GPT-3
एचएमबी क्या है? GPT-3?
GPT-3 मूल रूप से एक भाषा मॉडल है जो सामान्य व्यक्ति की तरह ही पाठ को संसाधित और उत्पादित कर सकता है। प्रौद्योगिकी एक के रूप में सुलभ है API और एआई अनुसंधान समूह द्वारा बनाया गया था - OpenAI. जैसा कि आप देख सकते हैं GPT के रूप में व्याख्या की जा सकती है Gऊर्जावर्धक Pपुनः प्रशिक्षित Tरैंसफॉर्मर, जहां "प्रशिक्षण" शब्द का अर्थ टेक्स्ट डेटा का विशाल सेट है जिसका अध्ययन मॉडल ने मानव भाषा का ज्ञान प्राप्त करने के लिए किया था। निर्मित होते समय, GPT-3 मानव भाषा, शब्द अर्थों को समझने और सामान्य पाठ तैयार करने में दक्षता हासिल करने के लिए अरबों शब्दों को संसाधित किया, जिन्हें हम अपने आप समझ सकते हैं। इसके अतिरिक्त, GPT-3 न केवल अंग्रेजी बोलता है, वह सैकड़ों लोगों के साथ काम कर सकता है।
की समझ GPT-3
भाषा मॉडल क्या करते हैं GPT-3 उपयोग?
भाषा मॉडल सांख्यिकीय उपकरण हैं जो एक वाक्य में अगले शब्दों का पूर्वानुमान लगाते हैं। अलग ढंग से कहा जाए तो, भाषा मॉडल एक शब्द अनुक्रम पर संभाव्यता वितरण हैं। भाषा मॉडल में विकल्पों की एक विस्तृत श्रृंखला होती है, जिनमें शामिल हैं:
- भाषण टैगिंग का हिस्सा
- यंत्र अनुवाद
- पाठ वर्गीकरण
- वाक् पहचान
- सूचना पुनर्प्राप्ति
- समाचार आलेख सृजन
- प्रश्न उत्तर देना
GPT-3 प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करता है कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमता, क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस सिद्धांत पर आधारित है कि कंप्यूटर को मानवीय कार्यों को पूरा करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है। व्यापक एआई श्रेणी के तहत, प्राकृतिक भाषा प्रोसेसर प्रोग्रामिंग के संचार भाग पर ध्यान केंद्रित करते हैं, खासकर कंप्यूटर और लोगों के बीच। ओपन एआई पावर के तहत चार प्राथमिक मॉडल GPT-3की निर्माण क्षमताएं, वे सभी पूरी तरह से अलग हैं और विभिन्न प्रकार के कार्यों के लिए कई प्रकार की सुविधाएँ प्रदान करती हैं और हम आपको उनमें से कुछ दिखाना चाहते हैं:
- दा विंची
- क्यूरी
- बैबेज
- ऐडा
क्या बनाता है GPT-3 पिछले भाषा मॉडल से भिन्न? मानव जैसी सटीकता, बस इतना ही। एनएलपी की पिछली पीढ़ी "ट्यूनिंग" को लेकर अधिक चिंतित थी और उसे पढ़ने, समझने, रिक्त स्थान भरने और पूछताछ का जवाब देने में परेशानी होती थी। यही कारण है जबकि हर कोई उपयोग करता है ChatGPT आजकल।
के बारे में ताजा खबर GPT-3
- OpenAIहै GPT-4 एआई मॉडल ने स्क्रैबल के समान लोकप्रिय शब्द गेम वर्डले को खेलने में प्रभावशाली प्रदर्शन किया है। मॉडल ने पुराने मॉडल से बेहतर प्रदर्शन किया GPT-3 570 के कारक से, खेल की गहरी समझ और इंसानों से बेहतर प्रदर्शन का प्रदर्शन। GPT-4 इसे एक बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया, जिससे यह डेटा की व्यापक विविधता के संपर्क में आया, जिससे यह नए कार्यों को सीखने में बेहतर हो गया। GPT-4 कलन विधि बेहतर प्रदर्शन किया GPT-3 570 के कारक से, यह साबित होता है कि मशीनें विश्वविद्यालय के छात्रों की तुलना में समस्याओं को बेहतर ढंग से हल कर सकती हैं। मशीनों के लिए यह सफलता उनकी मानव-जैसी बुद्धिमत्ता और भविष्य की प्रगति की क्षमता को प्रदर्शित करती है।
- OpenAI इसका अनावरण किया है GPT-4 भाषा मॉडल, जिसमें अपने पूर्ववर्ती की तुलना में बड़ी संख्या में पैरामीटर हैं GPT-3. यह दृश्य जानकारी को समझ और व्याख्या कर सकता है, जिससे यह छवि कैप्शनिंग और सामग्री निर्माण जैसे कार्यों के लिए उपयोगी हो जाता है। GPT-4 इसकी मेमोरी क्षमता अच्छी है, यह 64,000 शब्दों को याद रखने में सक्षम है और कम संसाधन वाली भाषाओं सहित 26 भाषाओं में सवालों के जवाब दे सकता है। हानिकारक सामग्री उत्पन्न करने से बचने के लिए इसे दुर्भावनापूर्ण टेक्स्ट संकेतों पर प्रशिक्षित किया गया है।
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के बारे में लेखक
विक्टोरिया विभिन्न प्रौद्योगिकी विषयों पर लेखिका हैं Web3.0, एआई और क्रिप्टोकरेंसी। उनका व्यापक अनुभव उन्हें व्यापक दर्शकों के लिए ज्ञानवर्धक लेख लिखने की अनुमति देता है।
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