ApskāviensGPT: Dodot ChatGPT Modelē spēju izmantot ārējos rīkus
Īsumā
HuggingFace Hub ir platforma, kas ļauj pētniekiem un izstrādātājiem koplietot un sadarboties dabiskās valodas apstrādes modeļos, datu kopās un citos resursos.
Tas nodrošina arī viegli lietojamu saskarni, lai atrastu un lejupielādētu iepriekš apmācītus modeļus dažādiem NLP uzdevumiem.
Šī pieeja nodrošina lielāku elastību un efektivitāti, izmantojot GPTuz valodu modeļiem, jo tie var piekļūt plašam specializētu modeļu klāstam bez nepieciešamības apmācīt katru atsevišķu uzdevumu.
Jums droši vien bija aizdomas, ka modeļiem ir savs centrs — vieta, kur cilvēki augšupielādē apmācītus modeļus, un citi var tos lejupielādēt un izmantot no turienes. Tagad nozares standarts atvērtā pirmkoda modeļiem ir HuggingFace Hub.
HuggingFace Hub ir platforma, kas ļauj pētniekiem un izstrādātājiem koplietot un sadarboties dabiskās valodas apstrādes modeļos, datu kopās un citos resursos. Tas nodrošina arī viegli lietojamu saskarni, lai atrastu un lejupielādētu iepriekš apmācītus modeļus dažādiem NLP uzdevumiem.
Šis raksts iesaka atļaut ChatGPT lai piekļūtu esošajiem modeļiem (to ir tūkstošiem, un tie atrisina simtiem dažādu problēmu), izmantojot ApskāviensGPT. Tas padarītu apmācību ChatGPT daudz vienkāršāk: tā vietā, lai mācītu tai zīmēt attēlus vai tulkot tekstu runā, mēs varētu dot tai iespēju izmantot ārējos rīkus. Šī pieeja nodrošina lielāku elastību un efektivitāti, izmantojot GPTuz valodu modeļiem, jo tie var piekļūt plašam specializētu modeļu klāstam bez iepriekšējas apmācības. Turklāt tas paver jaunas iespējas progresīvāku un sarežģītāku AI lietojumprogrammu izstrādei.
Kopumā mēs iegūstam kaut ko līdzīgu:
- ChatGPT saņem komandu cilvēku valodā.
- ChatGPT pārvērš komandu izpildāmo “uzdevumu” komplektā.
- Katram uzdevumam no tūkstošiem pieejamo modeļu tiek izvēlēts nepieciešamais (saskaņā ar sniegto aprakstu).
- ChatGPT nolasa modelim sniedzamo argumentu aprakstu un sagatavo tos.
- Pēc uzdevuma izpildes, ChatGPT skatās uz radīt un virzās tālāk saskaņā ar plānu, atkārtojot 3.–5.
Lai labāk izprastu, apsveriet ekrānuzņēmumu no raksta ar šādu pieprasījumu: “Izveidojiet attēlu, kurā meitene lasa grāmatu, un viņas poza ir tāda pati kā attēlā redzamā zēna poza. Un pēc tam aprakstiet jauno tēlu savā balsī. Modelis identificē pat sešus uzdevumus un veiksmīgi tiek galā ar to secīgu izpildi.
Kods ir pieejams a krātuve ar ļoti interesanto nosaukumu “JARVIS”, visticamāk, atsauce uz AI palīgu no filmas “Dzelzs vīrs”.
Lasiet vairāk saistītos rakstus:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
