मशीन लर्निंग
मशीन लर्निंग क्या है?
मशीन लर्निंग का एक उपक्षेत्र है कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और कंप्यूटर विज्ञान जो इंसानों के सीखने के तरीके की नकल करने के लिए डेटा और एल्गोरिदम का उपयोग करता है, धीरे-धीरे इसकी सटीकता में सुधार कर रहा है।
मशीन लर्निंग को समझना
पिछले कुछ दशकों में, भंडारण और प्रसंस्करण शक्ति में प्रगति ने कुछ नवीन मशीन लर्निंग-आधारित उत्पादों को सक्षम किया है, जैसे कि नेटफ्लिक्स की सिफारिश इंजन और सेल्फ-ड्राइविंग कार।
मशीन लर्निंग डेटा विज्ञान के तेजी से बढ़ते क्षेत्र का एक महत्वपूर्ण घटक है। वर्गीकरण या पूर्वानुमान बनाने और डेटा खनन परियोजनाओं में प्रमुख अंतर्दृष्टि को उजागर करने के लिए एल्गोरिदम को सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है। फिर ये अंतर्दृष्टि अनुप्रयोगों और व्यवसायों के भीतर निर्णय लेने को प्रभावित करती है, आदर्श रूप से प्रमुख विकास मेट्रिक्स को प्रभावित करती है। जैसे-जैसे बड़े डेटा का विस्तार और विकास होगा, वैसे-वैसे बाजार में डेटा वैज्ञानिकों की मांग भी बढ़ेगी। उनसे सबसे प्रासंगिक व्यावसायिक प्रश्नों और उनके उत्तर देने के लिए डेटा की पहचान करने में सहायता की अपेक्षा की जाएगी। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम विकसित करते समय TensorFlow और PyTorch दो ढांचे हैं जिनका उपयोग समाधान विकास में तेजी लाने के लिए किया जाता है।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
और अधिक लेखदामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।