McKinsey: l'intelligenza artificiale creerà un impatto economico annuale di 4.4 trilioni di dollari
In Breve
Si prevede che l’intelligenza artificiale contribuirà con 4.4 trilioni di dollari all’anno economia globalee l’automazione delle attività lavorative potrebbe essere raggiunta già nel 2060.
L'intelligenza artificiale è diventata parte della nostra vita senza che ce ne rendiamo nemmeno conto. È presente nella tecnologia che alimenta i nostri smartphone, nelle funzionalità di guida autonoma delle auto e negli strumenti che i rivenditori utilizzano per sorprendere e deliziare i consumatori. Il suo progresso è stato graduale e spesso inosservato. Mentre ci sono state pietre miliari notevoli, come quando AlphaGo ha sconfitto un giocatore Go campione del mondo nel 2016, questi risultati svanirono rapidamente dalla coscienza pubblica.
Una nuova ondata di applicazioni di intelligenza artificiale generativa sta catturando l'immaginazione delle persone in tutto il mondo. A differenza di AlphaGo, queste applicazioni hanno un'ampia utilità e possono essere utilizzate da quasi tutti per comunicare e creare. Possiedono una straordinaria capacità di intrattenere conversazioni con gli utenti, rendendole più accessibili e attraenti.
Queste ultime applicazioni di intelligenza artificiale generativa possono eseguire varie attività di routine come la riorganizzazione e la classificazione dei dati. Ma è il loro talento nello scrivere testi, comporre musica e creare arte digitale che ha attirato l'attenzione e indotto i consumatori a sperimentare da soli. Di conseguenza, una fascia più ampia di persone è ora alle prese con l’impatto dell’intelligenza artificiale generativa sulle imprese e sulla società, ma spesso senza il contesto necessario per comprenderlo appieno.
La velocità con cui la tecnologia dell'IA generativa sta avanzando aggiunge un ulteriore livello di complessità. ChatGPT è stato rilasciato nel novembre 2022 e solo quattro mesi dopo, OpenAI introdotto GPT-4, un grande modello linguistico con notevoli miglioramenti. Anche l'IA generativa di Anthropic, Claude, ha compiuto progressi significativi in breve tempo, essendo in grado di elaborare 100,000 token di testo in un minuto entro maggio 2023. Google ha annunciato nuove funzionalità basate sull'intelligenza artificiale generativa, tra cui Search Generative Experience e PaLM 2, un nuovo modello linguistico che migliorerà il suo chatbot Bard e altri prodotti.
Secondo un recente rapporto di McKinsey, si prevede che l'IA generativa contribuirà con l'incredibile cifra di 4.4 trilioni di dollari all'anno all'economia globale. Questa cifra sbalorditiva evidenzia il potere di trasformazione dell'IA e il suo potenziale per rimodellare vari settori.
Il rapporto fa anche luce sulla tempistica mutevole per la completa automazione del lavoro. In precedenza, gli esperti avevano previsto che l'intelligenza artificiale avrebbe automatizzato la metà di tutto il lavoro tra il 2035 e il 2075. Tuttavia, gli ultimi risultati indicano che questo traguardo potrebbe essere raggiunto già nel 2060. Questa accelerazione nell'adozione e nell'implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale dimostra il rapido ritmo di sviluppo e gli effetti di vasta portata che stanno avendo sulla nostra società.
Uno dei principali vantaggi economici dell'IA generativa risiede nella sua capacità di automatizzare le attività lavorative in diversi settori. Dall'interazione con i clienti e dalle vendite allo sviluppo e alla ricerca di software, i sistemi di intelligenza artificiale possono semplificare i processi, migliorare l'efficienza e aumentare la produttività. Assumendosi compiti di routine e ripetitivi, l'IA generativa consente ai professionisti umani di concentrarsi su aspetti più complessi e strategici del loro lavoro.
È fondamentale affrontare una delle preoccupazioni principali dell'IA generativa: l'affidabilità dei contenuti che genera. Il rapporto sottolinea l'importanza di una regolamentazione e di una supervisione rigorose per garantire che i contenuti generati dall'intelligenza artificiale siano etici e affidabili. Poiché i responsabili politici e le organizzazioni riconoscono l'importanza di mantenere la responsabilità e l'accuratezza nei sistemi di intelligenza artificiale, questo problema ha guadagnato terreno e ora sta ricevendo l'attenzione che merita.
Un'osservazione intrigante del rapporto è l'evoluzione della vulnerabilità della forza lavoro istruita. Tradizionalmente, erano le occupazioni manuali quelle considerate più a rischio di automazione. Con l'avvento di nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale, anche i professionisti altamente qualificati stanno affrontando potenziali interruzioni nei loro settori. Questa consapevolezza sottolinea l'impatto di vasta portata dell'IA, poiché permea ogni settore e trasforma la natura del lavoro.
Per saperne di più sull'intelligenza artificiale:
Negazione di responsabilità
In linea con la Linee guida del progetto Trust, si prega di notare che le informazioni fornite in questa pagina non intendono essere e non devono essere interpretate come consulenza legale, fiscale, di investimento, finanziaria o di qualsiasi altra forma. È importante investire solo ciò che puoi permetterti di perdere e chiedere una consulenza finanziaria indipendente in caso di dubbi. Per ulteriori informazioni, suggeriamo di fare riferimento ai termini e alle condizioni nonché alle pagine di aiuto e supporto fornite dall'emittente o dall'inserzionista. MetaversePost si impegna a fornire report accurati e imparziali, ma le condizioni di mercato sono soggette a modifiche senza preavviso.
Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
Altri articoliDamir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.