AI gali išgauti jautrius vaizdus ir atskleisti mūsų asmeninį gyvenimą
Trumpai
AI modeliai gali išmokti ir atsiminti tam tikrus duomenis ir konkrečius vaizdus, o tai kelia susirūpinimą.
Tai gali sukelti naujų teisinių ginčų.
Yra daugybė pažangiausių technologijų, kurios įkvepia nuostabą, ir kažkas jas paduoda į teismą. Šiuo atveju StableDiffusion modelio kūrėjas yra yra iškeltas į teismą. „StableDiffusion“ yra visiškai atviro kodo ir laisvai naudojamas AI, galintis sukurti grafiką pagal teksto užklausą. Jį galite naudoti kurdami fotorealistinius vaizdus arba tuos, kurie įkvėpti kitų menininkų stilių.
Tačiau akivaizdu, kad menininkai šios pozicijos nevertina; „ArtStation“, savotiškas menininkų „Instagram“, netgi surengė a „No AI“ streikas. Pagrindinis argumentas, kurį jie pateikia, yra tai, kad modelis treniruojasi vaizdai nėra StabilityAInuosavybė. Įsivaizduokite, kad kažkas susitikimo su draugais metu padarė jūsų momentinę nuotrauką ir įkėlė ją į „Instagram“. Tada dirbtinis intelektas gautų savo rankas, o nuotrauka būtų analizuojama modelio ir naudojama treniruotėse.
Modeliai gali išmokti ir atsiminti tam tikrus duomenis ir konkrečius vaizdus, o tai kelia susirūpinimą. Kitaip tariant, šantažuotojas gali paklausti apie susitikimą su draugais ir iš to susintetinti jūsų įkeltą vaizdą. Tai jau kelia nerimą, ypač atsižvelgiant į tai StableDiffusion'treniruočių rinkinyje yra daugiau nei 5 milijardai nuotraukų iš interneto, įskaitant privačius vaizdus, kurie kadaise buvo vieši. Deja, privatūs vaizdai piktnaudžiaujami. 2013 metais a gydytojas nufotografavo pacientą, o nuotrauka pasirodė klinikos svetainėje.
Čia yra straipsnis parodyta, kaip vaizdai buvo gauti naudojant įvairius AI modelius ir kaip jie atitiko mokymo vaizdus (spoileris: yra šiek tiek triukšmo, bet jis paprastai yra labai panašus). Šios gynybos priemonės taikomos pirmiau minėtam veiksmui, o žiuri šiuo atveju skirtingai vertins šiuos modelius, nes galime teigti, kad jie prisimena ir atkartoja dalykus (be teisės tai daryti).
Tačiau dar anksti teigti, kad „modeliai mokosi ir nieko nesugalvoja“, nes, kaip jau minėjau anksčiau, iš 100 milijardų treniruočių buvo sukurta tik 5 vaizdų (autoriai rankomis pažymėjo 1,000 panašiausių kartos dažniausiai pasitaikančius raginimus, tačiau dažniausiai nebuvo jokių pasikartojančių dalykų).
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
