ट्विटर उपयोगकर्ताओं ने यह देखने के लिए $3 मिलियन का चैलेंज लॉन्च किया ChatGPT हेज फंड्स को हरा सकते हैं
संक्षेप में
$3 मिलियन की चुनौती शुरू हुई चहचहाना उपयोगकर्ताओं वह खड़ा हुआ ChatGPT बॉट्स की एक अनोखी लड़ाई में हेज फंड के खिलाफ वित्तीय बाजारों में नवीनतम सनक है।
चुनौती के लिए 1500 लोग पहले ही साइन अप कर चुके हैं, और ChatGPT स्वचालित रूप से अन्य मिलियन डॉलर आवंटित कर रहा है।
डेवलपर्स ने जेलब्रेक किया ChatGPT इसे प्राप्त करने के लिए स्टॉक समाचार लेखों को स्कैन करना और प्रासंगिक रुझान ढूंढना।
वित्तीय बाज़ारों में नवीनतम प्रवृत्ति ट्विटर उपयोगकर्ताओं द्वारा शुरू की गई $3 मिलियन की चुनौती है ChatGPT बॉट्स की एक अनोखी लड़ाई में हेज फंड के खिलाफ खड़ा हुआ। अब तक, 1,500 लोग इस चुनौती में शामिल हो चुके हैं, और अब अतिरिक्त मिलियन डॉलर की तैनाती की जा रही है ChatGPT ऑटोपायलट पर. जैसे-जैसे उत्साह बढ़ता गया, कई सवाल उठे कि कैसे ChatGPT हेज फंडों को सफलतापूर्वक चुनौती दे सकते हैं और बाज़ारों से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं।
पहली चुनौती थी पाना ChatGPT वित्तीय संदर्भ में कार्य करना। इसे प्राप्त करने के लिए, गहन शिक्षण-आधारित डेवलपर्स कलन विधि इसे जेलब्रेक किया ताकि यह स्टॉक समाचार लेखों को पार्स कर सके और प्रासंगिक रुझानों की पहचान कर सके। नवीनतम डेटा और अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए, डेवलपर्स ने आपूर्ति की ChatGPT जीडीपी, बेरोजगारी दर, मुद्रास्फीति दर, ब्याज दरें और आवास बाजार संकेतक जैसी नवीनतम व्यापक आर्थिक जानकारी के साथ। व्यक्तिगत स्टॉक का विश्लेषण करने के लिए, डेवलपर्स ने $300 मिलियन से अधिक मार्केट कैप वाले सभी सूचीबद्ध स्टॉक के लिए नवीनतम समाचार लेख निकाले, फिर सुर्खियों का विश्लेषण किया और इसकी मदद से अनुकूल या प्रतिकूल भावना निकाली। ChatGPT एपीआई।
अंत में, डेवलपर्स ने इसे खरीद लिया शीर्ष 20 स्टॉक, साप्ताहिक या मासिक औसत का उपयोग करते हुए, और अपनी स्वचालित प्रक्रिया को दोहराने से पहले उन्हें लगभग तीन दिनों तक खरीदने और रखने के लिए उनका विश्लेषण किया।
यह पहल अब तक बहुत सफल रही है, 3 मिलियन डॉलर से अधिक जुटाए गए हैं। जैसे ही यह देखने के लिए उत्साह बढ़ता है कि आगे कौन आएगा, निवेशक और दर्शक समान रूप से इसके परिणाम का बेसब्री से इंतजार करते हैं ChatGPT चुनौती, उम्मीद है कि नई तकनीक हेज फंडों और पुनः को हरा देगीdefiस्वचालित ट्रेडिंग का भविष्य। इस बीच, लोगों को केवल पॉपकॉर्न खाने और बॉट्स को युद्ध करते हुए देखने के लिए छोड़ दिया गया है।
हाल ही में, सार्वजनिक बाजारों का एक अध्ययन प्रकाशित फ्लोरिडा विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने पाया कि ट्रेडिंग मॉडल पर आधारित है ChatGPT 500-वर्ष की अवधि में 20% तक का रिटर्न उत्पन्न कर सकता है, जो एसएंडपी 500 ईटीएफ के बिल्कुल विपरीत है, जिसने उसी अवधि में -12% का रिटर्न दिया। अनुसंधान टीम ने एक ट्रेडिंग मॉडल बनाने के लिए समाचार सुर्खियों के भावना विश्लेषण का उपयोग किया और परिणामों से यह पता चला ChatGPT अन्य भावना विश्लेषण विधियों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित किया। इसके अतिरिक्त, का प्रदर्शन GPT-4 का स्कोर उससे अधिक था GPT-3, जबकि GPT-3 समग्र रिटर्न अधिक पाया गया।
ये नतीजे बताते हैं कि वित्तीय निर्णय लेने के लिए जटिल भाषा मॉडल का उपयोग पूर्वानुमान लगाने में मदद कर सकता है स्टॉक मार्केट रिटर्न अधिक सटीक रूप से और मात्रात्मक व्यापार रणनीतियों के प्रदर्शन को बढ़ाएं। शोध से यह भी पता चला स्टॉक की भविष्यवाणी बाजार रिटर्न छोटे शेयरों के लिए विशेष रूप से फायदेमंद है, यह सुझाव देता है कि बाजार की अक्षमताएं हो सकती हैं जो मध्यस्थता के अवसर प्रदान करती हैं। भविष्य में, एआई संभवतः स्टॉक मार्केट भविष्यवाणी की आधारशिला बन जाएगा, और इस अध्ययन ने ऐसे मॉडलों से रिटर्न की सटीकता और फैलाव का प्रदर्शन करने वाला एक मार्कर रखा है।
अप्रैल में, ब्लूमबर्ग की घोषणा ब्लूमबर्ग का निर्माणGPT, एक बड़ा कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल। यह मॉडल समाचार वर्गीकरण, भावना विश्लेषण, इकाई पहचान और प्रश्न-उत्तर जैसे वर्तमान वित्तीय एनएलपी कार्यों में सुधार करेगा। इसे विभिन्न प्रकार के वित्तीय डेटा पर प्रशिक्षित किया जा रहा है। इससे डेटा को व्यवस्थित करने के लिए नए विकल्प खुलने की उम्मीद है, जैसे कि उपयोगकर्ताओं को ब्लूमबर्ग टर्मिनल में डेटा की आश्चर्यजनक मात्रा को नेविगेट करने की सुविधा देना। मॉडल पहले से ही तुलनीय आकार के खुले वित्तीय प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है। व्यवसाय ब्लूमबर्ग का लाभ उठाने के लिए उत्सुक हैGPT वर्तमान एनएलपी प्रक्रियाओं को बढ़ाने के साथ-साथ ग्राहकों को प्रसन्न करने के लिए इस मॉडल का उपयोग कैसे किया जाए, इसके लिए नए विचार भी सामने आएंगे।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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