एआई मॉडल GPT-4 वर्डले खेल सकते हैं; GPT-3.5 शानदार ढंग से विफल रहता है
संक्षेप में
GPT-4, से एक नया एआई मॉडल OpenAIक्या खेल में परीक्षण किया वर्डले।
हाल ही में एक ट्विटर धागा इंटरनेट पर इस बारे में बात हो रही है कि है या नहीं GPT-4, से नया AI मॉडल OpenAI, वर्डले गेम खेल सकते हैं। यह गेम, जो स्क्रैबल के समान है, वर्षों से चला आ रहा है और कई लोगों के लिए एक लोकप्रिय शगल है।
यह थ्रेड तब शुरू हुआ जब एंड्रिया बिज़ोटो नाम के एक उपयोगकर्ता ने इसका स्क्रीनशॉट पोस्ट किया GPT-4 वर्डल बजाते हुए कहा कि एआई "इसमें बहुत अच्छा लगता है।" इसने अन्य उपयोगकर्ताओं को स्वयं एआई मॉडल का परीक्षण करने के लिए प्रेरित किया। कुछ यूजर्स ने तो ऐसा दावा भी किया GPT-4 एक या दो प्रयासों में सही शब्द का अनुमान लगाने में सक्षम था, जो इस बात को देखते हुए प्रभावशाली है कि खेल कितना कठिन है। यह देखना बाकी है कि कैसे GPT-4 भाषा संबंधी अन्य कार्य करेंगे।
परिणाम यह निकला GPT-4 वर्डले को काफी अच्छे से खेल सकता है और प्रत्येक चाल के साथ इसमें सुधार होता है। वहीं दूसरी ओर, GPT-3, का पुराना पुनरावृत्ति OpenAIऐसा लगता है कि इसका भाषा मॉडल खेल के नियमों को बिल्कुल भी समझ नहीं पाता है।
दोनों मॉडलों के बीच स्पष्ट अंतर संभवतः इस तथ्य के कारण है GPT-4 की तुलना में बहुत बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था GPT-3। इस का मतलब है कि GPT-4 डेटा की व्यापक विविधता से अवगत कराया गया है और इसलिए, नए कार्यों को सीखने में बेहतर है।
अंत में, GPT-4 खेल की गहरी समझ प्रदर्शित की और इंसानों से कहीं बेहतर प्रदर्शन किया। GPT-3 संघर्ष किया और प्रत्येक नए अनुमान के साथ बहुत कम प्रगति की।
इसलिए, यदि आप वर्डले खेलने के लिए एक एआई पार्टनर की तलाश कर रहे हैं, GPT-4 जाने का रास्ता है।
- RSI GPT-4 कलन विधि Outperforms GPT-3 570 के कारक द्वारा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता 2023 की गर्मियों तक शक्ति के एक नए स्तर तक पहुंच सकती है।
- RSI GPT-4 है उच्च अंक प्राप्त किए से GPT-3.5 विभिन्न बेंचमार्क पर, यह साबित करता है कि मशीनें विश्वविद्यालय के छात्रों की तुलना में समस्याओं को बेहतर ढंग से हल कर सकती हैं। यह मशीनों के लिए एक बड़ी सफलता है क्योंकि इससे पता चलता है कि वे मानव जैसी बुद्धिमत्ता में सक्षम हैं और हमसे बेहतर प्रदर्शन कर सकती हैं।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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