क्यों जनरेटिव एआई ऑगमेंटेड रियलिटी आईवियर के भविष्य की कुंजी हो सकता है
हालांकि यह तुरंत स्पष्ट नहीं हो सकता है, कृत्रिम बुद्धि कार्यात्मक संवर्धित वास्तविकता प्लेटफार्मों की आधारशिला बनाती है। क्या इसका मतलब यह है कि जनरेटिव एआई विस्फोट एक संघर्षरत एआर बाजार को अंततः अपनी क्षमता तक पहुंचने के लिए उत्प्रेरक बना सकता है?
संवर्धित वास्तविकता के भीतर एआई के उपयोग के मामले साप्ताहिक आधार पर सामने आ रहे हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और एआर के बीच संबंधों को मेटा जैसे तकनीकी दिग्गजों द्वारा लगातार खोजा गया है, जिसने 2017 में एक मोबाइल ऐप के माध्यम से अपना स्वयं का संवर्धित वास्तविकता इंजन लॉन्च किया था जो एक स्थानीय गहरे तंत्रिका नेटवर्क को एकीकृत करता है। मशीन दृष्टि सक्षम करें जो रीयल-टाइम में अपडेट होता है। यह वह तकनीक है जो Snapchat-शैली के फ़िल्टर ओवरले को इतना सटीक बनाती है, और संभावना है कि यह ऑपरेटिंग मॉडल हमारे AR अनुभव को बढ़ाने के लिए विकसित होता रहेगा।
जनरेटिव एआई में संवर्धित वास्तविकता संरचनाओं और हार्डवेयर की क्षमता को कहीं अधिक गति से तेज करने की क्षमता है। एक ऐसे उद्योग के लिए जो अभी भी पीड़ित है निराशाजनक बिक्री मुख्यधारा अपनाने की कमी के माध्यम से रुझान, यह नवाचार वह क्षण हो सकता है जिसका एआर परिदृश्य इंतजार कर रहा है - लेकिन वास्तव में जेनेरेटिव एआई संवर्धित वास्तविकता के लिए क्या कर सकता है?
जनरेटिव एआई वास्तव में क्या है?
जेनरेटिव एआई उन बुद्धिमान कार्यक्रमों को संदर्भित करता है जो पूरी तरह से अपनी सामग्री तैयार करने की शक्ति रखते हैं संकेतों एक उपयोगकर्ता से. तैयार सामग्री को एआई मॉडल के उपयोग के माध्यम से पूरी तरह से स्वचालित और एल्गोरिदमिक रूप से बनाया जा सकता है। जनरेटिव एआई अब मानव इनपुट के साथ स्क्रैच से कलाकृति, पाठ और विज़ुअलाइज़ेशन भी बना सकता है।
जनरेटिव एआई का लक्ष्य कुछ ऐसा बनाने के लिए सॉफ्टवेयर का उपयोग करने में सक्षम होना है पूरी तरह से मूल, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से विकसित होने के बावजूद, यह अपनी संरचना में पूरी तरह से मानव प्रतीत होता है।
जेनेरिक एआई की जटिल डिजिटल रेंडरिंग बनाने की क्षमता के कारण मानव शीघ्र, जनरेटिव एआई संवर्धित वास्तविकता कार्यक्रमों के विकास में एक महत्वपूर्ण उपकरण हो सकता है - और कुछ प्रमुख एआर-केंद्रित कंपनियां पहले से ही इसकी क्षमता का उपयोग करना चाह रही हैं:
यूनाइटिंग जनरेशन एआई और एआर
जनरेटिव एआई में प्रवेश करने वाली एक प्रमुख संवर्धित वास्तविकता फर्म का एक उदाहरण स्नैप है। स्नैप के सीईओ इवान स्पीगल के अनुसार, जनरेटिव एआई में आज फर्म के कैमरों को काफी अधिक शक्तिशाली बनाने की क्षमता है - जबकि ये लाभ अंततः एआर आईवियर सहित समग्र रूप से संवर्धित वास्तविकता के विकास को चलाने में सक्षम होंगे।
स्नैप अपनी सेवा को मजबूत करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करने का इरादा रखता है, इस संदर्भ में, स्पिगल ने कल्पना की है कि तकनीक कैप्चर किए जाने के बाद स्नैप के संकल्प और स्पष्टता को बेहतर बनाने में मदद करेगी, और यहां तक कि अधिक अत्याधुनिक और अभिनव फ़िल्टर के लिए भी इसका उपयोग किया जा सकता है।
"हमने Snap ML टूल्स को लेंस स्टूडियो में एकीकृत करने में बहुत सफलता देखी है, और यह वास्तव में क्रिएटर्स को कुछ अविश्वसनीय चीजें बनाने में सक्षम बनाता है," स्पीगेल ने समझाया. "अब हमारे पास 300,000 निर्माता हैं जिन्होंने लेंस स्टूडियो में 3 मिलियन से अधिक लेंस बनाए हैं। इसलिए, मुझे लगता है कि इन साधनों का लोकतांत्रीकरण भी बहुत शक्तिशाली होगा।"
हालांकि यह एक आकर्षक संभावना है, ऐसा प्रतीत होता है कि जेनेरेटिव एआई का संवर्धित वास्तविकता के साथ भविष्य का संबंध है जहां स्नैप वास्तव में उत्कृष्टता प्राप्त करना चाहता है।
"अगर हम लंबे समय तक सोचते हैं, पांच साल ... यह संवर्धित वास्तविकता के विकास के लिए महत्वपूर्ण होगा। इसलिए आज, यदि आप एआर को देखते हैं, तो आप एआर में क्या बना सकते हैं, इसकी एक वास्तविक सीमा है क्योंकि सीमित संख्या में 3डी मॉडल हैं जो कलाकारों द्वारा बनाए गए हैं," स्पीगल ने कहा।
"हम इन 3डी मॉडलों को बहुत तेज़ी से बनाने में मदद करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग कर सकते हैं, जो वास्तव में एआर की पूरी क्षमता को अनलॉक कर सकता है और लोगों को दुनिया में अपनी कल्पना को वास्तविक बनाने में मदद कर सकता है।
जनरेटिव एआई के साथ अप्रत्याशित दुनिया बनाना
मेटावर्स के युग को देखते हुए, और कैसे संवर्धित वास्तविकता में वास्तविक और आभासी दुनिया को संयोजित करने की क्षमता है, जनरेटिव ए.आई. वास्तव में अप्रत्याशित वातावरण और दुनिया बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है जो उपयोगकर्ताओं को व्यस्त रखने के लिए लगातार विकसित हो सकता है।
Mitacs की परियोजना में, 'वीआर और एआर में गतिशील पर्यावरण निर्माण के लिए जनरेटिव एआई', रचनाकारों ने बढ़ाने और बढ़ाने के लिए 2डी वातावरण के निर्माण में एआई प्रगति का उपयोग किया। एल्गोरिथम पीढ़ी प्रक्रिया का मार्गदर्शन करें. फिर, एआई को प्रतिक्रिया देने और मार्गदर्शन से सीखने की अनुमति देकर, परियोजना डिजिटल मीडिया निर्माण की जरूरतों के अनुरूप वातावरण के निर्माण की अनुमति देगी।
यह 'अंतहीन' सामग्री के लिए मार्ग प्रशस्त करेगा, जो एक ऐसी विशेषता है जो विशाल संवर्धित वास्तविकता दुनिया के भीतर मानव हाथों को लागू करने के लिए कहीं अधिक कठिन हो सकती है।
जनरेटिव एआई की अपने परिवेश को पहचानने और सीखने की क्षमता के कारण, इसका मतलब है कि एआर आईवियर पहनने वाले सॉफ़्टवेयर से लाभान्वित हो सकते हैं जो यह समझ सकते हैं कि इसका उपयोगकर्ता कहाँ है, उनके आसपास के इंटरैक्टिव तत्व, और उनकी अपनी व्यक्तिगत प्राथमिकताएँ, और एम्बेडेड गेम और लैंडस्केप बनाते हैं जो सांसारिक कार्यों को आकर्षक अनुभवों में बदल सकता है।
क्योंकि ये जनरेटिव एआई मॉडल क्लाउड-आधारित हैं, यह संभावना है कि वे क्लंकी बाहरी हार्डवेयर के साथ संवर्धित वास्तविकता वाले आईवियर के विकास को बाधित नहीं करेंगे, और भविष्य में हम हेडसेट को आइकॉनिक को दोहराते हुए देख सकते हैं आसान Flexon और अन्य प्रमुख डिजाइनरों जैसे ब्रांडों के असतत फ्रेम।
यद्यपि हम अभी भी पीढ़ीगत एआई और संवर्धित वास्तविकता के इस सही मिश्रण से दूर हो सकते हैं, कार्यक्षमता और ताजा सामग्री की एक मूल धारा के बीच एक सही संतुलन बनाते हुए, भविष्य निश्चित रूप से इस शक्तिशाली रिश्ते के लिए उज्ज्वल दिखता है।
हालांकि हाल के वर्षों में ऑगमेंटेड रियलिटी आईवियर को बाजार खोजने में संघर्ष करना पड़ा है, जेनेरेटिव एआई में काफी क्षमता है उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाएं पहनने वालों के लिए एक तरह से जो तकनीक को अगले स्तर तक ले जाने की संभावना है। यह, मेटावर्स के निरंतर उद्भव के साथ मिलकर इसका मतलब है कि हम संवर्धित एआर आईवियर उद्योग के लिए भाग्य में बदलाव देखने की संभावना रखते हैं।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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