कागी: द्वारा सशक्त वेब खोज का पहला उदाहरण ChatGPT बराबर
संक्षेप में
कागी वेब सर्च इंजन का पहला उदाहरण है जो किसके द्वारा संचालित है ChatGPT बराबर।
कागी उपयोगकर्ता के इरादे को समझने और प्रासंगिक वेब परिणाम वापस करने के लिए एआई का उपयोग करता है।
कागी सर्च इंजन प्रायोगिक एआई एकीकरण पर आधारित है। इस मशीन-लर्निंग तकनीक का उपयोग भविष्यवाणी मॉडल बनाने के लिए किया जा सकता है जो उपयोगकर्ता से इनपुट पर आधारित होते हैं; इस मामले में, हम वेब खोजों की बात कर रहे हैं। KAGI यह वेब सर्च इंजन का पहला उदाहरण है जो किसके द्वारा संचालित है ChatGPT बराबर।
कागी का मशीन लर्निंग एल्गोरिथम पिछले और वर्तमान डेटा को देखता है और पैटर्न खोजने की कोशिश करता है। यह इन पैटर्नों का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए करता है कि उपयोगकर्ता क्या खोज रहा है। यह विधि नियमित खोज इंजनों द्वारा उपयोग की जाने वाली विधि से भिन्न है, जो परिणाम खोजने के लिए कीवर्ड मिलान का उपयोग करती हैं। कागी का एल्गोरिदम, कम से कम सिद्धांत रूप में, आपको अधिक प्रासंगिक और ताजा परिणाम देने में सक्षम होना चाहिए। इसका मतलब यह भी है कि कागी समय के साथ सीख सकता है और सही और प्रासंगिक परिणाम खोजने में बेहतर हो सकता है। बहुत से लोग उम्मीद करते हैं कि अगले साल पारंपरिक वेब खोज में क्रांतिकारी बदलाव लाएगा.
कागी एक है वेब सर्च इंजन इसे नियमित खोज इंजनों की तुलना में अधिक प्रभावी और निजी बनाने के लिए बनाया गया था। कागी विज्ञापन नहीं दिखाता और आपकी खोजों को ट्रैक नहीं करता। वास्तव में, यह विज्ञापनों और ट्रैकिंग से 100% मुफ़्त है। साइट तेज़ और सटीक भी है. एआई में वेब पर खोज करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव लाने की क्षमता है क्योंकि यह नियमित खोज इंजनों की तुलना में अधिक प्रभावी और निजी है।
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कगी के साथ कैसे शुरुआत करें?
KAGI उपयोग करना आसान है, पंजीकरण निःशुल्क है, और किसी पूर्व कोडिंग ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। यदि आप अनुभव प्राप्त करने के लिए कागी का उपयोग करने में रुचि रखते हैं, तो यहां आरंभ करने के तरीके पर एक त्वरित मार्गदर्शिका दी गई है। कागी, जैसे ChatGPT, का उपयोग वार्तालाप सेटिंग में किया जा सकता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को स्वचालित प्रतिक्रियाएं प्राप्त करने की अनुमति मिलती है जो प्राकृतिक वार्तालापों के प्रवाह की नकल कर सकती हैं।
1. कागी किसी व्यक्ति के बारे में विवरणों का पता लगाने और उन्हें सटीक रूप से सारांशित करने में सक्षम है। किसी व्यक्ति के बारे में जानकारी को संघनित करने के लिए कागी सटीक तथ्यों और डेटा के साथ भरोसेमंद स्रोतों की तलाश करता है।
2. कागी सर्च अपने समकक्ष की तुलना में बड़ी मात्रा में डेटा को अधिक कुशलता से खोजने में सक्षम है, ChatGPT, क्योंकि यह वास्तविक समय में डेटा को अनुक्रमित कर सकता है और बिना किसी देरी के प्रासंगिक परिणाम दे सकता है।
3. कागी उन लोगों के लिए एक उत्कृष्ट संसाधन है जो सरल प्रश्नों के उत्तर ढूंढ रहे हैं या सूचना के विश्वसनीय स्रोत की आवश्यकता है
4. कागी उन छात्रों के लिए एक मूल्यवान उपकरण है जिन्हें गणित और कोडिंग में मदद की आवश्यकता है।
5. के रूप में ChatGPT, कागी आपको खेल या आपकी पसंद की किसी भी गतिविधि के लिए सुझाव प्रदान कर सकता है।
कागी वेब खोज के विकास में अगला और पहला कदम है ChatGPT-संचालित समकक्ष ऑनलाइन खोज उदाहरण। यह उन उपयोगकर्ताओं के लिए एकदम सही समाधान है जो तेज़, हल्के और गोपनीयता-केंद्रित खोज इंजन की तलाश में हैं।
यूजर्स इससे यही उम्मीद करते हैं गूगल और माइक्रोसॉफ्ट.
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के बारे में लेखक
दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
और अधिक लेखदामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।