Gartner: Datu un AI komandu finansiālās ietekmes novērtēšana ir kļuvusi kritiska
Īsumā
Datu, AI un ML komandu finansiālās ietekmes novērtēšanas problēma ir kļuvusi kritiska.
AI spožās nākotnes pasaulē visi runā tikai par datu analīzes satriecošajām sekām un to, ko datu komandas kopumā var sniegt pie galda. Vai esat redzējuši šādus efektus realitātē: konkrētas naudas plūsmas datu analīzes projektu īstenošanas rezultātā? Atbilde, visticamāk, ir neskaidra. Tāpēc Gartner apsprieda problēmu, kā novērtēt datu grupu ietekmi to vadībā konference par datiem un analīzi šogad.
Saskaņā ar Gartnera pētījumu, kopš 1975. gada ir pastāvīgi samazinājies to uzņēmumu īpatsvars, kuri mēra datu analīzes projektu specifisko finansiālo ietekmi (ieņēmumu pieaugums, izmaksu samazināšana, produktivitātes pieaugums un riska samazināšana). Jau 2020. gadā vairāk nekā 90% ieguldījumu datos (pret 17% 1975. gadā) attaisnoja tā sauktie stratēģiskie mērķi: inovāciju radīšana, dati kā aktīvs un zīmola vērtība.
Un tad var daudz runāt par to, kā un kāpēc mēs pie tā nonācām un kas notiks tālāk uz globālajā makroekonomiskajā vidē pulcējošos mākoņu fona.
Kāpēc ir izveidojusies tendence?
Datu analīzes ietekmes attaisnošana ar stratēģiskajiem mērķiem daudzos gadījumos ir diezgan normāla parādība. Nozares attīstība pēdējos gados jau ir kļuvusi acīmredzama ikvienam, šķiet: ChatGPT šeit padara pēdējo šāvienu par pēdējo šaubīgo. Izrāviena brīdī neviens uzņēmums, kas vēlas izdzīvot, nevēlas bezcerīgi palikt aiz muguras.
Ietekmes attaisnošana ar stratēģiskiem mērķiem dažkārt ir spiesta, ja neieguldāt, lai saprastu, kādu reālu finansiālu ietekmi var dot ieguldījumi datos un kā to var izmērīt. Daudzi uzņēmumi iegulda milzīgus skaitļus projektos, lai uzlabotu biznesa procesus, pamatojoties uz datiem, bet tajā pašā laikā viņi ietaupa, veidojot metodiku šo projektu ietekmes novērtēšanai (AB testēšana, datu projektu pēcinvestīciju analīze utt.). Ar katru jaunu projektu šādi uzņēmumi arvien vairāk iegrimst nenoteiktības slazdā; viņiem pieaug visas datu darbības galīgā bankrota risks vai arī datu komanda tiek pārpūsta, nesaprotot savas darbības panākumus.
Tajā pašā laikā praksē šādu metodoloģiju ieviešana vienmēr ir devusi vislielāko ietekmi uz visiem datu projektiem.
Kas notiks tālāk?
Tumšā puse ir datu grupu pieaugošā ievainojamība sarežģītajā makroekonomiskajā situācijā pasaules tirgos. Ja 90% no dažu veidu komandu efektiem nevar “aiztikt”, jo tie ir kaut kur gaišā nākotnē, pastiprinoties ekonomiskajai krīzei, tieši šīs komandas tiks pirmās. Diemžēl šīs tendences sākums lielā mērā tika apstiprināts līdz 2022. gadam, un vairāki liela mēroga atlaišanu lielos uzņēmumos.
Spilgtā puse ir pieaugošā interese par reālās finansiālās ietekmes novērtējumiem. Ņemot vērā visu iepriekš minēto, sagaidām, ka 2024.–2025. gadā būs tendence mainīties, un lielākas investīcijas attaisnos reāls finansiāls efekts.
Un tas nozīmēs intereses pieaugumu par tādām metodēm kā Reliable ML: kā organizēt datu komandu darbu tā, lai to darbības efekts būtu izmērāms un finansiāli pozitīvs. Lai to izdarītu, ir jādomā par ML sistēmas projektēšanu (lai neiekļūtu acīmredzami nerentablos vai nerealizēšos projektos), cēloņsakarību izsecināšanu (lai neiekristu viltus modeļu slazdā) un AB testēšanu (lai pareizi saprast, vai jūsu prototips ienesīs naudu mērogošanas laikā).
Lasiet vairāk saistīto ziņu:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
