Ross Anderson discute il collasso del modello di intelligenza artificiale come un problema crescente nei contenuti online
In Breve
Ross Anderson mette in guardia dai potenziali rischi associati al declino intellettuale delle generazioni future di grandi modelli linguistici (LLM), che sono diventati lo strumento principale per la modifica e la creazione di nuovi testi.
Il collasso del modello può essere prevenuto comprendendo e mitigando i rischi associati IA generativa.
In soli sei mesi, l'IA generativa ha fatto passi da gigante, catturando l'attenzione del mondo. ChatGPT, un esempio lampante di questa tecnologia, guadagnò rapidamente popolarità e un utilizzo diffuso. Tuttavia, il famoso esperto Ross Anderson mette in guardia dal rischi potenziali associato al declino intellettuale delle future generazioni di modelli.
Ross Anderson è un pioniere nell'ingegneria della sicurezza e un'autorità leader nella ricerca di vulnerabilità nei sistemi e negli algoritmi di sicurezza. In qualità di Fellow della Royal Academy of Engineering e Professore presso l'Università di Cambridge, ha contribuito ampiamente al campo della sicurezza delle informazioni, modellando modelli di minaccia in vari settori.
Ora, Anderson lancia l'allarme su una minaccia globale per l'umanità...il collasso dei grandi modelli linguistici (LLM). Fino a poco tempo fa, la maggior parte del testo su Internet era generato da esseri umani. Gli LLM sono ora diventati lo strumento principale per la modifica e la creazione di nuovi testi, sostituendo i contenuti generati dall'uomo.
Questo cambiamento solleva domande importanti: dove porterà questa tendenza e cosa accadrà quando gli LLM domineranno Internet? Le implicazioni vanno oltre il solo testo. Ad esempio, se a modello musicale è addestrato con composizioni di Mozart, le generazioni successive potrebbero mancare della brillantezza dell'originale e produrre risultati inferiori, paragonabili a un "Salieri" musicale. Ad ogni generazione successiva, aumenta il rischio di un declino della qualità e dell'intelligenza.
Questo concetto potrebbe ricordarti il film “moltiplicità”, interpretato da Michael Keaton, in cui la clonazione porta a un declino dell'intelligenza e a un aumento della stupidità di ogni clone successivo.
Lo stesso fenomeno può verificarsi con gli LLM. L'addestramento di un modello con contenuto generato dal modello porta a difetti irreversibili e al degrado della qualità del testo nel corso delle generazioni. La distribuzione originale del contenuto viene distorta, determinando un afflusso di informazioni prive di senso. Le distribuzioni gaussiane convergono e, in casi estremi, il testo può perdere significato. Le generazioni successive possono persino percepire erroneamente la realtà sulla base degli errori commessi dai loro predecessori. Questo fenomeno è noto come "collasso del modello".
Le conseguenze del collasso del modello sono significative:
✔️ Internet si riempie sempre più di contenuti privi di senso.
✔️ Gli individui che consumano questi contenuti possono inconsapevolmente diventare meno informati e perdere capacità intellettuali.
Per fortuna c'è speranza. Anderson suggerisce che il collasso del modello può essere prevenuto, offrendo un barlume di ottimismo tra le preoccupazioni. Per saperne di più sulle potenziali soluzioni e su come evitare il declino della qualità delle informazioni online, ti invitiamo a esplorare ulteriormente.
Sebbene l'IA generativa sia promettente, è essenziale rimanere vigili e affrontare le sfide che presenta. Comprendendo e mitigando i rischi associati al collasso del modello, possiamo lavorare per sfruttare i vantaggi di questa tecnologia preservando l'integrità delle informazioni su Internet.
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Circa l'autore
Damir è il team leader, il product manager e l'editore di Metaverse Post, che copre argomenti come AI/ML, AGI, LLM, Metaverse e Web3campi correlati. I suoi articoli attirano un vasto pubblico di oltre un milione di utenti ogni mese. Sembra essere un esperto con 10 anni di esperienza in SEO e marketing digitale. Damir è stato menzionato in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e altre pubblicazioni. Viaggia tra Emirati Arabi Uniti, Turchia, Russia e CSI come nomade digitale. Damir ha conseguito una laurea in fisica, che secondo lui gli ha fornito le capacità di pensiero critico necessarie per avere successo nel panorama in continua evoluzione di Internet.
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