Potenciál AI priemyslu konkurovať národnej spotrebe elektriny
Rýchla expanzia AI v rokoch 2022 a 2023, poháňaná úspechom OpenAI'S ChatGPT, vyvolalo obavy zo spotreby elektriny a vplyvu na životné prostredie. Spotreba elektriny v dátových centrách, ktorá predstavuje len 1 % celosvetovej spotreby elektriny, sa medzi rokmi 6 a 2010 mohla zvýšiť o 2018 %. Tento komentár skúma spotrebu elektriny umelou inteligenciou a jej potenciálne dôsledky, diskutuje o pesimistických aj optimistických scenároch a varuje pred prijatím oboch extrémov. .
AI vrátane generatívnych nástrojov AI ako napr ChatGPT a OpenAI's DALL-E, používa spracovanie prirodzeného jazyka na vytvorenie nového obsahu. Tréningová fáza, často energeticky náročná, zahŕňa napájanie veľkých súborov údajov a úpravu parametrov tak, aby boli predpovedané výstupy zosúladené s cieľovým výstupom. Fáza inferencie, kde modely generujú výstupy, sa v literatúre venovala len málo pozornosti. Fáza inferencie však môže významne prispieť k nákladom na životný cyklus modelu AI, pričom spoločnosť Google uvádza, že 60 % spotreby energie súvisiacej s AI pochádza z dedukcie.
Tvrdí to výskumník Alex de Vries z School of Business and Economics v Amsterdame by spotreba energie spoločností AI mohla do roku 2027 dosiahnuť ohromujúce rozmery, porovnateľné s celými krajinami ako Argentína, Holandsko a Švédsko.
| príbuzný: Tréning AI a vodná kríza: Pohľad na prekvapivé prepojenie medzi nimi ChatGPT a Spotreba vody |
De Vries odvodzuje svoje výpočty z predpokladaných dodávok serverov AI od lídra na trhu Nvidia v roku 2023. Jeho odhady naznačujú výrazný nárast zo 100 tisíc serverov v tomto roku na 1.5 milióna serverov do roku 2027.
Za predpokladu, že tieto servery budú fungovať na plnú kapacitu, ich spotreba energie vzrastie zo súčasných 6 – 9 terawatthodín (TWh) ročne na ohromujúcich 86 – 134 TWh ročne do roku 2027. Pre perspektívu, Švédsko spotrebuje každý rok 125 TWh energie.
Okrem toho, ak by spoločnosť Google dnes výlučne previedla svoju vyhľadávaciu službu na algoritmy AI, samotné náklady na energiu by predstavovali 29.3 TWh ročne, čo zodpovedá ročnej spotrebe energie v Írsku.
De Vries uznáva, že takýto scenár zostáva nepravdepodobný, čiastočne preto, že Nvidia v súčasnosti čelí výzvam pri dodávaní požadovaného množstva serverov AI. Nedostatok týchto serverov sa premieta aj do vysokých nákladov. Napríklad teoretický posun spoločnosti Google k prístupu založeného na umelej inteligencii by vymazal prevádzkovú maržu spoločnosti.
Prevádzka algoritmu AI je pre spoločnosti finančne náročná efektívne speňaženie zostáva nepolapiteľné. Paradoxne, keď počet používateľov rastie, náklady na technológie sa skôr zvyšujú ako znižujú. Microsoft sa pokúša zarobiť na humbuku okolo generatívnej AI, aby vytvoril trh pre takéto služby a zarobil peniaze. Spoločnosť však čelila finančným stratám pri svojich prvých generatívnych produktoch, ako je napr Služba GitHub Copilot, ktorá stratila z 20 na 80 dolárov na používateľa. Aby sa tomu zabránilo, spoločnosť Microsoft sa rozhodla vydať pre svoje obľúbené produkty doplnky AI, ktoré môžu zvýšiť cenu produktu. Google a Microsoft tiež čelia ťažkostiam pri speňažovaní služieb AI kvôli vysokým nákladom na údržbu. Spoločnosti ako Microsoft a Google požadujú ďalších 30 dolárov na údržbu modelov AI. Tvorcovia zoomu sa tiež snažia ušetriť peniaze vývojom vlastných algoritmov a požičiavaním si iných na zložité úlohy. Adobe a ďalšie spoločnosti obmedzujú používanie neurónových sietí na základe tarifných plánov. Spoločnosti dúfajú, že náklady na modely AI časom klesnú, no kým sa tak stane, budú musieť minúť stovky miliónov dolárov.
Zlepšenia efektívnosti hardvéru, modelových architektúr a algoritmov by mohli z dlhodobého hľadiska potenciálne znížiť spotrebu elektriny spojenú s AI. To môže byť spôsobené Jevonsov paradox, kde zvyšovanie efektívnosti vedie k zvýšenému dopytu, čo vedie k čistému zvýšeniu využívania zdrojov. Okrem toho, opätovné využitie GPU pre úlohy súvisiace s AI, ako je „ťažba 2.0“ spoločnosti Ethereum, by mohlo presunúť 16.1 TWh ročnej spotreby elektriny na AI.
Spotreba elektriny súvisiaca s AI je neistá, ale mohla by podporiť aplikácie, ako je Vyhľadávanie Google. Obmedzené zdroje však môžu obmedziť rast. Úsilie o zlepšenie účinnosti AI môže vyvolať odrazový efekt, čím sa zvýši dopyt po AI. Vývojári by sa mali zamerať na optimalizáciu AI a zváženie jej nevyhnutnosti, pričom regulačné orgány by mali zvážiť požiadavky na zverejňovanie informácií o životnom prostredí.
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
