नवम्बर 01/2023

एआई रेस

एआई रेस क्या है?

एआई रेस क्या है?

"एआई रेस" शब्द का तात्पर्य क्षेत्र में प्रतिस्पर्धी माहौल से है कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) जिसमें विभिन्न संगठन, संस्थान और यहां तक ​​कि देश एआई विकास और नवाचार में एक दूसरे से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। इसमें अक्सर एआई प्रौद्योगिकियों को आगे बढ़ाने, अधिक परिष्कृत एआई सिस्टम विकसित करने और दूसरों से पहले एआई मील के पत्थर को पार करने के लिए गहन प्रयास शामिल होते हैं। एआई रेस एआई क्षमताओं और अनुप्रयोगों में नेतृत्व हासिल करने की तात्कालिकता की भावना से प्रतिष्ठित है। इसमें एआई अनुसंधान, विकास और तैनाती जैसे क्षेत्र शामिल हो सकते हैं, और इसमें अक्सर एआई परियोजनाओं और पहलों में महत्वपूर्ण निवेश शामिल होते हैं।

एआई रेस को समझना

एआई रेस को समझने के लिए एआई समुदाय के भीतर प्रतिस्पर्धा और सहयोग की गतिशीलता को समझना आवश्यक है। इसमें एआई प्रगति के महत्व को समझना शामिल है और वे कैसे आर्थिक, रणनीतिक और तकनीकी लाभ पहुंचा सकते हैं। एआई रेस में भाग लेने वाले संभावित लाभों से प्रेरित होते हैं, जिसमें बेहतर एआई अनुप्रयोग, समस्या-समाधान और व्यावसायिक लाभ शामिल हैं। एआई रेस को समझना एआई-संबंधित क्षेत्रों में काम करने वालों के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह उन्हें एआई प्रौद्योगिकियों के विकसित परिदृश्य को नेविगेट करने, नवीनतम विकास पर अपडेट रहने और इस प्रतिस्पर्धी एआई पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर रणनीतिक रूप से खुद को या अपने संगठनों को स्थापित करने की अनुमति देता है।

एआई रेस के बारे में नवीनतम समाचार

  • चीन जेनरेटिव एआई में वैश्विक उछाल में सबसे आगे है स्थानीय पर आधारित मशीन लर्निंग (एलएलएम), इसकी सीमाओं के भीतर 130 एलएलएम के साथ। दुनिया की तकनीकी महाशक्ति बनने के लिए, चीन का लक्ष्य एक व्यापक राष्ट्रीय एलएलएम बुनियादी ढांचा स्थापित करना है, जो उद्यमों को विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित एलएलएम तैयार करने में सक्षम बनाता है। एलएलएम के विकास को निर्धारित करने में उद्योग संघ महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे।
  • AI की दौड़ में Google को कड़ी प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है, माइक्रोसॉफ्ट के बिंग और गूगल के PaLM-2 के साथ संक्षिप्त उत्तर पेश करते हैं। इसके बावजूद, Google के पास अपने विशाल डेटा और संसाधनों, व्यापक AI-संचालित टूल और व्यापक शोध के कारण एक मौका है। कंपनी अपनी अंतरराष्ट्रीय उपस्थिति में विविधता ला रही है और यह सुनिश्चित कर रही है कि माइक्रोसॉफ्ट की तुलना में उसके एल्गोरिदम नैतिक रूप से मजबूत रहें GPT-4.
  • अलीबाबा ने अपना खुद का AI टूल लॉन्च किया है, टोंगी कियानवेन, मुकाबला करने के लिए ChatGPT, माइक्रोसॉफ्ट समर्थित द्वारा विकसित एक लोकप्रिय चैटबॉट OpenAI. मेन्सियस की शिक्षाओं पर आधारित यह टूल चीन में लॉन्च किया जाएगा। Baidu और Huawei सहित अन्य तकनीकी कंपनियां भी AI चैटबॉट विकसित कर रही हैं। चीन का एआई रुख कम्युनिस्ट पार्टी की निर्णय लेने की प्रक्रिया से प्रभावित है।

एआई रेस के बारे में नवीनतम राय

  • बड़े भाषा मॉडल पर आधारित एआई अब एक सच्चाई है, और मानवता को यह तय करना होगा कि विनाशकारी परिणामों से बचने के लिए अपने विकास को तेज करना है या धीमा करना है। चीन की "विज्ञान के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता" योजना इसका उद्देश्य प्रमुख क्षेत्रों में वैज्ञानिक सफलताओं के लिए एआई में तेजी लाना है, यह सुनिश्चित करना कि कोई भी उच्च जोखिम बहुत अधिक न हो।
  • Google AI रेस हार रहा है चूँकि Microsoft अपनी AI पेशकशों में लगातार सुधार कर रहा है। Google का प्राथमिक AI चैटबॉट, बार्ड, Microsoft जितना उन्नत नहीं है ChatGPT और इसे Google खोज में एकीकृत नहीं किया जा सकता. Google द्वारा विकसित नोरा एल्गोरिदम, प्रश्नों पर अधिक परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है। Google मैप्स को भी अपडेट प्राप्त हुआ है, जिसमें शामिल हैं संवर्धित वास्तविकता कॉफ़ी शॉप के लिए. गूगल का ChatGPT प्रतिस्पर्धी बार्ड ने एक प्रेजेंटेशन में गलती की, जिससे Google उपयोगकर्ताओं में घबराहट फैल गई।
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के बारे में लेखक

दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना ​​है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है। 

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दामिर यालालोव
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