Wyścig SI
Co to jest wyścig AI?
Termin „AI Race” odnosi się do konkurencyjnego środowiska w dziedzinie sztuczna inteligencja (AI), w ramach której różne organizacje, instytucje, a nawet kraje konkurują ze sobą, aby uzyskać lepsze wyniki w rozwoju i innowacjach AI. Często wiąże się to z intensywnymi wysiłkami na rzecz rozwoju technologii sztucznej inteligencji, opracowania bardziej wyrafinowanych systemów sztucznej inteligencji i przekroczenia kamieni milowych w zakresie sztucznej inteligencji przed innymi. AI Race wyróżnia się poczuciem pilności osiągnięcia pozycji lidera w zakresie możliwości i zastosowań sztucznej inteligencji. Może obejmować takie obszary, jak badania nad sztuczną inteligencją, jej rozwój i wdrażanie, i często wiąże się ze znacznymi inwestycjami w projekty i inicjatywy w zakresie sztucznej inteligencji.
Zrozumienie wyścigu AI
Zrozumienie wyścigu AI wymaga zrozumienia dynamiki rywalizacji i współpracy w społeczności AI. Wymaga zrozumienia znaczenia postępu AI i tego, w jaki sposób może on prowadzić do korzyści gospodarczych, strategicznych i technologicznych. Uczestników AI Race motywują potencjalne korzyści, do których zaliczają się ulepszone aplikacje AI, rozwiązywanie problemów i korzyści biznesowe. Zrozumienie AI Race ma kluczowe znaczenie dla osób pracujących w dziedzinach związanych ze sztuczną inteligencją, ponieważ pozwala im poruszać się po zmieniającym się krajobrazie technologii sztucznej inteligencji, być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami i strategicznie pozycjonować siebie lub swoje organizacje w tym konkurencyjnym ekosystemie sztucznej inteligencji.
Najnowsze wiadomości na temat AI Race
- Chiny przewodzą światowemu wzrostowi generatywnej sztucznej inteligencji w oparciu o lokalny Nauczanie maszynowe (LLM), w których granicach znajduje się 130 LLM. Aby stać się światową potęgą technologiczną, Chiny zamierzają stworzyć kompleksową krajową infrastrukturę LLM, umożliwiającą przedsiębiorstwom tworzenie LLM dostosowanych do konkretnych zastosowań. Stowarzyszenia branżowe będą odgrywać kluczową rolę w określaniu ewolucji LLM.
- Google musi stawić czoła ostrej konkurencji w wyścigu AI, przy czym Bing firmy Microsoft i PaLM-2 firmy Google oferują zwięzłe odpowiedzi. Mimo to Google ma szansę dzięki ogromnym danym i zasobom, rozbudowanym narzędziom opartym na sztucznej inteligencji i szeroko zakrojonym badaniom. Firma dywersyfikuje swoją obecność na arenie międzynarodowej i dba o to, aby jej algorytmy pozostały etyczne w porównaniu z algorytmami Microsoftu GPT-4.
- Alibaba uruchomiła własne narzędzie AI, Tongyi Qianwen, rywalizować z ChatGPT, popularny chatbot opracowany przez firmę Microsoft OpenAI. Narzędzie oparte na naukach Menciusa zostanie wprowadzone na rynek w Chinach. Inne firmy technologiczne, w tym Baidu i Huawei, również opracowują chatboty AI. Na stanowisko Chin w zakresie sztucznej inteligencji wpływa proces decyzyjny Partii Komunistycznej.
Najnowsza opinia na temat AI Race
- Sztuczna inteligencja oparta na dużych modelach językowych jest już faktem, a ludzkość musi zdecydować, czy przyspieszyć jej rozwój, czy też zwolnić, aby uniknąć katastrofalnych konsekwencji. Chiński plan „Sztuczna inteligencja dla nauki”. ma na celu przyspieszenie sztucznej inteligencji w celu osiągnięcia przełomów naukowych w kluczowych obszarach, przy jednoczesnym zapewnieniu, że wysokie ryzyko nie będzie zbyt wysokie.
- Google przegrywa wyścig AI ponieważ Microsoft stale udoskonala swoją ofertę sztucznej inteligencji. Główny chatbot Google oparty na sztucznej inteligencji, Bard, nie jest tak zaawansowany jak Microsoft ChatGPT i nie można ich zintegrować z wyszukiwarką Google. Algorytmy Nora opracowane przez Google oferują lepszą perspektywę na zapytania. Mapy Google również otrzymały aktualizacje m.in Augmented Reality dla kawiarni. Google'a ChatGPT konkurent, Bard, popełnił błąd w prezentacji, wywołując panikę wśród użytkowników Google.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
