No Minecraft līdz kognitīvajai meistarībai: OpenAI'S GPT Modeļi Redefine Mācīšanās
Īsumā
Rakstā tiek pētītas attiecības starp sociālo vidi un kognitīvā attīstība AI pētījumos, apgalvojot, ka sociāli bagātināts konteksts veicina lielāka smadzeņu izmēra un uzlabotu kognitīvo prasmju attīstību.
Pārdomas rosinošā veidā raksts ko publicējis cienījamais žurnāls TowardsDataScience, tiek pētītas iespējamās attiecības starp sociālo vidi un sarežģītu kognitīvo spēju attīstību. Rakstā ir aplūkots arguments, ka sociāli bagātināts konteksts veicina lielāka smadzeņu izmēra un uzlabotu kognitīvo prasmju attīstību.
Iļja Sutskevers šo tēmu atspoguļoja savā ziņot piegādāts pirms pieciem gadiem. Viņš atklāti pauda savu 75% pārliecību par izvirzīto disertāciju, kā arī rotaļīgu piezīmi, ka zinātniskā literatūra šķietami atbalsta plašu apgalvojumu klāstu.
Sutskevera diskurss griežas ap aģentu kapacitāti, aptverot gan vispārīgus mācību aģentus, gan tos, kas balstās uz valodu modeļiem. Viņš pārbauda viņu spēju augt, mācīties un attīstīties sociālajā vidē, kurā līdzās pastāv vairāki aģenti, un katrs no tiem var sasniegt līdzīgus mērķus.
Velkot paralēles ar cilvēku mijiedarbību sabiedrībā, Sutskevers izceļ priekšstatu, ka kopienas dzīve veicina sociālo prasmju, prāta teorijas, sarunu spēju un visaptverošu vēlmju apgūšanu kopienā. Tomēr viņš arī uzsver iemācīto agresijas klātbūtni šajās vidēs.
Dinamika kļūst sarežģīta, jo aģentiem ir jāņem vērā ne tikai savas prioritātes, bet arī jāorientējas mijiedarbībā ar citiem aģentiem, kā rezultātā tiek formulēti sarežģīti uzvedības modeļi.
Sociālās vides un kognitīvās attīstības korelācija
Parādās pārliecinoša izpēte: ja nu vairākas atšķirīgas GPT (Ģeneratīvie iepriekš apmācīti transformatori) modeļi tika ieviesti, lai mijiedarbotos kopējā vidē, un katrs no tiem tika nodrošināts tikai ar augsta līmeņa uzdevuma aprakstu? Šis paņēmiens ir devis ievērojamus panākumus dažādās jomās, piemēram, mašīnmācības pārvaldībā Go, un OpenAI's paša sasniegums apmācību roboti par DotA 2.
Galvenais mērķis ir vērsts uz vispārināšanas jēdzienu vai, vēl jo interesantāk, metamācīšanos — prasme apgūt mācīšanās spējas. Tas dotu AI entītijām iespēju izprast jaunus un neatklātus uzdevumus, kas ir pagrieziena punkts, kas sola milzīgas iespējas.
Daudzsološā AI trajektorijā šo modeļu attīstību ierobežo tikai skaitļošanas jauda. Aparatūras resursu palielināšana, lai atvieglotu modeļu saziņu un apmācību, paātrina to attīstības ceļu. Paradigmu raksturo OpenAIpašreizējās spējas vadīt tūkstošiem modeļu vienlaicīgu izpildi. Šis ievērojamais jaudas solis varētu būt saistīts ar to, ka viņi nesen iegādājās Minecraft līdzīgu analogo izstrādātāju.
AI pētniecības jomā sociālās vides, kognitīvās evolūcijas un mācīšanās spēju veicināšanas mijiedarbība atklājas kā intriģējošs ceļš, un tas ir tādu spīdekļu kā Iļja Sutskevera un tādu institūciju kā kumulatīvie centieni. OpenAI kas veicina šos progresīvos izpēti.
Lasiet vairāk par AI:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
