मेटा एआई और पेपर्सविथकोड वैज्ञानिक ग्रंथों पर प्रशिक्षित पहला एआई मॉडल गैलेक्टिका जारी करते हैं
संक्षेप में
मेटा ने वैज्ञानिक ग्रंथों के लिए पहला 120B मॉडल गैलेक्टिका लॉन्च किया
गैलेक्टिका मॉडल का उपयोग विज्ञान से संबंधित कार्यों जैसे उद्धरण खोजने के लिए किया जा सकता है
मेटा एआई और पेपर्सविथकोड ने हाल ही में पहला 120बी मॉडल जारी किया है Galactica जो वैज्ञानिक पाठों (लेखों, पाठ्य पुस्तकों, आदि) पर प्रशिक्षित है। यह एआई के क्षेत्र में एक बड़ी सफलता है, क्योंकि यह हमारे आसपास की दुनिया के बारे में अधिक सटीक और तेज भविष्यवाणियां करने की अनुमति देगा।
वैज्ञानिक निबंध, व्याख्यान, सूत्र, सार तत्व, और यहां तक कि कंप्यूटर नोटबुक भी ऐसी कुछ अद्भुत चीजें हैं जो गैलेक्टिका उत्पन्न कर सकती हैं। मॉडल के लिए वज़न और कोड पूरी तरह से हैं खुले स्रोत.
समस्या यह है कि विज्ञान में सूचना अधिभार कंप्यूटिंग का प्रारंभिक वादा था। हालाँकि, पारंपरिक कंप्यूटरों की विशेषता पैटर्न की पहचान के बजाय पुनर्प्राप्ति और भंडारण थी। नतीजतन, जबकि डेटा को पचाने की उनकी क्षमता में वृद्धि हुई है, उनकी बुद्धि नहीं हुई है।
गैलेक्टिका का मुख्य लक्ष्य उन शोधकर्ताओं की मदद करना है जो प्रकाशनों में डूब रहे हैं और महत्वपूर्ण को अप्रासंगिक से अलग करना कठिन और कठिन हो रहा है।
इसका उपयोग अकादमिक सामग्री पढ़ने, वैज्ञानिक प्रश्न पूछने और वैज्ञानिक कोड लिखने सहित कई चीजों के लिए किया जा सकता है।
- गैलेक्टिका एक शक्तिशाली विशाल भाषा मॉडल है (एलएलएम) जिसे 48 मिलियन से अधिक वैज्ञानिक पत्रों, पुस्तकों, लेखों, रसायनों, प्रोटीन और अन्य स्रोतों पर प्रशिक्षित किया गया है। 360 मिलियन से अधिक संदर्भ-संबंधी उद्धरण और 50 मिलियन से अधिक अद्वितीय संदर्भ, स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला में सामान्यीकृत, विशाल कॉर्पस बनाते हैं जिस पर गैलेक्टिका मॉडल को प्रशिक्षित किया जाता है। इसके बाद गैलेक्टिका उद्धरणों की सिफारिश कर सकता है और इस वजह से संबंधित प्रकाशनों को खोज सकता है।
- मेटा ने हाल के महीनों में कई नए एआई मॉडल और टूल्स की घोषणा की है, जिनमें शामिल हैं एआई समाचार संपादक or पाठ से वीडियो जनरेटर.
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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