AI demence: modeļu radīta satura izaicinājumi un tā ietekme uz AI sistēmām
Īsumā
Pētnieki ir atklājuši modeļu demences fenomenu, kas attiecas uz neatgriezeniskiem defektiem, kas rodas modeļos, kad pazūd sākotnējā satura izplatīšanas astes.
Lai saglabātu interneta datu apmācības modeļu priekšrocības, ir jāatrod risinājumi, kas mazinātu iespējamo oriģinālā satura izplatīšanas zudumu.
Straujie AI tehnoloģiju sasniegumi ir radījuši neticamus sasniegumus dabiskās valodas apstrādē un attēlu ģenerēšanā. Lielo valodu modeļi (LLM), piemēram, GPT-2, GPT-3 (.5), un GPT-4 ir demonstrējuši ievērojamu sniegumu dažādos valodu uzdevumos, savukārt modeļi, piemēram, ChatGPT ir iepazīstinājuši plašāku sabiedrību ar šīm valodu iespējām. Tomēr, tā kā LLM kļūst arvien izplatītāka un ievērojami veicina tiešsaistē atrodamo valodu, pētnieki ir atklājuši satraucošu problēmu, kas pazīstama kā "modeļa demence. "
Nesenā rakstā pētnieki atklāja modeļu demences fenomenu, kas attiecas uz neatgriezeniskiem defektiem, kas rodas modeļos, kad pazūd sākotnējā satura izplatīšanas astes. Pētījums norāda, ka modeļa ģenerēta satura izmantošana apmācības laikā var novest pie tā kognitīvā lejupslīde iegūtajos modeļos. Šis efekts ir novērots variācijas autokodētājos (VAE), Gausa maisījumu modeļos (GMM) un LLM. Rezultāti uzsver nepieciešamību risināt šo problēmu, lai saglabātu priekšrocības apmācības modeļi uz liela mēroga datiem, kas iegūti no interneta.
Pētnieki sniedz teorētisku izpratni par modeļa demenci un parāda tās izplatību dažādās ģeneratīvie modeļi. Viņi apgalvo, ka šī parādība ir jāuztver nopietni, lai nodrošinātu nepārtrauktu apmācību modeļu efektivitāti tīmekļa dati. Tā kā LLM arvien vairāk veicina tiešsaistē pieejamo valodu un saturu, datu vērtība savākti no patiesas cilvēku mijiedarbības ar sistēmām kļūst vēl kritiskāka.
Ieviešana stable diffusion, paņēmiens, kas radīja revolūciju attēla veidošanā aprakstošs teksts, vēl vairāk parāda LLM ietekmi satura veidošanā. Tomēr pētījums liecina, ka modeļa ģenerēta satura izmantošana var izraisīt gala satura izplatīšanas zudumu, potenciāli samazinot sākotnējo datu daudzveidību un bagātību.
Lai gan liela mēroga dati, kas iegūti no tīmekļa, sniedz vērtīgu ieskatu cilvēku mijiedarbībā ar sistēmām, klātbūtne LLM radītais saturs ievieš jaunus izaicinājumus. Pētnieki uzsver nepieciešamību risināt modeļu demenci un atrast risinājumus, kas saglabātu interneta datu apmācības modeļu priekšrocības, vienlaikus mazinot potenciālo sākotnējā satura izplatīšanas zudumu.
Tā kā mākslīgā intelekta joma turpina attīstīties, pētniekiem, izstrādātājiem un politikas veidotājiem ir ļoti svarīgi apzināties ierobežojumus un izaicinājumus, kas saistīti ar modeļu ģenerētā satura apmācības modeļiem. Izprotot un risinot tādas problēmas kā modeļa demence, mēs varam nodrošināt atbildīgu un efektīvu AI tehnoloģiju izmantošanu nākotnē.
Lasiet vairāk par AI:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
