 15. mája
Novinová správa Technológia
Optimizmom poháňaná sieť Ethereum Layer 2 Mint spustí svoju hlavnú sieť 15. mája
Môže 10, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.