Mistral AI: The Rising Star rappresenta una seria minaccia per OpenAI's Throne, Superando Antropic e Claude
In Breve
Mistral è una startup francese di intelligenza artificiale che ha raccolto 105 milioni di euro di finanziamenti e una valutazione di 260 milioni di euro.
Mira a diventare la controparte europea di OpenAI e fornire concorrenza alle società americane dominanti di intelligenza artificiale.
Mistral AI ha il potenziale per avere un impatto sostanziale sul panorama dell'IA, con il sostegno di figure influenti e una valutazione significativa.
Mistral AI è un team altamente qualificato e completo con un background impressionante in PNL e modelli linguistici.
In una svolta sorprendente degli eventi, Mistral, una startup francese di intelligenza artificiale, è riuscita a farlo raccogliere l'incredibile cifra di 105 milioni di euro in finanziamenti solo quattro settimane dopo il suo inizio. La società, fondata da un gruppo di persone di talento che in precedenza hanno lavorato presso Google e Meta, vanta ora una valutazione di 260 milioni di euro. Questo successo inaspettato ha attirato l'attenzione di molti, ma cos'è esattamente Mistral e perché sta suscitando tanto clamore?
Per dirla semplicemente, Mistral punta a diventare la controparte europea di OpenAI, la rinomata organizzazione di ricerca sull'IA. Con il sostegno di giocatori influenti come DeepMind e Meta, Mistral cerca di fornire concorrenza al società americane dominanti di intelligenza artificiale. Tuttavia, vale la pena notare che l'obiettivo principale di Mistral risiede nell'investire nella ricerca piuttosto che nell'impegnarsi in vaste attività di pubbliche relazioni. Questo può spiegare il relativamente sito modesto e informazioni limitate disponibili sui loro prodotti attuali.
Una domanda importante che si pone è come Mistral intende ottenere le risorse necessarie per addestrare i suoi modelli. Sebbene i dettagli non siano ancora chiari, è ragionevole supporre che l'azienda abbia ideato un piano in questa direzione. Dato il calibro dei suoi fondatori e i cospicui finanziamenti che ha ottenuto, Mistral è certamente pronta a fare passi da gigante nel panorama dell'IA.
La storia dietro la rapida ascesa di Mistral è intrigante. Solo pochi mesi fa, Lampada Guillaume, uno dei fondatori, lavorava ancora presso Meta GenAI, dove era coinvolto nello sviluppo di modelli linguistici. Durante un incontro con i colleghi, Lample ha espresso l'intenzione di lasciare Meta e intraprendere il proprio percorso imprenditoriale. Fedele alla sua parola, nel giro di un mese, Mistral AI è nato nella vibrante città di Parigi.
La notevole velocità con cui Mistral ha progredito è evidente dal suo recente successo nella raccolta fondi. In un seed round, la società è riuscita ad attrarre 105 milioni di euro, risultando in una media di valutazione di 240 milioni di euro. Vale la pena notare che Mistral ha realizzato questa impresa senza alcun prodotto e con un team di soli tre dipendenti.
Perché Mistral ha una valutazione così alta e perché i fondatori hanno deciso di cedere il 44% della società nel primo round di investimenti?
La startup francese Mistral AI ha fatto notizia assicurandosi ben 105 milioni di euro di finanziamenti solo quattro settimane dopo il suo lancio. Questa impresa impressionante ha attirato l'attenzione sia degli investitori che degli esperti del settore. L'investitore principale, Partner di Lightspeed Venture, ha riconosciuto il potenziale di Mistral AI come concorrente di OpenAI, specializzata in modelli di linguaggi di grandi dimensioni e adottando un approccio open source.
Per comprendere il significato di questo risultato, è importante considerare le implicazioni finanziarie per Mistral AI. Sviluppo e formazione di modelli linguistici come LLM richiede una notevole potenza di calcolo, che viene fornito con un prezzo elevato, che potenzialmente costa all'azienda decine di milioni di dollari all'anno. Inoltre, per realizzare la loro visione di creare i migliori modelli open source, Mistral AI mira a riunire un team di specialisti di intelligenza artificiale di livello mondiale, che percepiscono stipendi che possono arrivare fino a un milione di dollari. La raccolta di 105 milioni di euro di finanziamenti consente a Mistral AI di superare queste sfide e avviare senza indugio il loro ambizioso progetto.
Vale la pena notare che l'investimento iniziale di 105 milioni di euro ha avuto un costo significativo, con i fondatori che hanno ceduto il 44% dell'azienda. Tuttavia, ci sono alcuni fattori che giustificano questa decisione. In primo luogo, è probabile che il governo francese sosterrà e promuoverà questa startup nazionale come parte del proprio impegno a coltivare le capacità di intelligenza artificiale francesi. In secondo luogo, esiste la possibilità che Mistral AI possa essere acquisita da un attore più grande in futuro, giustificando la rapida inflazione della valutazione della società e fornendo un'opportunità di uscita anticipata per i fondatori. Questo scenario rispecchia il Acquisizione di DeepMind da parte di Google nel 2015 per 400 milioni di dollari, che presenta una traiettoria simile.
Per ottenere ulteriori informazioni sull'esperienza dei fondatori, sono stati condivisi screenshot dei loro profili Google Scholar. Ciò evidenzia i loro contributi di ricerca e stabilisce la loro credibilità nel campo. Il rapido successo di Mistral AI può essere attribuito a parole chiave come essere un OpenAI concorrente, specializzato in modelli di linguaggio di grandi dimensioni, con un approccio open source e focalizzato sul mercato aziendale.
Il potenziale di Mistral e la reputazione dei suoi fondatori hanno svolto un ruolo significativo nell'assicurare finanziamenti così cospicui. È probabile che gli investitori stiano scommettendo sulla capacità di Mistral di sviluppare modelli linguistici aperti su larga scala in grado di competere con quelli prodotti da giganti del settore come OpenAI. Il valore percepito risiede nell'ambizione di Mistral di portare avanti progressi nella tecnologia AI e potenzialmente interrompere il mercato dominato dalle aziende americane.
Mentre Mistral continua il suo viaggio, sarà interessante vedere come l'azienda utilizza le sue nuove risorse e lavora per raggiungere i suoi ambiziosi obiettivi. Con il sostegno di figure influenti e una valutazione significativa, Mistral ha il potenziale per avere un impatto sostanziale sul panorama dell'IA. In qualità di osservatori, attendiamo con impazienza ulteriori sviluppi e anticipiamo con impazienza ciò che Mistral ha in serbo per il futuro.
Diamo un'occhiata più da vicino alle persone dietro Mistral AI e cosa le distingue.
- Artù Mensch, l'amministratore delegato di Mistral AI, mette a disposizione una vasta esperienza. Con un dottorato di ricerca all'INRIA e un'esperienza di ricerca presso l'École normale supérieure di Parigi, Mensch ha trascorso 2.5 anni e mezzo come ricercatore presso DeepMind. In particolare, ha dato un contributo significativo allo sviluppo del famoso Fenicottero ed Modelli di cincillà. La sua specializzazione risiede nei modelli linguistici, il che lo rende una risorsa inestimabile per il team.
- Timothée Lacroix, il CTO di Mistral AI, in precedenza ha lavorato come Software Engineer nel dipartimento di ricerca di Facebook AI Research. L'esperienza di Lacroix a LLaMa, uno dei contributori di Mistral AI, lo rende un membro altamente qualificato e completo della squadra. La sua abilità ingegneristica lo rende una scelta naturale per il ruolo di CTO.
- Lampada Guillaume, Chief Research Officer (CRO) di Mistral AI, vanta un impressionante background in PNL e modelli linguistici. Dopo aver completato un dottorato di ricerca presso Facebook AI Research, Lample si è assicurata una posizione a tempo pieno come ricercatore presso FAIR e successivamente presso GenAI. Conosciuto per la sua notevole produttività, Lample ha dato un contributo significativo al campo e ha accumulato migliaia di citazioni. La sua competenza scientifica e la sua mentalità innovativa lo rendono una preziosa aggiunta al team.
Il calibro dei fondatori di Mistral AI non è passato inosservato. Il fondo di investimento Lightspeed, che investito in Mistral AI, loda l'eccezionale talento e la profonda esperienza del team nei modelli linguistici e nelle loro ottimizzazioni.
Come l'IA di Mistral eclissa OpenAI con approccio open source
Ciò che distingue Mistral AI dai suoi concorrenti è il suo impegno principi dell'open source. Mentre ad altre aziende piace OpenAI hanno affrontato critiche per non allinearsi con il loro omonimo, Mistral AI sottolinea che l'open source è una parte fondamentale del suo DNA. L'azienda prevede di rendere pubblicamente disponibili tutti i suoi sviluppi, compresi i dati e i pesi dei modelli. Questo impegno per la trasparenza e l'accessibilità risuona con Stability AI, un altro giocatore in campo. Inoltre, Mistral AI mira a costruire i suoi modelli esclusivamente su set di dati pubblici da mitigare questioni legali, una strategia che ricorda Stability AIl'approccio di. Inoltre, gli utenti avranno l'opportunità di contribuire aggiungendo i propri set di dati, simili al Apri il progetto Assistente.
È interessante notare che Mistral AI ha adottato un approccio diverso quando si tratta di rilasci di prodotti. A differenza di OpenAI's focus su prodotti per l'utente finale come ChatGPT, Mistral AI intende rivolgersi ai clienti aziendali. Con il loro modello open source, questa decisione strategica ha senso, poiché la comunità open source può prendersi cura dei prodotti per gli utenti di tutti i giorni, in modo simile a quanto è accaduto con Stable Diffusion.
La loro dedizione ai principi dell'open source e la loro enfasi sui clienti aziendali li posizionano in modo univoco nel panorama dell'IA. Mentre la comunità open source sostiene i loro sforzi, Mistral AI ha il potenziale per avere un impatto duraturo, proprio come Stability AI.
È importante riconoscere le sfide affrontate da Regolamento AI. Il chatbot Bard di Google è stato ritardato nel suo lancio europeo a causa di preoccupazioni relative alla privacy sollevato dalla Commissione europea per la protezione dei dati. La commissione sostiene che Google non ha fornito informazioni sufficienti sulle modalità Vate protegge la privacy degli europei.
Allo stesso modo, i funzionari oggi continuano a controllare e regolamentare vari aspetti dell’innovazione. Tuttavia, gli impressionanti progressi compiuti da startup come Mistral AI dimostrano che imprenditori determinati possono ancora affrontare queste sfide e assicurarsi finanziamenti significativi per portare avanti le proprie idee. Il successo di Mistral AI funge da ispirazione e da promemoria del potenziale che si trova nel mondo di startup e innovazione tecnologica. Il sostegno degli investitori e l’impegno nei confronti dei principi open source posizionano Mistral AI per un futuro luminoso, mentre gli ostacoli normativi affrontati da aziende come Google sottolineano l’importanza di affrontare le preoccupazioni sulla privacy.
Per saperne di più sull'intelligenza artificiale:
Negazione di responsabilità
In linea con la Linee guida del progetto Trust, si prega di notare che le informazioni fornite in questa pagina non intendono essere e non devono essere interpretate come consulenza legale, fiscale, di investimento, finanziaria o di qualsiasi altra forma. È importante investire solo ciò che puoi permetterti di perdere e chiedere una consulenza finanziaria indipendente in caso di dubbi. Per ulteriori informazioni, suggeriamo di fare riferimento ai termini e alle condizioni nonché alle pagine di aiuto e supporto fornite dall'emittente o dall'inserzionista. MetaversePost si impegna a fornire report accurati e imparziali, ma le condizioni di mercato sono soggette a modifiche senza preavviso.
Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
Altri articoli
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
