Venture Fund a16z steunt GenML om de wet van Eroom te bestrijden
In het kort
GenML, een investeringsscriptie van durfkapitaalfonds a16z, heeft tot doel de wet van Eroom om te keren door algoritmen en rekenkracht in de levenswetenschappen te combineren.
AI heeft het potentieel om uitdagingen in de gezondheidszorg en het ontwerpen van geneesmiddelen aan te pakken, zoals stijgende kosten als gevolg van de behoefte aan hoogopgeleid personeel en het aanpakken van problemen met toegang en kwaliteit.
Belangrijke factoren die het potentieel van GenML ondersteunen zijn onder meer GPT-4, AlphaFold en RNA-therapieprojecten.
De tech-industrie is al lang bekend met de wet van Moore, die stelt dat de rekenkracht van computers exponentieel groeit terwijl de kosten van computers dalen. Er is echter een andere wet, minder bekend maar even impactvol, genaamd De wet van Eroom. Deze wet beschrijft hoe het innovatietempo in een bedrijfstak elk jaar vertraagt, gepaard gaand met een exponentiële stijging van de kosten van nieuwe producten. Een specifiek gebied waarop de wet van Eroom zijn aanwezigheid heeft gevoeld, is de ontwikkeling van nieuwe medicijnen.
Om van de wet van Eroom naar de wet van Moore te gaan, moeten door mensen aangestuurde diensten worden omgezet in rekenkracht. Deze transformatie begint met eenvoudigere, eenmalige modellen (meestal machine learning) die eenvoudige, fouttolerante taken uitvoeren, zoals Netflix dat AI gebruikt om shows aan te bevelen. Naarmate AI vordert, betreden we nieuwe mogelijkheden, zoals generatieve AI-methoden die tekst en afbeeldingen produceren of complexe taken uitvoeren met fouten (ook wel hallucinaties genoemd). Deze vooruitgang opent de deur naar de mogelijkheid van AI-aangedreven co-piloten in biowetenschappen en gezondheidszorg die geschoolde arbeid enorm kunnen opschalen of minder geschoolde arbeid kunnen opwaarderen.
De ongelooflijke vooruitgang van AI is slechts een deel van het verhaal; er is ook een renaissance in algoritmen en rekenkracht, evenals vooruitgang in de biologie en de gezondheidszorg. Door engineering gedreven vooruitgang in de levenswetenschappen heeft geresulteerd in aanzienlijke vooruitgang op het gebied van genbewerking, cellulaire biologie, stamcellen, robotexperimenten en andere gebieden, waardoor wetenschappers de biologie op voorheen ongehoorde manieren kunnen manipuleren. Deze vorderingen hebben biologie op grote schaal en met hernieuwde consistentie mogelijk gemaakt, die beide essentieel zijn om verbinding te maken met AI. Bovendien creëert het opnemen van AI in life science-experimenten een sterke feedbacklus waarin de experimenten de voorspellende kracht van de AI verbeteren, wat op zijn beurt de experimenten verbetert.
In een poging om de wet van Eroom te bestrijden, heeft durffonds a16z onlangs een investeringsscriptie gericht op het snijvlak van AI en biotech, bekend als GenML (Genomic Machine Learning). Dit proefschrift suggereert dat GenML het potentieel heeft om de wet van Eroom om te keren, een verandering in de industrie teweeg te brengen en substantiële kansen voor startups en investeerders te ontsluiten.
Aan de basis van al deze vooruitgang ligt een enorme hoeveelheid computers en gegevensopslag, die pas sinds kort mogelijk is. Voor het eerst is een renaissance in algoritmen getrouwd met de pure rekenkracht om deze programma's te testen, te herhalen en uit te voeren.
AI heeft de mogelijkheid om de grootste uitdagingen in de gezondheidszorg en het ontwerpen van geneesmiddelen aan te pakken. Ten eerste stijgen de kosten van de gezondheidszorg vanwege de behoefte aan hoogopgeleid personeel, met name PhD's, MD's, verpleegkundigen en anderen. Naarmate AI steeds beter kan functioneren als technisch expert, zijn er kansen om de mogelijkheden van bestaande aanbieders uit te breiden om zorg te leveren tegen veel lagere kosten. Als het met empathie wordt geïmplementeerd, kan het betrokkenheid creëren en naleving van klinische aanbevelingen behouden, en burn-out bij clinici verminderen. Ten tweede, met lagere kosten komt de mogelijkheid om problemen met toegang (schaal) en kwaliteit (vermindering van variantie van prestaties) aan te pakken. Naarmate meer zorg door AI wordt ondersteund, heeft AI het potentieel om de gezondheidszorg te democratiseren en iedereen de beste gezondheidszorg te bieden.
Verschillende sleutelfactoren ondersteunen de overtuiging dat GenML de door de wet van Eroom opgelegde barrières zou kunnen doorbreken:
- GPT-4, een niet-gespecialiseerd model ontwikkeld door OpenAI, heeft veelbelovende resultaten opgeleverd bij medicijnontdekking. Zelfs OpenAI erkent de potentiële risico's die aan deze mogelijkheid zijn verbonden in de GPT-4 model.
- AlphaFold, een AI-model ontwikkeld door DeepMind, haalde onlangs met succes de krantenkoppen het ontrafelen van de complexe 3D-structuren van eiwitten- een uitdaging die wetenschappers al een halve eeuw in verwarring brengt.
- AI-ondersteunde projecten op het gebied van RNA therapie hebben een aanzienlijk potentieel aangetoond in het vinden van geneeswijzen voor voorheen ongeneeslijke ziekten. Door gebruik te maken van de kracht van AI kunnen onderzoekers nu behandelingsopties verkennen die ooit ondenkbaar waren.
- Het succes van AI in verschillende domeinen hangt sterk af van de kwaliteit en schaal van de beschikbare datasets. Open Data-initiatieven en de opkomst van gecrowdsourcete onderzoeksdatasets faciliteren de uitbreiding van kennis en maken uitgebreidere AI-gestuurde oplossingen mogelijk.
Een belangrijk deel van zowel de verlaging van de kosten als de verbetering van de resultaten zal waarschijnlijk afkomstig zijn van de impact van AI op de ontwikkeling van nieuwe therapieën. AI dient als een belangrijke motor voor het begrijpen van de biologie, waardoor onderzoek veel verder kan worden geschaald dan het huidige model, dat voornamelijk berust op toevallige ontdekkingen, mogelijk gemaakt door urenlange menselijke arbeid in het laboratorium.
Het is echter belangrijk om rekening te houden met de mogelijke zorgen rond AI, inclusief ingebedde vooringenomenheid en andere fouten die kunnen voortvloeien uit het trainen van vroege AI-modellen op door mensen verzamelde gegevens. Aangezien AI wordt toegepast op nieuwe industrieën, moeten wetenschappers, zorgverleners en regelgevers waakzaam blijven mogelijk schadelijke bijwerkingen. Het bestaan regelgevingskader in life sciences en healthcare test alles (therapeutica, apparaten, etc.) op werkzaamheid en bijwerkingen.
De nieuwe industriële revolutie is nu aan de gang en hoewel sommigen misschien verwachten dat de impact van AI van de ene op de andere dag zal optreden, kijken we uit naar een geleidelijke overgang die waarschijnlijk in de loop van de tijd zal plaatsvinden. Deze ontwikkelingen in GenML bieden een kijkje in een toekomst waarin de wet van Eroom kan worden overwonnen, niet alleen in de ontwikkeling van geneesmiddelen, maar ook in andere industrieën.
Lees meer over AI:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
