लैंगचेन: कैसे संयोजित करें ChatGPT और वोल्फ्राम अल्फ़ा अधिक सटीक और विस्तृत उत्तर पाने के लिए
संक्षेप में
लैंगचेन एआई को यह सिखाने का एक प्रयास है कि वोल्फ्राम अल्फा के साथ कैसे काम किया जाए ChatGPT.
सिस्टम या तो अल्फा या को एपीआई कॉल करता है GPT 3.5, उपयोगकर्ता के प्रश्न पर निर्भर करता है।
LangChain गणित, भौतिकी और दुनिया के ज्ञान में कई समस्याओं को हल कर सकता है।
इस बात पर चर्चा करने की अब आवश्यकता नहीं है कि क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता पास हो गई है ट्यूरिंग टेस्ट. नतीजतन, डिटेक्टर जो मानव-लिखित लोगों से कृत्रिम बुद्धि-जनित ग्रंथों को बता सकते थे, बनाए गए थे। आजकल, यह असंभव नहीं तो चुनौतीपूर्ण है, किसी के लिए इसे अपने दम पर पूरा करना।
ऐसे डिटेक्टरों की पूर्णता पर भरोसा न करते हुए, लोगों ने जीवन के नए नियमों को स्वीकार करना शुरू कर दिया है। उदाहरण के लिए, वे जनरेटिव एआई के उपयोग पर प्रतिबंध परीक्षा में भाषा उपकरण और वैज्ञानिक पत्रों के बाध्य लेखक उनके लेखन में ऐसे उपकरणों के किसी भी उपयोग की रिपोर्ट करने के लिए।
इस वर्ष से, हमें अब इसमें कोई संदेह नहीं है ChatGPT एक लिख सकते हैं भाषण, निबंध, उपदेश, या मृत्युलेख पेशेवर स्तर पर। अब, हम ऐसे AI सिस्टम के बारे में पूरी तरह से अलग-अलग दावे करते हैं।
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उदाहरण के लिए, वास्तविक AI क्या है?
- एआई एक महान गीत नहीं बना सकता (क्योंकि, प्रसिद्ध ऑस्ट्रेलियाई रॉक संगीतकार, कवि और लेखक निक केव के रूप में लिखते हैं द्वारा लिखे गए गीतों के बारे में ChatGPT निक केव की शैली में, "गाने सृजन के लिए पीड़ा और कठिन आंतरिक संघर्ष से उत्पन्न होते हैं, और एल्गोरिदम महसूस नहीं करते हैं, और डेटा प्रभावित नहीं होता है");
- एआई पहले से कहीं अधिक उन्नत है, लेकिन आवश्यक प्रश्नों का उत्तर देते समय यह अक्सर गलतियाँ करता है:
- माप की इकाइयों की समझ (उदाहरण के लिए, यह शिकागो और टोक्यो के बीच कितनी दूर है?);
- जटिल गणनाएं (उदाहरण के लिए, 3 की घात 73 क्या है?);
- हाल की घटनाओं का वर्तमान ज्ञान (उदाहरण के लिए, फरवरी 2022 में दुनिया भर में क्या हुआ)।
लेकिन एआई के क्षेत्र में सब कुछ एक पागल गति से विकसित हो रहा है। और अगर बिंदु 1 ("महान गीत" बनाने) के साथ अभी भी समस्याएं हैं, तो बिंदु 2 के साथ पहले से ही महत्वपूर्ण प्रगति हुई है।
एक महीने पहले, स्टीफन वोल्फ्राम सुझाव दिया कि ऐसा समाधान is GPT पूलिंग और वोल्फ्राम अल्फा। यह प्राकृतिक भाषा के संदर्भ में भाषाई बुद्धिमत्ता, समझ और प्रसंस्करण जानकारी का एक शक्तिशाली संयोजन प्रदान कर सकता है GPT, और कम्प्यूटेशनल बुद्धिमत्ता, वोल्फ्राम अल्फा से कम्प्यूटेशनल शब्दों में जानकारी को समझना और संसाधित करना। यह संयोजन आपको दो प्रकार की सोच को जोड़कर अधिक सटीक और विस्तृत उत्तर प्राप्त करने की अनुमति देता है: भाषाई और कम्प्यूटेशनल।
ऐसा संयोजन एक आदर्श एआई सहायक को सक्षम कर सकता है मानव पाठ पीढ़ी के बीच आसानी से स्विच करें और प्राकृतिक भाषा कमांड के साथ गैर-मानवीय कम्प्यूटेशनल कार्य। आदर्श रूप से, ChatGPT वोल्फ्राम भाषा बोलना सिखाया जाना चाहिए, एक ऐसी भाषा जिसमें मनुष्य और कंप्यूटर "कम्प्यूटेशनल रूप से सोच सकते हैं।"
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इस पर पहला सरलीकृत प्रयास आईबीएम में जेम्स वीवर द्वारा किया गया था। उन्होंने अभिन्न दृष्टिकोण का अपना संस्करण बनाया, ChatGPT-लैंगचेन। यह बिल्कुल वैसा नहीं है जैसा वुल्फराम के मन में था, बल्कि यह उसके दृष्टिकोण की नकल थी। पढ़ाने के बजाय ChatGPT अल्फा के साथ कैसे काम करें, लैंगचेन बस अल्फा और को जोड़ती है GPT 3.5, वह तकनीक ChatGPT पर बनाया गया है. सिस्टम या तो अल्फा या को एपीआई कॉल करता है GPT 3.5, उपयोगकर्ता के प्रश्न पर निर्भर करता है। यदि प्रश्न कठिन तथ्यों या गणनाओं की आवश्यकता वाले कम्प्यूटेशनल मॉडल के लिए अधिक उपयुक्त है, तो यह अल्फा को एक एपीआई कॉल करेगा। लेकिन यदि प्रश्न के लिए कम सटीकता और अधिक रचनात्मकता की आवश्यकता है, तो यह एक एपीआई कॉल करेगा GPT 3.5.
LangChain गणित, भौतिकी और दुनिया के ज्ञान में कई समस्याओं को हल कर सकता है। बातचीत के अंत में, LangChain ने "अनुमान लगाया" कि AI 2035 तक मानव बुद्धि स्तर तक पहुँचने में सक्षम होगा।
हम करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं लैंगचैन के साथ चैट करें अपने आप को। सब कुछ मुफ़्त है; आपको बस एक की जरूरत है OpenAI एपीआई कुंजी।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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