जनरेटिव एआई कल की कारों को ताकत देने के लिए तैयार है
संक्षेप में
जनरेटिव एआई में ऑटोमोटिव उद्योग को मैन्युफैक्चरिंग से ऑटोमेशन से यात्री आराम और सुरक्षा तक बदलने की क्षमता है।
यह सॉफ्टवेयर के लिए मार्ग प्रशस्त करने में मदद कर सकता है Defiनेड वाहन (एसडीवी) और उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं का अनुमान लगाकर अधिक वैयक्तिकरण प्रदान करते हैं।
AI और IoT तकनीक का उपयोग कारों और रिमोट एक्सेसरीज, जैसे की फोब्स के लिए भविष्य कहनेवाला रखरखाव प्रदान करने के लिए किया जा सकता है।
जनरेटिव एआई का उपयोग ईंधन दक्षता, कार्बन उत्सर्जन और वाहनों के प्रदर्शन में सुधार के लिए किया जाएगा, लेकिन अभी भी बाधाओं को दूर करना बाकी है।
जनरेटिव एआई के उद्भव ने अपने साथ उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में नए अवसर लाए हैं। यह परिवर्तनकारी बदलाव मोटरिंग की दुनिया में नए इनोवेशन लाने के लिए तैयार है।
निर्माण प्रक्रिया से लेकर स्वचालन तक, यात्रियों की सुविधा और सुरक्षा तक, जनरेटिव एआई में विभिन्न क्षेत्रों में ऑटोमोटिव परिदृश्य को बेहतर बनाने की क्षमता है।
"जनरेटिव एआई के लिए उपकरण जिसमें व्यापक भाषा और चित्र शामिल हैं सामग्री विकास क्षेत्र में अब एआई मॉडल के लिए संभावनाओं का एक ब्रह्मांड है," सरवंत सिंह ने कहा, MarketsandMarkets के अध्यक्ष और मुख्य वाणिज्यिक अधिकारी। "उनमें से, स्वचालित सामग्री पीढ़ी, बेहतर गुणवत्ता, विविधता, सटीकता और सामग्री की प्रासंगिकता, और उन्नत सामग्री वैयक्तिकरण।
"कोई भी क्षेत्र जिसके लिए सामग्री की पीढ़ी की आवश्यकता नहीं है, चाहे विपणन, सॉफ्टवेयर, डिज़ाइन, मनोरंजन, या पारस्परिक संबंध, इससे अप्रभावित नहीं होंगे जनरेटिव एआई मॉडल।" सिंह ने जोड़ा।
जबकि हम पहले से ही जेनेरेटिव एआई की शक्ति का स्वाद चख रहे हैं ChatGPT और अन्य बुद्धिमान चैटबॉट, यह तकनीक जल्द ही ऑटोमोटिव उद्योग को बेहतर के लिए बदल देगी।
सॉफ्टवेयर का उदय-Defiनेड वाहन
जेनरेटिव एआई सॉफ्टवेयर के लिए मार्ग प्रशस्त करने में मदद कर सकता है Defiनेड वाहन (एसडीवी), जो बड़ी मात्रा में कोडिंग द्वारा संचालित होंगे जो ग्राहकों के लिए अधिक प्रतिक्रियाशील अनुभव प्रदान कर सकते हैं।
महत्वपूर्ण रूप से, एसडीवी ओवर-द-एयर (ओटीए) के आधार पर अपडेट और अपग्रेड चलाने में सक्षम होंगे, जो उसी तरह से काम करेगा जैसे हमारे स्मार्टफोन से गुजरते हैं। नियमित सॉफ्टवेयर अपडेट रातोंरात एक स्वायत्त आधार पर।
इन अद्यतनों को पूरी तरह से क्रियान्वित किया जा सकता है कृत्रिम बुद्धिमत्ता और एआई प्रोग्राम द्वारा वाहन के ढांचे के भीतर खोजी गई विसंगति के जवाब में कार्रवाई की जा सकती है।
यह कार्यक्रम खुद Amazon CodeWhisperer के समान तरीके से संचालन करने में सक्षम होगा, जो एक AI कोडिंग साथी है जो डेवलपर्स की उत्पादकता में सुधार के लिए वास्तविक समय में कोड सुझावों के वितरण के माध्यम से प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के आधार पर जनरेटिव AI पर बहुत अधिक निर्भर करता है। डेवलपर्स की टिप्पणियाँ।
स्वचालित रूप से कोडिंग मुद्दों की पहचान और अद्यतन करके, जनरेटिव एआई कारों को कार्यशील रखने और वाहन के पूरे जीवनचक्र में कमजोरियों से सुरक्षित रखने में मदद कर सकता है।
ग्रेटर पर्सनलाइजेशन
हम यह भी देखेंगे कि जनरेटिव एआई सक्रिय रूप से उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं का अनुमान लगाकर वैयक्तिकरण के उच्च स्तर प्रदान करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।
यह एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में प्रकट हो सकता है जो पसंदीदा मार्गों की भविष्यवाणी कर सकता है, ऑनलाइन मार्केटप्लेस को अनुकूलित कर सकता है और प्रस्ताव सेवा सिफारिशें किसी मैनुअल इनपुट की आवश्यकता के बिना दिए गए मार्ग के आधार पर।
उदाहरण के लिए, यदि आप एक लंबी यात्रा की योजना बना रहे हैं, तो आपका ऑन-बोर्ड जनरेटिव एआई प्रोग्राम रास्ते में आपकी पसंदीदा कॉफी श्रृंखला की पहचान कर सकता है और इसे आपकी सैट नेवी पर हाइलाइट कर सकता है।
यह स्वचालित रूप से डैशबोर्ड प्राथमिकताओं के लिए भी काम कर सकता है, नियमित रूप से उपयोग की जाने वाली सुविधाओं को स्वचालित रूप से नेविगेशन पैनल पर अधिक प्रमुखता से प्रदर्शित किया जाता है।
भविष्य कहनेवाला कार रखरखाव
भविष्य कहनेवाला रखरखाव प्रदान करने के लिए जनरेटिव एआई भविष्य में इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) तकनीक के साथ मिलकर काम करेगा।
चूंकि ये एआई प्रौद्योगिकियां आधुनिक कारों में मौजूद होंगी, आईओटी सिस्टम कार के चारों ओर स्थित कई सेंसर द्वारा उत्पादित बड़े डेटा के द्रव्यमान का विश्लेषण करके वाहनों की रीयल-टाइम स्थितियों की निगरानी करने में सक्षम होंगे।
जैसे ही डेटा विश्लेषण प्रक्रिया कार के साथ एक विसंगति या संभावित समस्या का पता लगाती है, यह स्वचालित रूप से डीलरशिप को यह निर्धारित करने के लिए सचेत कर सकती है कि वाहन को रखरखाव के लिए लिया जाना चाहिए या नहीं।
क्योंकि IoT पारिस्थितिकी तंत्र पूरा करता है मोटरिंग के हर पहलू, ये भविष्य कहनेवाला रखरखाव उपाय कुंजी फ़ॉब्स जैसे दूरस्थ सामान के लिए भी काम कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी कुंजी की आवश्यकता हो सकती है reprogramming एक अद्यतन के बाद, कार्यक्रम संभावित लॉकआउट होने से पहले समस्या को हल करने के लिए मालिक को स्थानीय कार लॉकस्मिथ सेवा के संपर्क में रख सकता है।
क्योंकि IoT तकनीक एआई कार्यक्रमों को एक वाहन के आसपास अन्य प्रौद्योगिकी-आधारित सहयोग करने के लिए कर सकती है, हम देख सकते हैं कृत्रिम बुद्धिमत्ता यात्रा के दौरान चालक की एकाग्रता में बाधा डाले बिना ईंधन दक्षता, कार्बन उत्सर्जन में सुधार और फ्लाई पर वाहनों के प्रदर्शन में सुधार करने के लिए काम करें।
जनरेटिव एआई मोटरिंग के लिए आगे का रास्ता
स्वाभाविक रूप से, एआई-संचालित वाहन मोटर चालकों के जीवन को सरल और सुरक्षित बनाने से पहले आगे बढ़ने के लिए बहुत सारी बाधाएँ हैं।
एक प्रमुख चिंता GDPR की दुनिया और भविष्य के EU AI अधिनियमों से उपजी है जो कर सकते थे प्रभाव कैसे डेटा को संभाला जाता है निर्माताओं द्वारा प्रस्तावित एआई कार्यक्रमों द्वारा।
इसका मतलब यह है कि कार फर्मों को पूरी तरह से सुनिश्चित होने की आवश्यकता होगी कि जो डेटा वे अधिक ड्राइवर वैयक्तिकरण और बीस्पोक प्रदर्शन संशोधनों के लिए एकत्र करते हैं, वे सुरक्षा उद्देश्यों के लिए पूरी तरह से अज्ञात हैं।
ऑटोमोटिव उद्योग ने अक्सर खुद को नवाचार के मामले में सबसे आगे रखा है, और हम उम्मीद कर सकते हैं कि आने वाले वर्षों में निर्माताओं ने ड्राइवरों के लिए एक अधिक उपयोगकर्ता अनुभव मॉडल प्रदान करने के साधन के रूप में अपने वाहनों में जनरेटिव एआई का निर्माण किया है।
जो लोग इस तकनीक को तेजी से अपनाते हैं, उनके लिए हमें इसे तेजी से अपनाने की संभावना है एआई उपकरण भविष्य में ड्राइवरों को लंबे समय तक सेवा देने के लिए। एक ऐसे उद्योग के साथ जो पूरी तरह से स्वायत्त भविष्य पर नजर रख रहा है, इसमें कोई संदेह नहीं है कि जेनेरिक एआई ड्राइवर रहित भविष्य की दिशा में बड़ी प्रगति के लिए आधारशिला बनेगा।
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दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।
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