Generatyvus dirbtinis intelektas 2024 m.: kylančios tendencijos, proveržiai ir ateities perspektyvos
Trumpai
Šiame vadove gilinamasi į sparčią generatyvaus AI raidą, pabrėžiant jos poveikį verslo operacijoms, socialinei sąveikai ir mūsų supratimui apie dirbtinį intelektą.
Generatyvusis AI iš nišinio projekto tapo reikšmingu technologijų pramonės žaidėju. Jo programos pakeitė verslo operacijas, socialinę sąveiką ir mūsų supratimą apie dirbtinį intelektą. Šiame išsamiame vadove nagrinėjama sparti generatyvaus AI raida, išsamiai aprašomos tendencijos, iššūkiai ir proveržiai, skatinantys pramonę.
Naujausia „Generative AI“ praeitis rodo jos ateitį
Spartus generatyvaus dirbtinio intelekto vystymasis 2023 m. sukūrė tvirtą pagrindą jos plėtrai ateityje. Reikšmingas lūžis įvyko 2022 m. lapkritį, kai buvo paleistas OpenAIS ChatGPT, sukeldamas plačiai paplitusį smalsumą apie generatyvaus AI potencialą. 2023 m. pasiekta pažanga išryškino technologijos pažadą įvairiose pramonės šakose, pabrėždama didėjantį jos poveikį visuomenei ir kultūros tendencijoms.
Generatyvaus AI potencialas buvo įrodytas tokiomis technologijomis kaip „Microsoft“ Azure OpenAI tarnyba, „Google“ pokalbių robotas „Bard“.ir OpenAIS DALL-E. Multimodalinis palaikymas ir didelės galios modeliai, pvz GPT-4 ir Claude tampa vis populiaresni, atveria naujas programas ir gerina vartotojų patirtį.
Nuotrauka: „Microsoft“
AI antrųjų pilotų išpopuliarėjimas padarė didelę įtaką programinės įrangos kūrimui ir turinio kūrimui, o tai rodo naują AI pagrįstos pagalbos erą. Tokie įrankiai kaip „GitHub Copilot“ ir „Microsoft Copilot“ veikia kaip virtualūs asistentai, suteikdami kūrėjams ir turinio kūrėjams tvirtą palaikymo sistemą. Šie dirbtinio intelekto antrieji pilotai skirti supaprastinti kodavimą, palengvinti įmonės paiešką, pagerinti duomenų analizę ir valdyti daugybę įprastų užduočių. Dėl to kūrėjai gali daugiau dėmesio skirti kūrybiškam problemų sprendimui ir mažiau pasikartojantiems kodavimo darbams.
Nuotrauka: GitHub Copilot
Kurdami programinę įrangą, dirbtinio intelekto kopilotai siūlo kodo fragmentus, siūlo sintaksės pataisymus ir netgi užbaigia visas funkcijas pagal kontekstinius patarimus, todėl žymiai padidėja produktyvumas. Šis įprastų užduočių automatizavimas leidžia kūrėjams daugiau laiko skirti sudėtingų problemų sprendimui ir naujoviškų funkcijų kūrimui. Be to, dirbtinio intelekto kopilotai gali padėti įgyvendinti kodavimo standartus ir geriausią praktiką, sumažindami poreikį atlikti išsamias rankines kodo peržiūras.
Visuomenės nuomonė
Greitas AI augimas iškėlė daugybę moralinių ir socialinių problemų, todėl kilo svarbus pokalbis dėl reguliavimo ir atsakingo AI naudojimo. Didžiausias lygis bus pasiektas 2024 m priimtas ES AI įstatymas, kuriame bus paskelbtos griežtesnės dirbtinio intelekto taisyklės, kuriomis siekiama apsaugoti duomenų saugumą ir palaikyti aukštesnį moralės lygį.
Plačios visuomenės požiūris į dirbtinį intelektą yra prieštaringas; o vieni sveikina jo pažadą, kiti kelia rimtą nerimą dėl privatumo pažeidimų, duomenų privatumo ir galimybės artimiausiu metu automatizuoti darbo vietas. Šios prieštaringos emocijos pabrėžia, kad reikia stipresnės struktūros, kuri nukreiptų dirbtinio intelekto vystymąsi.
Dirbtinio intelekto įmonės ir valdžios institucijos vis labiau stengiasi užtikrinti, kad dirbtinio intelekto (AI) įrankiai būtų teisėti ir atviri, kad sumažintų šiuos pavojus. Tam reikia griežtai laikytis taisyklių, patobulinti duomenų saugumo procedūras ir šviesti visuomenę apie dirbtinio intelekto potencialą ir suvaržymus.
Dabartinė AI padėtis
„Generative AI“ naudojimas ir toliau auga, o programos apima kelias pramonės šakas ir verslo naudojimo atvejus. Nepaisant tam tikro pasipriešinimo, technologijos keičia įmonių veiklos ir bendravimo su klientais būdą.
Įprastos generuojančios AI programos
Generatyvusis dirbtinis intelektas gali būti naudojamas daugelyje skirtingų sričių, todėl jis yra pritaikomas įrankis, turintis didelę įtaką. Generatyvusis dirbtinis intelektas yra naudingas dialogu pagrįstas AI ir akademinės pagalbos įrankis ir paprastas įrankis, reikalingas tiek privačiam, tiek pramoginiam pasirinkimui. Tai būtina norint automatizuoti kodo užbaigimą ir tobulinti kokybės kontrolės metodus programinės įrangos kūrimo srityje. Generatyvusis dirbtinis intelektas naudojamas elektroninėje prekyboje atsargoms valdyti ir gerinti internetinių vartotojų patirtį automatizuojant procedūras ir teikiant suasmenintus pasiūlymus.
Rinkodaros ir pardavimų komandos pasitelkia generatyvųjį AI, kad sukurtų patrauklų turinį, o technologija taip pat naudojama balso ir garso sintezei. Projektų valdymas ir darbo eigos automatizavimas dar labiau pagerintas dirbtiniu intelektu grindžiamais sprendimais. Kūrybinės industrijos, įskaitant meną ir muziką, gauna naudos iš dirbtinio intelekto sukurto turinio, o klientų aptarnavimas patobulintas naudojant dirbtinio intelekto valdomus pokalbių robotus. „Generative AI“ taip pat palaiko pažangią analizę ir sintetinių duomenų generavimą, suteikdama vertingų įžvalgų.
Klientų pasitikėjimas ir moraliniai aspektai
Vartotojų pasitikėjimas generuojamuoju AI yra kritiniame taške, nes nuomonės apie technologijos pranašumus ir trūkumus skiriasi. 2023 m. gruodžio mėn. Forrester atliko tyrimą ir nustatė, kad tik 29 % dalyvių pasitiki AI sukurta informacija, o 45 % manė, kad ši technologija kelia rimtą grėsmę civilizacijai. 50 % respondentų išreiškė įsitikinimą, kad dirbtinis intelektas gali būti naudinga priemonė ieškant informacijos, nepaisant šių abejonių.
ES AI įstatymas yra puikus projektas, kuriame sprendžiamos tokios problemos kaip duomenų apsauga ir reikalaujama griežtų etikos standartų dirbtinio intelekto sistemoms. Tai istorinė politika, priimta 2024 m. kovo mėn. Šis reikšmingas teisinis laimėjimas yra sąžiningo dirbtinio intelekto valdymo vadovas.
Siekdamos užtikrinti, kad jų dirbtinio intelekto technologijos būtų taikomos taip, kad atitiktų teisinius reikalavimus ir visuomenės suvokimą, įmonės taip pat turi sukurti aiškias dirbtinio intelekto strategijas, kuriose didžiausias dėmesys būtų skiriamas moralei ir atvirumui.
Ką galvoja lyderiai?
„BigID“ vyresnysis patariamasis duomenų direktorius, Stephenas Gatchellas, pabrėžia kad generatyvus AI turi didžiulį tobulėjimo ir plėtros potencialą. Tačiau jis paskelbė įspėjimą: įmonės turi atidžiai apsvarstyti, kaip jos valdo generuojamąjį AI skatinančius duomenis. Siekdamas optimizuoti šios technologijos naudą ir sumažinti susijusius pavojus, jis siūlo subjektams sukurti tvirtus saugumo, privatumo, rizikos mažinimo ir atitikties protokolus.
UNESCO švietimo generalinio direktoriaus padėjėja Stefania Giannini pabrėžė, kad būtina atidžiai išnagrinėti AI modelius ir programas, skirtas švietimo reikmėms. Giannini teigia, kad vertinant šiuos modelius reikia atsižvelgti į daugybę veiksnių, tokių kaip turinio teisingumas, tinkamumas pagal amžių, jų mokymo metodų pritaikymas ir jų tinkamumas įvairiems socialiniams ir kultūriniams kontekstams. Siekiant išvengti išankstinio nusistatymo, šie vertinimai dažnai apima apsaugos priemones. Ji teigia, kad „gana nuostabu, kad [generatyvinis AI] iki šiol iš esmės aplenkė tokio pobūdžio patikrinimus“. Pabaigoje ji pabrėžia, kaip svarbu užtikrinti, kad generatyvinis AI būtų sukurtas ir taikomas nešališkai ir sąžiningai, atsižvelgiant į skirtingus kiekvieno mokinio reikalavimus ir istoriją.
Ko tikėtis artimiausioje ateityje?
Mūsų gyvenimo ir darbo būdas buvo iš esmės pakeistas dėl greito generatyvaus dirbtinio intelekto (gen AI) pritaikymo keliose pramonės šakose. 55% žmonių visame pasaulyje naudoja dirbtinį intelektą (DI) darbui, o vos per dešimt mėnesių ši technologija buvo plačiai naudojama – rekordas, kurio nepralenkė ankstesni techniniai pasiekimai, tokie kaip internetas ir išmanieji telefonai. Greitas gen AI pritaikymas sukėlė darbuotojų ir verslo vadovų entuziazmą ir nerimą. Tai paskatino gyvybiškai svarbią diskusiją apie gen AI naudojimą įgūdžių ugdymui, darbo saugumui ir produktyvumui. 59 % darbuotojų nerimauja dėl darbo vietų praradimo dėl dirbtinio intelekto, nors 69 % generalinių direktorių mato didelę naudą.
Manoma, kad per penkerius metus bus sutrikdyta daugiau nei pusė darbuotojų, o 75 % respondentų ketina naudoti dirbtinį intelektą, todėl pamainos valdymas taip, kad būtų optimizuojami pranašumai ir apribojami pavojai darbuotojams, yra didžiulė problema.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Viktorija yra rašytoja įvairiomis technologijų temomis, įskaitant Web3.0, AI ir kriptovaliutos. Didelė patirtis leidžia jai rašyti įžvalgius straipsnius platesnei auditorijai.
Daugiau straipsnių
Viktorija yra rašytoja įvairiomis technologijų temomis, įskaitant Web3.0, AI ir kriptovaliutos. Didelė patirtis leidžia jai rašyti įžvalgius straipsnius platesnei auditorijai.
