10 labākās mākslīgā intelekta darba vietas
Īsumā
Šajā rakstā ir apskatītas 10 labākās mūsdienās pieejamās mākslīgā intelekta profesijas.
Sarakstā ir mašīnmācības inženieris, mākslīgā intelekta inženieris, Datu zinātnieks, datorredzes inženieris, mākslīgā intelekta pētnieks, dabiskās valodas apstrādes (NLP) inženieris, robotikas inženieris, dziļās mācīšanās inženieris, AI produktu vadītājs un AI ētikas speciālisti.
Mākslīgais intelekts pēdējos gados ir bijis karsts temats. Kā OpenAI un citi uz AI orientēti uzņēmumi ievieš inovatīvus produktus, pasaule pieņem mākslīgā intelekta rīkus ikdienas dzīvē un darbā. AI ietekme uz dažādām nozarēm kļūst arvien skaidrāka.
Pateicoties nozares straujajai attīstībai, pieaug pieprasījums pēc prasmīgiem speciālistiem, kas spēj izstrādāt, ieviest un pārvaldīt AI sistēmas. Šajā rakstā ir apskatītas dažas no labākajām mūsdienās pieejamajām AI profesijām, tostarp mašīnmācīšanās inženieris, mākslīgā intelekta inženieris, datu zinātnieks, datorredzes inženieris, mākslīgā intelekta pētnieks, dabiskās valodas apstrādes (NLP) inženieris, robotikas inženieris, dziļās mācīšanās inženieris, AI produktu vadītājs. un AI ētikas speciālisti.
Mašīnlasu inženieris
Mašīnmācīšanās inženieris ir specializēts programmatūras inženieris, kas izstrādā, veido un izvieto mašīnmācīšanās sistēmas. Viņu galvenais pienākums ir izstrādāt un ieviest algoritmus un modeļus, kas ļauj mašīnām mācīties un pieņemt uz datiem balstītus lēmumus. Mašīnmācīšanās inženiera darbs ietver darbu ar lielām datu kopām, datu priekšapstrādi un datu modelēšanu. Papildus datu zinātnes prasmēm mašīnmācīšanās inženierim ir jābūt spēcīgām programmēšanas iemaņām, padziļinātām matemātikas zināšanām, dziļai mašīnmācības koncepciju izpratnei un standarta un pielāgotu algoritmu pārzināšanai.
2021. gadā mašīnmācības inženiera vidējā alga bija $ 131,000.
Mākslīgā intelekta inženieris
Mākslīgā intelekta inženieri izstrādā un ievieš AI sistēmas un strādā ar tādām tehnoloģijām kā mašīnmācība, dabiskās valodas apstrāde un datorredze. Darbs ietver AI modeļu izstrādi, datu ievadi un datu transformācijas infrastruktūru. AI inženieris veic arī statistisko analīzi un izveido un pārvalda AI produktu izstrādes infrastruktūru.
Atšķirības starp mākslīgā intelekta inženieri un mašīnmācīšanās inženieri ir rīki, ko profesionāļi izmanto problēmu risināšanai. AI inženieri galvenokārt izmanto programmatūras izstrādes rīkus, savukārt ML inženieri izmanto algoritmus un datu rīkus.
Saskaņā ar datiem mākslīgā intelekta inženiera vidējā alga ir 105,290 XNUMX USD Glassdoor.
Datu zinātnieks
Darbs Datu zinātnieks ietver lielu datu kopu vākšanu un apstrādi, datu analīzi un interpretāciju, lai identificētu modeļus un tendences, paredzamo modeļu un algoritmu izstrādi, lai pieņemtu uz datiem balstītus lēmumus, kā arī ieskatu un ieteikumu nodošanu ieinteresētajām personām. Datu zinātniekiem ir spēcīga pieredze programmēšanas jomā, koncentrējoties uz datu glabāšanu un ieguvi, statistiku un lineāro algebru, kā arī modelēšanu.
Saskaņā ar datiem datu zinātnieka vidējā pamatalga ir 127,500 XNUMX USD Bērklija informācijas skola.
Datorredzes inženieris
Datorredzes inženieris ir profesionālis, kas strādā ar vizuāliem datiem. Dati var būt digitālie signāli, video plūsmas vai analogie attēli. Datorredzes inženiera darbs ietver attēlu uzlabošanu, attēlu meklēšanu, satura regulēšanu un sejas atpazīšanas rīku izstrādi. Datorredzes inženieri izstrādā, izvieto un uztur datorredzes algoritmus un aparatūru; izstrādāt automatizētus redzes algoritmus; apkopot un optimizēt analīzi; piedāvāt efektīvus risinājumus reālās pasaules problēmām; izstrādāt tehnisko dokumentāciju; un pārvaldīt datorredzes projektus.
Datorredzes inženieris nopelna vidēji USD 126,830 2020 XNUMX. gada maijā.
AI pētnieks
AI pētnieks ir profesionālis, kas specializējas jaunu mākslīgā intelekta modeļu, algoritmu un metožu izstrādē. Šie zinātnieki strādā pie visprogresīvākajiem pētījumiem AI jomā, lai uzlabotu esošo modeļu veiktspēju vai radītu pilnīgi jaunas AI lietojumprogrammas. Kopumā mākslīgā intelekta pētnieki veido algoritmus, kas risina problēmas novatoriskā veidā vai uzlabo jau esošos risinājumus. Viņiem ir jāsaprot, kā cilvēki domā, un jāizstrādā aģenti, kas mijiedarbojas ar cilvēkiem tiešsaistes telpās. AI zinātniekam ir jāpārzina programmēšanas valodas un jābūt pieredzei, analizējot lielu datu apjomu no dažādiem avotiem. Darbam nepieciešama arī pieredze mašīnmācībā, neironu tīkli, un dziļa mācīšanās, kā arī liela mēroga, izplatītu sistēmu izstrāde apmācības modeļiem.
Saskaņā ar Glassdoor, AI zinātnieka vidējā alga ir 112,932 XNUMX USD.
Dabiskās valodas apstrādes inženieris
Dabiskās valodas apstrādes inženieri izstrādā algoritmus un modeļus, kas ļauj mašīnām saprast un interpretēt cilvēku valodu. Tie darbojas ar tādām lietojumprogrammām kā tērzēšanas roboti, valodu tulkošana un runas atpazīšana. Darbam nepieciešama pieredze statistiskajā analīzē, programmēšanas valodās un zināšanas par mašīnmācīšanās metodēm un teksta attēlošanas metodēm. NLP inženieriem jābūt arī pieredzei ar mašīnmācīšanās ietvariem un bibliotēkām.
Saskaņā ar ZipRecruiter datiem dabiskās valodas apstrādes inženieri nopelna vidēji 134,096 XNUMX USD.
Robotikas inženieris
Robotikas inženieris ir profesionālis, kas projektē, veido, testē un uztur programmatūru, kas kontrolē robotu sistēmas. Robotikas inženieri veic pētījumus un rada robotus, kas spēj veikt cilvēkiem bīstamus vai sarežģītus uzdevumus. Darbam nepieciešamas zināšanas matemātikā, sarežģītu problēmu risināšanas prasmes, lēmumu pieņemšanas prasmes, neatlaidība un komunikācijas spējas.
Saskaņā ar 2023. gada februāri robotikas inženiera vidējā alga ir USD 104,643 XNUMX. Salary.com.
Dziļās mācīšanās inženieris
Deep Learning Engineer ir eksperts mācību algoritmu izstrādē un ieviešanā. Darbs ietver mašīnmācīšanās modeļu izstrādi un uzturēšanu, un inženieri ir iesaistīti inženierzinātņu un modelēšanas aktivitātēs, kā arī izvietošanā. Deep Learning Engineer ir jābūt pieredzei datu vākšanā, kategorizācijā, pārbaudē un tīrīšanā.
Saskaņā ar datiem Deep Learning Engineer vidējā alga ir 122,780 XNUMX USD Glassdoor.
AI produktu vadītājs
AI produktu vadītāji izmanto mākslīgo intelektu, mašīnmācīšanos un dziļa mācīšanās izstrādāt, uzlabot un veidot produktus. AI produktu vadītājiem ir izšķiroša loma, lai nodrošinātu, ka viņu pārvaldītie produkti ir ētiski, atbildīgi un atbilst normatīvajām prasībām. Šī loma prasa unikālu tehnisko zināšanu un uzņēmējdarbības prasmju, piemēram, produktu pārvaldības un mārketinga, apvienojumu. Turklāt viņiem ir jābūt spēcīgām komunikācijas un sadarbības prasmēm.
Saskaņā ar 2023. gada martu AI produktu menedžera vidējā atlīdzība ir USD 130,416 XNUMX. Glassdoor.
AI ētikas speciālists
AI ētikas speciālists ir profesionālis, kas atbild par to, lai AI un mašīnmācīšanās sistēmu izstrāde un ieviešana būtu ētiska un saskaņota ar sabiedrības vērtībām. Tas ietver iespējamo ētisko problēmu un risku identificēšanu, kas saistīti ar AI izmantošanu, un darbu, lai izstrādātu stratēģijas un politikas, kas var mazināt šos riskus. AI ētikas speciālistam ir jābūt tehniskām prasmēm, piemēram, zināšanām par mašīnmācīšanās algoritmiem un datu analīzi, ētikas zināšanām un spēcīgām komunikācijas prasmēm.
AI ētikas speciālista alga svārstās no 79,000 189,000 līdz XNUMX XNUMX USD. ZipRecruiter.
Kā iemācīties AI
Ja vēlaties uzzināt par AI un tā lietojumprogrammām, ir vairāki veidi, kā sākt. AI universitātes programmas varētu būt lieliska iespēja, ja apsverat karjeru AI jomā. Starp desmit labākajām universitātēm kas piedāvā bakalaura un maģistrantūras programmas, ir Kārnegija Melona universitāte, Masačūsetsas Tehnoloģiju institūts un Stenfordas universitāte.
Ar mākslīgo intelektu saistīti kursi varētu būt arī lielisks veids, kā apgūt AI. Šī opcija ir piemērota personām, kuras nevēlas iegūt grādu šajā jomā. No šodienas ir plašs klāsts AI kursi pieejams. Personas var izvēlēties no bezmaksas vai maksas kursiem un var mācīties tiešsaistē vai klātienē. Kursi aptver dažādas tēmas, sākot no pamatiem mašīna mācīšanās un padziļināta apmācība specializētākām AI jomām.
Ieinteresētās personas var arī apsvērt mākslīgā intelekta grāmatas. Šī ir lieliska iespēja tiem, kas vēlas apgūt AI, izmantojot pašmērķīgāku un visaptverošāku pieeju.
FAQ
Mākslīgais intelekts (AI) ir simulācija cilvēku inteliģence datorsistēmu un citu iekārtu procesi.
Lai iegūtu darbu mākslīgā intelekta jomā, parasti ir nepieciešama atbilstošā kombinācija izglītība, prasmes un pieredze.
Darbs mākslīgā intelekta jomā prasa daudzveidīgu prasmju un zināšanu kopumu atkarībā no konkrētās lomas un nozares. Visbiežāk nepieciešamās prasmes ir programmēšana, matemātika un statistika, mašīnmācība, datorredze un problēmu risināšana.
Amerikas Savienotās Valstis, Indija, Vācija, Kanāda, Apvienotā Karaliste un Ķīna ir labākās valstis mākslīgā intelekta darbam.
secinājumi
Mākslīgā intelekta joma strauji attīstās. Pieaug arī pieprasījums pēc profesionāļiem, kuri var izstrādāt, izveidot un pārvaldīt uz AI balstītas sistēmas. Tā kā mākslīgais intelekts turpina pārveidot nozares un radīt jaunas iespējas, šīs darbavietas, visticamāk, turpmākajos gados kļūs vēl svarīgākas un pieprasītākas. Neatkarīgi no tā, vai esat pieredzējis profesionālis, kas vēlas pāriet uz AI vai a students apsver karjeru šajā nozarē ir daudz iespēju tiem, kam ir atbilstošas prasmes un zināšanas.
Lasiet saistītās ziņas:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Valērija ir reportiere Metaverse Post. Viņa koncentrējas uz līdzekļu vākšanu, AI, metaversu, digitālo modi, NFTs, un viss web3- saistīts. Valērijai ir maģistra grāds sabiedriskajās komunikācijās un viņa iegūst otro maģistra grādu starptautiskā biznesa vadībā. Savu brīvo laiku viņa velta fotografēšanai un modes stilam. 13 gadu vecumā Valērija izveidoja savu pirmo uz modi vērsto emuāru, kas attīstīja viņas aizraušanos ar žurnālistiku un stilu. Viņa atrodas Itālijas ziemeļos un bieži strādā attālināti no dažādām Eiropas pilsētām. Jūs varat sazināties ar viņu pa tālr [e-pasts aizsargāts]
Vairāk rakstus
Valērija ir reportiere Metaverse Post. Viņa koncentrējas uz līdzekļu vākšanu, AI, metaversu, digitālo modi, NFTs, un viss web3- saistīts. Valērijai ir maģistra grāds sabiedriskajās komunikācijās un viņa iegūst otro maģistra grādu starptautiskā biznesa vadībā. Savu brīvo laiku viņa velta fotografēšanai un modes stilam. 13 gadu vecumā Valērija izveidoja savu pirmo uz modi vērsto emuāru, kas attīstīja viņas aizraušanos ar žurnālistiku un stilu. Viņa atrodas Itālijas ziemeļos un bieži strādā attālināti no dažādām Eiropas pilsētām. Jūs varat sazināties ar viņu pa tālr [e-pasts aizsargāts]
