ChatGPT दुनिया के सबसे गरीब लोगों द्वारा सिखाया गया था
संक्षेप में
कुछ एआई नैतिकतावादियों ने हमला किया है OpenAIइसके प्रशिक्षण को आउटसोर्स करने का विकल्प ChatGPT सामा को मॉडल, यह दावा करते हुए कि व्यवसाय कम लागत वाले श्रम का शोषण कर रहा है।
ChatGPT हाल ही में लीक के अनुसार, इसे दुनिया के कुछ सबसे गरीब क्षेत्रों के लोगों की मदद से विकसित किया गया था दस्तावेजों. OpenAI कॉरपोरेशन ने सामा के साथ सहयोग करना शुरू किया, जो दुनिया के सबसे गरीब हिस्सों से लाखों श्रमिकों को रोजगार देता है।
सामा एक सामाजिक उद्यम है जो केन्या, युगांडा और भारत सहित दुनिया के सबसे गरीब हिस्सों से लाखों श्रमिकों को रोजगार देता है। कंपनी पहले भी अपनी कामकाजी परिस्थितियों को लेकर आलोचना का शिकार हो चुकी है, कई कर्मचारियों ने लंबे समय तक काम करने और कम वेतन की शिकायत की है। तथापि, OpenAI सामा के साथ साझेदारी करने के अपने फैसले का बचाव करते हुए तर्क दिया है कि कंपनी उन श्रमिकों को रोजगार के बहुत जरूरी अवसर प्रदान करती है जो अन्यथा गरीबी में जी रहे हैं।
OpenAIइसके प्रशिक्षण को आउटसोर्स करने का निर्णय ChatGPT सामा के मॉडल की कुछ एआई नैतिकतावादियों द्वारा आलोचना की गई है, जो तर्क देते हैं कि कंपनी कम लागत वाले श्रम का शोषण कर रही है। ये वो लोग थे जो को कोड किया गया ChatGPT प्रशिक्षण सेट। 1.32 डॉलर प्रति घंटे के हिसाब से, उन्होंने खतरनाक सामग्री के लिए पूरे इंटरनेट से टेक्स्ट स्कैन किया।
कई सामा कर्मचारियों ने कहा कि उनके काम के परिणामस्वरूप उनके मानसिक स्वास्थ्य पर असर पड़ा। OpenAI आउटसोर्सिंग के लिए सामा कर्मचारियों का उपयोग करने से इनकार नहीं किया, बल्कि इस बात पर जोर दिया कि इस श्रम ने कई लोगों को गरीबी से बाहर निकाला है।
“हमें यह नहीं भूलना चाहिए ChatGPT और अन्य जेनेरिक मॉडल जादुई नहीं हैं - वे मानव श्रम और निकाले गए डेटा की विशाल आपूर्ति श्रृंखलाओं पर बने हैं, एआई नैतिकतावादी एंड्रयू स्ट्रेट ने टिप्पणी की।
- AI ने अपने पूर्ववर्ती में प्रभावशाली क्षमताएँ दिखाईं, GPT-3, जो वाक्यों को एक साथ जोड़ने में सक्षम था। तथापि, GPT-3 हिंसक, लैंगिकवादी और नस्लवादी टिप्पणियाँ करने की प्रवृत्ति के कारण इसे बेचना आसान नहीं था।
- ऐसा इसलिए है क्योंकि एआई को इंटरनेट से लिए गए सैकड़ों अरबों शब्दों पर प्रशिक्षित किया गया था, जो मानव भाषा का एक विशाल भंडार है। चूंकि इंटरनेट के कुछ हिस्से विषाक्तता और पूर्वाग्रह से भरे हुए हैं, इसलिए प्रशिक्षण डेटा के इन वर्गों को साफ करने का कोई आसान तरीका नहीं था। यहां तक कि सैकड़ों लोगों की एक टीम को मैन्युअल रूप से विशाल डेटासेट की समीक्षा करने में दशकों लग जाएंगे।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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