ChatGPT Modelis prognozē 500% akciju tirgus atdevi 20 gadu periodā
Īsumā
Puiši no Floridas universitātes ir publicējuši pētījumu, kurā apgalvots ChatGPT var droši prognozēt akciju tirgus tendences.
Izmantojot datus un ziņas (virsrakstus) no publiskajiem tirgiem no 2021. gada oktobra līdz 2022. gada decembrim, to testēšana parādīja, ka tirdzniecības modeļi, kuru pamatā ir ChatGPT šajā periodā var radīt atdevi, kas pārsniedz 500%.
Šie skaitļi krasi kontrastē ar -12% atdevi, pērkot un turot S&P 500 ETF tajā pašā laika periodā.
Publisko tirgu pētījums publicēti pētnieki no Floridas universitātes ir atklājuši, ka tirdzniecības modeļi, kuru pamatā ir ChatGPT var radīt atdevi līdz pat 500% 20 gadu periodā, kas ir krass kontrasts ar S&P 500 ETF, kas tajā pašā periodā atdeva -12%. Šis pētījums ir palielinājis mākslīgā intelekta (AI) robežas finanšu prognozēšanā.
Pētnieku komanda izmantoja ziņu virsrakstu noskaņojuma analīzi, lai izveidotu tirdzniecības modeli. Zinātnieki izstrādāja ChatGPT, valodas modelis, lai noteiktu, vai ziņu virsraksti bija labi, slikti vai neitrāli. Pēc tam viņi aprēķināja skaitliskos punktus, pamatojoties uz ChatGPT's novērtējums un pārbaudīta korelācija starp rādītājiem un akciju ikdienas atdevi.
Viņu pārbaužu rezultāti bija skaidri: ChatGPT demonstrēja izcilu sniegumu salīdzinājumā ar citām sentimenta analīzes metodēm. Turklāt veiktspēja GPT-4 rezultāts bija augstāks par GPT-3, kamēr GPT-3 tika konstatēta augstāka kopējā atdeve.
Šie rezultāti liecina, ka sarežģītu valodu modeļu izmantošana finanšu lēmumu pieņemšanai var precīzāk prognozēt akciju tirgus ienesīgumu un uzlabot kvantitatīvo veiktspēju. Tirdzniecības stratēģijas. Pētījums arī parādīja, ka prognozējot akciju tirgus atdevi ir īpaši izdevīga maziem krājumiem. Tas norāda, ka var būt tirgus neefektivitāte, kas nodrošina arbitrāžas iespējas.
Novatoriskie pētnieki Floridas Universitātē ir ielikuši pamatus graujošam finanšu AI laikmetam. Investīciju lēmumu pieņemšana, izmantojot sarežģītus valodu modeļus, varētu nodrošināt lielu atdevi tiem, kas riskē jau agri. Nākotnē mākslīgais intelekts, visticamāk, kļūs par akciju tirgus prognozēšanas stūrakmeni, un šis pētījums ir uzlicis marķieri, kas parāda šādu modeļu atdeves precizitāti un izkliedi.
Vai varētu ChatGPT Modelis tiešām prognozē akciju tirgus atdevi?
Iespēja ChatGPT un citi lielie valodu modeļi Šajā pētījumā tiek pētīta akciju tirgus peļņas prognozēšana, izmantojot ziņu virsrakstu noskaņojuma analīzi. Pētnieki izmanto ChatGPT lai noteiktu, vai konkrētais virsraksts ir labas, sliktas vai neatbilstošas ziņas uzņēmuma akciju cenai, un aprēķinātu skaitlisku rezultātu, dokumentējot pozitīvu saistību starp šiem.ChatGPTpunktu skaits” un turpmākie ikdienas akciju tirgus ienesīgums.
Rezultāti liecina, ka progresīvu valodu modeļu ieviešana investīciju lēmumu pieņemšanas procesos var nodrošināt precīzākas prognozes un uzlabot kvantitatīvās analīzes efektivitāti. tirdzniecības metodes. Paredzamība ir koncentrēta uz mazākām akcijām, un tā ir vairāk pamanāma uzņēmumos ar nelabvēlīgām ziņām, kas atbilst arbitrāžas ierobežojumiem, nevis tirgus neefektivitātei. Šī projekta mērķis ir noskaidrot, vai modeļi, kas nekad nav bijuši apmācīts prognozēt atdevi var iemācīties to darīt.
Šie atklājumi būtiski ietekmē finanšu nozares nodarbinātības ainavu, jo tie var novest pie tirgus prognozēšanas un investīciju lēmumu pieņemšanas metodoloģijas maiņas. Tas arī sniedz vairākus nozīmīgus ieguldījumus, tostarp palīdz regulatoriem un politikas veidotājiem izprast potenciālie ieguvumi un riski saistīta ar pieaugošo LLM ieviešanu finanšu tirgos, palīdzot aktīvu pārvaldītājiem un institucionālajiem investoriem, sniedzot empīriskus pierādījumus par LLM efektivitāti akciju tirgus atdeves prognozēšanā un veicinot plašāku akadēmisko diskursu par mākslīgā intelekta lietojumiem finansēs. Rezultātiem ir tālejošas sekas ārpus tiešā akciju tirgus prognozēšanas konteksta.
- Šomēnes Bloomberg atbrīvots pētnieciskais darbs, kas vēsta par Bloomberg attīstībuGPT, liela mēroga mākslīgā intelekta modelis. Modelis tiek apmācīts par plašu finanšu datu klāstu un tiks izmantots, lai uzlabotu pašreizējos finanšu NLP uzdevumus, piemēram, ziņu klasifikāciju, noskaņojuma analīzi, entītiju atpazīšanu un atbilžu sniegšanu uz jautājumiem.
- Paredzams, ka tas sniegs jaunas iespējas datu organizēšanas ziņā, piemēram, palīdzot klientiem pārlūkot Bloomberg Terminal iespaidīgo datu apjomu. Modelis jau pārspēj līdzīga izmēra atvērtos modeļus, kas vērsti uz finanšu dabiskās valodas apstrādes uzdevumiem. Uzņēmums ar prieku izmanto BloombergGPT lai uzlabotu esošās NLP darbplūsmas, vienlaikus iztēlojot jaunus veidus, kā to īstenot modelis strādāt lai iepriecinātu klientus. Bloomberg izlaišanaGPT ir nozīmīgs solis uz priekšu finanšu nozarē, jo tas ļaus finanšu analītiķiem un investoriem labāk izprast tirgus tendences, atsevišķas akcijas un citu galveno finanšu informāciju.
Lasiet vairāk par AI:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
