Miejsce: 10 krajów z największą liczbą szacunkowych wkładów sztucznej inteligencji w gospodarkę do 2030 r
W skrócie
Sztuczna inteligencja ucieleśnia nadchodzącą zmianę paradygmatu w technologii, która może kompleksowo zrewolucjonizować światową gospodarkę.
W miarę rozwoju możliwości sztucznej inteligencji narody aktywnie dążą do zapewnienia sobie przywództwa i przewagi konkurencyjnej w zakresie rozwoju i wdrażania tych najnowocześniejszych technologii.
W ramach tego dyskursu staramy się wyliczyć 10 krajów, które według prognoz będą czerpać maksymalne korzyści gospodarcze z zbliżającego się przyspieszenia rozwoju sztucznej inteligencji w ciągu najbliższej dekady.
Sztuczna inteligencja stoi u progu ery transformacji, która w nadchodzącej dekadzie może przekształcić praktycznie każdy sektor i zapoczątkować zmiany gospodarcze na całym świecie. Niektóre kraje mają strategiczną pozycję umożliwiającą maksymalizację potencjału sztucznej inteligencji i czerpanie z niej korzyści gospodarczych.
1. Stany Zjednoczone
Stany Zjednoczone mogą pochwalić się wybitnym statusem światowego epicentrum Badania i rozwój sztucznej inteligencji. Zakotwiczony przez technologicznych gigantów, takich jak Google, Microsoft, Amazon, Facebook i IBM, Stany Zjednoczone kontrolują ponad połowę świata inwestycje w start-upy AI.
Służy jako przyciągający magnes dla najbardziej biegłych talentów AI. Wiodące obszary metropolitalne, takie jak San FranciscoNowy Jork, Boston i Seattle stały się epicentrami dla czołowych badaczy i inżynierów zajmujących się sztuczną inteligencją.
Prognozy PwC wskazują, że do 15.7 r. sztuczna inteligencja wpompuje w amerykańską gospodarkę oszałamiającą kwotę 2030 biliona dolarów. Do najważniejszych sektorów, które mogą przynieść zyski, należą opieka zdrowotna, motoryzacja, finanse, rolnictwo, handel detaliczny i cyberbezpieczeństwo. Departament Obrony Stanów Zjednoczonych odgrywa kluczową rolę w finansowaniu Badania AIzwłaszcza w kwestiach bezpieczeństwa narodowego.
2. Chiny
Chiny przedstawiła ambicje osiągnięcia szczytu krajobrazu sztucznej inteligencji do roku 2030. W krajowym „Planie rozwoju sztucznej inteligencji nowej generacji” zapisano dążenie do Chiny staną się kluczowym światowym centrum innowacji w zakresie sztucznej inteligencji, ZA Raport McKinseya zakłada, że integracja sztucznej inteligencji może katapultować PKB Chin o zauważalne 26% do 2030 r.
Chińscy tytani technologiczni, w tym Baidu, Alibaba i Tencent, udostępnili znaczne zasoby na badania nad sztuczną inteligencją, ze szczególnym naciskiem na takie dziedziny, jak inteligentna urbanizacja, finanse, mobilność autonomiczna i opieka zdrowotna. Ponadto Chiny zapewniają znaczne wsparcie rządowe dla rozwoju sztucznej inteligencji, oferując zachęty i dotacje dla powstających start-upów.
3. Japonia
Tracąc USA i Chiny w Wyścig SIJaponia rozpoczęła wspólną podróż mającą na celu osiągnięcie wybitnej pozycji w dziedzinie sztucznej inteligencji, skupiając ponad 250 przedsiębiorstw głęboko zaangażowanych w badania i rozwój związany ze sztuczną inteligencją. Japoński rząd przywiązuje ogromną wagę do pielęgnowania sektora sztucznej inteligencji, kierowania znacznych inwestycji i wspierania powstawania start-upów.
Japonia ujawniła swoją „Strategię technologii sztucznej inteligencji” w 2017 r., przedstawiając kompleksowy plan wykorzystania sztucznej inteligencji w niezliczonych dziedzinach, obejmujących produkcję, transport, opiekę zdrowotną i cyberbezpieczeństwo.
Wyjątkowe mocne strony Japonii, w tym najnowocześniejsza robotyka, rozległy zasób wirtuozerii inżynierskiej oraz kulturowe zamiłowanie do precyzji i automatyzacji, stanowią podstawę innowacji w zakresie sztucznej inteligencji. Organizacja Igrzysk Olimpijskich w 2020 r. w Tokio okazała się katalizatorem powszechnej integracji sztucznej inteligencji z infrastrukturą kraju.
Prognozy analityków sugerują, że do 170 r. sztuczna inteligencja może wpompować w japońską gospodarkę imponujące 2030 miliardów dolarów. Do znaczących japońskich konglomeratów rozpoczynających przygodę ze sztuczną inteligencją należą m.in. Toyota, Fujitsu, NEC, Hitachi i Mitsubishi.
4. Wielka Brytania
Wielka Brytania umacnia swoją pozycję potężnego ośrodka badań i wdrażania sztucznej inteligencji, stojąc obok Stanów Zjednoczonych i Chin. Accenture zakłada, że sztuczna inteligencja może do 814 r. przynieść brytyjskiej gospodarce zdumiewające 2035 miliardów dolarów. W 2019 r. rząd brytyjski przedstawił politykę dotyczącą umów sektorowych w zakresie sztucznej inteligencji, określając kompleksowe ramy mające na celu wzmocnienie badań nad sztuczną inteligencją i jej komercjalizację.
Akademickie mekki, takie jak Oksford, Cambridge, Edynburg i Londyn, stworzyły ekosystem, który przyciąga niezwykłe talenty specjalizujące się w uczeniu maszynowym i sieciach neuronowych.
W Wielkiej Brytanii inkubuje się obecnie ponad 600 startupów zajmujących się sztuczną inteligencją. Godne uwagi aplikacje obejmują inteligentne algorytmy wzmacniające cyberbezpieczeństwo, analizy predykcyjne zmieniające kształt finansów oraz wirtualni asystenci oparty na sztucznej inteligencji, usprawniający obsługę klienta.
Wybitne międzynarodowe koncerny o brytyjskim zasięgu, w tym Rolls Royce, HSBC, Barclays i British Telecom, kierują przedsięwzięciami związanymi ze sztuczną inteligencją. Dzięki solidnej infrastrukturze i zachętom stymulującym innowacje Wielka Brytania jest gotowa w tej dekadzie wspierać dalsze przełomowe rozwiązania w zakresie sztucznej inteligencji.
5. Kanada
Kanada ostatnio zyskała miano światowego lidera w badaniach nad sztuczną inteligencją. Dom pionierskich luminarzy, takich jak Geoffreya Hintona i Yoshua Bengio w Kanadzie to miejsce narodzin niektórych z najczęściej cytowanych artykułów naukowych na temat sztucznej inteligencji. Rząd Kanady podjął próbę wykorzystania tej dynamiki, przedstawiając w 2017 r. „Strategię sztucznej inteligencji dla Kanady”, stanowiącą wspólne wysiłki mające na celu stymulowanie badań i komercjalizacji.
Centra sztucznej inteligencji w Montrealu, Toronto, Edmonton i Vancouver stały się latarniami magnetycznymi, przyciągającymi najwyższej klasy talenty z całego świata. Najważniejsza siła Kanady polega na jej zdolności do przyciągania i zatrzymywania luminarzy sztucznej inteligencji z międzynarodowej diaspory, w oparciu o zachęty dotyczące jakości życia i imigracji, mające na celu usidlenie wykwalifikowanych rzemieślników technologii.
Według Accenture zastrzyk sztucznej inteligencji może zwiększyć PKB Kanady o niezwykłe 150 miliardów dolarów do 2035 r. Dobrze prosperujące sektory wykorzystujące sztuczną inteligencję obejmują opiekę zdrowotną, zasoby naturalne, handel detaliczny i usługi finansowe. Dzięki wybitnym instytucjom badawczym i środowisku sprzyjającemu handlowi Kanada pozostanie awangardą w dziedzinie sztucznej inteligencji.
6. Niemcy
Niemcy pozostawiły po sobie solidne podstawy w zakresie inżynierii i automatyzacji, co stanowi idealne warunki wstępne do wspierania wdrażania sztucznej inteligencji. W 2018 r. niemiecki rząd przedstawił swoją krajową strategię dotyczącą sztucznej inteligencji, wyznaczając plan działania mający na celu zbudowanie dominującego ekosystemu sztucznej inteligencji. Niemcy oferują wyjątkowe placówki badawcze, takie jak centrum badawcze DFKI i obszerną pulę talentów. Znane konglomeraty zaangażowane w inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją obejmują inżynierię, motoryzację, chemię, produkcję i elektronikę.
Niemcy mogą poszczycić się niszową biegłością w robotyce i przemysłowych zastosowaniach sztucznej inteligencji. Towarzystwo Fraunhofera to jedna z najważniejszych instytucji badawczych w Europie specjalizujących się w zastosowaniu rozwiązań AI w produkcji i logistyce.
Solidna kultura inżynierii i automatyzacji kraju doskonale nadaje się do odkrywania użyteczności sztucznej inteligencji w różnorodnych sektorach, w tym w zarządzaniu łańcuchem dostaw i inteligentnej produkcji. Analitycy przewidują, że sztuczna inteligencja wniesie do niemieckiego PKB ponad 200 miliardów dolarów w ciągu najbliższych 15 lat.
7. Francja
Francja zadeklarowała zamiar globalnej rywalizacji w badaniach nad sztuczną inteligencją i jej asymilacji. W 2018 roku prezydent Francji Emmanuel Macron przedstawił ambitny narodowy plan dotyczący sztucznej inteligencji, przewidujący przeznaczenie 1.6 miliarda dolarów na badania. Plan ten koncentruje się wokół wzmacniania francuskiej grupy badaczy sztucznej inteligencji, katalizowania start-upów i wpajania względów etycznych w projektowanie sztucznej inteligencji.
Francja może już pochwalić się ponad 500 start-upami zajmującymi się sztuczną inteligencją, a Paryż staje się rozwijającym się epicentrum innowacji w zakresie sztucznej inteligencji.
Francja ma panteon mocnych stron w dziedzinie sztucznej inteligencji, w tym wybitnych matematyków, ruch otwartych danych i rząd, który pilnie projektuje trajektorię rozwoju sztucznej inteligencji. Francja może poszczycić się uznanymi na całym świecie instytutami badawczymi zajmującymi się sztuczną inteligencją, takimi jak INRIA i CNRS.
Do największych francuskich konglomeratów aktywnie wdrażających rozwiązania AI należą Renault, Airbus, Atos, Suez i Total. Zastosowania AI w finansach, medycynie i energetyce są obiecujące w środowisku francuskim. Jeśli inicjatywy rządowe zyskają na popularności, Francja będzie miała potencjał do wspierania solidnego ekosystemu sztucznej inteligencji przez nadchodzącą dekadę.
8. Izrael
Izrael stał się molochem w zakresie nowych technologii, a sztuczna inteligencja nie jest wyjątkiem. Przy niespotykanej nigdzie indziej na świecie liczbie start-upów Izrael zgromadził ponad 1,000 firm zajmujących się wyłącznie sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, a od 2 r. zabezpieczył finansowanie o wartości ponad 2015 miliardów dolarów. Zastosowania sztucznej inteligencji są szczególnie obiecujące w takich dziedzinach, jak cyberbezpieczeństwo, rolnictwo, finanse, i autonomiczną mobilność.
Izrael pławi się w splendorze ośrodków innowacji, takich jak Silicon Wadi, oraz w pracownikach wyróżniających się erudycją i znajomością technologii. Izraelski Urząd ds. Innowacji przyznaje hojne dotacje w celu przyspieszenia przedsięwzięć badawczo-rozwojowych. Międzynarodowi giganci, tacy jak Intel, Microsoft, IBM i Samsung, ugruntowali w Izraelu potężne bastiony badawczo-rozwojowe, poświęcone wyłącznie innowacjom w zakresie sztucznej inteligencji.
Pionierscy gracze AI pochodzący z Izraela to Mobileye, OrCam i Voyager Labs. Napędzany reputacją „narodu start-upów” Izrael zajmuje dogodną pozycję do katalizowania innowacji w zakresie sztucznej inteligencji w nadchodzącej dekadzie.
9. Korea Południowa
Korea Południowa obiera kurs mający na celu wzmocnienie swojej gospodarki opartej na zaawansowanych technologiach poprzez wysunięcie na pierwszy plan możliwości sztucznej inteligencji. W 2 r. kraj przeznaczył 2022 miliardy dolarów na utworzenie infrastruktury badawczo-rozwojowej w zakresie sztucznej inteligencji. Korea Południowa posiada zaawansowaną infrastrukturę cyfrową i może poszczycić się jednym z największych na świecie zagęszczeniem robotów. Wybitni gracze, tacy jak Samsung, Hyundai i SK Telecom, stoją na czele różnorodnych aplikacji AI.
Jeśli chodzi o elektronikę użytkową i telekomunikację, Korea Południowa pragnie osadzić sztuczną inteligencję w takich dziedzinach, jak produkcja, finanse, bezpieczeństwo i usługi publiczne. Charakterystycznym aspektem ambicji firmy jest dążenie do budowy „inteligentnych miast”, skrupulatnie zaprojektowanych w celu wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji i dużych zbiorów danych.
10. Singapur
Singapur, znany ze swojej kultury opartej na technologii i atmosfery przyjaznej biznesowi, pragnie wspiąć się na szczyt rozwoju sztucznej inteligencji w Azji Południowo-Wschodniej. Rządowa inicjatywa „AI Singapore” zwiększa finansowanie i infrastrukturę, aby przygotować Singapur jako centrum badań nad sztuczną inteligencją i komercjalizacji. Singapur może pochwalić się szczególnymi umiejętnościami w sektorach takich jak fintech, komunikacja, logistyka i transport, a więc w obszarach, które mogą lukratywnie czerpać korzyści z integracji sztucznej inteligencji.
Singapur, dysponujący dobrze wykształconą, wielojęzyczną siłą roboczą, przyciąga talenty i przedsiębiorców z rozległego krajobrazu technologicznego. Miasto-państwo oferuje namacalne otoczenie miejskie, idealne do pilotowania rozwiązań AI na dużą skalę. Godne uwagi międzynarodowe molochy, w tym Microsoft, Grab i Alibaba, zdecydowały się rozszerzyć swoje azjatyckie operacje związane ze sztuczną inteligencją, a ich strategiczną kotwicą jest Singapur.
Plusy wykorzystania sztucznej inteligencji w gospodarce
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w gospodarce kraju może przynieść wiele dobrych rzeczy:
- Zrobić więcej przy mniejszym wysiłku – sztuczna inteligencja może samodzielnie wykonywać zadania, co oznacza mniej pracy dla ludzi i więcej czasu na ważne rzeczy. Dzięki temu gospodarka jest bardziej produktywna.
- Stać się bardziej konkurencyjnym – firmy korzystające ze sztucznej inteligencji mogą działać lepiej i szybciej. To czyni ich silniejszymi na rynku globalnym.
- Tworzenie miejsc pracy – chociaż sztuczna inteligencja może zastąpić niektóre miejsca pracy, tworzy także nowe. Do tworzenia, opiekowania się i nadzorowania systemów sztucznej inteligencji potrzebni będą ludzie. Ogólnie rzecz biorąc, powinno być więcej miejsc pracy.
- Zarabianie więcej pieniędzy – sztuczna inteligencja może pomóc w tworzeniu Nowe produkty I usług. Może na przykład przewidzieć, co chciałbyś kupić lub zasugerować rzeczy, których możesz potrzebować. Oznacza to więcej sposobów na zarabianie pieniędzy.
- Dokonywanie mądrzejszych wyborów – sztuczna inteligencja może pomóc nam podejmować lepsze decyzje w biznesie, opiece zdrowotnej, finansach czy w rządzie.
- Oszczędność pieniędzy – korzystając ze sztucznej inteligencji, można działać wydajniej, co oznacza wydawanie mniej pieniędzy. Pomaga to wielu typom firm oszczędzać pieniądze.
- Rozwój gospodarki – gdy sztuczna inteligencja jest często używana, może to zrobić zwiększyć wydajność, sprawić, że ludzie będą wydawać więcej, stworzyć miejsca pracy i doprowadzić do większej liczby innowacji. Wszystko to sprzyja rozwojowi gospodarki.
Wady stosowania sztucznej inteligencji w gospodarce
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w gospodarce może również wiązać się z pewnymi problemami:
- Utrata miejsc pracy – sztuczna inteligencja tworzy nowe miejsca pracy, ale może również zabierać niektóre stare, szczególnie w obszarach takich jak produkcja, prowadzenie pojazdów i obsługa klienta.
- Wstrząsanie biznesem – sztuczna inteligencja może sprawić, że niektóre firmy odniosą sukces, ale inne mogą mieć trudności lub nawet ponieść porażkę, ponieważ nie nadążają.
- Pogłębianie nierówności – niektórzy ludzie i firmy mogą zarobić dużo pieniędzy na sztucznej inteligencji, podczas gdy inni tracą. Może to jeszcze bardziej zwiększyć przepaść między bogatymi i biednymi.
- Problemy z cyberbezpieczeństwem – systemy sztucznej inteligencji mogą mieć słabości, które źli ludzie mogą wykorzystać do kradzieży informacji, łamania zasad prywatności lub włamywania się do różnych rzeczy.
- Niepewność – trudno mieć pewność, czy sztuczna inteligencja będzie dobra, czy zła dla gospodarki. W niektórych przypadkach koszty mogą przewyższyć korzyści.
- Obawy etyczne – bez odpowiednich zasad systemy sztucznej inteligencji mogą faworyzować, być niesprawiedliwe, łamać zasady dotyczące prywatności lub powodować problemy, których się nie spodziewaliśmy.
- Napięcia globalne – duże kraje, takie jak USA i Chiny, rywalizują o bycie najlepszymi w dziedzinie sztucznej inteligencji. Rywalizacja ta może spowodować problemy między nimi i zmienić układ sił na świecie.
Analiza porównawcza strategii sztucznej inteligencji wśród najlepszych gospodarek Deca
Oto pełne porównanie 10 krajów omówionych w artykule:
| Państwo | Wydatki/inwestycje | Priorytety badawcze | Zastosowania | Wytyczne etyczne | Kluczowe inicjatywy |
|---|---|---|---|---|---|
| United States | – Rząd USA wydaje ponad 1 miliard dolarów rocznie na niesklasyfikowane prace badawczo-rozwojowe w zakresie sztucznej inteligencji. – Amerykańskie start-upy zajmujące się sztuczną inteligencją otrzymały w 26.6 r. 2019 miliarda dolarów finansowania VC. | - Nauczanie maszynowe, wizja komputerowa, język naturalny, robotyka. – Mocno skupiony na zastosowaniach obronnych i wywiadowczych. | – Pojazdy autonomiczne, medycyna precyzyjna, handel algorytmiczny, inteligentne miasta, przetwarzanie języka. | – DOD przyjmuje zasady etyki AI. – Partnerstwo na rzecz sztucznej inteligencji promuje najlepsze praktyki. | – Amerykańska Inicjatywa AI uruchomiona w 2019 roku. – Krajowa Grupa Zadaniowa ds. Zasobów Badawczych nad Sztuczną Inteligencją. |
| Chiny | – Ma na celu osiągnięcie parytetu z USA w zakresie wydatków na badania nad sztuczną inteligencją do 2025 r. – Planowanie 200 miliardów dolarów na finansowanie AI do 2030 roku. | – Widzenie komputerowe, rozpoznawanie mowy, przetwarzanie języka naturalnego. – Silny nacisk na inteligentną produkcję i inteligentne miasta. | - Rozpoznawanie twarzy, inteligentna diagnostyka medyczna, tłumaczenie językowe, pojazdy autonomiczne. | – Pekińskie zasady sztucznej inteligencji podkreślają wspólne korzyści. | – Plan rozwoju sztucznej inteligencji nowej generacji. – Krajowe projekty AI „Nowej Generacji”. |
| Japonia | – Rząd wyda 890 milionów dolarów na technologię AI do 2025 roku. – Partnerstwo publiczno-prywatne w zakresie finansowania sztucznej inteligencji o wartości 4.6 miliarda dolarów rozpoczęte w 2019 r. | – Produkcja, opieka zdrowotna, mobilność, infrastruktura i zapobieganie katastrofom. | – Robotyka, jazda autonomiczna, diagnostyka medyczna, zarządzanie infrastrukturą, analiza obrazu. | – Inicjatywa Społeczeństwo 5.0 promuje sztuczną inteligencję skupioną na człowieku. | – Strategia technologii AI. – Zintegrowana Strategia Innowacji 2020. |
| Wielka Brytania | – Rząd przeznaczył ponad 1 miliard dolarów na transakcję dotyczącą sektora sztucznej inteligencji. – Ponad 300 milionów dolarów na prywatne inwestycje w sztuczną inteligencję w 2019 r. | – Opieka zdrowotna, produkcja, handel detaliczny, finanse, transport, czysta energia. | – Zautomatyzowana inteligencja dla cyberbezpieczeństwa, analityka predykcyjna dla finansów, Wirtualni asystenci AI. | – Wytyczne dotyczące etyki, przejrzystości, prywatności i odpowiedzialności. | – Umowa sektorowa AI mająca na celu wzmocnienie branży AI. – Utworzono Biuro ds. AI. |
| Kanada | – Kanadyjski Instytut Badań Zaawansowanych otrzymał 125 milionów dolarów na finansowanie sztucznej inteligencji. – Ponad 200 milionów dolarów zainwestowano w Montrealski Instytut Algorytmów Uczenia się. | – Uczenie maszynowe, głębokie uczenie się, uczenie się wzmacniania. – Silna współpraca badawcza uniwersytetów. | – Opieka zdrowotna, zasoby naturalne, handel detaliczny, usługi finansowe. | – Deklaracja Montrealska określa zasady przewodnie. | – Pankanadyjska strategia sztucznej inteligencji. – Program Krzesła CIFAR AI. |
| Niemcy | – Niemiecki rząd do 3 roku zainwestuje 2025 miliardy euro w sztuczną inteligencję. | – Produkcja, robotyka, zastosowania przemysłowe, logistyka, łańcuch dostaw. | – Autonomiczne maszyny dla fabryk, wbudowana sztuczna inteligencja w wytwarzane produkty, inteligentna logistyka. | – Wytyczne wydane przez Komisję ds. etyki danych. | – Narodowa Strategia AI. – Strategia zaawansowanych technologii 2025. |
| Francja | – W 1.6 r. rząd przeznaczył 4 miliarda dolarów na badania nad sztuczną inteligencją w ciągu 2018 lat. | – Opieka zdrowotna, transport autonomiczny, obrona, finanse, rolnictwo, środowisko. | – Wykrywanie oszustw bankowych, narzędzia diagnostyczne AI, inteligentna mobilność, analityka predykcyjna. | – Raport Villaniego zawiera etyczny plan działania. | – Krajowa strategia AI ze szczególnym uwzględnieniem klastrów badawczych. |
| Izrael | – Rząd przeznaczył 250 milionów dolarów na inicjatywy technologiczne związane ze sztuczną inteligencją do 2025 roku. | – Uczenie maszynowe, NLP, wizja komputerowa, splotowe sieci neuronowe, cyberbezpieczeństwo. | – Pojazdy autonomiczne, rolnictwo precyzyjne, analityka predykcyjna, medycyna spersonalizowana. | – Izraelski Urząd ds. Innowacji wymaga oceny etycznej w przypadku dotacji. | – Inicjatywy Izraelskiego Urzędu ds. Innowacji. – Wieloletni program krajowy AI.GOV. |
| Korea Południowa | – 2 miliardy dolarów publicznych i prywatnych inwestycji w sztuczną inteligencję do 2025 roku. | – Uczenie maszynowe, sieci neuronowe, robotyka, wizja komputerowa. | – Inteligentne fabryki, inteligentne roboty, pojazdy autonomiczne, wirtualni asystenci. | – Wytyczne dotyczące badań i rozwoju AI zalecają wartości skoncentrowane na człowieku. | – Średnio- i długoterminowy plan generalny w ramach przygotowań do inteligentnego społeczeństwa informacyjnego. |
| Singapur | – Rząd przeznaczył 150 milionów dolarów na badania nad sztuczną inteligencją w 2020 roku. | – Fintech, transport, opieka zdrowotna, rozwiązania miejskie, logistyka. | – Chatboty dla usług rządowych, zarządzanie ryzykiem w finansach, optymalizacja operacji portowych. | – Ramy zarządzania AI kierują odpowiedzialnym rozwojem. | – Program AI Singapur. – Krajowa Strategia AI ogłoszona w 2019 r. |
Najczęściej zadawane pytania
Tak, sztuczna inteligencja może zwiększyć naszą produktywność, wykonując nudne zadania. Według szacunków może to nawet podwoić tempo wzrostu naszych gospodarek do 2035 r.
To mieszanka. Do 58 r. w 21 krajach może powstać o 2030 milionów więcej miejsc pracy, ale niektóre miejsca pracy również znikną. Będziemy potrzebować ludzi do tworzenia, obsługi i nadzorowania systemów sztucznej inteligencji.
Pomyśl o stanowiskach pracy w transporcie, produkcji, handlu detalicznym, obsłudze klienta, finansach, medycynie i prawie. Najbardziej zmienią się prace wymagające prostych, rutynowych zadań.
To duże zmartwienie. Większość korzyści mogą uzyskać osoby posiadające umiejętności w zakresie zaawansowanych technologii. Być może, aby zachować sprawiedliwość, rządy będą musiały wprowadzić nowe zasady i pomóc ludziom w zdobywaniu nowych umiejętności.
Muszą wspierać badania, ustanawiać zasady dotyczące takich kwestii jak prywatność i konkurencja, a także równoważyć tworzenie nowych rzeczy z dbaniem o to, aby były one bezpieczne i dobre dla wszystkich.
USA i Chiny bardzo się starają, aby być najlepszymi w dziedzinie sztucznej inteligencji. Może to zmienić władzę na świecie i spowodować nowe problemy.
Podsumuj to
Sztuczna inteligencja stwarza ogromny potencjał i wyzwania dla gospodarek, wymagając dokładnego rozważenia i planowania strategicznego, aby wykorzystać płynące z niej korzyści łagodzenie ryzyka. Nadchodząca dekada będzie świadkiem głębokich przemian, w związku z czym dla narodów kluczowe znaczenie będzie dostosowywanie się i wprowadzanie innowacji w krajobrazie sztucznej inteligencji.
Przeczytaj więcej powiązanych tematów:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
