„Google“ „Med-Gemini“ pasiruošęs duoti pažangą GPT-4 Su puikiu našumu sveikatos priežiūros srityje
Trumpai
Šiame straipsnyje mes pasinersime į tai, ką „Med-Gemini“ gali pasiūlyti, ir pažvelgsime į esamus projektus, naudojančius AI sveikatos priežiūros srityje.
„Google“ paskelbė, kad „Med-Gemini“ sukurta specialiai sveikatos priežiūros ir medicinos užduotims. Šiame straipsnyje mes pasinersime į tai, ką „Med-Gemini“ gali pasiūlyti, ir pažvelgsime į esamus projektus, naudojančius AI sveikatos priežiūros srityje.
„Med-Gemini“ etalono rezultatų apibendrinimas
Laikraštis pavadinimu „Dvynių modelių galimybės medicinoje“ apibūdino kai kuriuos reikšmingus grupės pasiekimus "Google" tyrinėtojai. Vienas iš jų yra išskirtiniai modelio rezultatai pagal MedQA-USMLE etaloną, pasiekę puikų 91.1% balą. Be to, Med-Gemini pranoksta net GPT-4 modelius vidutiniškai 44.5 % skirtumu septyniuose multimodaliniuose etalonuose. Jos galimybės aplenkia žmonių ekspertus atliekant tokias užduotis kaip medicininis apibendrinimas, gydytojų siuntimų generavimas ir medicininis supaprastinimas, o tai žymi didelį DI vaidmens šuolį. sveikatos priežiūros naujovių. Ši novatoriška platesnio masto multimodalinių modelių šeima pabrėžia, kaip dirbtinio intelekto integravimas į medicinos sritį gali pakeisti sveikatos priežiūros sistemas ir pagerinti pacientų rezultatus.
Iš arčiau
Pirmiausia autoriai griežtai įvertino Med-Gemini efektyvumą ir potencialą 14 medicinos etalonų. Rezultatai parodė, kad jis nuolat viršijo ankstesnius modelius ir nustatė naujus našumo standartus dešimtyje etalonų. Lyginant tiesiogiai su GPT-4, Med-Gemini pasižymėjo kiekvienu etalonu, dažnai reikšmingai. Pažymėtina, kad jis pranoko žmones medicininių tekstų santraukomis ir siuntimo laiškų generavimu. Integruodama ilgo konteksto samprotavimus, ji efektyviai analizavo medicininę dokumentaciją, pateikdama glaustas santraukas ir generuodama tikslius siuntimo laiškus. Šis proveržis galėtų palengvinti sveikatos priežiūros specialistų naštą, supaprastinti administracines užduotis ir daugiau dėmesio skirti pacientų priežiūrai.
Be to, dokumente parodoma, kad Med-Gemini puikiai tvarko įvairius medicininių duomenų tipus, pvz., tekstą, vaizdus ir vaizdo įrašus. Specializuoti kodavimo įrenginiai leidžia suprasti ir apdoroti šias įvestis, o tai pagerina paciento duomenų supratimą. Straipsnyje demonstruojami įspūdingi Med-Gemini veiklos rezultatai, pavyzdžiui, konkrečios informacijos gavimas iš ilgos medicinos istorijos ir atsakymas į vaizdo įrašų užklausas apie sveikatą. Jo gebėjimas išgauti svarbiausius duomenis supaprastina analizę ir padeda sveikatos priežiūros specialistams veiksmingai priimti pagrįstus sprendimus. Be to, jo įgūdžiai atsakant į medicininius vaizdo klausimus suteikia vertingos paramos tiksliai interpretuojant vaizdinius medicininius duomenis.
Med-Gemini poveikis sveikatos priežiūrai yra platus. Jo gebėjimas pranokti žmones atliekant įvairias užduotis parodo jo, kaip patikimos sprendimų palaikymo priemonės, potencialą. Geresnis medicininio teksto apibendrinimas gali padėti gydytojams greitai gauti esminę informaciją iš sudėtingų pacientų įrašų, todėl bus galima tiksliau nustatyti diagnozę ir sumažinti administracinę naštą. Siuntimo laiškų generavimas gali būti automatizuotas, taupant laiką ir sumažinant klaidų skaičių. Tai pagerina darbo eigos efektyvumą, todėl sveikatos priežiūros specialistai gali skirti daugiau laiko pacientų priežiūrai.
Be to, Med-Gemini multimodalinės galimybės sudaro pagrindą patobulintai medicininių duomenų analizei. Supaprastinus medicininių vaizdų ir vaizdo įrašų interpretavimą, galima nustatyti tikslesnes diagnozes ir sudaryti individualizuotus gydymo planus. Ši technologija taip pat gali prisidėti prie dirbtinio intelekto robotų operacijų kūrimo, sudarydama sąlygas nuotoliniam bendradarbiavimui ir išplėsti prieigą prie specializuotų žinių nepakankamai aptarnaujamose srityse.
Straipsnyje „Dvynių modelių galimybės medicinoje“ pateikti laimėjimai išryškina didžiulį Med-Gemini potencialą pertvarkant sveikatos priežiūrą. Dėl savo puikių rezultatų įvairiuose etalonuose ir specializacija sprendžiant daugiarūšio transporto iššūkius, Med-Gemini gali padidinti sveikatos priežiūros specialistų galimybes ir pagerinti medicininių duomenų analizės ir dokumentavimo procesus.
Platesnis žvilgsnis: AI sveikatos priežiūros srityje?
DI integravimas į sveikatos priežiūrą keičia tai, kaip pacientai gauna diagnozes, gydymą ir stebėjimą. Greitai išanalizavus išsamius klinikinius duomenis, AI padeda medicinos ekspertams nustatyti ligos požymius, kurie gali likti nepastebėti. Jo potencialas apima įvairias sritis, įskaitant ankstyvą aptikimą atliekant radiologinio vaizdo analizę ir rezultatų prognozavimą naudojant elektroninius sveikatos įrašus. Dirbdami su dirbtiniu intelektu ligoninėse ir klinikose, sveikatos priežiūros sistemos gali pagerinti savo intelektą, greitį ir veiksmingumą aptarnaujant pasaulio gyventojus.
AI sveikatos priežiūros srityje realūs pavyzdžiai
"Pfizer"
2022 m., pasitelkę debesų pagrindu veikiančius superkompiuterius ir dirbtinio intelekto mašininio mokymosi modelius, Pfizer mokslininkai sugebėjo greitai išnagrinėti milijonus junginių, paspartindami galimų proveržio gydymo būdų, pvz., geriamojo COVID-19 gydymo PAXLOVIDTM, nustatymo procesą. Lidia Fonseca, „Pfizer“ vyriausioji skaitmeninių ir technologijų pareigūnė, pabraukta šio požiūrio svarbą, pabrėžiant, kad jis leidžia tyrėjams sutelkti dėmesį į junginius, kurių sėkmės tikimybė yra didžiausia, taip paspartinant kelionę nuo atradimo iki paciento priežiūros. Sumažinus skaičiavimo laiką 80–90 proc., AI ir superkompiuteriai suvaidino pagrindinį vaidmenį paspartinant vaisto kūrimą, o tai baigėsi nuostabiu laimėjimu – vaisto sukūrimu vos per keturis mėnesius.
Corti
Corti pasirodo kaip įrodytas dirbtinio intelekto kompanionas, performuojantis sveikatos priežiūrą, pagerindamas virtualų ir asmeninį pacientų bendravimą, padidindamas, automatizuodamas ir analizuodamas. Ji aprūpina sveikatos priežiūros paslaugų teikėjus tvirtu programinės įrangos įrankių rinkiniu, skirtu paspartinti pacientų priežiūrą, automatizuoti dokumentaciją ir pagerinti kodavimo tikslumą. Naudodami „Corti“ AI modelius, parengtus naudojant daugybę pacientų duomenų ir konsultacijų garso, specialistai gali padidinti produktyvumą, supaprastinti kokybės užtikrinimą ir gauti sprendimų priėmimo palaikymą realiuoju laiku. Tai suteikia jiems galimybę sutelkti dėmesį į aukščiausios klasės priežiūros teikimą, o „Corti“ efektyviai atlieka administracines užduotis. „Corti“ yra dirbtinio intelekto antrasis pilotas, todėl sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai gali lengvai pereiti prie šiuolaikinės sveikatos priežiūros sudėtingumo, o tai galiausiai pagerina pacientų rezultatus ir pasitenkinimą.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Zhauhazyn yra tekstų rašytojas ir sociologijos specialybės specialistas. Susižavėjusi sudėtinga mokslo ir technologijų studijų dinamika, ji gilinasi į Web3 su karšta aistra blockchain.
Daugiau straipsnių
Zhauhazyn yra tekstų rašytojas ir sociologijos specialybės specialistas. Susižavėjusi sudėtinga mokslo ir technologijų studijų dinamika, ji gilinasi į Web3 su karšta aistra blockchain.