ChatGPT ट्यूरिंग टेस्ट पास कर लिया
संक्षेप में
एक नया chatbot बुलाया ChatGPT ट्यूरिंग टेस्ट में एक दावेदार के रूप में उभरे हैं
1950 में, एलन ट्यूरिंग ने मशीन की बुद्धिमत्ता को मापने के तरीके के रूप में ट्यूरिंग परीक्षण का प्रस्ताव रखा। परीक्षण एक बातचीत में एक इंसान को एक मशीन के खिलाफ खड़ा करता है। यदि मशीन मनुष्य को यह सोचकर मूर्ख बना सकती है कि वह भी मनुष्य है, तो कहा जाता है कि उसने परीक्षण पास कर लिया है। दिसंबर 2022 में, ChatGPTबज़फीड के डेटा वैज्ञानिक मैक्स वूल्फ के अनुसार, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता चैटबॉट, ट्यूरिंग टेस्ट पास करने वाला दूसरा चैटबॉट बन गया।
Google का LaMDA AI ट्यूरिंग टेस्ट पास किया 2022 की गर्मियों में, यह प्रदर्शित करते हुए कि यह अमान्य है। कई वर्षों से, ट्यूरिंग टेस्ट का उपयोग परिष्कृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के लिए एक मानक के रूप में किया जाता रहा है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में यह एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ट्यूरिंग टेस्ट मशीन इंटेलिजेंस का सही माप नहीं है। अभी भी बहुत सारे हैं जिस तरीके से ChatGPT और अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ मानव बुद्धि से कम हैं।
ट्यूरिंग टेस्ट क्या है?
1950 में, ब्रिटिश गणितज्ञ एलन ट्यूरिंग ने यह निर्धारित करने के लिए एक परीक्षण का प्रस्ताव रखा कि क्या कोई मशीन मानव की तरह सोच सकती है। परीक्षण, जिसे अब ट्यूरिंग टेस्ट के रूप में जाना जाता है, एक मानव और मशीन के बीच खेला जाने वाला एक सरल खेल है। खेल का उद्देश्य मानव को यह सोचकर मूर्ख बनाना है कि मशीन भी मानव है।
आज तक, कोई भी मशीन ट्यूरिंग टेस्ट को सफलतापूर्वक पास नहीं कर पाई है। हालाँकि, कुछ प्रगति हुई है, और अब ऐसी मशीनें हैं जो कुछ हद तक मानवीय बातचीत की नकल कर सकती हैं। चूंकि कृत्रिम बुद्धि में सुधार जारी है, यह संभव है कि एक मशीन किसी दिन मानव खिलाड़ी को यह सोचने में सक्षम कर सके कि वह भी मानव है।
ट्यूरिंग टेस्ट एक मशीन की बुद्धिमान व्यवहार को प्रदर्शित करने की क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए एक व्यापक रूप से ज्ञात और स्वीकृत तरीका है जो मानव से अप्रभेद्य है।
कैसे किया ChatGPT ट्यूरिंग टेस्ट पास करें?
ChatGPT ट्यूरिंग टेस्ट पास करने वाले दूसरे चैटबॉट बनकर इतिहास रच दिया। ट्यूरिंग परीक्षण एक मशीन की बुद्धिमान व्यवहार प्रदर्शित करने की क्षमता का परीक्षण है, और इसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक मजबूत संकेतक माना जाता है।
तो कैसे किया? ChatGPT ट्यूरिंग टेस्ट जीतें? इसने न्यायाधीशों के एक पैनल को यह सोचकर बेवकूफ बनाकर ऐसा किया कि यह एक इंसान है। यह प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, संवाद प्रबंधन और सामाजिक कौशल के संयोजन के माध्यम से पूरा किया गया था।
ChatGPTट्यूरिंग टेस्ट में उनका प्रदर्शन प्रभावशाली था। परीक्षणों की एक श्रृंखला में, यह मानव मूल्यांकनकर्ताओं के साथ बातचीत करने में सक्षम था मानव जैसी प्रतिक्रियाओं की दृढ़तापूर्वक नकल करें. कुछ मामलों में, मूल्यांकनकर्ता अंतर करने में असमर्थ थे ChatGPTकिसी इंसान की प्रतिक्रियाएँ।
की सफलता ChatGPT ट्यूरिंग परीक्षण कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान के लिए एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। इससे पता चलता है कि GPT-3 भाषा मॉडल, और विस्तार से, सामान्य तौर पर बड़े भाषा मॉडल में क्षमता होती है मानव जैसी प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करें जो अनुभवी मूल्यांकनकर्ताओं को भी मूर्ख बना सकता है।
इसके लिए अगले चरण क्या हैं ChatGPT?
इस सफलता के निहितार्थ असंख्य हैं। एक के लिए, यह चैटबॉट्स जैसे उपयोग की संभावना को खोलता है ChatGPT विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए, जैसे ग्राहक सेवा, भाषा अनुवाद और यहां तक कि रचनात्मक लेखन। इसमें मशीनों के साथ हमारे बातचीत करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव लाने की भी क्षमता है चैटबॉट्स को पसंद है ChatGPT संचार के अधिक प्राकृतिक और सहज साधन प्रदान कर सकते हैं।
- अन्य प्लेटफार्मों के साथ बॉट को एकीकृत करें: दूसरा के लिए संभावित अगला कदम ChatGPT बॉट को फेसबुक मैसेंजर या स्लैक जैसे अन्य प्लेटफॉर्म के साथ एकीकृत करना है। यह उपयोगकर्ताओं को बॉट के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देगा।
- बॉट की क्षमताओं का विस्तार करें: इसके लिए अगले चरणों में से एक ChatGPT बॉट की क्षमताओं का विस्तार करना है। यह बॉट में अधिक डेटा जोड़कर किया जा सकता है प्रशिक्षण प्राप्त करने वाले, जो इसे दुनिया के बारे में अधिक जानने और अधिक प्रकार के प्रश्नों का उत्तर देने की अनुमति देगा।
हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है ChatGPTकिसी भी अन्य चैटबॉट की तरह, इसकी क्षमताएं अभी भी सीमित हैं। यह अभी तक मानवीय बातचीत की बारीकियों और जटिलताओं को सही मायने में समझने में सक्षम नहीं है, और यह मानवीय बातचीत का प्रतिस्थापन नहीं है। फिर भी, की सफलता ChatGPT ट्यूरिंग परीक्षण कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक आशाजनक कदम है।
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के बारे में लेखक
दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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