ChatGPT मॉडल 500-वर्ष की अवधि में 20% स्टॉक मार्केट रिटर्न की भविष्यवाणी करता है
संक्षेप में
फ्लोरिडा विश्वविद्यालय के लोगों ने यह कहते हुए एक अध्ययन प्रकाशित किया है ChatGPT शेयर बाज़ार के रुझानों का विश्वसनीय अनुमान लगा सकते हैं।
अक्टूबर 2021 से दिसंबर 2022 तक सार्वजनिक बाजारों से डेटा और समाचार (सुर्खियों) का उपयोग करते हुए, उनके परीक्षण से पता चला कि ट्रेडिंग मॉडल के आधार पर ChatGPT इस अवधि के दौरान 500% से अधिक रिटर्न उत्पन्न कर सकते हैं।
ये संख्या समान समय अवधि में S&P 12 ETF को खरीदने और धारण करने पर -500% रिटर्न के साथ तेजी से विपरीत है।
सार्वजनिक बाजारों का एक अध्ययन प्रकाशित फ्लोरिडा विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने पाया है कि ट्रेडिंग मॉडल पर आधारित है ChatGPT 500-वर्ष की अवधि में 20% तक का रिटर्न उत्पन्न कर सकता है, जो एसएंडपी 500 ईटीएफ के बिल्कुल विपरीत है, जिसने उसी अवधि में -12% का रिटर्न दिया। इस अध्ययन ने वित्तीय भविष्यवाणी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की सीमाओं को आगे बढ़ाया है।
शोध टीम ने एक ट्रेडिंग मॉडल बनाने के लिए समाचार सुर्खियों के भावना विश्लेषण का उपयोग किया। वैज्ञानिकों ने विकसित किया ChatGPT, एक भाषा मॉडल, यह निर्धारित करने के लिए कि समाचार की सुर्खियाँ अच्छी, बुरी या तटस्थ थीं। फिर उन्होंने इसके आधार पर संख्यात्मक अंकों की गणना की ChatGPTका मूल्यांकन और स्टॉक के स्कोर और दैनिक रिटर्न के बीच सहसंबंधों का परीक्षण किया गया।
उनके परीक्षण के परिणाम जोरदार थे: ChatGPT भावना विश्लेषण के अन्य तरीकों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित किया। इसके अलावा, का प्रदर्शन GPT-4 स्कोर से अधिक था GPT-3, जबकि GPT-3 समग्र रिटर्न अधिक पाया गया।
इन परिणामों से पता चलता है कि वित्तीय निर्णय लेने के लिए जटिल भाषा मॉडल का उपयोग करने से स्टॉक मार्केट रिटर्न का अधिक सटीक अनुमान लगाया जा सकता है और मात्रात्मक प्रदर्शन में वृद्धि हो सकती है ट्रेडिंग रणनीतियाँ. शोध ने यह भी दिखाया कि भविष्यवाणी करना स्टॉक मार्केट रिटर्न खासतौर पर छोटे शेयरों के लिए फायदेमंद है। यह इंगित करता है कि बाजार की अक्षमताएं हो सकती हैं जो मध्यस्थता के अवसर प्रदान करती हैं।
फ्लोरिडा विश्वविद्यालय के अग्रणी शोधकर्ताओं ने वित्तीय एआई के विघटनकारी युग की नींव रखी है। जटिल भाषा मॉडल द्वारा संचालित निवेश निर्णय लेने से इस लहर में जोखिम लेने वालों के लिए जल्दी रिटर्न मिल सकता है। भविष्य में, एआई संभवतः स्टॉक मार्केट भविष्यवाणी की आधारशिला बन जाएगा, और इस अध्ययन ने ऐसे मॉडलों से रिटर्न की सटीकता और फैलाव का प्रदर्शन करने वाला एक मार्कर रखा है।
सकता है a ChatGPT मॉडल वास्तव में स्टॉक मार्केट रिटर्न की भविष्यवाणी करता है?
की संभावना ChatGPT और अन्य बड़े भाषा मॉडल इस शोध में समाचार सुर्खियों के भावना विश्लेषण के माध्यम से शेयर बाजार के रिटर्न की भविष्यवाणी करने की जांच की गई है। शोधकर्ता उपयोग करते हैं ChatGPT यह निर्धारित करने के लिए कि क्या कोई दिया गया शीर्षक किसी कंपनी के स्टॉक मूल्य के लिए अच्छा, बुरा या अप्रासंगिक समाचार है और इनके बीच एक सकारात्मक संबंध का दस्तावेजीकरण करते हुए एक संख्यात्मक स्कोर की गणना करें।ChatGPTस्कोर” और उसके बाद दैनिक शेयर बाज़ार रिटर्न.
निष्कर्ष बताते हैं कि निवेश निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में उन्नत भाषा मॉडल पेश करने से अधिक सटीक भविष्यवाणियां हो सकती हैं और मात्रात्मक की प्रभावशीलता में सुधार हो सकता है व्यापार के तरीके. पूर्वानुमेयता छोटे शेयरों पर केंद्रित है और प्रतिकूल समाचार वाली फर्मों में अधिक ध्यान देने योग्य है, जो बाजार की अक्षमताओं के बजाय सीमा-से-मध्यस्थता के अनुरूप है। इस परियोजना का लक्ष्य यह देखना है कि क्या ऐसे मॉडल हैं जो कभी नहीं रहे हैं प्रशिक्षित रिटर्न का अनुमान लगाना सीख सकते हैं।
निष्कर्षों के वित्तीय उद्योग के रोजगार परिदृश्य के लिए महत्वपूर्ण परिणाम हैं क्योंकि वे बाजार की भविष्यवाणी और निवेश निर्णय लेने के लिए नियोजित पद्धति में बदलाव ला सकते हैं। यह कई महत्वपूर्ण योगदान भी देता है, जिसमें नियामकों और नीति निर्माताओं को समझने में सहायता करना शामिल है संभावित लाभ और जोखिम वित्तीय बाजारों में एलएलएम के बढ़ते गोद लेने से जुड़े, स्टॉक मार्केट रिटर्न की भविष्यवाणी करने और वित्त में कृत्रिम बुद्धि अनुप्रयोगों पर बड़े अकादमिक प्रवचन में योगदान देने में एलएलएम की प्रभावकारिता पर अनुभवजन्य साक्ष्य प्रदान करके परिसंपत्ति प्रबंधकों और संस्थागत निवेशकों की सहायता करना। स्टॉक मार्केट पूर्वानुमान के तत्काल संदर्भ से परे निष्कर्षों के दूरगामी प्रभाव हैं।
- इस महीने ब्लूमबर्ग रिहा ब्लूमबर्ग के विकास की घोषणा करने वाला एक शोध पत्रGPT, एक बड़े पैमाने का कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल। मॉडल को वित्तीय डेटा की एक विस्तृत श्रृंखला पर प्रशिक्षित किया जा रहा है और इसका उपयोग वर्तमान वित्तीय एनएलपी कार्यों जैसे समाचार वर्गीकरण, भावना विश्लेषण, इकाई मान्यता और प्रश्न-उत्तर को बढ़ाने के लिए किया जाएगा।
- इससे डेटा संगठन के संदर्भ में नई संभावनाएं प्रदान करने की उम्मीद है, जैसे कि ग्राहकों को ब्लूमबर्ग टर्मिनल के प्रभावशाली मात्रा में डेटा ब्राउज़ करने में मदद करना। मॉडल पहले से ही वित्तीय प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों पर केंद्रित समान आकार के खुले मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है। कंपनी ब्लूमबर्ग का उपयोग करने के लिए उत्साहित हैGPT मौजूदा एनएलपी वर्कफ़्लो को बेहतर बनाने के साथ-साथ इसे लागू करने के नए तरीकों की कल्पना भी की जा रही है काम करने के लिए मॉडल ग्राहकों को प्रसन्न करने के लिए. ब्लूमबर्ग की रिहाईGPT यह वित्त उद्योग के लिए एक बड़ा कदम है, क्योंकि यह वित्तीय विश्लेषकों और निवेशकों को बाजार के रुझान, व्यक्तिगत स्टॉक और अन्य प्रमुख वित्तीय जानकारी को बेहतर ढंग से समझने में सक्षम बनाएगा।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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