Kādas ir mākslīgā intelekta priekšrocības un trūkumi rakstniecībā?
Tehnoloģijas, kuru pamatā ir mākslīgais intelekts, arvien vairāk atvieglo dzīvi. Pēdējā laikā aktīvi attīstās programmas satura veidošanai, un neironu tīkli jau raksta tekstus cilvēkiem. Bet, protams, tie var tikai daļēji aizstāt rakstītāju, jo AI mērķis ir nodrošināt rīku, kas ietaupīs laiku un resursus, lai jūs varētu tos atbrīvot citiem uzdevumiem.
Bet vai rakstniekiem būtu jāuztraucas par savu nākotni? Kādi ir AI rakstīšanas plusi un mīnusi? Kā neironu tīkli ģenerē tekstu? Tāpēc šajā rakstā varat atrast atbildes uz šiem un daudziem citiem jautājumiem.
Kā AI ģenerē tekstus
Lai uz AI balstīts pakalpojums darbotos, izstrādātāji tajā ielādē tā saukto apmācības paraugu. Tā ir tekstu kopa ar konkrētiem parametriem, kas neironu tīklam jāņem par pamatu. Pēc tam tas maina savu iekšējo konfigurāciju, lai padarītu galīgos tekstus pēc iespējas līdzīgākus mācību paraugā esošajiem. Tādā veidā neironu tīkls mācās.
Ja paraugā ir tikai Džordža Bairona dzejoļi, iznākums būs teksts, kas ir ļoti tuvs dzejolim. Neironu tīkls pat mēģinās atkārtot panta lielumu un atskaņu. Bet šāds rīks nevar izveidot ekspertu rakstu info stilā par to, kā rakstīt par filiāļu mārketingu.
Un tur slēpjas milzīgā problēma. Neironu tīklam ir nepieciešami miljardiem kvalitatīvu tekstu par dažādām tēmām, lai tas būtu līdzvērtīgs profesionāla autora līmenim. Bet tik daudz laba satura nav. Tāpēc pašreizējā posmā nav iespējams izveidot AI rīku, kas galu galā aizstātu rakstnieku.
Black Box
Būtībā AI ir melnā kaste, kurā ievietojat konkrētus datus un iegūstat rezultātu izstrādātāja pielāgotā formātā. Šajā gadījumā jūs nekad nevarat uzminēt, kā rezultāts atbildīs jūsu vaicājumam. Tāpēc līdz definiciju, AI nevar sniegt risinājumu ar 100% precizitāti. Salīdzinājumam, ir tāda lieta kā algoritmi, kas rada paredzamus rezultātus.
Piemēram, ja pievienosi 2+2, vienmēr iegūsi 4. Neironu tīkli ir veidoti tā, lai to darba rezultāts atbilstu tavām cerībām par 30-50-80%. Ja skaitļu pievienošana notiek saskaņā ar precīziem noteikumiem, tekstu var rakstīt miljonos dažādos veidos. Pat viena un tā pati persona neradīs to pašu blog post par vienu un to pašu tēmu, ja viņi saņem divus mēģinājumus.
Tā kā lietotājs nezina, kādus savienojumus neironu tīkls ir saglabājis, viņš nevar paredzēt, kādu rezultātu viņi saņems. Un jo sarežģītāks uzdevums, jo grūtākam tam jābūt pašam mākslīgajam intelektam. Piemēram, viena teikuma uzrakstīšana ar doto atslēgvārdu ir minimālas sarežģītības uzdevums; jēgpilna rindkopa — ar vidēju sarežģītību; piemēru un gadījumu sniegšana par konkrētu tēmu ir visaugstākās sarežģītības pakāpes uzdevums.
Tādējādi, lai uzzinātu, kā tikt galā ar pēdējo, neironu tīklam ir nepieciešama desmitiem gadu apmācība un miljoniem satura vienību, kurā tas tiks izmantots. Tas nozīmē, ka algoritmi ir iemācījušies veidot atbildes, pamatojoties uz jautājuma tēmas tēzauru un standarta sintaksi. Tomēr tās nav atbildes, bet gan to atdarinājumi.
Tātad, ja vēlaties kvalitatīvu papīru, izmantojiet Uzticieties manam papīram rakstīšanas pakalpojums ir daudz labāks. Protams, darbu nepabeigsit dažu sekunžu laikā, kā ar ChatGPT, bet tas būs ekspertu darbs ar pārbaudītu informāciju un lielisku sintaksi bez pūkām.
AI plusi un mīnusi rakstniecībā
Darbs ar tekstu ir ne tikai burtu ievietošana vārdos un vārdu teikumos. Lai teksts sniegtu labumu lasītājam un uzņēmumam, ir jāanalizē auditorija un tās vajadzības, jāpārdomā raksta struktūra un loģika, jāizdomā piemēri un jāatbilst balss toni. Diemžēl neironu tīkli vēl nevar tikt galā ar visiem šiem uzdevumiem, kā rezultātā rodas šādi plusi un mīnusi:
| ✔️ Dažu sekunžu laikā ģenerējiet tekstu par jebkuru tēmu. | ❌ Teksti ir zemas kvalitātes un ir jālabo. |
| ✔️ Analizējiet lielu datu apjomu. | ❌ AI ir pastāvīgi jāapmāca, lai uzlabotu rezultātu kvalitāti un atbilstību. |
| ✔️ Palīdziet izveidot pirmo melnrakstu: rakstnieks uz tā pamata var izveidot rakstu vai ziņu. | ❌ Var pieļaut kļūdas: faktu, gramatikas un pieturzīmju kļūdas. |
| ✔️ Automātiska satura optimizācija meklētājprogrammām. | ❌ Neveiciet smalkus pielāgojumus. Piemēram, jūs ne vienmēr varat iestatīt vēlamo teksta vai atslēgvārdu daudzumu. |
| ❌ Bieži ģenerētajiem tekstiem nav jēgas. | |
| ❌ Visā tekstā ir daudz atkārtojumu. | |
| ❌ AI var izmantot, lai izveidotu tekstus, kas satur dezinformāciju un viltus ziņas. | |
| ❌ Automatizēta teksta izveide var palielināt tieksmi uz plaģiātu un autortiesību pārkāpumiem. |
Pašlaik neironu tīkliem ir vairāk trūkumu nekā priekšrocību, un to pielietojums ir ierobežots. Tātad AI stabilā puse ir spēja ātri un gandrīz jebkurā apjomā ģenerēt saturu. Bet trūkumi ir daudz vairāk, nekā aprakstīts pat šajā tabulā.
Pirmkārt, ir nepieciešams laiks, lai apmācītu neironu tīklu. Otrkārt, mākslīgais intelekts nevar rakstīt tekstus, kuriem nepieciešams ekspertu atzinums. Tādējādi neironu tīkli ir kā palīgs, kas var ātri izpētīt visu internetu un izvilkt informāciju par vēlamo tēmu. Protams, tas būs nedaudz dziļš, bet tas ietaupa laiku.
Kurš uzvar: AI vai rakstnieks
Lielākā daļa ekspertu uzskata, ka neironu tīkli tuvākajos gados neaizstās rakstniekus un varbūt arī nekad. AI var izmantot, ja jums ātri jāģenerē daudz unikāla teksta, taču jūs varat upurēt kvalitāti. Bet, ja runājam par kontekstu, emocijām, humoru un atbilstību – tikai rakstnieki var dziļi izprast uzdevumu, atšķirt stila nokrāsas un radīt atbilstošu saturu jebkurā situācijā.
Neironu tīkli pamazām aizstās tos, kuri veido nekvalitatīvu un tāda paša veida saturu (produktu karšu apraksti). Taču ar tekstu palīdzību var risināt biznesa uzdevumus tikai rakstnieki, jo tikai cilvēkiem ir pieredze un humora izjūta, kas palīdz piepildīt rakstus ar praktiskiem gadījumiem, analītiskiem salīdzinājumiem un atbilstošiem jokiem par tēmu.
To var redzēt, izmantojot Labākie rakstnieki tiešsaistē rakstīšanas pakalpojumu pārskatīšanas vietne, lai izmantotu profesionāla rakstnieka sniegtās priekšrocības. Pēc tam varat dot to pašu testa uzdevumu dažām ar AI darbināmām lietotnēm un veikt salīdzinājumu. Protams, ar 100% precizitāti rakstnieka darbs būs daudz labāks. Galu galā neironu tīkli vēl nespēj domāt un ģenerēt idejas, jo tie apkopo tikai tekstu no tā, kas jau ir publicēts internetā.
Tādējādi prasmīgam rakstniekam AI vairāk jāuztver kā rīks. ChatGPT jau var rakstīt strukturētus rakstus, kurus var izmantot kā melnrakstu. Ar tās palīdzību jūs varat daudz ātrāk atrast materiālus, īpaši attiecībā uz apjomīgiem SEO rakstiem. Turklāt AI ir piemērots arī steidzamu īsu tekstu rakstīšanai (paziņojumi vai reklāmas piedāvājumi sociālajos tīklos).
Secinājumi
Tādējādi, ņemot vērā AI rakstīšanas priekšrocības un trūkumus, nākamajos gados, visticamāk, būs skaidrs dalījums starp rakstītājiem un neironu tīkliem. Ja rakstnieks veido unikālu saturu, pamatojoties uz pieredzi, vai veido ietekmīgus pārdošanas tekstus, viņam nevajadzētu baidīties no neironu tīkliem, bet gan efektīvi izmantot tos satura uzlabošanai.
Lasiet vairāk saistītos rakstus:
Atbildības noraidīšana
Atbilstīgi Uzticības projekta vadlīnijas, lūdzu, ņemiet vērā, ka šajā lapā sniegtā informācija nav paredzēta un to nedrīkst interpretēt kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai jebkāda cita veida padomu. Ir svarīgi ieguldīt tikai to, ko varat atļauties zaudēt, un meklēt neatkarīgu finanšu padomu, ja jums ir šaubas. Lai iegūtu papildinformāciju, iesakām skatīt pakalpojumu sniegšanas noteikumus, kā arī palīdzības un atbalsta lapas, ko nodrošina izdevējs vai reklāmdevējs. MetaversePost ir apņēmies sniegt precīzus, objektīvus pārskatus, taču tirgus apstākļi var tikt mainīti bez iepriekšēja brīdinājuma.
Par Autors
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
Vairāk rakstus
Damirs ir komandas vadītājs, produktu vadītājs un redaktors Metaverse Post, kas aptver tādas tēmas kā AI/ML, AGI, LLM, Metaverse un Web3- saistītie lauki. Viņa raksti katru mēnesi piesaista lielu auditoriju, kas pārsniedz miljonu lietotāju. Šķiet, ka viņš ir eksperts ar 10 gadu pieredzi SEO un digitālā mārketinga jomā. Damirs ir minēts Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto un citas publikācijas. Viņš ceļo starp AAE, Turciju, Krieviju un NVS kā digitālais nomads. Damirs ir ieguvis bakalaura grādu fizikā, kas, viņaprāt, ir devis viņam kritiskās domāšanas prasmes, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus nepārtraukti mainīgajā interneta vidē.
