GPT-4 बनाम GPT-3: नया मॉडल क्या पेश करता है?
संक्षेप में
OpenAI के अगले संस्करण की घोषणा की है GPT भाषा मॉडल, GPT-4, जिसमें बड़ी संख्या में पैरामीटर होने और विभिन्न प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों के लिए उपयोग किए जाने की उम्मीद है।
GPT-4 पाठ और दृश्य जानकारी दोनों को समझता है, जिससे यह छवि कैप्शनिंग, दृश्य प्रश्न उत्तर और सामग्री निर्माण जैसे कार्यों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बन जाता है।
इसमें 64 हजार शब्दों की अच्छी मेमोरी क्षमता है, जिससे यह अधिक सुसंगत और प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक प्रतिक्रियाएं उत्पन्न कर सकता है।
यह अंग्रेजी भाषा के प्रदर्शन को पीछे छोड़ते हुए 26 भाषाओं में सवालों के जवाब देने के लिए तैयार है GPT-3.5 और 24 में से 26 भाषाओं में अन्य एलएलएम की जांच की गई।
नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग में इस नए विकास से बहुभाषी संचार और पहुंच को बहुत लाभ होगा।
जैसा कि Microsoft ने वादा किया था, 14 मार्च को, OpenAI आधिकारिक तौर पर प्रस्तुत किया गया का अगला संस्करण GPT भाषा मॉडल, GPT-4, जिसकी अपेक्षा की जाती है महत्वपूर्ण रूप से बड़ी संख्या में पैरामीटर हैं इसके पूर्ववर्ती की तुलना में GPT-3. इससे संभावित रूप से पहले से कहीं अधिक प्रभावशाली भाषा निर्माण क्षमताएं प्राप्त हो सकती हैं। इसके अतिरिक्त, इसकी सम्भावना भी है GPT-4 इसका उपयोग विभिन्न प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों, जैसे चैट और टेक्स्ट पूर्णता के लिए किया जाएगा।
GPT-4 न केवल पाठ को समझता है लेकिन दृश्य जानकारी भी, हालाँकि यह अभी तक वीडियो तक विस्तारित नहीं हुई है। ए GPT-4 मॉडल बता सकता है कि चित्रण में वास्तव में क्या दर्शाया गया है और यहां तक कि इसका अर्थ भी समझा सकता है। डेमो में, GPT-4 उस दृश्य चुटकुले को समझाया जहां एक प्राचीन वीजीए केबल आईफोन से जुड़ा हुआ है और यह भी बताया कि चित्र में दिखाई गई सामग्री से क्या पकाया जा सकता है। यह दृश्य जानकारी को समझने और व्याख्या करने की क्षमता बनाता है GPT-4 छवि कैप्शनिंग, विज़ुअल प्रश्न उत्तर और यहां तक कि सामग्री निर्माण जैसे कार्यों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण। पाठ और दृश्य समझ दोनों के एकीकरण के साथ, GPT-4 इसमें विज्ञापन, डिज़ाइन और ई-कॉमर्स जैसे विभिन्न उद्योगों में क्रांति लाने की क्षमता है।
GPT-4 अच्छी याददाश्त है. यदि पिछला संस्करण 8,000 शब्द याद रख सकता है, GPT-4 आसानी से 25,000 शब्द याद रख सकेंगे (लगभग अर्नेस्ट हेमिंग्वे की "द ओल्ड मैन एंड द सी" की लंबाई के बराबर)। OpenAI एआई के एक सुपर संस्करण की घोषणा की जो लगभग 64,000 शब्दों को याद रखता है (यह लगभग सीएस लुईस के "द मैजिशियन नेफ्यू" या एल्डस हक्सले के "ब्रेव न्यू वर्ल्ड" की लंबाई के बराबर है)। यह मॉडल को लंबी बातचीत की शुरुआत में चर्चा किए गए विषयों पर लौटने की अनुमति देगा क्योंकि वह आधे घंटे पहले लिखी गई बातों को याद रखने में सक्षम होगा। यह बढ़ी हुई मेमोरी क्षमता सक्षम करेगी GPT-4 अधिक सुसंगत और प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने के लिए, जिससे यह प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों के लिए एक मूल्यवान उपकरण बन जाता है। इसके अतिरिक्त, पहले से चर्चा किए गए विषयों को याद करने की क्षमता मनुष्यों के साथ अधिक जटिल और सार्थक बातचीत में शामिल होने की क्षमता को बढ़ाएगी।
GPT-4 26 भाषाओं में सवालों के जवाब देने के लिए तैयार है। GPT-4 के अंग्रेजी-भाषा प्रदर्शन से अधिक है GPT-3जांच की गई 5 भाषाओं में से 24 में .26 और अन्य एलएलएम (चिनचिला, पीएएलएम), जिनमें लातवियाई, वेल्श और स्वाहिली जैसी कम संसाधन वाली भाषाएं शामिल हैं। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में इस नए विकास से बहुभाषी संचार और पहुंच को बहुत लाभ होगा। यह शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा और व्यवसाय जैसे विभिन्न क्षेत्रों में भाषा की बाधा को दूर करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।
GPT-4 वह इतनी आसानी से नाराज़ नहीं होगा, इसलिए इसकी संभावना नहीं है कि वह धमकी देना, अपमान करना या बस बकवास करना शुरू कर देगा। इसे प्राप्त करने के लिए, इसे बड़ी संख्या में "दुर्भावनापूर्ण" टेक्स्ट संकेतों पर प्रशिक्षित किया गया था। के लिए प्रशिक्षण डेटा GPT-4 इसमें विभिन्न प्रकार के दुर्भावनापूर्ण टेक्स्ट संकेत शामिल हैं, जैसे घृणास्पद भाषण, साइबरबुलिंग और ट्रोलिंग। इससे मॉडल को अपनी प्रतिक्रियाओं में ऐसी हानिकारक सामग्री को पहचानने और उत्पन्न करने से बचने में मदद मिलेगी।
GPT-4 गणित, भौतिकी और रसायन विज्ञान सहित 20 से अधिक सामान्य ज्ञान परीक्षण पास कर लिया है। कुछ मामलों में, मॉडल ने परीक्षण किए गए लोगों में से 88% से बेहतर प्रदर्शन किया। यह उपलब्धि यह दर्शाती है GPT-4 शिक्षा, अनुसंधान और ग्राहक सेवा जैसे क्षेत्रों में गेम-चेंजर बनने की क्षमता है। हालाँकि, इन क्षेत्रों में इसे पूरी तरह से एकीकृत करने से पहले और अधिक परीक्षण और विकास की आवश्यकता है।
GPT-4 स्ट्राइप भुगतान सेवा सहित कई बड़ी कंपनियों द्वारा पहले से ही परीक्षण किया जा रहा है। OpenAI यह भी स्वीकार किया कि माइक्रोसॉफ्ट ने बिंग सर्च इंजन को अपडेट किया है के नये संस्करण पर पहले ही काम कर चुका है GPT. इसके अलावा, कंपनी ने इसकी तकनीकी विशेषताओं पर चर्चा करने से इनकार कर दिया GPT-4 प्रतिस्पर्धियों को अनावश्यक जानकारी प्रकट करने से बचने के लिए विस्तार से।
GPT-4 अभी भी सही नहीं है: इसका ज्ञान सितंबर 2021 तक सीमित है, और कुछ मामलों में, एआई "मतिभ्रम" करता है - यह गलत या बस काल्पनिक जानकारी देता है। अब यह मॉडल केवल सशुल्क ग्राहकों के लिए उपलब्ध है ChatGPT प्लस सेवा, डेवलपर्स इसे एपीआई प्रतीक्षा सूची में डाल सकते हैं। मुफ़्त संस्करण की अभी घोषणा नहीं की गई है.
के बीच मुख्य अंतर GPT-4 और GPT-3
- GPT-4 कम वास्तविक और अन्य त्रुटियाँ उत्पन्न करता है, जिसे विभिन्न परीक्षणों में सत्यापित किया गया है। विशेष रूप से, GPT-4 संयुक्त राज्य अमेरिका में वकील के लाइसेंस के लिए मानक परीक्षा उत्तीर्ण करते समय वह शीर्ष 10% परीक्षार्थियों में शामिल थे। तुलनात्मक रूप से, सीपीटी-3 निचले 10% में था।
- नया मॉडल टेक्स्ट बना और संपादित कर सकता है—जिसमें गीत, नाटक आदि शामिल हैं—मानव के स्तर के करीब। यह उपयोगकर्ता के अनुरोध पर लेखक की शैली को अपनाने या दूसरे की नकल करने में भी सक्षम है।
- मॉडल दृष्टांतों को पहचान सकता है और उनके साथ इंटरैक्ट कर सकता है- उदाहरण के लिए, चित्र में दिखाए गए उत्पादों का उपयोग करके व्यंजनों का सुझाव दें। एक अन्य उपयोग दृष्टिबाधित लोगों के लिए पर्यावरण का वर्णन करना है। इसके लिए, Open AI ने पहले से ही Be My Eyes नामक एक समर्पित एप्लिकेशन के साथ भागीदारी की है।
- GPT-4 एक समय में 25,000 से अधिक शब्द संभाल सकता है (पिछले संस्करण में, 8,000 शब्द), जिससे बड़ी मात्रा में पाठ बनाना या संसाधित करना संभव हो जाता है।
- मॉडल अधिक बहुभाषी हो गया है। यह अभी भी अंग्रेजी में सबसे अच्छा काम करता है, लेकिन यह काफी उच्च सटीकता के साथ अन्य 25 भाषाओं (इतालवी, यूक्रेनी और कोरियाई सहित) में टेक्स्ट बना सकता है।
- GPT-4 के सशुल्क संस्करण में उपलब्ध है ChatGPT प्लस चैट और एपीआई के माध्यम से, कंपनी सक्रिय रूप से अपने विकास का मुद्रीकरण कर रही है। डुओलिंगो, स्ट्राइप, मॉर्गन स्टेनली, खान अकादमी और आइसलैंडिक सरकार पहले से ही अपनी जरूरतों के लिए मॉडल का उपयोग करते हैं। हाल ही में, सबसे बड़ी अमेरिकी सॉफ्टवेयर कंपनियों में से एक, सेल्सफोर्स।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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