ChatGPT Model predpovedá 500 % výnosy akciového trhu počas 20-ročného obdobia
Stručne
Chlapci z Floridskej univerzity zverejnili štúdiu, ktorá to predpokladá ChatGPT dokáže spoľahlivo predpovedať trendy na akciovom trhu.
Pomocou údajov a správ (titulky) z verejných trhov od októbra 2021 do decembra 2022 ich testovanie ukázalo, že obchodné modely založené na ChatGPT môže počas tohto obdobia generovať výnosy presahujúce 500 %.
Tieto čísla ostro kontrastujú s -12% návratnosťou nákupu a držby S&P 500 ETF za rovnaké časové obdobie.
Štúdia verejných trhov zverejnená vedci z Floridskej univerzity zistili, že obchodné modely založené na ChatGPT môže generovať výnosy až 500 % počas 20-ročného obdobia, čo je v ostrom kontraste k S&P 500 ETF, ktorý za rovnaké obdobie vrátil -12 %. Táto štúdia posunula hranice umelej inteligencie (AI) vo finančných predpovediach.
Výskumný tím použil analýzu sentimentu novinových titulkov na vytvorenie obchodného modelu. Vedci sa vyvinuli ChatGPT, jazykový model na určenie, či sú titulky správ dobré, zlé alebo neutrálne. Potom vypočítali číselné skóre na základe ChatGPTa testované na korelácie medzi skóre a dennými výnosmi akcií.
Výsledky ich testovania boli jednoznačné: ChatGPT preukázali lepší výkon v porovnaní s inými metódami analýzy sentimentu. Okrem toho výkon GPT-4 skóre bolo vyššie ako GPT-3, zatiaľ čo GPT-3 zistilo sa, že má vyššiu celkovú návratnosť.
Tieto výsledky ukazujú, že využívanie zložitých jazykových modelov na prijímanie finančných rozhodnutí môže presnejšie predpovedať výnosy akciového trhu a zvýšiť výkonnosť kvantitatívnych obchodná stratégia. Výskum tiež ukázal, že predpovedanie výnosy z akciového trhu je výhodný najmä pre malé zásoby. To naznačuje, že môže existovať neefektívnosť trhu, ktorá poskytuje príležitosti na arbitráž.
Priekopníci z Floridskej univerzity položili základy prevratnej éry finančnej AI. Rozhodovanie o investíciách založené na zložitých jazykových modeloch by mohlo na palube tejto vlny čoskoro poskytnúť veľké výnosy pre tých, ktorí podstupujú riziko. V budúcnosti sa AI pravdepodobne stane základným kameňom predpovedí akciového trhu a táto štúdia položila značku, ktorá demonštruje presnosť a rozptyl výnosov z takýchto modelov.
Mohol by ChatGPT Model skutočne predpovedá výnosy akciového trhu?
Možnosť ChatGPT a ďalšie veľké jazykové modely Tento výskum sa zaoberá predpovedaním výnosov akciového trhu prostredníctvom analýzy sentimentu novinových titulkov. Výskumníci používajú ChatGPT určiť, či je daný titulok dobrou, zlou alebo irelevantnou správou pre cenu akcií spoločnosti a vypočítať číselné skóre, ktoré dokumentuje pozitívnu súvislosť medzi týmito „ChatGPTskóre“ a nasledujúce denné výnosy akciového trhu.
Zistenia naznačujú, že zavedenie pokročilých jazykových modelov do procesov investičného rozhodovania môže viesť k presnejším predpovediam a zlepšiť efektivitu kvantitatívnych obchodné metódy. Predvídateľnosť sa sústreďuje na menšie akcie a je výraznejšia vo firmách s nepriaznivými správami, čo je v súlade skôr s obmedzeniami arbitráže než s neefektívnosťou trhu. Cieľom tohto projektu je zistiť, či modely, ktoré nikdy neboli vyškolení predpovedať výnosy sa to môže naučiť.
Zistenia majú významné dôsledky pre oblasť zamestnanosti finančného sektora, pretože môžu viesť k posunu v metodológii používanej na predpovedanie trhu a investičné rozhodovanie. Prispieva tiež k niekoľkým dôležitým príspevkom, vrátane pomoci regulačným orgánom a tvorcom politík pri pochopení potenciálne prínosy a riziká spojené s rastúcim zavádzaním LLM na finančných trhoch, asistovanie správcom aktív a inštitucionálnym investorom poskytovaním empirických dôkazov o účinnosti LLM pri predpovedaní výnosov akciových trhov a prispievaním k rozsiahlejšiemu akademickému diskurzu o aplikáciách umelej inteligencie vo financiách. Zistenia majú ďalekosiahle dôsledky mimo bezprostredného kontextu prognóz akciového trhu.
- Tento mesiac Bloomberg uvoľnený výskumný dokument oznamujúci vývoj BloomberguGPT, rozsiahly model umelej inteligencie. Model sa trénuje na širokej škále finančných údajov a bude sa používať na zlepšenie súčasných úloh finančného NLP, ako je klasifikácia správ, analýza sentimentu, rozpoznávanie entít a odpovedanie na otázky.
- Očakáva sa, že poskytne nové možnosti v oblasti organizácie údajov, ako napríklad pomoc klientom pri prehliadaní pôsobivých množstiev údajov terminálu Bloomberg. Model už prekonáva podobne veľké otvorené modely zamerané na úlohy spracovania finančného prirodzeného jazyka. Spoločnosť je nadšená z používania BloomberguGPT zlepšiť existujúce pracovné postupy NLP a zároveň si predstaviť nové spôsoby, ako to vyjadriť model do práce potešiť zákazníkov. Vydanie BloomberguGPT je významným krokom vpred pre finančný priemysel, pretože umožní finančným analytikom a investorom lepšie pochopiť trhové trendy, jednotlivé akcie a ďalšie kľúčové finančné informácie.
Prečítajte si viac o AI:
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
