ग्लोबल एआई रेस में चीन ने 130 एलएलएम के साथ संयुक्त राज्य अमेरिका को पीछे छोड़ दिया
2020 को आकार देने के लिए तैयार इस तकनीकी प्रवृत्ति में चीन अग्रणी बनकर उभरा है। एलएलएम पर आधारित जेनेरेटिव एआई में वैश्विक उछाल ने एक रूपक प्रतिबिंब को प्रेरित किया है: "कम ज्वार के बाद, हमें पता चलता है कि कौन नग्न तैर रहा था," राष्ट्रीय एलएलएम बुनियादी ढांचे की गंभीरता पर प्रकाश डाला गया।
इस साल जुलाई तक, चीन चौंका देने वाला दावा करते हुए संयुक्त राज्य अमेरिका से आगे निकल गया है 130 एलएलएम इसकी सीमाओं के भीतर. यह संख्यात्मक वर्चस्व दुनिया के तकनीकी महाशक्ति के रूप में अपनी स्थिति को मजबूत करने के लिए, मुख्य रूप से उद्योग में, विभिन्न क्षेत्रों में एलएलएम को लागू करने में सर्वोपरि वैश्विक नेता बनने की चीन की खोज को चिह्नित करता है।
वर्तमान में, औद्योगिक परिदृश्य में एलएलएम को अपनाना मामूली बना हुआ है, एक ऐसी स्थिति जो चीन की आकांक्षाओं के अनुरूप नहीं है। चीनी नेतृत्व इस अंतर को तुरंत दूर करने के लिए प्रतिबद्ध है।
इस गलत धारणा के विपरीत कि व्यवसायों को ऐसे एआई की आवश्यकता होती है जो बातचीत में इंसानों से बेहतर प्रदर्शन कर सके, सच्ची अनिवार्यता इसमें निहित है एलएलएम जो पर्याप्त, ठोस लाभ प्रदान करते हैं, जो महत्वपूर्ण वित्तीय लाभ में तब्दील होते हैं। इस दृष्टिकोण को साकार करने के लिए, एलएलएम उत्पादकों को एक व्यापक राष्ट्रीय एलएलएम बुनियादी ढांचे की नींव रखनी होगी, जो उद्यमों को विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित एलएलएम तैयार करने में सक्षम बनाए।
इस महत्वाकांक्षी प्रयास में सबसे आगे है Baidu के कियानफ़ान बड़ा मॉडल प्लेटफ़ॉर्म, चीन के नए राष्ट्रीय एलएलएम बुनियादी ढांचे की आधारशिला के रूप में काम करने के लिए तैयार है। क़ियानफ़ान उद्यमों को उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप तेजी से कस्टम एलएलएम बनाने में सशक्त बनाने की इच्छा रखता है, जिसमें चीनी और अंतर्राष्ट्रीय अनुसंधान केंद्रों सहित 42 प्रमुख एलएलएम तक पहुंच शामिल है। ओपन-सोर्स मेटा मॉडल Llama 2.
अगले कुछ महीनों के भीतर, उद्योग संघ यह निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे कि क्या एलएलएम वास्तव में एआई युग के बुद्धिमान ऑपरेटिंग सिस्टम में विकसित होंगे। जब आने वाली गर्मियों में एलएलएम कार्यान्वयन का ज्वार अपने चरम पर पहुंच जाता है, तो चीन का लक्ष्य विजयी होना है, और उन देशों पर हल्की-फुल्की नजर डालना है जो एलएलएम के बीच एक मजबूत राष्ट्रीय एलएलएम बुनियादी ढांचे की स्थापना की उपेक्षा कर रहे हैं, जो प्रतीकात्मक रूप से "नग्न तैर रहे हैं"। उन्माद.
- हाल ही में WeChat सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म के मालिक चीनी टेक दिग्गज ने इसकी घोषणा की है हुनयुआन इसके 50 से अधिक उत्पादों और सेवाओं का आधार बन गया है। टेनसेंट के उपाध्यक्ष जियांग जी ने कहा कि जुलाई तक चीन में 130 से अधिक बड़े भाषा मॉडल होंगे। हुनयुआन की शुरुआत Baidu और SenseTime Group सहित कई चीनी तकनीकी कंपनियों द्वारा हाल ही में अपने स्वयं के AI मॉडल का अनावरण करने के बाद हुई है। हुनयुआन के पास 100 बिलियन से अधिक पैरामीटर हैं और उसे 2 ट्रिलियन से अधिक टोकन के साथ प्रशिक्षित किया गया था, एआई मॉडल की शक्ति को मापने के लिए दो मैट्रिक्स का उपयोग किया जाता था। Tencent का दावा है कि उसका मॉडल "बेहतर" है OpenAIहै ChatGPT हजारों शब्दों के साथ लंबा पाठ लिखने और कुछ गणित समस्याओं को हल करने जैसे क्षेत्रों में। इसके अतिरिक्त, मॉडल की तुलना में 30% कम मतिभ्रम का अनुभव होता है Llama 2. एआई विशेषज्ञ अक्सर उन क्षणों का वर्णन करते हैं जहां एआई मॉडल गलत जानकारी उत्पन्न करते हैं लेकिन इसे "मतिभ्रम" के रूप में तथ्य के रूप में प्रस्तुत करते हैं।
लेख के साथ लिखा गया था टेलीग्राम चैनलकी सहायता.
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
और अधिक लेखदामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।