100 geriausių dirbtinio intelekto įtaką darančių asmenų 2023 m

Amerikiečių verslininkas, 2014–2019 m. buvęs startuolių akceleratoriaus „Y Combinator“ prezidentu ir dirbtinio intelekto (AI) įmonės generaliniu direktoriumi. OpenAI Jis buvo lyginamas su technologijų vizionieriais, įskaitant Steve'ą Jobsą ir Billą Gatesą, ir yra žinomas dėl savo tikėjimo, kad dirbtinis bendrasis intelektas (AGI) galės padaryti viską, ką gali žmonės. Kaip vadovas OpenAI, Altmanas ir toliau kuria dirbtinio intelekto ateitį ir jo galimybes pagerinti žmonių gyvenimą visame pasaulyje.

Elonas Muskas, be kita ko, vadovavo revoliucinėms elektra varomoms transporto priemonėms su Tesla, kosmoso tyrinėjimams su SpaceX, smegenų ir kompiuterio sąsajoms su Neuralink ir socialinei žiniasklaidai su X. Būdamas Tesla įkūrėju ir generaliniu direktoriumi, Elonas vadovauja visam gaminių projektavimui, inžinerijai ir pasaulinei bendrovės elektromobilių, baterijų ir saulės energijos produktų gamybai.

Gregas Brockmanas yra vizionieriškas lyderis ir dirbtinio intelekto srities pradininkas. Jis yra vienos vertingiausių pasaulyje startuolių „Stripe“ įkūrėjas ir buvęs CTO. Jis taip pat yra vienas iš įkūrėjų OpenAI, ne pelno siekianti tyrimų bendrovė, kurios tikslas – užtikrinti, kad dirbtinis bendrasis intelektas (AGI) būtų naudingas visai žmonijai. Brockmanas yra puikus technologas ir aistringas atsakingo dirbtinio intelekto vystymo gynėjas. Jis buvo pagrindinis balsas diskusijose apie AI etines pasekmes ir yra įsipareigojęs užtikrinti, kad ši technologija būtų naudojama gerai.

Ilja Sutskeveris yra kompiuterių mokslininkas, dirbantis mašininio mokymosi srityje. Jis yra vienas iš įkūrėjų ir vyriausiasis mokslininkas OpenAI. Jis daug prisidėjo prie gilaus mokymosi srities. 2023 m. Sutskever ir OpenAI valdyba atleido generalinį direktorių Samą Altmaną, kuris grįžo po savaitės. Jis kartu su Alexu Krizhevsky ir Geoffrey Hinton yra konvoliucinio neuroninio tinklo AlexNet išradėjas. Sutskeveris taip pat yra vienas iš daugelio AlphaGo popieriaus bendraautorių.

Markas Zuckerbergas iš savo kolegijos bendrabučio Harvardo universitete įkūrė socialinio tinklo svetainę „Facebook“. M.Zuckerbergas paliko koledžą po antro kurso ir susikoncentravo ties svetaine, kurios vartotojų skaičius išaugo iki daugiau nei dviejų milijardų žmonių, todėl Zuckerbergas daug kartų tapo milijardieriumi. „Facebook“ gimimas buvo pavaizduotas 2010 m. filme „Socialinis tinklas“.

Billas Gatesas yra technologas, verslo vadovas ir filantropas. Jis užaugo Sietle, Vašingtone, nuostabioje ir palaikančioje šeimoje, kuri nuo ankstyvo amžiaus paskatino domėtis kompiuteriais. Jis metė koledžą, kad kartu su savo vaikystės draugu Paulu Allenu įkurtų „Microsoft“. Šiandien Billas kartu su Melinda French Gates pirmininkauja Bilo ir Melindos Geitsų fondui, kuriame dirba siekdamas grąžinti savo turtus visuomenei.

Demisas Hassabis yra neuromokslų įkvėptos dirbtinio intelekto įmonės „DeepMind“ įkūrėjas ir generalinis direktorius, kurią „Google“ įsigijo 2014 m. sausio mėn., kai iki šiol buvo didžiausias įsigijimas Europoje. Dabar jis yra „Google DeepMind“ inžinerijos viceprezidentas ir vadovauja bendroms „Google“ AI pastangoms, įskaitant „AlphaGo“ – pirmosios programos, kuri įveikė profesionalų žaidėją „Go“ žaidime, kūrimą.

Huangas yra apdovanotas aukščiausiu Puslaidininkių pramonės asociacijos apdovanojimu – Roberto N. Noyce'o apdovanojimu; IEEE įkūrėjo medalis; Dr. Morris Chango pavyzdinio vadovavimo apdovanojimas; ir garbės daktaro laipsniai iš Taivano nacionalinio Chiao Tung universiteto, Nacionalinio Taivano universiteto ir Oregono valstijos universiteto. „Harvard Business Review“ ir „Brand Finance“ jį paskelbė geriausiu pasaulyje generaliniu direktoriumi, taip pat „Fortune“ metų verslininku ir vienu iš 100 įtakingiausių žurnalo „TIME“ žmonių.

Kevinas Scottas yra „Microsoft“ vykdomasis viceprezidentas ir vyriausiasis technologijų pareigūnas, ėjo vadovaujančias ir inžinierių pareigas „LinkedIn“ ir „Google“. Jis sukūrė ir vadovavo naujoviško mobiliojo reklamavimo startuolio „AdMob“, kurį „Google“ įsigijo 2010 m., technologijų komandai. Jis gavo „Google Founder's Award“, „Intel“ doktorantūros stipendiją ir ACM paslaugos pripažinimo apdovanojimą. Jis yra kelių Silicio slėnio startuolių patarėjas, aktyvus investuotojas angelas, ne pelno siekiančios organizacijos „Behind the Tech“ įkūrėjas, podcast'o „Behind the Tech“ vedėjas ir Anitos Borg instituto emeritas.

Omaras Sultanas Al Olama 2017 m. spalio mėn. buvo paskirtas dirbtinio intelekto valstybės ministru, o 2020 m. liepos mėn. buvo paskirtas dirbtinio intelekto, skaitmeninės ekonomikos ir nuotolinio darbo programų valstybės ministru. Jo pareigos apima vyriausybės veiklos lygio gerinimą investuojant naujausiomis dirbtinio intelekto technologijomis ir įrankiais bei juos taikant įvairiuose sektoriuose.

Janas Leike'as yra „Google DeepMind“ mokslininkas ir pirmaujantis AI suderinimo atstovas, priklausantis „Future of Humanity Institute“ ir „Mašinų intelekto tyrimų institutui“. At OpenAI, jis kartu vadovauja Superalignment Team, prisideda prie DI pažangos, tokios kaip „Instruct“.GPT ir ChatGPT. Australijos nacionaliniame universitete turintis daktaro laipsnį Janas daugiausia dėmesio skiria dirbtinio intelekto suderinamumui užtikrinti.

Audrey Tang yra Taivano nemokamos programinės įrangos programuotoja ir ministrė be portfelio Taivane, kuri buvo apibūdinta kaip viena iš „dešimties didžiausių Taivano kompiuterių asmenybių“. 2016 m. rugpjūtį Tangas buvo pakviestas prisijungti prie Taivano vykdomosios valdžios Yuan kaip ministras be portfelio, todėl jis tapo pirmuoju translyčiu ir pirmuoju ne dvejetainiu pareigūnu aukščiausiojo lygio vadovų kabinete. Tangas įsitraukė į politiką per 2014 m. Taivano „Saulėgrąžų studentų judėjimo“ demonstracijas, kuriose Tangas savanoriškai padėjo Taivano parlamento pastatą užimantiems protestuotojams transliuoti savo žinią.

Lila Ibrahim yra „Google DeepMind“ – pasaulyje pirmaujančios dirbtinio intelekto tyrimų bendrovės, kurios tikslas – išspręsti intelekto problemas, kad pažanga mokslas ir būtų naudinga žmonijai, COO. Ji vadovauja įvairioms funkcijoms, įskaitant operacijas, valdymą ir etiką, politiką, komunikaciją ir žmones bei kultūrą. Ji atlieka pagrindinį vaidmenį vadovaujant įmonės darbui sprendžiant esminius klausimus, susijusius su AI ir visuomenės sankirta, įskaitant pirmininkavimą DeepMind daugiafunkcinei atsakomybei ir AI for Good iniciatyvoms.

Andrew Ng yra „Landing AI“ įkūrėjas ir generalinis direktorius, „deeplearning.ai“ įkūrėjas, „Coursera“ pirmininkas ir vienas iš įkūrėjų, šiuo metu yra Stanfordo universiteto docentas. Jis taip pat buvo „Baidu Inc.“ vyriausiasis mokslininkas, „Google Brain Project“ įkūrėjas ir vadovas. Ng tikslas yra suteikti visiems pasaulio gyventojams galimybę gauti puikų išsilavinimą nemokamai. Šiandien Coursera bendradarbiauja su kai kuriais geriausiais pasaulio universitetais, siūlydama aukštos kokybės internetinius kursus, ir yra didžiausia MOOC platforma pasaulyje. Ng taip pat dirba su mašininiu mokymusi, pabrėždamas gilų mokymąsi. Jis įkūrė ir vadovavo projektui „Google Brain“, kuris sukūrė didžiulio masto giluminio mokymosi algoritmus.

Raiberto tyrimai skirti dinamiškai judančių sistemų, įskaitant fizinius robotus ir animacinius padarus, tyrimui. Raiberto laboratorija MIT, Leg Lab, yra gerai žinoma dėl savo darbo su dinamiškai judančiomis sistemomis, įskaitant robotus su kojomis, imituojamus mechanizmus ir animacines figūras. „Leg Lab“ sukūrė laboratorinių robotų seriją, įskaitant vienakojus bunkerius, dvikojus bėgikus, keturkojus ir du į kengūras panašius robotus. Visi šie robotai keliauja paprastais takais, aktyviai balansuoja, lipa paprastais laiptais, greitai bėga (13.1 mph), bėga keliais žingsniais ir atlieka elementarius gimnastikos manevrus.

Cristóbal Valenzuela yra „Runway“ generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų. Tai yra visapusiška taikomojo dirbtinio intelekto tyrimų įmonė, kuri moko ir kuria generatyvius AI modelius turiniui kurti. Praėjusiais metais jo komanda sukūrė kūrybinį rinkinį su daugiau nei 30 AI Magic Tools, kurie leidžia vartotojams generuoti ir redaguoti turinį, aptarnaujantį kiekvieną kūrybinio proceso aspektą. Cris naujovės ir vizija „Runway“ leidžia naujai pasakotojų kartai kurti ir peržengti ribą, kas įmanoma įvairiose medijose.

Richardas Socheris yra „Salesforce“ vyriausiasis mokslininkas, kur jis vadovauja komandoms, atliekančioms fundamentinius tyrimus (gilųjį mokymąsi, natūralios kalbos apdorojimą, kompiuterinį matymą, kalbą ir rekomendacijas), taikomuosius tyrimus, produktų inkubavimą ir kelių produktų AI platformos kūrimą. Anksčiau jis buvo Stanfordo kompiuterių mokslų katedros docentas ir MetaMind, kurį 2016 m. įsigijo „Salesforce“, įkūrėjas ir generalinis direktorius / CTO. 2014 m. jis įgijo daktaro laipsnį Stanfordo CS katedroje.

Aleksandras Wangas, įsikūręs San Franciske, Kalifornijoje, JAV, šiuo metu yra „Scale AI“ generalinis direktorius ir įkūrėjas, turintis patirties iš ankstesnių pareigų „Quora“, „Hudson River Trading“ ir „Addepar“. Aleksandras Vangas turi Masačusetso technologijos institutą. Turėdamas tvirtą įgūdžių rinkinį, apimantį matematiką, fiziką, R, paskirstytas sistemas, Git ir dar daugiau, Alexandr Wang suteikia vertingų įžvalgų pramonei.

Būdamas Ilinojaus universiteto Urbana-Champaign bakalauras, jis dirbo universiteto Nacionaliniame superkompiuterių taikomųjų programų centre (NCSA), kur susipažino su Timo Bernerso-Lee atvirais pasaulinio žiniatinklio standartais. Jis su bendradarbiu Ericu Bina sukūrė patogią naršyklę su integruota grafika, kuri veiktų įvairiuose kompiuteriuose. Gautas kodas buvo „Mosaic“ žiniatinklio naršyklė, o Andreessenas ir Bina paliko NCSA ir įkūrė „Netscape“.

Ericas Schmidtas yra patyręs technologas, verslininkas ir filantropas. Jis prisijungė prie „Google“ 2001 m. ir kartu su įkūrėjais Sergey Brin ir Larry Page'u padėjo išauginti įmonę nuo Silicio slėnio startuolio iki pasaulinio technologijų lyderio. Erikas 2001–2011 m. dirbo „Google“ vyriausiuoju vykdomuoju pareigūnu ir pirmininku, taip pat buvo vykdomasis pirmininkas ir techninis patarėjas. Jam vadovaujant, „Google“ smarkiai išplėtė savo infrastruktūrą ir paįvairino produktų pasiūlą, išlaikydama stiprią inovacijų kultūrą.

Lexas Fridmanas yra rusų kilmės amerikiečių kompiuterių mokslininkas ir podcaster. Jis veda Lex Fridman podcast'ą. Fridmanas išgarsėjo po to, kai kartu sudarė tyrimą, kuriame padaryta išvada, kad vairuotojai išliko susikaupę naudodami Tesla pusiau autonominę sistemą, kuri sulaukė teigiamo Elono Musko atsakymo, tačiau buvo sukritikuota dirbtinio intelekto ekspertų.

Patyręs verslininkas ir vadovas, jis atliko svarbų vaidmenį kuriant daugelį šiandien pirmaujančių vartotojų technologijų verslų, įskaitant LinkedIn ir PayPal. Kaip investuotojas, jis prisidėjo prie ikoninių kompanijų, tokių kaip „Facebook“ ir „Airbnb“, sėkmės ir padėjo sparčiai augančioms startuoliams, pvz., „Aurora“ ir „Convoy“, pasiekti masto. Reidas yra dažnas viešas pranešėjas, žinomas dėl savo prieinamumo ir įgūdžių aiškiai paaiškinti sudėtingas temas. Jis yra „Blitzscaling“ ir dviejų „New York Times“ geriausiai parduodamų knygų „The Start-up of You“ ir „The Alliance“ bei „Masters of Scale“ bendraautoris. Jis taip pat veda podcast'ą Masters of Scale.

Plačiai žinoma dėl savo tyrimų mokslo, technologijų ir politikos sankirtoje, Alondra Nelson eina Haroldo F. Linderio katedrą Socialinių mokslų mokykloje. Buvusi Socialinių mokslų tyrimų tarybos prezidentė, ji buvo Kolumbijos universiteto sociologijos profesorė, taip pat ėjo socialinių mokslų dekanės pareigas. Būdama dekanė, ji vadovavo pirmajam strateginio socialinių mokslų planavimo procesui Kolumbijoje, bendradarbiaudama su fakultetu, siekdama numatyti ir nustatyti ilgalaikius mokslinių tyrimų prioritetus. Nelson pradėjo savo akademinę karjerą Jeilio universiteto fakultete, kur gavo Poorvu apdovanojimą už tarpdisciplininį mokymo meistriškumą.

Kai-Fu Lee yra Taivane gimęs amerikiečių kompiuterių mokslininkas, verslininkas ir rašytojas, gyvenantis Pekine. Jis dirbo Kinijoje su „Apple“, SGI, „Microsoft“ ir pastaruoju metu buvo „Google China“ prezidentas. Dabar jis prižiūri rizikos kapitalo fondą „Sinovation Ventures“. Neseniai išleistoje knygoje „AI Superpowers: China, Silicon Valley and the New World Order“ Lee aprašo, kaip Kinija sparčiai juda į priekį siekdama tapti pasauline AI lydere ir yra pasirengusi pralenkti Jungtines Valstijas daugiausia dėl didžiulės Kinijos demografijos ir sistemos. valdymas iš viršaus į apačią leidžia kaupti didžiulius duomenų rinkinius. Kai-Fu Lee buvo pramintas „AI orakulu“.

Raquel Urtasun yra Waabi įkūrėja ir generalinė direktorė. Ji taip pat yra Toronto universiteto Kompiuterių mokslų katedros profesorė ir AI vektorinio instituto įkūrėja. 2017–2021 m. ji buvo Uber ATG vyriausioji mokslininkė ir tyrimų ir plėtros vadovė. 2015–2017 m. ji buvo Kanados mašininio mokymosi ir kompiuterių vizijos tyrimų vadovė (iš kurios atsistatydino ir prisijungė prie Uber). Prieš tai ji buvo asistentė Toyota technologijos institute Čikagoje (TTIC), akademiniame informatikos institute, susijusiame su Čikagos universitetu.

Jis yra gerai žinomas dėl savo darbo optinio simbolių atpažinimo ir kompiuterinio matymo srityje, naudojant konvoliucinius neuroninius tinklus (CNN), ir yra konvoliucinių tinklų įkūrėjas. Jis taip pat yra vienas pagrindinių DjVu vaizdo glaudinimo technologijos kūrėjų (kartu su Léon Bottou ir Patrick Haffner). Jis kartu su Léonu Bottou sukūrė Lush programavimo kalbą. LeCun kartu su Yoshua Bengio ir Geoffrey Hintonu gavo 2018 m. Turingo apdovanojimą (dažnai vadinamą „Nobelio skaičiavimo premija“) už darbą gilaus mokymosi srityje.

Kongreso narė Anna G. Eshoo atstovauja Kalifornijos 18-ajam Kongreso rajonui. Šiuo metu ji eina Sveikatos pakomitečio pirmininkės pareigas, 1995 m. antrąją kadenciją prisijungė prie Energetikos ir prekybos komiteto ir 14 iš 24 metų Energetikos ir prekybos komitete dirbo Sveikatos pakomitetyje. Ji yra rūmų komunikacijų ir technologijų pakomitečio reitingo narė ir vadovavo Atstovų Rūmų užduočiai sukurti pirmąjį visoje Amerikoje veikiantį sąveikų viešosios saugos ryšių tinklą ir skirti didelį finansavimą naujos kartos 9-1-1 technologijai.

Žurnalas „Atlantic“ Tristaną Harrisą pavadino „artimiausiu dalyku, kurį Silicio slėnis turi sąžinei“. Prieš įkurdamas naują humanitarinių technologijų centrą, jis buvo „Google“ dizaino etikos specialistas, kuris kūrė sistemą, kaip technologija turėtų „etiškai“ nukreipti milijardų žmonių mintis ir veiksmus iš ekranų. Tristanas praleido dešimtmetį, kad suprastų nematomą įtaką, kuri užgrobia žmogaus mąstymą ir veiksmus. Remtis literatūra apie priklausomybę, performatyviąją magiją, socialinę inžineriją, įtikinamą dizainą ir elgesio ekonomiką.

Geoffrey Hintonas kuria mašininio mokymosi algoritmus. Jo tikslas – atrasti mokymosi procedūrą, kuri būtų veiksminga ieškant sudėtingos struktūros didelių, didelės apimties duomenų rinkiniuose ir parodyti, kad taip smegenys mokosi matyti. Jis buvo vienas iš tyrėjų, įdiegusių atgalinio propagavimo algoritmą ir pirmasis, kuris naudojo atgalinį propagavimą mokydamasis žodžių įterpimo. Kiti jo įnašai į neuroninių tinklų tyrimus apima Boltzmanno mašinas, paskirstytus vaizdus, ​​laiko delsos neuroninius tinklus, ekspertų mišinius, variacinį mokymąsi, ekspertų produktus ir giliųjų įsitikinimų tinklus.

Yi Zeng yra Kinijos mokslų akademijos Automatikos instituto profesorius, Smegenų įkvėpto intelekto tyrimų centro direktoriaus pavaduotojas ir Kinijos ir JK dirbtinio intelekto etikos ir valdymo tyrimų centro direktorius. Jis yra Pekino dirbtinio intelekto akademijos AI etikos ir tvaraus vystymosi tyrimų centro įkūrėjas. Jis yra Kinijos mokslų akademijos universiteto profesorius ir vyriausiasis dirbtinio intelekto etikos ir valdymo mokslininkas Tsinghua universiteto AI tarptautinio valdymo institute. Jis taip pat yra Kembridžo universiteto Leverhulme žvalgybos ateities centro bendradarbis.

Alison Darcy, mokslų daktarė, yra Woebot Health įkūrėja ir prezidentė. Ji yra klinikinių tyrimų psichologė; jos darbas, siekiant ištirti skaitmeninius gydymo būdus, prasidėjo daugiau nei prieš 20 metų, kai ji sukūrė vieną iš pirmųjų internetinių paramos grupių žmonėms, turintiems valgymo sutrikimų. Šis darbas paskatino doktorantūros studijas psichologijos srityje Dublino universiteto koledže ir doktorantūros studijas Stanfordo medicinos mokykloje bei Amerikos psichiatrijos asociacijoje.

Jaime Teevan yra „Microsoft“ vyriausiasis mokslininkas ir techninis bendradarbis. Ji yra atsakinga už moksliniais tyrimais paremtų inovacijų skatinimą pagrindiniuose įmonės produktuose. Jaime yra visame pasaulyje žinomas dėl savo produktyvumo tyrimų ir suasmenintos paieškos, o TIME pripažino jį vienu iš 100 geriausių žmonių, vaidinančių svarbų vaidmenį kuriant dirbtinį intelektą ir visuomenės pažangą. Ji vadovavo M365 Copilot kūrimui integruodama AI į „Microsoft“ produktus, išrado pirmąjį suasmenintą paieškos algoritmą, kurį naudojo „Bing“, ir koordinavo įmonės hibridinio darbo tyrimus pandemijos metu.

Daniela Amodei, Anthropic prezidentė ir viena iš įkūrėjų, yra įkvepianti asmenybė dirbtinio intelekto srityje. Jos atsidavimas kuriant patikimas, interpretuojamas ir valdomas AI sistemas atvedė ją į nepaprastą kelionę, paženklintą daugybe laimėjimų ir pagyrimų.

Mustafa Suleyman yra serijinis technologijų verslininkas. Jis yra „Inflection AI“ įkūrėjas ir generalinis direktoriusdefižmonių ir kompiuterių santykį. Anksčiau jis dirbo „Google“ AI produktų ir AI politikos viceprezidentu. Prieš tai jis įkūrė „DeepMind“, kurią 2014 m. įsigijo „Google“. Būdamas taikomojo AI skyriaus vadovu, jis prisidėjo prie komandos sėkmingų dirbtinio intelekto tyrimų ir taikomųjų programų daugiau nei 10 metų. Dirbdamas DeepMind jis taip pat prisidėjo prie daugelio reikšmingų mokslinių publikacijų.

Sandra L. Rivera yra „Intel Corporation“ duomenų centro ir dirbtinio intelekto grupės vykdomoji viceprezidentė ir generalinė direktorė. Ji yra atsakinga už „Intel“ verslo grupę, kuriai pavesta teikti novatoriškas technologijas ir sprendimus tinklų pramonei. Ji taip pat yra „Intel“ 5G vykdomoji rėmėja ir atsakinga už „Intel“ strategijos, įsipareigojimų ir 5G rezultatų valdymą.

Margrethe Vestager yra Europos Komisijos narė Von der Leyen komisijoje, šiuo metu eina Europos Komisijos „Europa, tinkanti skaitmeniniam amžiui“ vykdomoji viceprezidentė nuo 2019 m. gruodžio mėn., o už konkurenciją atsakinga Europos Komisijos narė nuo 2014 m. Vestager yra Danijos socialinio komiteto narė. Liberalų partijos ir Liberalų ir demokratų aljanso už Europą partijos (ALDE) Europos lygmeniu.

Margaret Mitchell yra tyrėja, dirbanti su etišku AI, šiuo metu daugiausia dėmesio skirianti etika pagrįsto AI kūrimo technologijų srityje subtilybėms ir trūkumams. Ji paskelbė daugiau nei 50 straipsnių apie natūralios kalbos generavimą, pagalbines technologijas, kompiuterinį regėjimą ir AI etiką, taip pat turi daugybę patentų pokalbių generavimo ir nuotaikų klasifikavimo srityse. Anksčiau ji dirbo „Google AI“ kaip personalo tyrinėtoja, kur įkūrė „Google Ethical AI“ grupę ir jai vadovavo, daugiausia dėmesio skiriant pagrindiniams AI etikos tyrimams ir AI etikos įgyvendinimui „Google“ viduje.

Charlie'is Brookeris dirbo įvairiose žiniasklaidos priemonėse: rašytojas, prodiuseris, žurnalistas, karikatūristas ir televizijos bei radijo laidų vedėjas. 2011–12 m. Charlie sukūrė dvi „Black Mirror“ serijas per „Channel 4“ – pavienes dramas, vykstančias tarp malonumo ir diskomforto, būdingo technologijų pasauliui.

Robinas Li yra „Baidu“ įkūrėjas, pirmininkas ir vykdomasis direktorius. Jis yra atsakingas už bendrą įmonės veiklos strategiją ir veiklą. Per 11 metų nuo „Baidu“ įkūrimo kartu su Ericu Xu Robin pavertė įmonę didžiausia Kinijos paieškos sistema, užimančia daugiau nei 80 % rinkos. „Baidu“ taip pat yra antra pagal dydį nepriklausoma paieškos sistema pasaulyje. 2005 m. rugpjūtį „Baidu“ buvo įtraukta į NASDAQ vertybinių popierių biržą, o 2007 m. gruodį tapo pirmąja Kinijos įmone, įtraukta į NASDAQ-100 indeksą.

Būdamas vyresnysis viceprezidentas moksliniams tyrimams, technologijoms ir visuomenei, Jamesas Manyika vadovauja pastangoms atsakingai formuoti ir tobulinti ambicingiausias „Google“ ir „Alphabet“ naujoves, kurios būtų naudingos žmonėms ir įtakotų visuomenę. Jis prižiūri „Google“ tyrimus, kurie siekia iššūkių ir proveržių kompiuterių mokslo srityse, įskaitant AI, mašininį mokymąsi, algoritmus, kvantinį skaičiavimą ir atsakingą AI. Jis yra McKinsey Global Institute pirmininkas ir direktorius emeritas bei McKinsey vyresnysis partneris emeritas.

Jessas anksčiau buvo vyresnioji mokslo darbuotoja ir pavaduotoja AI: ateities ir atsakomybės programos direktorius Leverhulme žvalgybos ateities centre ir Egzistencinės rizikos tyrimo centre. Kembridžo universitetas. Ji yra įgijusi elgesio mokslų daktaro laipsnį Warwick universitete ir matematikos ir filosofijos magistro laipsnį Oksfordo universitete.

Kate Kallot yra pasaulinio lygio technologė, sulaukusi nuolatinio pasaulinio pripažinimo technologijų srityje dėl socialinio poveikio, ypač už savo darbą, skatinantį technologijų prieigą visoje Afrikoje. Ji gavo daugybę apdovanojimų už savo darbą, įskaitant TIME 100 įtakingiausių žmonių AI ir „VentureBeat Women“ kategorijoje „AI Rising Star“. Kate yra „Amini“ įkūrėja ir generalinė direktorė. Įspūdingas AI startuolis sprendžia Afrikos aplinkosaugos duomenų trūkumą, kad padėtų atkurti gamtos kapitalą dideliu mastu.

Dr. Fei-Fei Li yra Stanfordo universiteto Kompiuterių mokslų katedros inauguracinis Sequoia profesorius ir Stanfordo į žmogų orientuoto AI instituto vienas iš direktorių. 2013–2018 m. ji dirbo Stanfordo AI laboratorijos direktore. Per savo atostogas Stanforde nuo 2017 m. sausio mėn. iki 2018 m. rugsėjo mėn. dr. Li buvo „Google“ viceprezidentas ir „Google Cloud“ AI/ML vyriausiasis mokslininkas. Nuo tada ji dirbo valdybos nare arba patarėja įvairiose valstybinėse ar privačiose įmonėse.

Aidanas Gomezas yra vienas iš „Cohere“ įkūrėjų ir generalinis direktorius. Įmonė pradeda naują mašininio mokymosi skyrių, suteikdama kūrėjams ir įmonėms prieigą prie NLP, kuri generuoja, skirsto į kategorijas ir tvarko tekstą tokiu mastu, koks anksčiau buvo neįsivaizduojamas. Iki Cohere Aidanas bendradarbiavo su straipsniu „Attention is All You Need“, kuriame buvo pristatyta novatoriška transformatoriaus architektūra. Jis taip pat bendradarbiavo su daugeliu AI šviesuolių, įskaitant Geoffą Hintoną ir Jeffą Deaną, dirbdamas „Google Brain“, kur komanda sutelkė pastangas į didelio masto mašininį mokymąsi.

Anna Makanju yra OpenAIPasaulinių reikalų viceprezidentas, vadovaujantis bendrovės politikai ir įtraukimo strategijai. Anksčiau ji dirbo technologijų reguliavimo srityje „Facebook“ ir dėstė Prinstone. Anna praleido aštuonerius metus Obamos/Bideno administracijoje, kur dirbo vyresniąja viceprezidento patarėja politikos klausimais ir atliko keletą nacionalinio saugumo ir užsienio politikos pareigų Baltuosiuose rūmuose, Valstybės departamente ir Pentagone.

Jackas Clarkas yra vienas iš Anthropic įkūrėjų, AI indekso politikos direktorius, Pasaulinės dirbtinio intelekto partnerystės ekspertas, EBPO darbo grupės klasifikavimo ir klasifikavimo klausimais pirmininkas. defiir dirbtinio intelekto sistemų bei nerezidento Saugumo ir naujų technologijų centro (CSET) mokslinis bendradarbis. Laisvalaikiu Džekas rašo „Import AI“ – informacinį biuletenį apie AI ir AI politiką, skaitomą daugiau nei 25,000 XNUMX žmonių visame pasaulyje. Jackas anksčiau buvo politikos direktorius OpenAIAI tyrimų bendrovė.

Kongreso narys Tedas W. Lieu pirmą kartą buvo išrinktas 2014 m. atstovauti Kalifornijos 33-iajai Kongreso apygardai Jungtinių Valstijų Atstovų rūmuose, po to, kai į pensiją išėjo 40 metų pareigas ėjęs Henry Waxman. 2016 ir 2018 m. Kongreso narys Lieu buvo perrinktas ir šiuo metu dirba Atstovų Rūmų teismų komitete ir Atstovų rūmų užsienio reikalų komitete. Jo kolegos demokratai jį taip pat išrinko Demokratinės politikos ir komunikacijos komiteto pirmininku. Tedas yra buvęs JAV karinių oro pajėgų karininkas ir šiuo metu tarnauja pulkininku atsargose, dislokuotose Los Andželo oro pajėgų bazėje.

Sarah vadovauja EDRi politiniam darbui, susijusiam su dirbtiniu intelektu (AI) ir konkrečiai ES AI reglamentu. Ji taip pat dirba su diskriminacija skaitmeniniame kontekste, su migracija susijusių technologijų klausimais ir kartu su Skaitmeninės laisvės fondu (DFF) dirba su skaitmeninių teisių srities dekolonizavimo procesu. Ji siekia užmegzti ryšius tarp skaitmeninio ir kitų socialinio teisingumo judėjimų. Sarah turi patirties rasinio ir socialinio teisingumo srityje ir anksčiau dirbo Europos tinkle prieš rasizmą (ENAR) įvairiomis temomis.

Dario Amodei yra dirbtinio intelekto (DI) saugos ir tyrimų įmonės Anthropic, kuri kuria patikimas, interpretuojamas ir valdomas dirbtinio intelekto sistemas, vienas iš įkūrėjų ir vykdomasis direktorius. Anksčiau Dario buvo tyrimų viceprezidentas OpenAI, kurio metu jis nustatė bendrą organizacijos tyrimų kryptį, vadovavo pastangoms kurti GPT-2 ir GPT-3, ir vadovavo kelioms komandoms, kurios daugiausia dėmesio skyrė ilgalaikiams saugos tyrimams, įskaitant tai, kaip dirbtinio intelekto sistemas padaryti geriau interpretuojamas ir kaip integruoti žmogaus pageidavimus ir vertybes būsimose galingose ​​AI sistemose. Prieš dirbdami val OpenAIDario buvo „Google“ vyresnysis mokslo darbuotojas, „Google Brain“ komandos giluminio mokymosi tyrinėtojas, siekęs išplėsti neuroninių tinklų galimybes.

Karpas pradėjo savo karjerą įkurdamas „Caedmon Group“ – strategijos ir kapitalo konsultavimo grupę Niujorke, turėdamas pinigų iš senelio palikimo. Jis taip pat įkūrė rizikos draudimo fondą „Clarium Capital“. Karpas „Palantir“ įkūrė 2003 m. kartu su vienu įkūrėju, pirmininku ir buvusiu Stanfordo klasės draugu Peteriu Thieliu. Jis dirbo su Stanfordo kompiuterių mokslų absolventais Joe Lonsdale'u, Stephenu Cohenu ir „PayPal“ inžinieriumi Nathanu Gettingsu, kad koduotų programinę įrangą. Pirmasis ir vienintelis įmonės klientas 2005–2008 m. buvo CŽV, kuri alfa išbandė ir įvertino programinę įrangą. 2013 m. liepos mėn. Karpas apibūdino savo pagrindinę motyvaciją „Palantir“, sakydamas, kad jo tikslas yra „nužudyti arba suluošinti“ konkurentus, įskaitant IBM ir Boozą Alleną.

Clara Shih yra „Salesforce AI“ generalinė direktorė. Atlikdama šį vaidmenį, ji prižiūri dirbtinio intelekto pastangas visoje įmonėje, įskaitant produktą, pateikimą į rinką, augimą, priėmimą ir Einšteino ekosistemą. GPT, pasaulyje Nr. 1 CRM AI. Einšteinas GPT kiekvieną savaitę pateikia daugiau nei 1 trilijoną prognozių ir generuojamųjų automatizavimo priemonių per „Sales Cloud“, „Service Cloud“, „Marketing Cloud“, „Commerce Cloud“, „Industry Clouds“, „Mulesoft“, „Tableau“ ir „Slack“. Anksčiau Clara vadovavo „Salesforce Service Cloud“, pirmaujančiam pasaulyje klientų aptarnavimui, kontaktų centrui, skaitmeninei paslaugai, robotams ir lauko aptarnavimo sprendimui.

Stuartas Russellas yra Kalifornijos universiteto Berklyje kompiuterių mokslų profesorius, Smith-Zadeh inžinerijos katedros savininkas ir Žmogumi suderinamo AI centro direktorius. Jis yra apdovanotas IJCAI kompiuterių ir minties apdovanojimu ir Paryžiuje ėjo Blaise'o Pascalio pirmininko pareigas. 2021 m. jis gavo OBE iš Jos Didenybės Karalienės Elžbietos. Jis yra Wadham koledžo, Oksfordo, garbės narys, Andrew Carnegie narys ir Amerikos dirbtinio intelekto asociacijos, Kompiuterinių mašinų asociacijos ir Amerikos mokslo pažangos asociacijos narys.

Ziadas Obermeyeris dirba mašininio mokymosi ir sveikatos sankirtoje. Jo tyrimas sutelktas į tai, kaip mašininis mokymasis gali padėti gydytojams priimti geresnius sprendimus (pavyzdžiui, kam pasitikrinti dėl širdies priepuolio) ir padėti mokslininkams daryti naujus atradimus – „matant“ pasaulį taip, kaip tai daro algoritmai (pvz., ieškant naujų skausmo priežasčių, kurių gydytojai nepastebi). arba atskirų kūno temperatūros nustatytų taškų susiejimas su sveikatos rezultatais). Jis taip pat parodė, kaip plačiai naudojami algoritmai, turintys įtakos milijonams pacientų, automatizuoja ir padidina rasinį šališkumą. Šis darbas turėjo įtakos tam, kiek organizacijų kuria ir naudoja algoritmus bei kaip įstatymų leidėjai ir reguliuotojai laiko AI atskaitingą.

Holly Herndon (g. 10 m. kovo 1980 d. Johnson City, Tenesis, JAV) – amerikiečių kompozitorė, muzikantė ir garso menininkė, gyvenanti Berlyne, Vokietijoje. Jos muzika daugiausia yra kompiuterinė ir dažnai naudoja vaizdinę programavimo kalbą Max/MSP, kad sukurtų pasirinktinius instrumentus ir vokalinius procesus. Ji išleido muziką iš RVNG Intl. ir 4 AD. Neseniai Herndon buvo paskelbta kandidate į elektroninės muzikos doktorantūrą Stanfordo universitete, o Milso koledže gavo elektroninės muzikos ir įrašų laikmenų magistro laipsnį, vadovaujant Johnui Bischoffui, Jamesui Fei, Maggi Payne ir Fredui Frithui.

Ianas Hogarthas yra UCL inovacijų ir visuomeninio tikslo instituto (IIPP) kviestinis praktikos profesorius, taip pat verslininkas, investuotojas ir rašytojas. Per visą savo karjerą Ianas buvo susijęs su programine įranga. Jis studijavo informacijos inžineriją Kembridžo universitete, specializuojasi mašininio mokymosi magistrantūros studijų metu. Jo Masters projektas buvo kompiuterinės vizijos sistema, skirta krūties vėžio biopsijos vaizdams klasifikuoti.

Meredith Whittaker yra „Signal“ prezidentė. Ji yra dabartinė vyriausioji patarėja, buvusi fakulteto direktorė ir „AI Now Institute“ įkūrėja. Jos moksliniai tyrimai ir propagavimas daugiausia dėmesio skiria dirbtinio intelekto socialinėms pasekmėms ir už jį atsakingai technologijų pramonei, ypač daug dėmesio skiriant galiai ir politinei ekonomikai, skatinančiai kompiuterinių technologijų komercializavimą.

Noam Shazeer yra Character.AI, pilnos dirbtinio intelekto kompiuterinės platformos, suteikiančios žmonėms prieigą prie savo lankstaus superintelekto, įkūrėjas ir generalinis direktorius. Garsus kompiuterių mokslininkas ir tyrinėtojas Shazeer yra vienas geriausių dirbtinio intelekto (AI) ir natūralios kalbos apdorojimo (NLP) ekspertų. Jis yra pagrindinis Transformerio, revoliucinio gilaus mokymosi modelio, leidžiančio suprasti kalbą, mašininį vertimą ir teksto generavimą, autorius, kuris tapo daugelio NLP modelių pagrindu. Buvęs „Google Brain“ komandos narys Shazeer vadovavo rašybos taisymo funkcijų kūrimui „Gmail“ – „AdSense“ pagrindiniame algoritme.

Eliezeris Yudkowsky yra sprendimų teoretikas ir kompiuterių mokslininkas iš Mašininio intelekto tyrimų instituto Berklyje, Kalifornijoje, žinomas dėl savo darbo technologinių prognozių srityje. Jo publikacijose yra Kembridžo dirbtinio intelekto žinyno skyrius „Dirbtinio intelekto etika“, kurį parašė kartu su Nicku Bostromu. Yudkowsky raštai padėjo sukelti daugybę nuolatinių akademinių ir viešų diskusijų apie ilgalaikį AI poveikį, jis parašė keletą populiarių įvadų į pažinimo mokslo ir formaliosios epistemologijos temas, pvz., „Racionalumas: nuo AI iki zombių“. “ ir „Haris Poteris ir racionalumo metodai“.

Pushmeet Kohli yra „DeepMind“ AI mokslo vadovas, vadovaujantis pastangoms, įskaitant „AlphaFold“, pažangiausią AI sistemą, skirtą prognozuoti 3D baltymų struktūrą. Prieš tai jis buvo „Microsoft Research“ pažinimo grupės tyrimų direktorius. Pushmeet tyrimų centre yra AI naudojimas sprendžiant paveikias realaus pasaulio su mokslu susijusias problemas. Jis ypač domisi mašininio mokymosi metodų naudojimu, siekiant sudaryti sąlygas ir paspartinti gyvybės mokslų tyrimus, ir šių žinių panaudojimu norint suprasti ligas ir jas įsikišti. Pushmeet taip pat aktyviai vadovauja naujų metodų tyrimams, siekiant užtikrinti, kad dirbtinio intelekto sistemos būtų saugios, patikimos ir patikimos.

Arvindas Narayananas yra Prinstono kompiuterių mokslo profesorius ir Informacinių technologijų politikos centro direktorius. Jis kartu parašė vadovėlį apie sąžiningumą ir mašininį mokymąsi, o šiuo metu yra knygos apie AI gyvačių aliejų bendraautoris. Jis vadovavo Prinstono interneto skaidrumo ir atskaitomybės projektui, siekdamas išsiaiškinti, kaip įmonės renka ir naudoja mūsų asmeninę informaciją. Jo darbas buvo vienas iš pirmųjų, kurie parodė, kaip mašininis mokymasis atspindi kultūrinius stereotipus, o jo doktorantūros tyrimai parodė pagrindines deidentifikacijos ribas. Narayanan yra apdovanotas Prezidento ankstyvosios karjeros apdovanojimu mokslininkams ir inžinieriams (PECASE), du kartus – Privatumo didinimo technologijų apdovanojimu.

Manu stengiasi kovoti su didžiuliu skurdu, teikdamas orų skaitmeninį darbą kaimo indams. Šiuo metu jis yra vienas iš Karya – transformuojančio dirbtinio intelekto kolektyvo, leidžiančio oriai pragyventi, įkūrėjas ir generalinis direktorius. Per pastaruosius trejus metus jo darbas išvedė daugiau nei 100,000 2017 kaimo indėnų iš didelio skurdo. 30 m. jis baigė Stanfordo universitetą, kur įkūrė CS+Social Good – pirmąją Stanfordo studentų grupę, kuri daugiausia dėmesio skyrė technologijoms ir poveikiui. Jis taip pat dėstė keletą technologijų geriems kursams Stanfordo kompiuterių mokslo skyriuje. Jo klasių mokiniai sukūrė projektus, kurie pasiekė daugiau nei 15 milijonų žmonių XNUMX šalių visame pasaulyje.

Nathaniel Manning yra verslo plėtros ir strategijos direktorius Ushahidi, ne pelno technologijų įmonėje iš Kenijos, kuri specializuojasi kuriant nemokamą atvirojo kodo programinę įrangą, skirtą informacijos rinkimui, vizualizavimui ir interaktyviam žemėlapių sudarymui. Jis taip pat yra „9th Sense Robotics“ vyriausiasis veiklos vadovas ir vienas iš įkūrėjų. Nathaniel priklauso Pasaulio ekonomikos forumo Asmeninių duomenų tigro komandai, „Google“ duomenų kolokviumo komandai, taip pat yra techninių taisyklių patariamojoje taryboje ir yra Singularity universiteto alumnas.

Nina Jankowicz studijuoja demokratijos ir technologijų sankirtą Vidurio ir Rytų Europoje bei JAV kaip dezinformacijos bendradarbė Woodrow Wilson tarptautiniame mokslininkų centre. Ji yra knygos „Kaip prarasti informacinį karą: Rusija, netikros naujienos ir konflikto ateitis“ („Bloomsbury“ / „IBTauris“) – 2020 metų knygos „New Statesman“ autorė. M. Jankowicz konsultavo Ukrainos vyriausybę strateginės komunikacijos klausimais pagal Fulbright-Clinton viešosios politikos stipendiją.

Kate Crawford yra pirmaujanti dirbtinio intelekto socialinių ir politinių pasekmių mokslininkė. Per 20 metų trunkančią karjerą jos darbas buvo sutelktas į didelio masto duomenų sistemų, mašininio mokymosi ir AI supratimą platesniame istorijos, politikos, darbo ir aplinkos kontekste. Kate yra USC Annenberg tyrimų profesorė, MSR-NYC vyresnioji mokslo darbuotoja ir Sidnėjaus universiteto garbės profesorė.

Kaip „Google DeepMind“ įkūrėjas Shane'as Leggas skatina vieną didžiausių transformacijų istorijoje: dirbtinio bendrojo intelekto (AGI) plėtrą. Jis įsivaizduoja sistemą su į žmogų panašiu intelektu, kuri būtų eksponentiškai protingesnė už šiandieninį AI, su neribotomis galimybėmis ir pritaikymais. Kalbėdamasis su TED vadovu Chrisu Andersonu, Legg tyrinėja AGI evoliuciją, kaip gali atrodyti pasaulis, kai jis atvyksta, ir kaip užtikrinti, kad jis būtų sukurtas saugiai ir etiškai.

Sneha Revanur yra San Chosė, Kalifornijos valstijos Evergreen Valley vidurinės mokyklos moksleivė. Kaip tarptautinės jaunimo vadovaujamos organizacijos, siekiančios rasinio, socialinio ir ekonominio teisingumo dirbtinio intelekto amžiuje, įkūrėja ir prezidentė, ji sutelkė šimtus studentų iš daugiau nei 30 JAV valstijų ir 20 ir daugiau šalių kovoti už teisingą technologinę ateitį. Pirmoji „Encode Justice“ iniciatyva, kurios šaknys kilo iš vietos organizavimo, sėkmingai priešinosi Kalifornijos pasiūlymui 25, kuris būtų įpareigotas naudoti rasiniu požiūriu šališkus rizikos vertinimo algoritmus.

Danielis Grossas, taip pat žinomas kaip Grossas, yra Pioneer įkūrėjas ir technologijų angelas investuotojas. Grossas investavo į tokias įmones kaip „GitHub“, „Figma“, „Uber“, „Gusto“, „Notion“, „Opendoor“, „Cruise Automation“ ir „Coinbase“. Būdamas 18 metų jis buvo priimtas į inkubatorių „Y Combinator“, vedantis iš Izraelio karinės stovyklos į Silicio slėnį. Ten jis sukūrė socialinės paieškos startuolį pavadinimu „Cue“, kurį „Apple“ įsigijo dėl nuspėjamosios paieškos galimybių 2013 m.

Danas Hendrycksas yra AI saugos centro, organizacijos, kuri išpopuliarėjo po to, kai JT Generalinis Sekretorius paragino sukurti „tarptautinį AI sarginį šunį“ pareiškimą dėl egzistencinių pavojų, įkūrėjas. Prieš sutelkdamas dėmesį į AI saugą, Hendrycksas buvo patyręs dirbtinio intelekto tyrinėtojas; jis daug prisidėjo prie šios srities, įskaitant plačiai naudojamą algoritmą, naudojamą pamatų modeliuose, pvz GPT-3.

Ganos, Amerikos ir Kanados kompiuterių mokslininkas ir skaitmeninis aktyvistas, įsikūręs MIT Media Lab. Dr. Joy'us Buolamwini yra Algorithmic Justice League įkūrėjas, apdovanojimus pelnęs tyrinėtojas ir kodų poetas. Dr. Joy yra knygos „Demasking AI: My Mission to Protect What is Human in a Machines World“ autorius. Ji pataria pasaulio lyderiams, politikos formuotojams ir vadovams dėl algoritminės žalos atlyginimo. Jos darbas yra featured pasaulinėse parodose ir dokumentiniame filme „Coded Bias“, pasiekiamame „Netflix“.

Sougwen Chung yra tarptautiniu mastu žinomas daugiadisciplinis menininkas, kuris naudoja rankomis pieštus ir kompiuteriu sukurtus ženklus, kad išspręstų žmogaus ir žmogaus bendravimo ir žmogaus ir mašinos artumą. Ji yra buvusi MIT Media Lab tyrėja ir dabartinė menininkė Bell Labs ir Naujojo šiuolaikinio meno muziejaus Niujorke rezidentėje. Jos spekuliacinė kritinė praktika apima instaliaciją, skulptūrą, nejudantį vaizdą, piešimą ir performansą.

Yejin Choi yra Vašingtono universiteto Kompiuterių mokslo ir inžinerijos katedros docentas. Jos moksliniai tyrimai sujungia natūralios kalbos apdorojimą su kompiuterine vizija, tiria vaizdų antraštes, daugiarūšių žinių mokymąsi ir vaizdines galimybes. Ji taip pat dirbo modeliuodama konotaciją ir rašymo stilių, siekdama analizuoti, kodėl tekstas parašytas (intent) ir kas jį parašė (tapatybė). Choi gavo kompiuterių mokslų daktaro laipsnį Kornelio universitete. Ji buvo viena iš Marr premijos laureatų ICCV 2013 m.

Daktaro Rummano Chowdhury aistra slypi dirbtinio intelekto ir žmonijos sankirtoje. Ji yra taikomosios algoritminės etikos srities pradininkė, kurianti pažangiausius socialinius ir techninius sprendimus, skirtus etiškam, paaiškinamam ir skaidriam dirbtiniam intelektui. Ji aktyviai prisideda prie diskurso apie atsakingas technologijas, naudodama eilutes „The Atlantic“, „Forbes“, „Harvard Business Review“ ir „VentureBeat“. Dabartinė jos veikla yra pelno nesiekianti organizacija „Humanne Intelligence“, teikianti praktinį kritinį technologijų švietimą plačiajai bendruomenei, pasitelkdama „raudonųjų komandų“ pratybas ir šališkus iššūkius.

Pelonomi 8 metus praleido duomenų mokslo srityje, vadovaudamas duomenų mokslo komandoms kuriant ir gaminant mašininio mokymosi sprendimus finansų pramonėje. Ji turi biomedicinos ir elektros inžinerijos laipsnius Witwatersrand universitete ir magistro laipsnį Tohoku universitete, kur atliko giluminio neurofiziologijos mokymosi taikymo tyrimus.

Elhamas Tabassi yra Nacionalinio standartų ir technologijų instituto (NIST) vyresnysis mokslo darbuotojas ir Informacinių technologijų laboratorijos (ITL) naujų technologijų direktorius. Kaip ITL asocijuotas direktorius naujų technologijų klausimais, Elhamas padeda NIST vadovybei ir vadovybei visais lygiais nustatant būsimą strateginę mokslinių tyrimų, plėtros, standartų, testavimo ir vertinimo kryptį naujų technologijų, tokių kaip dirbtinis intelektas, srityse.

Verity Harding yra visame pasaulyje pripažintas dirbtinio intelekto, technologijų ir viešosios politikos ekspertas. Šiuo metu ji yra AI ir geopolitikos projekto (AIxGEO) direktorė Bennetto viešosios politikos institute. Verity karjera buvo sutelkta į technologijų ir demokratijos sankirtą. Dešimtmetį ji praleido „Alphabet“, o vėliau buvo pirmoji „DeepMind“ pasaulinė viešosios politikos vadovė, kur 2017 m. įkūrė bendrovės tyrimų ir etikos skyrių bei nepriklausomą daugelio suinteresuotųjų šalių organizaciją „Partnership on AI“.

Maxas Tegmarkas yra MIT profesorius, mėgstantis mąstyti apie didelius gyvenimo klausimus. Jis yra parašęs 2 knygas ir daugiau nei 200 techninių straipsnių temomis nuo kosmologijos iki dirbtinio intelekto. Jis žinomas kaip „Mad Max“ dėl savo netradicinių idėjų ir aistros nuotykiams. Jis taip pat yra „Future of Life Institute“ prezidentas, kurio tikslas – užtikrinti, kad plėtotume ne tik technologijas, bet ir išmintį, reikalingą norint jas naudoti naudingai.

Kalika Bali darbai plačiai dirba kalbos ir kalbos technologijų srityje, ypač naudojant lingvistinius modelius kuriant technologijas, kurios siūlo natūralesnę žmogaus ir kompiuterio sąveiką, ir technologijas mažai išteklių reikalaujančioms kalboms. Ji daugiau nei du dešimtmečius dirba kalbos ir natūralios kalbos apdorojimo srityje ir tiki, kad vietinės kalbos technologijos, ypač su kalbos sąsajomis, gali padėti milijonams žmonių patekti į pasaulį, kuris iki šiol jiems beveik nepasiekiamas.

Dr Shakir Mohamed dirba techniniais ir sociotechniniais mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto tyrimų klausimais, siekdamas prisidėti prie mašininio mokymosi principų, taikomų sveikatos priežiūros ir aplinkos problemų, etikos ir įvairovės. Shakiras yra Londono DeepMind mokslininkas ir vadovas, Leverhulme žvalgybos ateities centro bendradarbis ir Londono universiteto koledžo garbės profesorius.

Tedas Čiangas yra amerikiečių spekuliatyvus fantastikos rašytojas. Jo kiniškas vardas yra Chiang Feng-nan. Jis gimė Port Džefersone, Niujorke, Brauno universitete baigė kompiuterių mokslo laipsnį. Šiuo metu jis dirba techniniu rašytoju programinės įrangos pramonėje ir gyvena Bellevue, netoli Sietlo, Vašingtone. Jis baigė žymiąją Clarion Writers seminarą.

Sunilas yra WISH fondo, kuris valdo daugiau nei 300 technologijomis pagrįstų sveikatos klinikų kai kuriose skurdžiausiose Indijos vietovėse, įkūrėjas ir donoras. Jis buvo IT paslaugų įmonės „iGate Corporation“, kuri išaugo iki daugiau nei 34,000 4.5 darbuotojų ir 2015 m. buvo parduota už XNUMX mlrd. USD, vienas iš įkūrėjų ir generalinis direktorius. Jis dirbo kelių institucijų, įskaitant Carnegie-Mellon universitetą, Džordžo Vašingtono universitetą, valdybose. United Way Worldwide.

Abeba Birhane yra kognityvinė mokslininkė, šiuo metu vyresnysis patarėjas dirbtinio intelekto atskaitomybės klausimais „Mozilla Foundation“ ir Dublino Trinity koledžo kompiuterių mokslo ir statistikos mokyklos asistentas (dirba su „Trinity's Complex Software Lab“). Ji tiria žmonių elgesį, socialines sistemas ir atsakingą bei etišką dirbtinį intelektą ir neseniai buvo paskirta į JT patariamąjį dirbtinio intelekto organą.

Nancy Xu darbo patirtis apima „Moonhub“ – įmonės, kurios pagrindinis dėmesys skiriamas LLM kūrimui ir įdarbinimo paieškai, įkūrimą ir darbo jos generaline direktore. Nancy taip pat įkūrė ir veikė kaip „Xu Ventures“ generalinis partneris, kur jie investavo į steigėjus, dirbančius vizionieriškose misijose, ir bendrai investavo su žymiomis organizacijomis ir asmenimis. Nancy anksčiau dirbo AKASA ir Illumina atitinkamai AI ir generalinio direktoriaus biure.

Nealo Khoslos startuolis Curai Health naudoja dirbtinį intelektą, kad padėtų pagerinti virtualios priežiūros teikimo mastą ir efektyvumą. Tikslas yra padaryti pirminę sveikatos priežiūrą prieinamą neapdraustiems, koncertiniams ir minimalaus darbo užmokesčio darbuotojams, sumažinant išlaidas tiek asmeninėms, tiek nuotolinės sveikatos įmonėms.

Stephanie Dinkins yra Niujorke gyvenanti transmedijos menininkė. Ji kuria platformas dialogui apie dirbtinį intelektą, kai jis kerta rasę, lytį, senėjimą ir mūsų ateities istorijas. Dinkinsas ypač daug dėmesio skiria darbui su spalvotomis bendruomenėmis, kad kartu sukurtų įtraukesnes, teisingas ir etiškas dirbtines protingas ekosistemas.

Kashmir Hill rašo apie netikėtus ir kartais grėsmingus būdus, kaip technologijos keičia mūsų gyvenimą, ypač kai kalbama apie mūsų privatumą. Ji yra „The New York Times“ technologijų reporterė. Jos raštai buvo publikuoti „The New Yorker“, „Popular Science“ ir „The Washington Post“.

Paulas Scharre'as yra apdovanojimus pelnęs knygų „Keturi mūšio laukai“ ir „Army of None“ autorius. Jis yra Naujojo Amerikos saugumo centro viceprezidentas ir studijų direktorius. Scharre'as yra buvęs Pentagono politikos analitikas ir buvęs armijos reindžeris, tarnavęs Irake ir Afganistane.

Anksčiau jis vadovavo kalbos modelių derinimo komandai OpenAI ir tapo pelno nesiekiančio Alignment Research Center (ARC), kuris dirba su teoriniu AI derinimu ir mašininio mokymosi modelių vertinimu, įkūrėju ir vadovu. 2023 m. Christiano buvo įtrauktas į TIME 100 įtakingiausių AI žmonių sąrašą (TIME100 AI).

Kelly McKernan yra profesionali menininkė ir laisvai samdoma iliustratorė, įsikūrusi Nešvilyje, Tenesyje. Ji yra geriausiai žinoma dėl savo akvarelės paveikslų Imaginative Realism judėjime, naudojant siurrealistinius vaizdus, ​​​​grafinius elementus ir moteriškus objektus. Kelly darbai dažnai lankosi tokiose galerijose kaip Gallery 1988, Arch Enemy Arts, Haven Gallery, Modern Eden Gallery ir Spoke Art. Kelly taip pat yra „The Fantastic Workshop“ instruktorė, „Grumbacher“ remiamas menininkas ir tarptautiniu mastu pripažinto PRISMA menininkų kolektyvo narys.

Inioluwa Deborah Raji yra mokslų daktaras. Kalifornijos universiteto Berklyje studentas ir Mozilla bendradarbis. Ją domina klausimai apie algoritminį auditą ir vertinimą. Anksčiau ji glaudžiai bendradarbiavo su Algorithmic Justice League iniciatyva, siekdama pabrėžti dislokuotų AI produktų šališkumą. Ji taip pat dirbo su „Google“ etiško AI komanda ir buvo Niujorko universiteto AI partnerystės ir AI dabar instituto mokslinė bendradarbė, dirbdama su įvairiais projektais, siekdama įgyvendinti etinius ML inžinerijos praktikos aspektus.

Emily M. Bender yra amerikiečių kalbininkė, dirbanti su daugiakalbės gramatikos inžinerija, nykstančios kalbos dokumentacijos technologijomis, skaičiavimo semantika ir metodologijomis, padedančiomis atsižvelgti į kalbos technologijų poveikį NLP tyrimuose, plėtroje ir švietime. Ji yra Vašingtono universiteto Howardo ir Frances Nostrand lingvistikos profesorė. Jos darbas apima LinGO gramatikos matricą, atvirojo kodo pradinį rinkinį, skirtą plačios apimties tikslioms HPSG gramatikoms kurti.

Keithas J. Dreyeris, DO, PhD, FACR, FSIIM, yra vyriausiasis duomenų mokslų pareigūnas ir viceprezidentas, atsakingas už „Partners Healthcare“ įmonės medicininį vaizdavimą. Jis taip pat eina Masačusetso bendrosios ligoninės Radiologijos vicepirmininko, Masačusetso bendrosios ligoninės ir Brigham and Women’s ligoninės Radiologijos skyrių vyriausiojo duomenų mokslo ir informacijos pareigūno bei Harvardo medicinos mokyklos radiologijos docento pareigas.

Patento laukiantis dirbtinio intelekto mokslininkas, anksčiau dirbęs su narkotikų atradimu „Atomwise“ ir šiukšlių rūšiavimu. Bakalaurai ir magistrai iš Carnegie Mellon. Oficialiai įkurta 2020 m. gegužę, Refiberd vadinama „sprendimu, kurio laukė tekstilės pasaulis“, ir buvo išrinktas „5 geriausiu socialinio ir kultūros finalininku“ SXSW 2021 m. kovo mėnesio konkurse.

Andrew Hopkinsas yra „Exscientia plc“ įkūrėjas ir vykdomasis direktorius, kur jis buvo dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi pradininkas kuriant naujus vaistus. Hopkinsas vadovavo komandoms, atradusioms pirmuosius vaistus, pradėjusius atlikti klinikinius tyrimus su žmonėmis, kurie buvo sukurti plačiai naudojant mašininį mokymąsi ir AI generavimo metodus. „Exscientia“ 2022 m. laimėjo „Prix Galien USA“ už skaitmeninę sveikatą ir „Prix Galien UK“ toje pačioje kategorijoje 2023 m.

Gebru, plačiai gerbiamas dirbtinio intelekto etikos tyrimų lyderis, žinomas kaip novatoriško dokumento, kuriame parodyta, kad veido atpažinimo funkcija ne tokia tiksli identifikuojant moteris ir spalvotus žmones, bendraautorius, o tai reiškia, kad naudojant šį metodą jie gali būti diskriminuojami. Ji taip pat buvo „Black in AI“ giminystės grupės įkūrėja ir technologijų pramonės įvairovės šalininkė. Komanda, kurią ji padėjo sukurti „Google“, yra viena iš pačių įvairiausių dirbtinio intelekto srityje, joje yra daug pačių geriausių ekspertų.

Kapoor yra mokslų daktaras. Prinstono universiteto Informacinių technologijų politikos centro kandidatas. Jo tyrimas kritiškai tiria mašininio mokymosi metodus ir jų naudojimą moksle ir buvo atliktas featured WIRED, Los Angeles Times ir Nature, be kitų žiniasklaidos priemonių. Prinstone Kapoor surengė seminarą „The Reproducibility Crisis in ML-based Science“, kuriame dalyvavo daugiau nei 1,700 registracijų. Jis dirbo mašininio mokymosi srityje keliose institucijose ir akademinėse bendruomenėse, įskaitant „Facebook“, Kolumbijos universitetą ir EPFL Šveicariją.

Linda Dounia Rebeiz yra Senegalo tarpdisciplininė menininkė. Savo menine praktika ji kvestionuoja ir gydo galios struktūrų įtaką, tyrinėja skausmo išgyvenimus ir įsivaizduoja galimas ateities perspektyvas. Jos meninė praktika išryškina galios struktūras, turinčias įtakos juodaodžių moterų tapatybei ir kūnams bei lemiančias jų santykį su laisve. Menininkas naudoja keletą disciplinų, įskaitant vizualųjį ir skaitmeninį meną, poeziją ir eksperimentinę muzikos kūrimą.

Pasaulyje pripažintas vienu iš pirmaujančių dirbtinio intelekto ekspertų, Yoshua Bengio labiausiai žinomas dėl savo novatoriško darbo gilaus mokymosi srityje, pelnęs jam 2018 m. Turingo apdovanojimas, „Nobelio skaičiavimo premija“, kartu su Geoffrey Hinton ir Yann LeCun. Jis yra Monrealio universiteto profesorius ir Mila – Kvebeko AI instituto įkūrėjas ir mokslinis direktorius. Jis kartu vadovauja CIFAR mokymosi mašinose ir smegenyse programai kaip vyresnysis bendradarbis ir yra IVADO mokslinis direktorius.

Grimes, tuometinė Elono Musko draugė ir viena į ateitį žiūrinčių menininkų, turėjo mažai galimybių išvengti NFT pamišimas. Be to, Grimes ne tik įžengė į žetonų meno pasaulį, bet ir tapo vienu sėkmingiausių rinkos žaidėjų. Gimusi ir augusi Vankuveryje, ji pirmiausia įsitraukė į pogrindžio muzikos sceną ir pradėjo įrašinėti savo eksperimentinę muziką, mokydamasi McGill universitete Monrealyje. 2010 m. Boucher išleido studijinius albumus Geidi Primes ir Halfaxa per Arbutus Records ir pasirašė antrinę įrašų sutartį. su 4AD 2011 m.

Richardas Mathenge'as priklausė rangovų komandai Nairobyje, Kenijoje, kuri treniravosi OpenAI's GPT modeliai. Jis tai padarė kaip komandos vadovas Sama, AI mokymo įmonėje, kuri bendradarbiavo su projektu. Šiame „Big Technology Podcast“ epizode Mathenge'as pasakoja apie savo patirtį. Mokymų metu jam buvo reguliariai pateikiama seksualinio pobūdžio medžiaga, jam buvo siūloma nepakankamai konsultuoti, o jo komandos nariams kai kuriais atvejais buvo mokama vos 1 USD už valandą.

Jaunesnioji rašytojų, režisūrų ir prodiuserių komandos, žinomos kaip „The Wachowskis“, pusė Lilly Wachowski kartu su vyresniąja seserimi Lana iš komiksų pasaulio režisavo „Matricą“ (1999), vieną sėkmingiausių ir įtakingiausių visų laikų kino franšizių. . Prieš filmą „Matrica“ Wachowskis pateko į Holivudą kartu su Richardu Donneriu seriale „Assassins“ (1995 m.) ir kartu režisavo neo-noir „Bound“ (1995).