Tikimasi, kad dirbtinio intelekto modelio mokymo išlaidos iki 100 m. padidės nuo 500 mln. iki 2030 mln.
Trumpai
Pagal neseniai OpenAI ataskaitoje, didelių AI modelių mokymo kaina iki 100 m. padidės nuo 500 mln. USD iki 2030 mln.
Daugiau duomenų poreikis yra vienas iš pagrindinių veiksnių, didinančių mašininio mokymosi modelių mokymo išlaidas.
AI investicijoms didelę įtaką daro mašininio mokymosi modelių mokymo kaina.
Neseniai paskelbta OpenAI nustatė, kad iki 100 m. didelių AI modelių mokymo kaina turėtų padidėti nuo 500 mln. USD iki 2030 mln. .
| Susijęs pranešimas: „Shutterstock“ apdovanoja menininkus, prisidedančius prie generatyvių dirbtinio intelekto modelių |
Ataskaitoje nustatyta, kad vieno didelio AI modelio mokymo kaina gali svyruoti nuo 3 iki 12 mln. Modelio mokymo dideliame duomenų rinkinyje kaina gali būti dar didesnė ir siekti iki 30 mln.
OpenAI apskaičiavo, kad modelio rengimo dideliame duomenų rinkinyje išlaidos iki 500 m. padidės iki 2030 mln. USD. Taip yra dėl didėjančio duomenų rinkinių dydžio ir poreikio daugiau skaičiavimo galia apmokyti didesnius modelius.
Šiuo metu daugumą AI tyrimų atlieka didelės technologijų įmonės ir organizacijos, tokios kaip Google, Facebook ir Microsoft. Tačiau didėjant AI modelių mokymo kainoms, ateityje tik turtingiausios įmonės ir asmenys galės sau leisti kurti ir naudoti AI technologijas.
Tai gali turėti daug pasekmių būsimam AI vystymuisi. Pirma, tai gali paskatinti dirbtinio intelekto plėtrą kelių didelių įmonių rankose. Antra, tai gali sukurti atskirtį tarp tų, kurie gali sau leisti naudoti AI technologijas, ir tų, kurie negali.
Augančios AI plėtros išlaidos taip pat gali turėti neigiamų pasekmių visai visuomenei. Pavyzdžiui, tai gali paskatinti dirbtinio intelekto technologijų, kurios naudingos tik turtingiesiems, kūrimą, ir tai gali padidinti nelygybę. Tai gali įdėti rizikinga visuomenė.
Svarbu pažymėti, kad dirbtinio intelekto kūrimo kaina nėra vienintelis veiksnys, lemiantis, kas gali sau leisti naudoti AI technologijas.
| Susijęs pranešimas: Kolumbijos universitetas: AI galės mąstyti per ateinančius dvejus metus |
Kieno rankose dirbtinis intelektas bus po penkerių metų?
Mašininio mokymosi modelių mokymo kaina nuolat auga. Pranešimas, pavadintas „Mokymosi mašininio mokymosi sistemų kainos JAV doleriais tendencijos“, – paskelbė mokslininkai OpenAI, dirbtinio intelekto tyrimų laboratorija. Jis išanalizavo įvairių mašininio mokymosi modelių mokymo išlaidas per pastaruosius penkerius metus ir nustatė, kad išlaidos auga eksponentiniu greičiu.
Vienas iš pagrindinių veiksnių, didinančių mašininio mokymosi modelių mokymo išlaidas, yra daugiau duomenų. Kadangi modeliai tampa sudėtingesni, jiems reikia daugiau duomenų, kad būtų galima tiksliai mokytis. Tai sukėlė „duomenų lenktynes“, nes įmonės konkuruoja rinkdamos ir ženklindamos vis didesnius duomenų rinkinius.
Kitas svarbus veiksnys, lemiantis mašininio mokymosi modelių mokymo išlaidas, yra poreikis daugiau skaičiavimo galia. Norint išmokyti modelį, reikia didžiulės apdorojimo galios, o reikiamos galios kiekis eksponentiškai didėja.
Ataskaitoje prognozuojama, kad vieno mašininio mokymosi modelio mokymo kaina iki 500 m. sieks 2030 mln. USD. Tai gerokai daugiau nei dabartinės 100 mln. USD išlaidos. Tačiau ataskaitoje taip pat pažymima, kad GPU pažanga galėtų šiek tiek sumažinti sąnaudas, o iki 200 m. pradžios sąnaudos sumažėtų iki 2030 mln.
Ši tendencija turi didelį poveikį AI pramonei. Investicijos į AI labai priklauso nuo mašininio mokymosi modelių mokymo išlaidų. Jei mokymo kaina ir toliau didės dabartiniu tempu, tai bus vis sunkiau įmonės pateisina investicijas į AI.
DI investicijos priklauso nuo šios kainos, priklausomai nuo AI kūrimo ir mokymo išlaidų santykio su pajamomis iš AI sistemų. Kas tada gali sau leisti aukščiau nurodytas mokymo išlaidas? Vektorius AI augimas tada išryškėja jo orientacija.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
