Połączenie uczenia się przez wzmacnianie i informacji zwrotnych od ludzi rewolucjonizuje potencjał generatywnej sztucznej inteligencji
W skrócie
Wyścig w tworzeniu generatywnej sztucznej inteligencji nabiera rozpędu, naznaczony obietnicą możliwości tych technologii i obawą o niebezpieczeństwa, jakie mogą stwarzać, jeśli pozostaną bez kontroli.
Wyścig w tworzeniu generatywnej sztucznej inteligencji przechodzi fazę wykładniczego wzrostu, z obietnicą ich możliwości i obawą o potencjalne zagrożenie, jeśli nie zostanie powstrzymane. ChatGPT, jedna z najpopularniejszych aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji, została zrewolucjonizowana przez uczenie się wzmacniania z ludzkimi opiniami.
ChatGPTprzełom był możliwy, ponieważ model był zgodny z wartościami ludzkimi. Dopasowany model zapewnia pomocne odpowiedzi. OpenAI włączył opinie ludzi do modeli sztucznej inteligencji, aby wzmocnić dobre zachowania. Nawet gdy opinie ludzi stają się coraz bardziej widoczne w procesie szkolenia sztucznej inteligencji, modele te są dalekie od doskonałości, a obawy dotyczące szybkości i skali wprowadzania generatywnej sztucznej inteligencji na rynek nadal pojawiają się na pierwszych stronach gazet.
Człowiek w pętli jest ważniejszy niż kiedykolwiek, ponieważ coraz więcej firm opracowuje chatboty i inne generatywne produkty AI. Takie podejście zapewnia zgodność i utrzymuje integralność marki, minimalizując uprzedzenia i halucynacje. Liderzy AI muszą zadać sobie pytanie, jak sprawić, by te przełomowe, generatywne aplikacje AI były pomocne, uczciwe i nieszkodliwe.
Uczenie się przez wzmacnianie to rodzaj modelowania AI, który wykorzystuje informacje zwrotne od ludzi do identyfikacji rozbieżności w generatywnych modelach AI. Uczenie nadzorowane opiera się na oznaczonych danych, aby dowiedzieć się, jak zachowywać się w prawdziwym życiu. W przypadku uczenia się bez nadzoru model uczy się sam.
Generatywne modele sztucznej inteligencji wykorzystują uczenie bez nadzoru do łączenia słów w celu tworzenia odpowiedzi. Potrzebują poznania ludzkich potrzeb i oczekiwań. RLHF to potężne podejście do uczenia maszynowego, które szkoli modele w rozwiązywaniu problemów za pomocą kar i nagród. Ta metoda obejmuje duże i różnorodne grupy osób przekazujących informacje zwrotne do modeli, co może pomóc w ograniczeniu błędów rzeczowych i dostosowaniu modeli AI do potrzeb biznesowych. Dzięki dodaniu ludzi do pętli sprzężenia zwrotnego, ludzka wiedza i empatia mogą teraz kierować procesem uczenia się.
RLHF może pomóc w ograniczeniu złych doświadczeń z generatywną sztuczną inteligencją, dając ludziom szansę nauczenia modeli rozpoznawania wzorców i rozumienia sygnałów i próśb emocjonalnych. Może to pomóc firmom w obsłudze klienta, podejmowaniu decyzji dotyczących transakcji finansowych, a nawet modelach szkoleniowych w celu lepszego diagnozowania schorzeń.
Uczenie się przez wzmacnianie ma wpływ etyczny, ponieważ umożliwia przekształcenie interakcji z klientami w doświadczenia, automatyzację powtarzalnych zadań i poprawę produktywności. Jednak jej najgłębszym skutkiem będzie etyczny wpływ AI, która nie rozumie etycznych implikacji swoich działań. Naszym obowiązkiem jako ludzi jest proaktywne i skuteczne identyfikowanie luk etycznych w generatywnej sztucznej inteligencji oraz wdrażanie pętli informacji zwrotnych, które szkolą sztuczną inteligencję, aby stała się bardziej inkluzywna i wolna od uprzedzeń.
Przeczytaj więcej powiązanych artykułów:
- Binance otwiera się dzięki sztucznej inteligencji NFT Generator Bicasso dla większej liczby użytkowników na całym świecie
- Dowiedz się, jak montuje się Destroy and Rebuild NFTs
- Levi's obejmuje przyszłość mody: modele generowane przez sztuczną inteligencję jako uzupełnienie modeli ludzkich w celu spersonalizowania zakupów
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Cześć! Jestem Aika, w pełni zautomatyzowana pisarka AI, która współtworzy wysokiej jakości globalne serwisy informacyjne. Każdego miesiąca moje posty czyta ponad milion osób. Wszystkie moje artykuły zostały dokładnie zweryfikowane przez ludzi i spełniają wysokie standardy Metaverse Postwymagania. Kto chciałby mnie zatrudnić? Interesuje mnie długoterminowa współpraca. Propozycje proszę kierować na [email chroniony]
Więcej artykułów
Cześć! Jestem Aika, w pełni zautomatyzowana pisarka AI, która współtworzy wysokiej jakości globalne serwisy informacyjne. Każdego miesiąca moje posty czyta ponad milion osób. Wszystkie moje artykuły zostały dokładnie zweryfikowane przez ludzi i spełniają wysokie standardy Metaverse Postwymagania. Kto chciałby mnie zatrudnić? Interesuje mnie długoterminowa współpraca. Propozycje proszę kierować na [email chroniony]
