AI Wiki Tehnoloģija
Jūnijs 23, 2023

15 populārākās darbavietas, kuras var aizstāt ar AI 2023. gadā

Īsumā

Šajā rakstā mēs izpētām 15 darbavietas, kuras, iespējams, varētu aizstāt ar AI, pētot automatizācijas ietekmi uz šādām profesijām un ietekmi uz turpmāko darbu.

Daudzās jomās šī jaudīgā tehnoloģija palīdz cilvēkiem ietaupīt laiku, optimizējot procesus, uzlabojot viņu prasmes un izmantojot iespējas.

Mākslīgais intelekts (AI) pēdējos gados ir guvis ievērojamu vilkmi, ienesot ievērojamas izmaiņas nozarēs un darba praksē. Strauji attīstoties mākslīgā intelekta tehnoloģijai, notiek diskusijas par iespējamo darbinieku pārvietošanu. Šajā rakstā mēs izpētīsim 15 profesijas, kuras varētu ietekmēt mākslīgā intelekta vadīta automatizācija, pētot ietekmi uz šīm lomām un darba nākotni.

15 darbi, ko var aizstāt ar mākslīgo intelektu

AI dēļ izmaiņas var rasties šādās profesijās: telemārketinga darbinieki, klientu apkalpošanas pārstāvji, administratīvie atbalstītāji, ceļojumu aģenti, mazumtirdzniecības pārdevēji, sākuma līmeņa žurnālisti, korektori, tulkotāji, juridiskie palīgi, datu analītiķi, noliktavas darbinieki, sākuma līmeņa programmētāji, sākuma līmeņa programmētāji, līmeņa grafiskie dizaineri, sociālo mediju vadītāji un taksometru vadītāji.

Telemarketers

Telemārketings ir viens no darba vietas ko nākamā gada laikā var aizstāt ar mākslīgo intelektu. Ir vairāki veidi, kā AI var izmantot telemārketingā. AI var palīdzēt zvanu maršrutēšanā, novirzot ienākošos zvanus uz attiecīgo nodaļu vai aģentu, pamatojoties uz iepriekšdefined kritērijus. Pēc tam mākslīgais intelekts var pārrakstīt un analizēt sarunas reāllaikā, iegūstot vērtīgu informāciju no klientu mijiedarbības.

Tomēr AI trūkst vairāku aspektu, lai pilnībā aizstātu telemārketinga speciālistus. Piemēram, tas nespēj veidot attiecības, nevar vienoties par darījumiem un nevar pielāgoties neparedzētiem apstākļiem. 

Klientu apkalpošanas darbinieks

Runājot par klientu apkalpošanu, mākslīgo intelektu var izmantot, lai automatizētu vairākus darba aspektus. Tas var veikt lielāko daļu darba, kas nozīmē, ka nākamo gadu laikā AI varētu aizstāt klientu apkalpošanas pārstāvjus.

Piemēram, Ar AI darbināmi tērzēšanas roboti un virtuālie palīgi var apstrādāt ikdienas klientu pieprasījumus un sniegt ātras atbildes uz bieži uzdotajiem jautājumiem. Turklāt mākslīgais intelekts var palīdzēt kategorizēt un novirzīt klientu biļetes vai problēmas attiecīgajai nodaļai vai pārstāvim. 

Tomēr mākslīgais intelekts nevar aizstāt cilvēka pieskārienu, kas nodrošina personalizētu mijiedarbību un emocionālu atbalstu. Turklāt no šodienas tikai cilvēki var atrisināt situācijas, kurās nepieciešama kritiska domāšana un elastība. 

Administratīvais atbalsts

AI ir potenciāls automatizēt noteiktus uzdevumus administratīvā atbalsta darbos. Piemēram, tas spēj automatizēt datu ievades uzdevumus, izvelkot informāciju no dokumentiem un ievadot to attiecīgajās sistēmās. Pēc tam ar AI darbināmi palīgi var analizēt grafikus un pārvaldīt tikšanās un sanāksmes. Mākslīgais intelekts var arī palīdzēt klasificēt e-pastus un pamata teksta rakstīšana. Turklāt AI var izmantot, lai automatizētu ikdienas uzdevumus un darbplūsmas, piemēram, dokumentu maršrutēšanu apstiprināšanai un atskaišu ģenerēšanu.

Tomēr tikai administratīvā atbalsta darbinieki spēj radoši domāt, risinot sarežģītas problēmas un risinot negaidītas problēmas. Turklāt speciālisti var veidot attiecības un sniegt personalizētāku palīdzību. 

Ceļojumu aģents

Ceļojumu aģenti ir vieni no profesionāļiem, kurus Ai var aizstāt. Šīs jomas ietvaros mākslīgo intelektu var izmantot ceļojumu plānošanai un sniegt ieteikumus. Šobrīd vairākas platformas un lietojumprogrammas ģenerē ceļojumu maršrutus, pamatojoties uz lietotāja izvēlētajiem galamērķiem un dienu skaitu, ko viņi pavada attiecīgajā vietā. Dažas platformas pat nodrošina labāko viesnīcu sarakstu šajā reģionā, kā arī piemērotas lidmašīnas un vilciena biļetes. AI var arī automātiski salīdzināt cenas, rezervēt un rezervēt biļetes un naktsmītnes. 

Tajā pašā laikā AI lietojumprogrammām trūkst sarunu prasmju, kas ļauj cilvēku ceļojumu aģentiem nodrošināt darījumus un atlaides. Mākslīgā intelekta lietotnes arī nespēj sniegt emocionālu atbalstu saspringtos brīžos un nevar tikt galā ar neparedzētām situācijām, piemēram, lidojumu atcelšanu, pārreģistrāciju vai ārkārtas situācijām.

Mazumtirdzniecības pārdevējs

Mazumtirdzniecības pārdevējs ir vēl viens darbs, ko mākslīgais intelekts var aizstāt. AI var izmantot, lai darbinātu pašapkalpošanās norēķinu sistēmas, kas ļauj klientiem norēķināties par pirkumiem bez kasiera palīdzības. Tad mākslīgais intelekts var automātiski pārvaldīt krājumus, optimizēt krājumu papildināšanu un samazināt manuālās krājumu pārvaldības centienus. Mūsdienās datori var darboties pat kā virtuāli iepirkšanās palīgi. 

Tomēr mašīnas nevar nodrošināt personalizētu klientu apkalpošanu un mijiedarboties ar cilvēkiem. Vēl vairāk, mazumtirdzniecības pārdevējs var pārdot produktus klientiem papildus un savstarpēji pārdot, piedāvājot ieteikumus un piedāvājot papildu preces. Visbeidzot, cilvēku kasieri labāk apstrādā kompensācijas, atgriešanas un citas funkcijas, kurām nepieciešama sprieduma pieņemšana. 

Sākuma līmeņa žurnālists

AI spēj daļēji aizstāt sākuma līmeņa žurnālistus, jo tas var automatizēt noteiktus uzdevumus un palīdzēt žurnālistiem datu analīzē, faktu pārbaudē un ziņu uzraudzībā. Piemēram, mākslīgais intelekts var radīt ziņojumi jo tā spēj analizēt strukturētus datus.

Vairāk nekā tas, Ar AI darbināmas sistēmas var pārraudzīt ziņas no dažādiem avotiem, apkopojiet attiecīgo informāciju un sniedziet kopsavilkumus vai brīdinājumus.

Tomēr ir nepieciešams cilvēcisks pieskāriens, jo stāsti ir jāpielāgo vietējai kultūrai un zināšanām. Turklāt žurnālistika bieži vien prasa kontekstuālu izpratni, nianses atpazīšanu un informācijas pasniegšanu saistošā un sakarīgā stāstījumā. Iesācēja līmeņa žurnālisti piedalās arī intervijās un izmeklēšanas reportāžās. Šie uzdevumi prasa kritisku domāšanu, pētniecības prasmes un spēju uzdot izmeklējošus jautājumus, kurus AI sistēmām var būt grūti izpildīt.

Korektors

Korektūra ir viena no profesijām, ko turpmākajos gados varētu ietekmēt mākslīgais intelekts. No šodienas ar AI darbināmi rīki palīdz korektoriem ātri apstrādāt lielu teksta apjomu. Tas padara tos noderīgus pareizrakstības, gramatikas un pieturzīmju kļūdu pārbaudei īsākā laika posmā, salīdzinot ar manuālo korektūru. Turklāt mākslīgais intelekts var palīdzēt atklāt plaģiātu un palīdzēt valodai raksturīgā korektūrā, analizējot tekstā valodai raksturīgus noteikumus, idiomātiskus izteicienus vai kultūras nianses. 

Tomēr ir vairāki aspekti, kuros profesionāliem korektoriem joprojām ir pārsvars. 2023. gadā tikai cilvēki var piedāvāt priekšrocības, ko sniedz kontekstuālā izpratne, kritiskā analīze, jomas zināšanas un subjektīvs spriedums. Tātad šajā gadījumā mākslīgā intelekta rīku un cilvēka korektūras pieredzes kombinācija var radīt precīzāku un noslīpētāku rakstisko darbu.

Tulkotājs

Tuvāko gadu laikā tulka profesija varētu izzust, taču tā pilnībā neizzudīs. AI un mašīntulkošanas sistēmas ir guvušas ievērojamus panākumus un var būt vērtīgi rīki tulkotājiem. Tie var palīdzēt paātrināt tulkošanas procesu, apstrādāt atkārtotu saturu un sniegt ieteikumus. Tomēr cilvēku tulkotāji joprojām ir būtiski uzdevumiem, kas prasa radošumu, kritisku domāšanu, pielāgošanos kultūrai un dziļu valodas un konteksta izpratni. Turklāt cilvēki labāk izprot kontekstu nekā mākslīgais intelekts. 

Jurista palīgs

Mākslīgais intelekts spēj daļēji aizstāt juristu palīgus, jo spēj automatizēt vairāku veidu šajā darbā veicamos uzdevumus. Piemēram, AI var analizēt juridiskie dokumenti, līgumi un lietu faili, lai identificētu attiecīgo informāciju, iegūtu galvenos datu punktus un palīdzētu dokumentu organizēšanā. Pēc tam datori var palīdzēt juridiskajā izpētē, ātri skenējot un analizējot milzīgu daudzumu juridiskās informācijas. Turklāt mākslīgais intelekts var sniegt ieteikumus vai veidnes juridiskai rakstīšanai.

Tajā pašā laikā darbam ir nepieciešams cilvēka pieskāriens, un to nevar pilnībā aizstāt ar AI. Piemēram, juristu palīgi bieži ir iesaistīti sarežģītu juridisku problēmu risināšanā, juridisko pētījumu veikšanā un sarežģītu juridisku jautājumu analīzē. Turklāt profesionāļi var sniegt ieguldījumu lietas stratēģijā, sadarbojoties ar advokātiem, analizējot informāciju un sniedzot ieskatu.

Datu analītiķis

Datu analīze ir viena no profesijām, kuru tuvākajā nākotnē varētu aizstāt ar AI. Šajā jomā mākslīgais intelekts var automatizēt datu pirmapstrādes procesu, tostarp apstrādi ar trūkstošām vērtībām, nobīdes noteikšanu un datu tīrīšanas uzdevumus. Pēc tam mašīnmācība un dziļa mācīšanās modeļi var analizēt lielas datu kopas lai noteiktu modeļus, tendences un anomālijas. Ar mākslīgo intelektu darbināmi algoritmi var arī izveidot paredzamus modeļus, izmantojot vēsturiskos datus, lai prognozētu vai prognozētu rezultātus. 

Tomēr vairākus darba aspektus var veikt tikai cilvēks. Piemēram, datu analītiķi ir zināšanas un pieredze pētniecības jautājumu formulēšanā, defiproblēmu izklāstus un izpratni par datu kontekstu. Turklāt profesionāļi var pielietot savu intuīciju un radošumu, lai atklātu modeļus vai attiecības, kuras AI sistēmas var neņemt vērā.

noliktavas strādnieks

Mākslīgais intelekts spēj automatizēt noteiktus uzdevumus noliktavās. Pirmkārt, mākslīgais intelekts automatizē krājumu pārvaldības procesus, izmantojot sensorus, svītrkodu skenēšanu vai RFID tehnoloģiju, lai izsekotu un uzraudzītu krājumu līmeni. Pēc tam ar AI darbināmus robotus vai automatizētas sistēmas var izmantot, lai veiktu savākšanas un šķirošanas uzdevumus noliktavās. Mākslīgā intelekta algoritmi var pat analizēt vēsturiskos datus par pasūtījumu modeļiem, preču popularitāti un klientu pieprasījumu, lai optimizētu noliktavas darbplūsmas, ļaujot uzņēmumiem samazināt darbības izmaksas.

Joprojām ir dažas spējas, ar kurām var darboties tikai noliktavas darbinieki. Starp tiem ir sarežģītu problēmu risināšana un iespēja rīkoties neparedzētās situācijās. Turklāt darbinieki var pielāgoties mainīgajām prasībām un var darboties komandās. 

Sākuma līmeņa programmētājs

Ir vairāki veidi, kā mākslīgais intelekts var aizstāt sākuma līmeņa programmētājus. Lai sāktu, AI var palīdzēt ģenerēt kodu fragmenti vai veidnes, pamatojoties uz īpašām prasībām vai iepriekšdefined modeļiem. Šis rīks apvienojumā ar AI ieteikumiem un automātisko pabeigšanu automatizē atkārtotus uzdevumus un ietaupa laiku. Pēc tam AI algoritmi var analizēt kodu, lai atklātu kļūdas, kļūdas vai iespējamās ievainojamības. AI ļauj automatizēt dokumentācijas ģenerēšanu, iegūstot informāciju no koda, identificējot atbilstošos komentārus un izveidojot dokumentācijas veidnes.

Tomēr AI izmantošanai ir arī ierobežojumi programmēšanas jomā. Piemēram, tikai cilvēki izmanto problēmu risināšanas prasmes, algoritmu izstrādi un loģisko domāšanu, kad runa ir par sarežģītām problēmām. Turklāt mākslīgais intelekts nav spējīgs izstrādāt sistēmas arhitektūru un plānot programmatūras komponentus. Visbeidzot, cilvēku programmētāji spēj izprast sarežģītas kodu bāzes, identificēt loģiskās nepilnības un novērst problēmas. 

Sākuma līmeņa grafiskais dizainers

Sākuma līmeņa grafiskais dizains ir viena no profesijām, ko daļēji var aizstāt ar mākslīgo intelektu. Šajā gadījumā AI var izmantot automatizētai dizaina ģenerēšanai, kā arī attēlu un fotoattēlu rediģēšana. Turklāt mākslīgā intelekta rīki var nodrošināt veidņu bibliotēkas vai dizaina ietvari kas ļauj lietotājiem pielāgot elementus, piemēram, izkārtojumus, fontus un krāsas. AI var arī palīdzēt izveidot interaktīvu un dinamisku datu vizualizācijas, un ģenerēt diagrammas, diagrammas un infografikas, pamatojoties uz datu ievadi.

Tomēr vairākus grafiskā dizaina aspektus nevar izpildīt mākslīgais intelekts. Piemēram, grafiskais dizains bieži vien prasa radošu domāšanu, oriģinalitāti un māksliniecisku spriedumu, kas piemīt tikai cilvēkiem. Turklāt dizaineri bieži sazinās ar klientiem, lai izprastu viņu prasības, interpretētu viņu redzējumu un pārvērstu to vizuālajā dizainā. Gadījumā, ja klients nevar uzrakstīt efektīvu uzvedni, AI nevar saprast uzdevumu tik labi kā cilvēks. 

Sociālo mediju pārvaldnieks

Sociālo mediju menedžera profesija ir viena no tām, kuras daļēji var aizstāt ar AI. No šodienas ar AI darbināmi rīki var automatizēt sociālo mediju satura plānošanu un publicēšanu, pamatojoties uz iepriekšdefined grafikus vai lietotāja ievadi. Turklāt mākslīgais intelekts var optimizēt ziņu publicēšanas laiku, analizēt sociālo mediju plūsmas un komentārus un identificēt atbilstošas ​​sarunas. Ar AI darbināmi rīki var arī palīdzēt atrast atbilstošus rakstus, attēlus vai videoklipus, ko kopīgot sociālajos saziņas līdzekļos. Ir vērts atzīmēt, ka tehnoloģija ļauj uzņēmumiem integrēt mākslīgā intelekta tērzēšanas robotus, kas var atbildēt uz indivīda komentāriem un ziņojumiem. 

Tajā pašā laikā ir ierobežojumi AI spējai pilnībā aizstāt sociālo mediju pārvaldniekus. Pirmkārt, AI nevar izstrādāt satura stratēģijas un saistošu saturu. Cilvēka profesionālis ir atbildīgs arī par iesaistīšanos auditorijā un stratēģisko plānu izstrādi. Visbeidzot, sociālo mediju vadītāji pārvalda krīzes, pārvalda negatīvas atsauksmes un aizsargā uzņēmuma reputāciju.

taksometra šoferis

Lai gan 2023. gadā taksometra vadītāja profesija nepazudīs, ir tendence, kas tuvākajos gados var likt tai izzust. Ir vairāki veidi, kā mākslīgo intelektu var izmantot šajā jomā. Piemēram, AI algoritmi var optimizēt maršrutus, pamatojoties uz reāllaika satiksmes apstākļiem, pasažieru pieprasījumu un vēsturiskajiem datiem. Mākslīgais intelekts var arī palīdzēt saskaņot pasažierus ar pieejamajiem taksometriem, pamatojoties uz viņu atrašanās vietu, vēlmēm un pieejamību. 

Ar AI darbināmas pašbraucošas automašīnas ir izstrādājušas un testējušas dažādas kompānijas. Silīcija ielejā projekts ar nosaukumu “Waymo One” pašlaik pārbauda ar mākslīgo intelektu darbināmus taksometrus bez vadītāja. Šobrīd pakalpojums ir pieejams atsevišķiem lietotājiem Beta versijā. 

Tajā pašā laikā AI nevar aptvert dažādas funkcijas, kuras var veikt tikai cilvēki. Piemēram, taksometru vadītājiem bieži ir plašas zināšanas par vietējiem ceļiem un satiksmes modeļiem. Cilvēku vadītāji var arī sazināties, izskatīt klientu sūdzības, risināt konfliktus un atrisināt problēmas, kas var rasties brauciena laikā.

Secinājumi 

Mākslīgais intelekts pēdējos gados ir strauji attīstījies, radot iespēju automatizēt dažādus uzdevumus un pārveidot nozares. Tā kā AI turpina attīstīties, ir vairākas darba vietas, kuras var aizstāt ar AI tehnoloģijām. Šajā rakstā mēs esam izpētījuši 15 šādus darbus, kurus varētu ietekmēt AI iespējas. Starp tiem ir telemārketinga darbinieki, klientu apkalpošanas pārstāvji, administratīvie atbalstītāji, ceļojumu aģenti, mazumtirdzniecības pārdevēji, sākuma līmeņa žurnālisti, korektori, tulki, juridiskie palīgi, datu analītiķi, noliktavas darbinieki, sākuma līmeņa programmētāji, sākuma līmeņa grafiskie dizaineri, sociālo mediju vadītāji. un taksometru vadītājiem. 

Lai gan AI var aizstāt šīs profesijas, tas ne vienmēr apdraud cilvēku nodarbinātību. Gluži pretēji, daudzās jomās šī jaudīgā tehnoloģija palīdz cilvēkiem ietaupīt laiku, optimizējot procesus, uzlabojot viņu prasmes un izmantojot iespējas. Ir svarīgi atzīmēt, ka, lai gan mākslīgais intelekts var padarīt procesus efektīvākus un ātrākus, ir ļoti svarīgi kontrolēt tā izlaidi.

Biežāk uzdotie jautājumi

Vai mākslīgais intelekts var aizstāt darbiniekus?

Mūsdienās mākslīgais intelekts nevar aizstāt profesionāļus. Tomēr ir vairāki darbi, kurus AI var optimizēt un atvieglot. 

Kurus darbus var aizstāt ar mākslīgo intelektu? 

Šīs ir vairākas profesijas, kuras AI var aizstāt tikai daļēji: telemārketinga speciālists, klientu apkalpošanas pārstāvis, administratīvā atbalsta darbs, ceļojumu aģents, mazumtirdzniecības pārdevējs, sākuma līmeņa žurnālists, korektors, tulkotājs, juridiskais palīgs, datu analītiķis, noliktavas darbinieks, sākuma līmeņa darbinieks. programmētājs, sākuma līmeņa grafiskais dizaineris, sociālo mediju vadītājs un taksometra vadītājs. 

Vai korektorus un žurnālistus var aizstāt ar mākslīgo intelektu?

Lai gan korektorus un žurnālistus nevar pilnībā aizstāt ar AI, šī tehnoloģija var automatizēt procesus un optimizēt darbplūsmu. 

Lasiet saistītās ziņas:

Atbildības noraidīšana

Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.

Par Autors

Valērija ir reportiere Metaverse Post. Viņa koncentrējas uz līdzekļu vākšanu, AI, metaversu, digitālo modi, NFTs, un viss web3- saistīts. Valērijai ir maģistra grāds sabiedriskajās komunikācijās un viņa iegūst otro maģistra grādu starptautiskā biznesa vadībā. Savu brīvo laiku viņa velta fotografēšanai un modes stilam. 13 gadu vecumā Valērija izveidoja savu pirmo uz modi vērsto emuāru, kas attīstīja viņas aizraušanos ar žurnālistiku un stilu. Viņa atrodas Itālijas ziemeļos un bieži strādā attālināti no dažādām Eiropas pilsētām. Jūs varat sazināties ar viņu pa tālr [e-pasts aizsargāts]

Vairāk rakstus
Valērija Gončarenko
Valērija Gončarenko

Valērija ir reportiere Metaverse Post. Viņa koncentrējas uz līdzekļu vākšanu, AI, metaversu, digitālo modi, NFTs, un viss web3- saistīts. Valērijai ir maģistra grāds sabiedriskajās komunikācijās un viņa iegūst otro maģistra grādu starptautiskā biznesa vadībā. Savu brīvo laiku viņa velta fotografēšanai un modes stilam. 13 gadu vecumā Valērija izveidoja savu pirmo uz modi vērsto emuāru, kas attīstīja viņas aizraušanos ar žurnālistiku un stilu. Viņa atrodas Itālijas ziemeļos un bieži strādā attālināti no dažādām Eiropas pilsētām. Jūs varat sazināties ar viņu pa tālr [e-pasts aizsargāts]

Hot Stories
Pievienojieties mūsu informatīvajam izdevumam.
Jaunākās ziņas

No Ripple līdz Big Green DAO: kā kriptovalūtas projekti veicina labdarību

Izpētīsim iniciatīvas, kas izmanto digitālo valūtu potenciālu labdarības mērķiem.

Uzziniet vairāk

AlphaFold 3, Med-Gemini un citi: veids, kā AI pārveido veselības aprūpi 2024. gadā

AI izpaužas dažādos veidos veselības aprūpē, sākot no jaunu ģenētisku korelāciju atklāšanas līdz robotu ķirurģisko sistēmu pilnvarošanai ...

Uzziniet vairāk
Pievienojieties mūsu novatoriskajai tehnoloģiju kopienai
Lasīt vairāk
Vairāk
Vitalik Buterin izdod EIP-7706 priekšlikumu par jauna veida gāzes ieviešanu Ethereum darījumiem Calldata
Ziņojums Tehnoloģija
Vitalik Buterin izdod EIP-7706 priekšlikumu par jauna veida gāzes ieviešanu Ethereum darījumiem Calldata
14. gada 2024. maijs
Brīdina, ka Worldcoin WLD žetons nākamajos mēnešos saskarsies ar agresīvu pārdošanas spiedienu un vairāk atbloķēšanas DeFi2 Bybit Trader
Markets Ziņojums Tehnoloģija
Brīdina, ka Worldcoin WLD žetons nākamajos mēnešos saskarsies ar agresīvu pārdošanas spiedienu un vairāk atbloķēšanas DeFi2 Bybit Trader
14. gada 2024. maijs
Kriptofondu apmaiņas monētu bāze piedzīvo sistēmas kļūmi, lietotāju līdzekļu drošu viltojumu uzņēmums izmeklē problēmu
Markets Ziņojums Tehnoloģija
Kriptofondu apmaiņas monētu bāze piedzīvo sistēmas kļūmi, lietotāju līdzekļu drošu viltojumu uzņēmums izmeklē problēmu
14. gada 2024. maijs
No Ripple līdz Big Green DAO: kā kriptovalūtas projekti veicina labdarību
Analīze Kriptogrāfijas Wiki bizness izglītība Dzīvesveids Markets programmatūra Tehnoloģija
No Ripple līdz Big Green DAO: kā kriptovalūtas projekti veicina labdarību
13. gada 2024. maijs
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.