OpenAI स्पीच-टू-टेक्स्ट ट्रांसक्रिप्शन और अनुवाद के लिए अपनी नवीनतम व्हिस्पर एपीआई, अत्याधुनिक तकनीक लॉन्च की
संक्षेप में
OpenAI आज व्हिस्पर एपीआई, व्हिस्पर स्पीच टू टेक्स्ट मॉडल का एक होस्टेड संस्करण लॉन्च किया।
इसका पदार्पण API डिजिटल संचार के क्षेत्र में क्रांतिकारी और गेम-चेंजिंग के रूप में समझा जा रहा है।
नई तकनीक ने उद्योग के विशेषज्ञों के बीच उत्साह की लहर दौड़ा दी है और उम्मीद है कि यह लोगों के बॉट्स के साथ बातचीत करने के तरीके को बदल देगी।
OpenAI आज लॉन्च किया गया व्हिस्पर एपीआई, ओपन-सोर्स व्हिस्पर स्पीच-टू-टेक्स्ट मॉडल का एक होस्टेड संस्करण सितंबर 2022 में जारी किया गया। ChatGPT एपीआई, जिसे इसके साथ जारी किया जाएगा ChatGPT एसडीके, डेवलपर्स को चैटबॉट बनाने में सक्षम करेगा जो टेक्स्ट संदेश भेज और प्राप्त कर सकते हैं।
OpenAI दावा है कि व्हिस्पर, जिसकी कीमत $0.006 प्रति मिनट है, एक स्वचालित वाक् पहचान प्रणाली है जो विभिन्न भाषाओं में "मजबूत" वाक् प्रतिलेखन के साथ-साथ $300 की कीमत पर भाषा अनुवाद भी कर सकती है। यह M4A, MP3, MP4, MPEG, MPGA, WAV और WEBM फॉर्मेट में फ़ाइलें ले सकता है।
लोकप्रिय के मूल में Google जैसे दिग्गजों की तकनीकी सेवाएँ, अमेज़ॅन और मेटा वाक् पहचान प्रणालियाँ हैं जो बहुत विकसित हो चुकी हैं। हालाँकि, जो चीज़ व्हिस्पर को दूसरों से अलग करती है, वह है OpenAI अध्यक्ष और अध्यक्ष ग्रेग ब्रॉकमैन, इसे इंटरनेट से एकत्र किए गए 680,000 घंटे के बहु-भाषा और "मल्टीटास्क" डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था। इसके अलावा, अद्वितीय उच्चारण, पृष्ठभूमि शोर और तकनीकी शब्दजाल की पहचान में सुधार हुआ, जिसके परिणामस्वरूप भाषण पहचान में सुधार हुआ।
ब्रॉकमैन के अनुसार, डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र इसके आसपास नहीं बनाया गया था मॉडल उन्होंने जारी किया था क्योंकि यह अपर्याप्त माना गया था। इसके बजाय, कंपनी ने व्हिस्पर एपीआई पर ध्यान केंद्रित किया, जो उसी मॉडल का बहुत तेज और अधिक सुविधाजनक संस्करण है।
ब्रॉकमैन ने समझाया कि जब वॉयस ट्रांसक्रिप्शन तकनीकों को लागू करने की बात आती है तो उद्यम कई तरह की बाधाओं से बाधित होते हैं। 2020 स्टेटिस्टा सर्वेक्षण के डेटा इसे साबित करते हैं: यह पूछे जाने पर कि कॉरपोरेट ने तकनीक से वाक् तकनीक को क्यों नहीं अपनाया है, मुख्य कारण लहजे या बोलियों, सटीकता और व्यय को सही ढंग से पहचानने में कठिनाई है।
व्हिस्पर की अपनी सीमाएँ हैं, विशेषकर "अगले शब्द" की भविष्यवाणी के क्षेत्र में। OpenAI सावधान करता है कि इसके प्रतिलेखों में ऐसे शब्द शामिल हो सकते हैं जो वास्तव में बोले नहीं गए थे, संभवतः इसलिए क्योंकि यह ऐसा करने का प्रयास कर रहा है अगले की भविष्यवाणी करें ऑडियो में शब्द और ऑडियो रिकॉर्डिंग को ही ट्रांसक्राइब करें। इसके अलावा, व्हिस्पर भाषाओं में समान रूप से अच्छा प्रदर्शन नहीं करता है, जब प्रशिक्षण डेटा में अच्छी तरह से प्रतिनिधित्व नहीं करने वाली भाषाओं की बात आती है तो उच्च त्रुटि दर से पीड़ित होता है।
यहां तक कि उन्नत स्पीच रिकग्निशन सिस्टम भी पूर्वाग्रहों से बचने में कामयाब नहीं हुए हैं, दुर्भाग्य से, मुख्य रूप से इस तथ्य के कारण कि ज्यादातर कंपनियां डेटासेट पर भरोसा करती हैं जिनमें मुख्य रूप से श्वेत अमेरिकी भाषण शामिल हैं। 2020 में, ए स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के अध्ययन दिखाया गया है कि Amazon, Apple, Google, IBM और Microsoft द्वारा बनाए गए सिस्टम में अफ्रीकी अमेरिकी उपयोगकर्ताओं के कहने की गलत व्याख्या करने की अधिक संभावना है। वास्तव में, अफ्रीकी अमेरिकी उपयोगकर्ताओं द्वारा बोले गए शब्दों की व्याख्या करते समय सिस्टम ने दोगुनी त्रुटियां कीं। जबकि अनुसंधान केवल काले और सफेद अमेरिकियों के बीच असमानताओं पर केंद्रित था, यह संभावना थी कि जब गैर-देशी वक्ताओं और क्षेत्रीय लहजे वाले लोगों ने उनका इस्तेमाल किया तो सिस्टम भी अधिक गलतियां करेगा।
इन सभी मुद्दों के बावजूद, OpenAI का मानना है कि व्हिस्पर एपीआई के उपयोग से वर्तमान ऐप्स, सेवाओं, उत्पादों और टूल में सुधार होगा। पहले से ही, एआई-संचालित भाषा शिक्षण ऐप स्पीक एक नया इन-ऐप वर्चुअल साथी बनाने के लिए एपीआई का उपयोग कर रहा है। के अनुसार OpenAIयदि भाषण-से-पाठ बाजार 5.4 तक $2026 बिलियन का हो सकता है, जो 2.2 में $2021 बिलियन से अधिक है। OpenAI इसमें प्रमुखता से तोड़ता है।
"हम कल्पना करते हैं कि हम एक सार्वभौमिक बुद्धि बनना चाहते हैं जो लचीला और शक्तिशाली दोनों है," ब्रॉकमैन ने कहा। "हम किसी भी प्रकार के डेटा - किसी भी प्रकार के कार्य को लेने में सक्षम होना चाहते हैं - और उस ध्यान पर बल गुणक बनना चाहते हैं।"
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