फ़रवरी 08, 2023

Gen-1: AI संकेतों और छवियों को मिलाकर मौजूदा वीडियो से नए वीडियो बनाता है

प्रकाशित: फ़रवरी 08, 2023 प्रातः 3:13 बजे अद्यतन: फ़रवरी 08, 2023 प्रातः 3:13 बजे

संक्षेप में

Gen-1 एक तंत्रिका नेटवर्क है जो मौजूदा वीडियो को मिलाकर नए वीडियो तैयार कर सकता है संकेत और छवियाँ.

इसका उपयोग स्क्रैच से पूरी तरह से नए वीडियो बनाने के लिए भी किया जा सकता है।

मौजूदा वीडियो से नए वीडियो बनाने की क्षमता में कई संभावित अनुप्रयोग हैं।

RunWayML, एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप, की घोषणा की है Gen-1 नामक एक नया उत्पाद, एक तंत्रिका नेटवर्क जो संकेतों और छवियों के संयोजन से मौजूदा वीडियो से नए वीडियो उत्पन्न कर सकता है। वर्षों से, तंत्रिका नेटवर्क शैली हस्तांतरण के कार्य तक सीमित रहे हैं, जो कि एक छवि लेने और उस पर दूसरी छवि की शैली को लागू करने की प्रक्रिया है। इस तरह से हम उन ट्रिप्पी डीप-लर्निंग स्टाइल ट्रांसफर वीडियो प्राप्त करते हैं, उदाहरण के लिए, वैन गॉग की स्टारी नाइट की शैली में एक लैंडस्केप प्रस्तुत किया जाता है।

Gen-1: AI संकेतों और छवियों को मिलाकर मौजूदा वीडियो से नए वीडियो बनाता है — @Midjourney / वह अजीब भूत

अब, Gen-1 के साथ, तंत्रिका नेटवर्क केवल शैली हस्तांतरण से अधिक कर सकते हैं। यह इनपुट के रूप में संकेतों और छवियों का उपयोग करके स्क्रैच से नए वीडियो उत्पन्न कर सकता है। यह संभावनाओं की एक पूरी नई श्रृंखला खोलता है एआई-निर्मित वीडियो. अभी Gen-1 द्वारा बनाए गए वीडियो छोटे और सरल हैं। लेकिन जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती है, हम और अधिक जटिल और देखने की उम्मीद कर सकते हैं यथार्थवादी वीडियो एआई द्वारा उत्पन्न किया जा रहा है.

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जेन-1 क्या है?

सशक्त चित्र निर्माण और संपादन टूल पाठ-निर्देशित द्वारा अनलॉक किए जाते हैं जनन प्रसार मॉडल. जबकि इन्हें वीडियो के निर्माण के लिए लागू किया गया है, इसकी संरचना को बनाए रखते हुए पहले से मौजूद सामग्री की सामग्री को संपादित करने के लिए वर्तमान तरीके प्रत्येक इनपुट के लिए महंगे पुनर्प्रशिक्षण की मांग करते हैं या फ्रेम के बीच चित्र परिवर्तन के जोखिम भरे प्रचार पर निर्भर करते हैं।

डेवलपर्स संरचना के लिए एक मॉडल का वर्णन करते हैं- और सामग्री-निर्देशित वीडियो प्रसार, जो वांछित परिणाम के लिखित या दृश्य विवरण के आधार पर फिल्मों को बदल देता है। अपर्याप्त decoupling के कारण, उपयोगकर्ता द्वारा प्रदत्त सामग्री संशोधनों और संरचना प्रस्तुतियों के बीच विरोध उत्पन्न होता है। वे प्रदर्शित करते हैं कि संरचना और सामग्री की अखंडता को विस्तार के विभिन्न स्तरों के साथ एककोशिकीय गहराई के अनुमानों पर प्रशिक्षण द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है।

अपने स्रोत वीडियो की संरचना में छवि या पाठ संकेत की संरचना और शैली को लागू करके यथार्थवादी और सुसंगत तरीके से नए वीडियो को संश्लेषित करें। यह वास्तव में कुछ भी फिल्माए बिना कुछ नया फिल्माने जैसा है।

इस पद्धति का उपयोग करके एक नए वीडियो को संश्लेषित करना फिल्म निर्माताओं को लागत प्रभावी तरीके से सामग्री को जल्दी से तैयार करने में सक्षम बनाता है

एक छवि की शैली को स्थानांतरित करना या वीडियो के प्रत्येक फ्रेम को संकेत देना आपके प्रोजेक्ट को एकजुट करने का एक शानदार तरीका हो सकता है, इसे एक व्यापक दृश्य विषय प्रदान कर सकता है, और स्थिरता बना सकता है।

सॉफ्टवेयर और रचनात्मक डिजाइन के उपयोग के माध्यम से, मॉकअप को सौंदर्य की दृष्टि से आकर्षक और इंटरैक्टिव रेंडर में बदला जा सकता है जो उपयोगकर्ता की दृष्टि को जीवन में लाता है।

मॉकअप डिजाइनरों को अपने विचारों की कल्पना करने और ठोस परिणाम बनाने की अनुमति देते हैं जिन्हें समीक्षा के लिए प्रस्तुत किया जा सकता है

वीडियो संपादन सुविधाओं के साथ, वीडियो के कुछ हिस्सों को अलग करना और टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के साथ उन्हें बढ़ाना आसान है।

एक इनपुट छवि लागू करना या शीघ्र बिना बनावट वाले रेंडर 3डी मॉडल को जीवंत बनाकर उनके यथार्थवाद में काफी सुधार कर सकते हैं।

रनवे रिसर्च मल्टीमॉडल एआई सिस्टम बनाने के लिए समर्पित है जो रचनात्मकता के नए रूपों को सक्षम बनाता है। Gen-1 इस मिशन में हमारे एक और महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है। यदि आप कहानी कहने के भविष्य के साथ प्रयोग करने के इच्छुक रचनात्मक हैं, तो नीचे पहुंच का अनुरोध करें।

Gen-1 का उपयोग स्क्रैच से पूरी तरह से नए वीडियो बनाने के लिए भी किया जा सकता है। इसका उपयोग कई उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है, जिसमें मौजूदा फिल्मों के नए संस्करण बनाना या पूरी तरह से नई फिल्में बनाना शामिल है। यह खबर निश्चित रूप से फिल्म निर्माताओं और अन्य रचनात्मक लोगों को उत्साहित करेगी जो हमेशा अपनी कला की सीमाओं को आगे बढ़ाने के नए तरीकों की तलाश में रहते हैं। Gen-1 के साथ, अब उनके पास एक नया शक्तिशाली उपकरण है।

की योग्यता नए वीडियो उत्पन्न करें मौजूदा से कई संभावित अनुप्रयोग हैं। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग मौजूदा वीडियो सामग्री के नए संस्करण बनाने के लिए किया जा सकता है, इसलिए इसका उपयोग उन दृश्यों या शॉट्स के वैकल्पिक संस्करण बनाने के लिए किया जा सकता है जो फिल्म के लिए बहुत महंगा या तार्किक रूप से कठिन हो सकते हैं।

जब यह बीटा परीक्षण में हो तब आप मॉडल का उपयोग करने के लिए आवेदन कर सकते हैं यहाँ उत्पन्न करें.

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के बारे में लेखक

दामिर टीम लीडर, उत्पाद प्रबंधक और संपादक हैं Metaverse Postएआई/एमएल, एजीआई, एलएलएम, मेटावर्स और जैसे विषयों को कवर करता है Web3-संबंधित क्षेत्रों। उनके लेख हर महीने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि वह SEO और डिजिटल मार्केटिंग में 10 वर्षों के अनुभव वाला एक विशेषज्ञ है। दामिर का उल्लेख मैशबल, वायर्ड, में किया गया है Cointelegraph, द न्यू यॉर्कर, Inside.com, एंटरप्रेन्योर, BeInCrypto, और अन्य प्रकाशन। वह एक डिजिटल खानाबदोश के रूप में संयुक्त अरब अमीरात, तुर्की, रूस और सीआईएस के बीच यात्रा करता है। दामिर ने भौतिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की, उनका मानना है कि इससे उन्हें इंटरनेट के लगातार बदलते परिदृश्य में सफल होने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण सोच कौशल प्राप्त हुआ है।

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