Naujoji „DeepMind“ prisitaikanti dirbtinio intelekto agentė Ada yra beveik tokia pat protinga kaip žmogus
Trumpai
Ada, AI agentas, sukurtas DeepMind, yra naujausia naujovė, kuri beveik prilygsta žmogaus intelektas.
Kaip ir žmonės, Ada geba greitai įgyti naujų įgūdžių ir prisitaikyti prie aplinkos pokyčių.
AdA gali „gyventi tikroje aplinkoje“, nors ir netobulai, ir gali išmokti naujų įkūnytų trimačių darbų taip pat greitai, kaip ir žmonės.
Per neseniai įvykusį proveržį „DeepMind“ sukūrė dirbtinio intelekto agentą, Ada, kuris yra beveik toks pat protingas kaip žmogus. Ada gali greitai išmokti naujų užduočių ir prisitaikyti prie aplinkos pokyčių, kaip ir žmonės. Tai esminis proveržis, galintis turėti didelių pasekmių AI sričiai.
„DeepMind“ pasiekė šį proveržį atlikdama, atrodo, nereikšmingus ankstesnių AI agentų pakeitimus. Pirma, tai padidino AI agento modelio dydį. Antra, AI agentų atminties gylis buvo padidintas, kad AI galėtų labiau pasikliauti savo ankstesne patirtimi. Galiausiai „DeepMind“ padidino aplinkų, kuriose AI agentai treniruojasi, skaičių. Šie nedideli pokyčiai lėmė didelį Ados intelekto šuolį į priekį.
| Susijęs straipsnis: Kolumbijos universitetas: AI galės mąstyti per ateinančius dvejus metus |
Ada yra ne tik protingesnė už ankstesnius AI agentus, bet ir savo galimybėmis artimesnė žmonėms. Tai didelis laimėjimas, galintis sudaryti sąlygas dar didesnei AI pažangai ateityje.
Ada pažanga yra labai svarbi, nes ji yra pirmasis AI agentas, kuris mokosi susidūręs su naujomis užduotimis kai kuriuose sudėtinguose 3D pasauliuose, greitai išmoksta naują užduotį ir tada išsiaiškina, kaip tai padaryti. Pavyzdžiui, jis gali tai padaryti tiesiog stebėdamas, kaip kitas protingas agentas atlieka tokią užduotį. Ir visa tai žmonėms vyksta maždaug tuo pačiu metu.
Norėdami suprasti, kodėl tai toks didelis dalykas, pirmiausia pažiūrėkime, kaip AI agentai paprastai yra labai geri tik viename dalyke. Pavyzdžiui, Google AlphaGo AI agentas buvo specialiai sukurtas žaisti Go žaidimą. Ir tai daro labai gerai, net 2016 m. įveikdamas geriausią pasaulyje „Go“ žaidėją. Tačiau jei paprašytumėte „AlphaGo“ padaryti ką nors kita, jis būtų visiškai pralaimėtas.
| Susijęs straipsnis: Stanfordo observatorija: AI 2023 m. sukels visur paplitusį melą ir nenugalimą propagandą |
Priešingai, Ada nėra taip gerai, kaip AlphaGo žaisti Go. Tačiau Ada daug geriau nei AlphaGo greitai mokosi naujų užduočių ir taip yra todėl, kad Ada nuo pat pradžių buvo sukurta kaip dirbtinio intelekto agentė.
Nebus sunku pasakyti, kad Ada pasiekė lygį ChatGPT pagal savo galimybes. Bet:
- If ChatGPT„gudrus pokalbis“ tampa beveik nesiskiriantis nuo žmonių.
- AdA gali, nors ir netobulai, „gyventi realiame pasaulyje“, prisitaikydama prie naujų įkūnytų trimačių užduočių taip pat greitai, kaip ir žmonės.
Dabar liko tik vienas klausimas. Kokiu mastu galimybė gyventi 3D modeliavime bus pritaikyta žmogaus gyvenimui AI agentas mūsų fiziniame pasaulyje? Ir jei mūsų pasaulyje dirbtinio intelekto agentai gerai toleruoja šį įgūdį, žmonėms čia teks palikti vietos.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
